貴州
DeepSeek爆火，正在重塑AI圈！
新開源模型DeepSeek-R1僅用OpenAI十分之一的成本，就達到頂尖大模型的性能，高性能低成本讓企業接入AI成為必然趨勢，到2030年AI人才缺口將有400萬！
稀缺也意味著高薪資。DeepSeek最近熱招的大模型全棧工程師等AI核心崗位，年薪高達154W ！大模型實習生日薪也有500-1000元，直接拉高技術行業薪資標準！
但也別高興太早，DeepSeek的爆發，讓AI編程能力趨向完善，普通程序員正在被AI替換，未來5年，市場需要的是能駕馭AI的那20%程序員，或是懂大模型應用開發技術、會落地的人才。大模型應用開發工程師、大模型全棧開發工程師等崗位都會成為市場搶手的香餑餑。
2025年，程序員要么成為AI技術紅利的收割者，要么將被時代無情淘汰！
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通過了解大模型原理與核心技術 → 掌握各種AI工具 → 產品開發實操 → 持續與AI前沿信息鏈接 → 不斷學習實戰演練5個步驟，輕松成為大模型應用開發工程師！
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從GPT到最火的開源模型，讓你從容面對AI技術革新！
你會看到，一個個人開發者可以以怎樣的力量撬動AI原生應用的全棧開發！
RAG：主要應用在那些需要不斷更新知識的密集場景或特定領域，它最大的優勢就是不需要 針對特定任務重新訓練大語言模型。
Function Call：是指運行一段具有特定功能的代碼塊的行為，以增強其處理能力，實現更復雜的任務，使大模型能夠集成外部工具和資源，提升交互性和實用性。
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與其焦慮……
不如成為「掌握AI大模型的技術人」！
畢竟AI時代，誰先嘗試，誰就能占得先機！
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