作者 | 李大為 來源 | 互聯網品牌官

2025年2月25日，中國車市上演了魔幻現實主義的一幕：

特斯拉FSD（完全自動駕駛）功能在國內正式推送首日，第一批嘗鮮的車主就上演了"駕照清零"的黑色喜劇。

這場科技與法規的碰撞，揭開了自動駕駛本土化戰役的殘酷真相。

當特斯拉引以為傲的純視覺方案遭遇中國式復雜路況，當美國訓練的人工智能面對五岔路口和分體式紅綠燈；

這場被馬斯克稱為"顛覆出行方式"的技術革命，好像有點“水土不服”。

半小時扣光12分，

自動駕駛吃癟了

車圈網紅陳震，直播測試時FSD直接詮釋了什么叫"花式違章"。

走公交車道、壓非機動車道、實線變道，甚至差點撞上外賣小哥。

于是他凌晨五點還在交警隊排隊處理7張罰單，發微博自嘲："開特斯拉比考駕照還難！"。

▲ 圖源：微博@陳震同學

這還不是個例。

另一位特斯拉車主更慘，系統誤把左轉綠燈當直行綠燈，一腳油門沖紅燈，12分當場蒸發。

網友辣評："這哪是自動駕駛，分明是自動送分！"

特斯拉這會兒又趕緊出來甩鍋，表示推送的是"輔助駕駛"，不是美國版純正的自動駕駛，甚至還把官網名字偷偷改成"FSD智能輔助駕駛"。

但吃瓜群眾不買賬，輔助駕駛連紅燈都不認識？只能說這6萬4花得不值。

▲ 圖源：微博

上海陸家嘴的早高峰向來是駕駛者的噩夢，特斯拉車主李女士卻選擇在這個地獄難度場景開啟FSD首秀。

車載系統啟動后，這臺Model Y就展現出"馬路殺手"的潛質。

在世紀大道與浦東南路交匯處，面對分體式紅綠燈，車輛將左轉綠燈誤判為直行信號，直接迎著紅燈沖過路口。

更荒誕的是，當交警示意停車時，FSD系統仍在執行變道指令，最終因連續實線變道被扣完12分。

于是社交媒體上的段子開始瘋傳，特斯拉車主分為兩種，一種是扣完12分的，另一種是即將扣完12分的。

還以為FSD能解放雙手，結果直接是解放了駕駛資格。

這些黑色幽默背后，看得出跨國科技企業在本土化進程中還是遇到了難以逾越的鴻溝。

中國的馬路，

特斯拉還不懂

特斯拉自動駕駛在中國實行的失敗，其實是技術路線與本土環境的沖突。

當美國工程師在加州陽光明媚的直線道路上訓練算法時，根本了解不到中國交通生態的復雜程度。

在深圳華強北街頭，每個車主都可能同時遭遇外賣電動車"鬼探頭"、潮汐車道突然變向、五岔路口非對稱信號燈，以及永遠在施工的臨時導流線。

這些場景對還不算成熟的特斯拉來說，就相當于開啟了地獄模式。

在這方面，國產廠商的應對策略則更顯老練，畢竟出自本土。

華為ADS 3.0系統在上海市郊測試時，面對突然竄出的快遞三輪車，提前2秒開始減速；

小鵬XNGP在廣州老城區窄巷中，能準確識別出阿婆招手讓行的肢體語言；

比亞迪的"預判式博弈算法"甚至學會了在無信號燈路口用燈語與其他車輛交流。

這些細節差異，本質上是數據積累維度的代差。

▲ 圖源：小紅書

由于國內法規限制道路數據出境，特斯拉只能通過網絡上的公開視頻進行算法訓練。

于是數據困境更是成了特斯拉的阿克琉斯之踵。

這種"看抖音學開車"的方式，用來應對現實世界的復雜場景，有點紙上談兵的感覺。

反觀國產陣營，華為每天處理超過800萬公里的真實路況數據；

小鵬的云端訓練平臺每72小時就能完成一次算法迭代。

這種數據量的碾壓讓本土玩家在理解"中國式交通語言"時更具優勢。

自動駕駛競賽的下半場

不過這場戲劇性的翻車事件，倒是意外的成為國產智能駕駛技術的試金石。

當特斯拉車主忙著重考科目一時，華為ADS 3.0在北京晚高峰創造了連續80公里零接管的記錄；

比亞迪的"智駕平權"戰略，讓30萬以下車型標配激光雷達；

更值得關注的是蓄勢待發的小米SU7 ultra，剛上市的新車憑借生態鏈優勢，已經實現當晚大定超過3000臺。

2025年第一季度數據顯示，特斯拉在華市場份額環比下降2.3%，而搭載華為ADS的問界系列銷量暴漲47%。

▲ 圖源：特斯拉官網

市場的天平正在傾斜。

消費者用錢包投票的背后，是對本土化技術路線的認可。

在廣州天河區的華為體驗店，銷售員演示自動泊車功能時還會補一句："我們的系統認識廣東交警的制服反光條。"

這場較量早已超出技術范疇，逐漸成為產業生態的全面對抗。

特斯拉的降價策略雖暫時穩住了銷量基本盤，但缺乏數據閉環的純視覺方案就像是空中樓閣，有點虛。

當小米宣布要將L4級自動駕駛下放到10萬元車型，當蔚來的"道路元宇宙"開始實時同步全國充電樁狀態，這場競賽的終局或許早已注定。

特斯拉的這次滑鐵盧，給狂飆突進的自動駕駛行業敲響了警鐘。

某車企工程師的感慨頗具代表性："我們教會了AI識別一千種交通標志，卻忘了教它理解中國司機那個意味深長的眼神。"

當技術精英們醉心于攻克算法難關時，或許應該聽聽上海出租車師傅的忠告："再聰明的電腦，也得先學會看阿婆過馬路時的手勢。"

真正的智能駕駛不在于硬件參數的堆砌，而在于對本土交通生態的深刻理解。

就像北京胡同里的老司機們常說的，"車里有龍得盤著，是虎得臥著"。

在可以預見的未來，那個完全放開雙手的自動駕駛烏托邦或許仍很遙遠。

站在黃浦江邊仰望特斯拉超級工廠的燈光，當全球科技巨頭遭遇本土化鐵壁，究竟需要多少張罰單才能教會AI理解中國馬路的"潛規則"？

不過也不用太著急蓋棺定論，特斯拉理應得到更多機會展現自己的真正實力。

多一個強大的競爭對手，對國內車企這也是好事，大家不用完全內耗，對標起來盡可以沖著特斯拉來。

這個問題的答案，或許就藏在華為工程師凌晨三點的代碼里，在小鵬路測車積累的百萬公里數據中，在比亞迪工廠下線的第500萬顆國產激光雷達上。

自動駕駛的故事遠未終結，只是換了個講法。

*編排 | Sunnyue 審核 | Sunnyue

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