長租公寓行業正在進入卷產品、卷服務、卷價格的三卷時代,但是在品牌力構建方面仍顯不足。近幾年,長租公寓入市規模快速增長,新增品牌更如旱地拔蔥,但品牌力反而越來越弱,品牌臉譜化,公眾對品牌的認知不清晰。
所謂品牌,是知名度、美譽度和誠信度的有機統一,是指消費者對某個品牌形成的概念對其購買決策的影響程度,品牌力基本上是由品牌商品、品牌文化、品牌傳播和品牌延伸這四要素在消費者心智中協同作用而成的。簡單點說,就是消費者會主動去搜索和購買,才能稱得上是真正的品牌。顯然,目前能實現這一步的住房租賃品牌,鳳毛麟角。
企業打造自有品牌 新品牌不斷涌入
一般情況下,當行業邁過了野蠻生長期,步入了穩步發展階段,新品牌的推出會逐漸減少。但是,住房租賃行業卻有所不同,近兩年不斷有新品牌亮相,據不完全統計,2023年10個月時間推出16個新品牌,2024年超80家地方國企創立了自有租賃品牌。部分品牌不管是品牌名稱還是品牌背后的產品故事,其定位都更像項目名或者產品系列會更精準。
來源: 同策研究院
長租公寓品牌力構建正在陷入同質化的境地,一方面,品牌宣傳不足,客戶認知度低,有些品牌建立只是出于未來發REIT的需要,宣發也只限于本地區內;一方面,品牌缺乏差異化,標準化裝修占比超80%,社區活動重復率超60%,創新能力不足。經過這兩年的努力,長租公寓的產品力、服務力和模式創新上都有了很大的提升,但對品牌力的構建相對弱勢,沒有太多品牌能占領用戶心智。
在我們同策研究院發起的租房消費觀調研,關于“租房重點考慮因素排序”,統計顯示品牌服務的綜合得分為4.05分,排名在通勤、地段、周邊環境、居住品質、租金價格之后,說明租戶整體對品牌效能感較低,也很難因為品牌本身產生溢價。
數據來源:同策研究院
就像網上有人戲稱“再差的產品請瑞幸做營銷,請雷軍做代言,都能化腐朽為神奇。”這幾天,全網首個小米公寓視頻又火了,小米青年公寓還沒開放對外業務市場已經呼聲一片,雖然從視頻來看,小米青年公寓的產品在業內并不算出眾,但是外界仍對小米的員工羨慕不已,未來小米一旦布局公寓市場,品牌影響力將超過90%的已有公寓品牌。眾所周知的小米生態圈,米家的產品就能將公寓填滿,這種供應鏈上的優勢及小米品牌的影響力沒有幾個品牌公寓能打。
長租公寓品牌力弱的現實問題
長租公寓是結合房地產和服務業特性的行業,雖然參與者眾多,但多為“半路出家”,投資人多是由房地產行業、酒店或其他行業轉型過來,給長租公寓行業帶來前所未有的碰撞,房地產業帶來了標準化、產品分檔分系列邏輯,酒店行業帶來了酒店式公寓的服務邏輯,兩者已經融合的很好,但是品牌的忠誠度建設需要中長期持續投入,長租公寓本是薄利的生意,微薄的利潤是公寓運營商摳出來的,比如人房比的極致壓縮1:300在業內很常見,而眼下最火的公募REITs發行對項目收益率更是有著嚴格的要求,相對于品牌力構建,讓投資項目現金流回正顯然更重要。()
圖:長租公寓利潤、營收、成本銷項
注:假設房間滿租,收入-拿房成本-運營成本(人工、水電、營銷)-利息-攤銷-增值稅=利潤。
2025年長租公寓品牌力如何突圍?
可喜的是國企品牌越來越重視品牌化,不再滿足于資產持有的角色,逐步“品牌化”發展,推出自己的品牌愿景,搭建品牌部門,拓寬新媒體發聲渠道。品牌化與個性化趨勢下,運營方打造特色活動與IP,同時依據租戶特點提供專屬服務。還會拓展增值服務與商業合作,提供更多生活便利與優惠,通過整合資源,實現社群文化與商業價值的同步提升。比如招商尹敦退出的超級品牌日,推動8個品牌合作覆蓋衣食住行,拓寬品牌邊界。
而對于想要品牌力突圍的公寓,deepseek給出了一套策略框架,個人覺得非常值得參考。
2025年長租公寓品牌突圍策略框架
一、現狀痛點拆解
1. ?同質化表現?:標準化裝修占比超80%,社區活動重復率超60%
2. ?品牌認知數據?:頭部品牌Top5市場集中度不足15%,用戶決策周期平均延長至30天
二、核心差異點構建(4T模型)
?技術賦能?
· 部署AI空間管家(如自如Pro 3.0系統):通過物聯網實現室溫/能耗/安全自動調節
· VR/AR虛擬社區:租戶可定制虛擬形象參與線上社群
?生態場景創新?
[ 模塊化產品矩陣示例 ]
青年創客公寓 ←→ 家庭適幼社區 ←→ 銀發智慧院落
│ │ │
├─共享辦公艙 ├─親子托管中心 ├─健康監測系統
└─創業路演廳 └─適齡教育空間 └─無障礙生活動線
三、品牌傳播新范式
內容共創計劃?
· 發起#城市新居民族群#短視頻大賽(抖音+微信視頻號雙平臺聯動)
· 開發租戶故事NFT數字藏品,構建品牌文化元宇宙
?體驗式營銷?
· 48小時免費試住計劃(含智能睡眠監測報告)
· 季度主題快閃:如「未來生活實驗室」跨界科技品牌
四、可持續價值錨點
五、風險預警(2025特殊考量)
1. 警惕元宇宙過度投入導致的ROI失衡
2. 適應住建部新規《租賃住房智能化標準2.0》合規要求
3. 預防AI管家數據隱私泄露風險
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