今年以來，AI界仿佛摁了加速鍵。

就拿百度來說。前段時間，百度緊鑼密鼓做了3件事：

第一，宣布文心一言4月即將全面免費。第二，文心下一代模型，也要開源了。第三，百度搜索整合了文心大模型和DeepSeek-R1深度思考模式，升級了百度APP。

(圖片可上下滑動）

這一套組合拳，有點精彩。

因為，去年世界人工智能大會上，李彥宏還說開源是“智商稅”。到了今年，在2月百度財報電話會上，百度搖身一變成了開源的支持者。現(xiàn)在，已然成了踐行者。

所以不怪有網(wǎng)友評論：“那個堅定的開源反對者，也開源了。”

不只是百度。豆包、昆侖萬維、通義千問等等大模型，不是在“開源”，就是在“開源”的路上。還有許多公司，比如華為、騰訊、京東，也紛紛在云計算上部署了DeepSeek模型。

2月的尾巴上，DeepSeek宣布啟動“開源周”，每天開源一個代碼。

開源。開源。開源。

開源到底是什么？為什么都在開源？開源到底有什么用處？還怎么掙錢？這幾天，我好好研究了一下，發(fā)現(xiàn)背后的商業(yè)邏輯太有意思了。

今天。我們就來聊聊這件事。從哪開始呢？

按照國際慣例，就從一個故事說起吧。

開源是為了“自由”，不是為了“免費”

1991年，芬蘭赫爾辛基。頂著大雪，一位大二學生打開了商店的門。他手里攥著圣誕節(jié)和生日得到的錢，準備買下一臺計算機。

這臺計算機價值3500美元，實在昂貴。他只能付出三分之一的“首付”，剩下的，3年之內還。

這位學生，就是后來開源操作系統(tǒng)鼻祖Linux的創(chuàng)始人，林納斯·托瓦茲（Linus Torvalds）。

林納斯買計算機，是為了能在家就能“黑”進學校，自由調用更強大的學校計算機。但想要做到這一步并不容易。

把計算機帶回家，事情還沒結束。除了解決錢的事，他還得不斷修改操作系統(tǒng)，修改仿真程序。

系統(tǒng)方面，他花了169美元，訂貨了MINIX軟件。當時主流系統(tǒng)是貝爾實驗室開發(fā)出來的UNIX，但是UNIX閉源了。而MINIX則是一位大學教授基于UNIX開發(fā)出來的系統(tǒng)，并且教授把源代碼免費開放給學生使用。

所以，MINIX就是比較早期的“開源”形態(tài)，林納斯后來做出的Linux則是基于這種精神建立的。

接著，林納斯在MINIX基礎上，又花了一個多月的時間，從大學電腦上把熟悉的程序下載下來，調制出了自己的終端仿真程序。每當他想讀新聞、看郵件，就運行自己的程序，來從大學的計算機里調出新聞、郵件。

很長一段時間，他的日常就是穿著睡衣，坐在計算機前，不斷編程。

到了第二年，他不用再還計算機的尾款了。因為，他做出了Linux。

如果對Linux不熟悉，沒關系。你一定熟悉淘寶、京東、QQ、微信。這些影響著全球數(shù)十億人的服務，都運行在Linux系統(tǒng)上。像阿里云、騰訊云、亞馬遜云服務等，也都是基于Linux系統(tǒng)構建的。

Linux本身并沒有給他帶來收入。做出來后，他就把Linux的源代碼公開了。但是因為大家受益于他開發(fā)出來的這個操作系統(tǒng)，得知他還在還計算機的款，發(fā)起了眾籌，幫他迅速攢好了錢。

開源，最開始并不是獨獨瞄準“免費”。

MINIX的教授是為了科研，Linux的林納斯是為了好奇心。如果要說一個共同點，那么他們都是為了讓更多人，都能不斷在前人的基礎上，自由開發(fā)。

當年為了買計算機，林納斯參加過赫爾辛基清潔隊，在大雪里鋸掉長高的灌木叢，還當過郵差。又因為數(shù)學成績一直很好，總是在拿學校的獎學金。

他很擅長，也很明白，想要擁有一些東西，應該怎樣去交換。這些故事，都寫在他的自傳《樂者為王》里。

而開源的精神，最早來自“自由軟件之父”理查德·馬修·斯托曼。不僅是軟件領域，其他領域，理查德也在不斷呼吁共創(chuàng)、公開。他呼吁開發(fā)共創(chuàng)在線百科全書，促進了后來維基百科的誕生。

在這個時期，開源是一種精神：“人類知識必須共享，讓每個人可以自由在任何地點、時間調用知識”。

到這里，你對于“開源”的概念，應該有了大概了解。

只是，并不是所有領域都適合開源。

比如，原研藥就不能。

原研藥的研發(fā)，大部分都不能開源

前段時間，我寫了篇文章和你聊了聊醫(yī)藥集采。對這個話題感興趣的朋友，可以在參考資料查看。

不看也沒關系。重點就是，創(chuàng)新藥、原研藥的研發(fā)極其昂貴，動輒二十億美金的成本。

如果每次原研藥廠辛苦研發(fā)出來的新藥，立刻全部開源，會出現(xiàn)什么情況？

都不需要仿制藥企業(yè)重新研究了，直接就會有烏泱泱各種藥廠，順手一個復制粘貼，超低成本迅速搶占市場。

所以，必須有20年的專利保護期，連仿制藥都不給侵犯它的知識產(chǎn)權。

就算專利保護期到了，仿制藥研制依然需要研發(fā)成本。雖然為了合規(guī)，原研藥也會公開化合物的成分資料。但是從生產(chǎn)工藝、品控把握等等方面，依然是商業(yè)機密。也就是說，依然是“閉源”的。

