麥肯錫最近發(fā)布了一份關(guān)于AIGC的新報告。

報告預(yù)測，在2030年至2060年間全球?qū)?0%的現(xiàn)有職業(yè)被AI取代，而且與之前的估計相比，這一過程又加速了約10年。

到2030年，歐洲和美國將有超過30%的工作時間可以通過 AI 實現(xiàn)自動化。

對于各個行業(yè)來說，這既是機遇，也是挑戰(zhàn)。AIGC這一波，必然顛覆掉一批企業(yè)和員工。

之前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的邏輯是：找3個人，付4個人的錢，干5個人的活，用996的模式創(chuàng)造了6-7個人的生產(chǎn)力。而在AIGC時代，則可以實現(xiàn)1個超級個體，創(chuàng)造10個人以上的產(chǎn)出。不少國內(nèi)企業(yè)不再懷疑AI的價值，而在考慮怎么盡快使用AI，用AI提高生產(chǎn)效率。

1.藍(lán)色光標(biāo)：全面暫停外包，AII In Ai，成為生成式AI的營銷領(lǐng)導(dǎo)者。目前，藍(lán)標(biāo)團隊已經(jīng)用AIGC工具服務(wù)了星巴克、伊利、聯(lián)想等大型客戶。

2.洛可可設(shè)計：用AIGC做產(chǎn)品設(shè)計，為外國人設(shè)計阿拉伯壺，1個設(shè)計師2天能出100個方案。洛可可團隊還開始用AIGC，做LOGO、做包裝、做AI繪圖。

3.黑馬天啟：原來1個咨詢師2周能寫1家申報材料，通過AIGC，現(xiàn)在1個咨詢師1天可以撰寫2家，“成本除以15，效率乘以20”。

一個更嚴(yán)峻的形式是。以前，機器在創(chuàng)造方面無法與人類抗衡，它們只能做些分析型或機械式的認(rèn)知計算。但現(xiàn)在不一樣了，AI發(fā)展到了新的階段，機器已經(jīng)開始可以創(chuàng)造有意義并具備美感的東西了。如果再這樣進(jìn)化下去，取代更多職業(yè)人只是時間問題。

AIGC技術(shù)的最大影響在于，把創(chuàng)造和知識工作的邊際成本降至零，以產(chǎn)生巨大的勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟價值。AIGC的關(guān)鍵影響在于，將實現(xiàn)低成本甚至零成本的自動化內(nèi)容生產(chǎn)。

我們來一起看看報告的核心內(nèi)容，以及對各行各業(yè)的影響。

麥肯錫報告的主要內(nèi)容

生成式AI創(chuàng)造的主要價值可用“4C”來概括：

1.簡化（虛擬專家）(Concision)：利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源歸納并提煉洞見，從而促進(jìn)專業(yè)知識的傳播；它還能解讀文本與轉(zhuǎn)錄稿，創(chuàng)建嵌入式文本，以支持相關(guān)資料來源的查詢和引用。

·應(yīng)用示例：在財務(wù)績效分析中，通過生成式AI提供針對性的外部財務(wù)信息與內(nèi)部績效總結(jié)，備注財務(wù)說明，可提高財務(wù)規(guī)劃與分析的效率，有望將財務(wù)成本降低4%~7%。

2.編碼與軟件開發(fā)(Coding and Software)：生成式AI能夠推動代碼重構(gòu)，從而加快主機遷移；可以解讀、生成代碼，從舊有系統(tǒng)大規(guī)模遷移主機資料，自動開發(fā)、記錄、糾正測試，簡化軟件開發(fā)流程。

3.內(nèi)容創(chuàng)作(Content Creation)：生成式AI能夠創(chuàng)作各種形式的內(nèi)容初稿，可生成文本、圖片等信息載體，自動編寫合同、招標(biāo)書等文件，還能生成視覺元素，加快研發(fā)節(jié)奏。

4.客戶互動(Customer Engagement)：生成式AI有助于打造高度個性化的消費體驗，如通過聊天功能優(yōu)化客戶服務(wù)，還能拓寬客戶聊天機器人的應(yīng)用場景，從而加速客戶拓展與數(shù)據(jù)收集。

·應(yīng)用示例：在聊天機器人的用例中，生成式AI可實現(xiàn)自然的對話、更好地應(yīng)對外語及方言，打造自動化自助服務(wù)，并通過虛擬坐席提供客戶支持，同時更加有效地解答客戶疑問、準(zhǔn)確判斷疑問根因，有望降低9%~11%的客戶運營成本。

