八六三軟件公司憑借在數據治理領域深耕多年的經驗，對企業在數據治理過程中遭遇的痛點有著深刻洞察。為助力企業突破數據治理困境，八六三軟件創新性地融合DeepSeek，將DeepSeek先進的自然語言處理能力、推理與計算能力、多模態處理能力深度融入數據治理平臺，成功打造出依托大模型底座的“數據治理智能體”，開啟數據治理智能化新篇章。

傳統數據治理困境重重

數據質量管理同樣問題頻發，規則庫維護成本居高不下，超過30%的質量規則在三個月后就失去效力，根本無法適應快速變化的數據環境。而且，傳統脫敏方案會致使23%的分析模型無法正常運行，數據安全與數據利用之間的矛盾不斷激化。此外，企業在數據治理方面投入大量資源，換來的業務價值產出卻不成正比，“治理成本悖論”讓企業深陷困境。

在DeepSeek的賦能下，八六三數據治理體系提出來小模型加大模型的破局之路，在數據建模完成后，利用DeepSeek的大模型能力不斷的優化小模型（數據模型、分析模型）始終保持可運行狀態。

八六三軟件數據治理智能體破局之策

1、智能化治理，釋放數據無限價值

八六三軟件數據治理平臺與DeepSeek的深度融合，實現了數據治理的智能化飛躍。大模型技術賦予數據治理強大的智能體能力，讓數據治理流程更加自動化、高效化。
在數據模型構建環節，借助大模型精準理解建模需求的能力，深入剖析業務特征，并與數據治理、行業知識緊密結合。數據治理智能體能夠敏銳感知業務、需求及庫表的變化，自動構建模型并給出迭代優化建議，極大縮短建模與運維周期，降低人力成本，顯著提升模型質量。

數據標準化清洗時，大模型依據數據特征和標準進行高效清洗與標準化處理，清洗完成后還會形成閉環管理，大幅減少數據接入后的清洗時間，有力保障數據的準確性與一致性。

2、深度融合，降低使用難度

數據血緣分析在數據治理中專業性要求相對較高，在數據血緣管理方面，大模型能夠解析多種復雜技術語言，通過代碼逆向解析、日志流解析、API調用鏈追蹤三個維度精準捕獲血緣關系，動態構建跨系統實時血緣網絡。

企業借此可以清晰掌握數據的全生命周期流轉過程，實現業務需求、數據實體和技術資產的自動對齊，為數據溯源和影響分析提供精準依據，輔助企業科學決策。

3、簡單高效的挖掘潛在數據寶藏

在傳統數據治理流程結束后，企業主要依靠 BI 看板呈現數據分布情況進行輔助決策。但BI 看板呈現的多為歷史數據的匯總，對實時動態數據更新不及時，難以應對市場的快速變化。

在DeepSeek賦能下，用戶可以通過自然語言提問，實現自動關聯多源數據，生成根因分析結果，響應速度較傳統BI能實現質的提升。

另外，DeepSeek賦能的數據治理智能體能夠通過自然語言處理、推理與多模態數據處理能力，更加快速地響應用戶需求，進一步提升智能治理水平，尤其是在解析文本、圖像、視頻等非結構化數據時，能夠快速檢索和提取關鍵信息，挖掘非結構化數據的更多潛在價值，為企業數據資產的管理和利用提供更強大的支持。

4、堅守數據倫理，筑牢信任基石

在數據治理3.0時代，數據倫理至關重要。八六三軟件數據治理平臺融合DeepSeek后，不僅聚焦技術先進性，還將數據倫理納入核心考量。

企業借助這一平臺，能構建嚴謹的數據收集、使用及算法決策道德準則。收集數據時，規范獲取渠道，合法合規并獲用戶明確授權，保障源頭正當透明。使用數據時，依準則嚴控目的、范圍與方式，杜絕濫用。在算法決策方面，借助 DeepSeek 展現算法邏輯，確保公平，出偏能迅速問責優化。此外，數據治理智能體從多維度強化隱私保護，筑牢數據治理防線，助力企業憑數據倫理堅守，贏得信任、持續發展。

DeepSeek賦能下治理效果差異顯著

大模型下的數據治理工作復雜且意義重大。構建完善的數據質量管理、安全隱私保護、流程管理和生命周期管理體系，能夠確保數據合規、安全、高效利用。同時，持續優化數據治理體系，緊跟大模型技術發展和業務需求變化，才能充分發揮大模型優勢，推動各行業創新發展。八六三軟件使用DeepSeek打造的數據治理智能體，無疑為企業在數據治理的“深水區”提供了可靠的導航，進一步降低使用門檻，引領企業駛向數據價值最大化的彼岸。