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麥肯錫最新報(bào)告:受AI影響最大的十種職業(yè),50%工作被AI取代

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麥肯錫最近發(fā)布了一份關(guān)于AIGC的新報(bào)告。

報(bào)告預(yù)測,在2030年至2060年間全球?qū)?0%的現(xiàn)有職業(yè)被AI取代,而且與之前的估計(jì)相比,這一過程又加速了約10年

到2030年,歐洲和美國將有超過30%的工作時(shí)間可以通過 AI 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

對于各個(gè)行業(yè)來說,這既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。AIGC這一波,必然顛覆掉一批企業(yè)和員工

之前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的邏輯是:找3個(gè)人,付4個(gè)人的錢,干5個(gè)人的活,用996的模式創(chuàng)造了6-7個(gè)人的生產(chǎn)力。而在AIGC時(shí)代,則可以實(shí)現(xiàn)1個(gè)超級個(gè)體,創(chuàng)造10個(gè)人以上的產(chǎn)出。不少國內(nèi)企業(yè)不再懷疑AI的價(jià)值,而在考慮怎么盡快使用AI,用AI提高生產(chǎn)效率。

1.藍(lán)色光標(biāo):全面暫停外包,AII In Ai,成為生成式AI的營銷領(lǐng)導(dǎo)者。目前,藍(lán)標(biāo)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)用AIGC工具服務(wù)了星巴克、伊利、聯(lián)想等大型客戶。

2.洛可可設(shè)計(jì):用AIGC做產(chǎn)品設(shè)計(jì),為外國人設(shè)計(jì)阿拉伯壺,1個(gè)設(shè)計(jì)師2天能出100個(gè)方案。洛可可團(tuán)隊(duì)還開始用AIGC,做LOGO、做包裝、做AI繪圖。

3.黑馬天啟:原來1個(gè)咨詢師2周能寫1家申報(bào)材料,通過AIGC,現(xiàn)在1個(gè)咨詢師1天可以撰寫2家,“成本除以15,效率乘以20”。

一個(gè)更嚴(yán)峻的形式是。以前,機(jī)器在創(chuàng)造方面無法與人類抗衡,它們只能做些分析型或機(jī)械式的認(rèn)知計(jì)算。但現(xiàn)在不一樣了,AI發(fā)展到了新的階段,機(jī)器已經(jīng)開始可以創(chuàng)造有意義并具備美感的東西了。如果再這樣進(jìn)化下去,取代更多職業(yè)人只是時(shí)間問題

AIGC技術(shù)的最大影響在于,把創(chuàng)造和知識工作的邊際成本降至零,以產(chǎn)生巨大的勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。AIGC的關(guān)鍵影響在于,將實(shí)現(xiàn)低成本甚至零成本的自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)。

我們來一起看看報(bào)告的核心內(nèi)容,以及對各行各業(yè)的影響。


麥肯錫報(bào)告的主要內(nèi)容

生成式AI創(chuàng)造的主要價(jià)值可用“4C”來概括:

1.簡化(虛擬專家)(Concision):利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源歸納并提煉洞見,從而促進(jìn)專業(yè)知識的傳播;它還能解讀文本與轉(zhuǎn)錄稿,創(chuàng)建嵌入式文本,以支持相關(guān)資料來源的查詢和引用。

·應(yīng)用示例:在財(cái)務(wù)績效分析中,通過生成式AI提供針對性的外部財(cái)務(wù)信息與內(nèi)部績效總結(jié),備注財(cái)務(wù)說明,可提高財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析的效率,有望將財(cái)務(wù)成本降低4%~7%。

2.編碼與軟件開發(fā)(Coding and Software):生成式AI能夠推動(dòng)代碼重構(gòu),從而加快主機(jī)遷移;可以解讀、生成代碼,從舊有系統(tǒng)大規(guī)模遷移主機(jī)資料,自動(dòng)開發(fā)、記錄、糾正測試,簡化軟件開發(fā)流程。

3.內(nèi)容創(chuàng)作(Content Creation):生成式AI能夠創(chuàng)作各種形式的內(nèi)容初稿,可生成文本、圖片等信息載體,自動(dòng)編寫合同、招標(biāo)書等文件,還能生成視覺元素,加快研發(fā)節(jié)奏。

4.客戶互動(dòng)(Customer Engagement):生成式AI有助于打造高度個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn),如通過聊天功能優(yōu)化客戶服務(wù),還能拓寬客戶聊天機(jī)器人的應(yīng)用場景,從而加速客戶拓展與數(shù)據(jù)收集。

·應(yīng)用示例:在聊天機(jī)器人的用例中,生成式AI可實(shí)現(xiàn)自然的對話、更好地應(yīng)對外語及方言,打造自動(dòng)化自助服務(wù),并通過虛擬坐席提供客戶支持,同時(shí)更加有效地解答客戶疑問、準(zhǔn)確判斷疑問根因,有望降低9%~11%的客戶運(yùn)營成本。