對于勞資關(guān)系的影響

1.勞動力需求變化

人工智能和自動化推動下，歐洲和美國勞動力需求變化，STEM和醫(yī)療保健職業(yè)需求上升，辦公室和生產(chǎn)工人需求下降。

2.自動化影響

到2030年，約30%的工作時間可通過AI實現(xiàn)自動化，需職業(yè)轉(zhuǎn)型人數(shù)達(dá)1200萬。

3.技能升級需求

企業(yè)需進(jìn)行重大技能升級，技術(shù)、社交和情感技能需求上升，基本認(rèn)知技能需求下降。

4.工資與職業(yè)轉(zhuǎn)型

工資較低的工人面臨重新部署挑戰(zhàn)，需獲得新技能以過渡到報酬更高的工作。

5.生產(chǎn)率增長影響

技術(shù)采用速度將影響生產(chǎn)率增長，快速采用可實現(xiàn)高達(dá)3%的年增長率，緩慢采用則限制在0.3%。

6.企業(yè)應(yīng)對策略

企業(yè)需了解技術(shù)潛力，規(guī)劃勞動力轉(zhuǎn)移，堅持以人為本，追求自動化技術(shù)的高管教育。

受AIGC影響最大的十大職業(yè)

麥肯錫的報告指出，AI 將對某些職業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn)，而這些職業(yè)往往具有高度的重復(fù)性、可標(biāo)準(zhǔn)化和可預(yù)測性。

以下列舉了十個受AI影響最大的職業(yè)：

1.客戶服務(wù)和銷售

生成式 AI 的出現(xiàn)，使得機器可以自動化處理大量客戶數(shù)據(jù)，提供個性化服務(wù)，并以更低的成本實現(xiàn)更高效率。

2.秘書與行政助理

AI 驅(qū)動的智能助理和機器人技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)能夠完成大部分秘書和行政助理的工作，例如日程安排、文件整理、郵件回復(fù)等。

3.軟件工程和研發(fā)

AI能夠自動編寫和測試代碼，提高開發(fā)效率，并降低開發(fā)成本。未來，AI 甚至有可能顛覆傳統(tǒng)的軟件開發(fā)流程，創(chuàng)造新的開發(fā)模式。

4.網(wǎng)頁與數(shù)字界面設(shè)計師

隨著AI設(shè)計工具的不斷發(fā)展，以及用戶交互方式的改變，網(wǎng)頁和數(shù)字界面設(shè)計師的工作內(nèi)容將面臨重塑，部分工作將被AI所取代。

5.內(nèi)容創(chuàng)作

AI可以創(chuàng)作文本、圖片、視頻等多種形式的內(nèi)容，并以更快的速度和更高的效率完成創(chuàng)作任務(wù)。

6.會計與審計員

重復(fù)性的數(shù)字記錄復(fù)查工作將被AI所取代，而AI也將幫助審計師進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)分析，提高審計效率和準(zhǔn)確性。

7.口譯與筆譯員

AI翻譯技術(shù)的快速發(fā)展，使得自動翻譯成為現(xiàn)實，并不斷提升翻譯質(zhì)量。

8.法律專業(yè)人士

AI在分析法律文件、商業(yè)策略規(guī)劃中的作用日益凸顯，這將減少對傳統(tǒng)法律專業(yè)人士的需求。

9.新聞工作者

AI能夠快速收集整理信息，并生成新聞稿，這將對新聞工作者提出新的挑戰(zhàn)。

10.財務(wù)分析

AI可以提供更精準(zhǔn)的財務(wù)績效分析，并降低財務(wù)成本。

哪些職業(yè)更具抗風(fēng)險能力

盡管AI對許多職業(yè)帶來挑戰(zhàn)，但一些職業(yè)因其獨特的“人類特質(zhì)”而難以被完全取代。以下列舉了一些不易被AI取代的職業(yè)：

1.醫(yī)療專業(yè)人員

醫(yī)生和護(hù)士的工作需要高度的專業(yè)知識、情感交流和個性化治療，這些都是AI目前難以復(fù)制的人類特質(zhì)。

2.表演藝術(shù)

藝術(shù)家、音樂家、演員等通過作品傳達(dá)復(fù)雜的情感和社會信息，而AI難以完全理解和表達(dá)人類的情感和文化內(nèi)涵。

3.教師和教育工作者

教師在教學(xué)過程中，不僅要傳授知識，更要扮演導(dǎo)師和榜樣的角色，進(jìn)行個性化教育和指導(dǎo)，這些是AI難以替代的。

4.社會工作

社會工作需要同理心、信任和情感洞察力，才能幫助人們解決各種社會問題，而這些能力是AI難以具備的。

5.依賴熟練手工技術(shù)的行業(yè)

如水管工、電工和工匠等，需要手動靈活性、適應(yīng)不可預(yù)測情況和解決問題的能力，AI難以與人類的靈活性、創(chuàng)造性和應(yīng)變能力相比。

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