對于勞資關(guān)系的影響

1.勞動(dòng)力需求變化

人工智能和自動(dòng)化推動(dòng)下,歐洲和美國勞動(dòng)力需求變化,STEM和醫(yī)療保健職業(yè)需求上升,辦公室和生產(chǎn)工人需求下降。

2.自動(dòng)化影響

到2030年,約30%的工作時(shí)間可通過AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,需職業(yè)轉(zhuǎn)型人數(shù)達(dá)1200萬。

3.技能升級需求

企業(yè)需進(jìn)行重大技能升級,技術(shù)、社交和情感技能需求上升,基本認(rèn)知技能需求下降。

4.工資與職業(yè)轉(zhuǎn)型

工資較低的工人面臨重新部署挑戰(zhàn),需獲得新技能以過渡到報(bào)酬更高的工作。

5.生產(chǎn)率增長影響

技術(shù)采用速度將影響生產(chǎn)率增長,快速采用可實(shí)現(xiàn)高達(dá)3%的年增長率,緩慢采用則限制在0.3%。

6.企業(yè)應(yīng)對策略

企業(yè)需了解技術(shù)潛力,規(guī)劃勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,堅(jiān)持以人為本,追求自動(dòng)化技術(shù)的高管教育。

受AIGC影響最大的十大職業(yè)

麥肯錫的報(bào)告指出,AI 將對某些職業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn),而這些職業(yè)往往具有高度的重復(fù)性、可標(biāo)準(zhǔn)化和可預(yù)測性。

以下列舉了十個(gè)受AI影響最大的職業(yè):

1.客戶服務(wù)和銷售

生成式 AI 的出現(xiàn),使得機(jī)器可以自動(dòng)化處理大量客戶數(shù)據(jù),提供個(gè)性化服務(wù),并以更低的成本實(shí)現(xiàn)更高效率。

2.秘書與行政助理

AI 驅(qū)動(dòng)的智能助理和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)能夠完成大部分秘書和行政助理的工作,例如日程安排、文件整理、郵件回復(fù)等。

3.軟件工程和研發(fā)

AI能夠自動(dòng)編寫和測試代碼,提高開發(fā)效率,并降低開發(fā)成本。未來,AI 甚至有可能顛覆傳統(tǒng)的軟件開發(fā)流程,創(chuàng)造新的開發(fā)模式。

4.網(wǎng)頁與數(shù)字界面設(shè)計(jì)師

隨著AI設(shè)計(jì)工具的不斷發(fā)展,以及用戶交互方式的改變,網(wǎng)頁和數(shù)字界面設(shè)計(jì)師的工作內(nèi)容將面臨重塑,部分工作將被AI所取代。

5.內(nèi)容創(chuàng)作

AI可以創(chuàng)作文本、圖片、視頻等多種形式的內(nèi)容,并以更快的速度和更高的效率完成創(chuàng)作任務(wù)。

6.會計(jì)與審計(jì)員

重復(fù)性的數(shù)字記錄復(fù)查工作將被AI所取代,而AI也將幫助審計(jì)師進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)分析,提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確性。

7.口譯與筆譯員

AI翻譯技術(shù)的快速發(fā)展,使得自動(dòng)翻譯成為現(xiàn)實(shí),并不斷提升翻譯質(zhì)量。

8.法律專業(yè)人士

AI在分析法律文件、商業(yè)策略規(guī)劃中的作用日益凸顯,這將減少對傳統(tǒng)法律專業(yè)人士的需求。

9.新聞工作者

AI能夠快速收集整理信息,并生成新聞稿,這將對新聞工作者提出新的挑戰(zhàn)。

10.財(cái)務(wù)分析

AI可以提供更精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)績效分析,并降低財(cái)務(wù)成本。

哪些職業(yè)更具抗風(fēng)險(xiǎn)能力

盡管AI對許多職業(yè)帶來挑戰(zhàn),但一些職業(yè)因其獨(dú)特的“人類特質(zhì)”而難以被完全取代。以下列舉了一些不易被AI取代的職業(yè):

1.醫(yī)療專業(yè)人員

醫(yī)生和護(hù)士的工作需要高度的專業(yè)知識、情感交流和個(gè)性化治療,這些都是AI目前難以復(fù)制的人類特質(zhì)。

2.表演藝術(shù)

藝術(shù)家、音樂家、演員等通過作品傳達(dá)復(fù)雜的情感和社會信息,而AI難以完全理解和表達(dá)人類的情感和文化內(nèi)涵。

3.教師和教育工作者

教師在教學(xué)過程中,不僅要傳授知識,更要扮演導(dǎo)師和榜樣的角色,進(jìn)行個(gè)性化教育和指導(dǎo),這些是AI難以替代的。

4.社會工作

社會工作需要同理心、信任和情感洞察力,才能幫助人們解決各種社會問題,而這些能力是AI難以具備的。

5.依賴熟練手工技術(shù)的行業(yè)

如水管工、電工和工匠等,需要手動(dòng)靈活性、適應(yīng)不可預(yù)測情況和解決問題的能力,AI難以與人類的靈活性、創(chuàng)造性和應(yīng)變能力相比。

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