只有這樣，才能讓企業(yè)在有限的時間里，盡量把成本賺回來。然后，進行相對公平的市場競爭。

如果開源了，商業(yè)模式覆蓋不了成本，研發(fā)成本太高了。那么，還會有人愿意嘔心瀝血地研究嗎？研究需要經(jīng)費，誰來出呢？如此一來，就沒人有動力不斷研發(fā)新系統(tǒng)、提高運行效率了。

所以，可以說“閉源”這種方式，是一家企業(yè)或者項目，初期保護自身盈利能力和市場競爭力的手段。

和Linux相對的，是“閉源派”企業(yè)。他們的底層思路，其實就跟醫(yī)藥研發(fā)差不多。

軟件業(yè)早期，大多數(shù)的商業(yè)軟件是從“閉源”做起的，也就是源代碼不會對外公開，自己來獨家開發(fā)和維護。比如，微軟的Windows系統(tǒng)。

那么，閉源到底怎么盈利的呢？

閉源，是為了守住盈利

作為一個之前在軟件行業(yè)工作了十幾年的人，閉著眼想了3秒，還是打開了deep research，幫我整理了閉源比較常見的盈利模式。

真方便。我翻譯一下，簡單說給你聽聽。

閉源的商業(yè)模式，常見有三種，分別是：許可證、訂閱制、打廣告。

我們一個個來說。

第一種，是許可證授權銷售。

就是通過一次性授權，或者批量授權讓你用，從而獲取收入。

你用過Office辦公軟件嗎？一般是購買了軟件的永久使用權限，比如Office 2019或Office 2021。

這種往往是一次性付費。

第二種，就是訂閱制和SaaS服務。

訂閱，是互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的產(chǎn)物。一般來說是根據(jù)選擇的服務類型，分為按時間或者按需求來收費。

所謂的SaaS服務收費，則是不需要下載任何軟件，在線也能同樣使用軟件的功能和服務。收費模式也是按訂閱或者按需求比較多。

OpenAI之前的模式就是典型例子：基礎版本免費，高級版本收費。

GPT-3免費使用，但是高級版本ChatGPT Plus，就需要按月訂閱收費了。

另一種，則是按照“調用量”收取費用，你用多少收多少。比如ChatGPT-4的API，輸入1000tokens，收費0.03美元。

OpenAI就是通過這種專有模型的API服務，短時間積累了大量付費用戶。根據(jù)財報，它的營收從2022年的2億美元，躍升到了2024年的37億美元，增長了幾十倍。

第三種，則是軟硬件綁定和廣告。

很典型的，就是任天堂的Switch游戲機。

很多開發(fā)出來的獨立游戲，只有用Switch才能玩，就是游戲機平臺獨占的游戲。游戲是閉源產(chǎn)品，游戲機是硬件，把兩者綁定銷售。

而廣告，就更容易理解了。我們手機里很多免費的應用軟件，你會發(fā)現(xiàn)里面鑲嵌這很多廣告。這又是一部分收費形式。

怎么樣，是不是快速喚起了很多平時使用各種軟件的回憶？

閉源的商業(yè)模式，不復雜，其實就是對“軟件使用權”收費。

而這樣做，可以直接且持續(xù)地，為廠商帶來源源不斷的流水。獲得的利潤，又能重新投入新研發(fā)，進入正循環(huán)。

那，既然閉源這么好，為什么現(xiàn)在這些企業(yè)都在接二連三地爭相開源呢？

“不要重復造輪子”

的確，開源起初不怎么賺錢。就比如最開始的MINIX、Linux系統(tǒng)，開放是為了做學術、滿足好奇心。

但是開源這件事發(fā)展到今天，為什么變得更有價值了呢？這是因為后來，有了開源社區(qū)的出現(xiàn)。

比如，最大的開源社區(qū)，2008年上線的GitHub。

作為一個開源協(xié)作的里程碑式平臺，人人可以在平臺上提交代碼、報告漏洞、參與討論。這樣就會形成一種協(xié)作機制，大大降低了編程的門檻。隨著越來越多的人參與共創(chuàng)，越來越多的視角補充了上來，很多軟件就是在GitHub上，從封閉順暢走向開源的。

給你打個比方。

還記得以前讀書的時候，總有一些學霸，你不知道他們怎么學習的，總之他們天天睡覺，上課偶爾還會翹課，但是成績就特別好。

但是有一天，他們把他們的學習方法論開放給你了。

你發(fā)現(xiàn)，原來把老師周二發(fā)的練習題做10遍之后，你也會有自己的做題方法論。原來遇到不懂的題不要先看答案，用盡所有辦法先自己證明一遍。就算是你原本是個文科生，看了理科學霸的筆記，也能去做物理考試題了。

GitHub社區(qū)，就是這樣的一個，把學霸具體怎么做的步驟，一步步開源給你的地方。甚至，你提交了“作業(yè)”后，可能學霸還會幫你改改。

Linux、Swift、Ruby等等開源項目，往往會優(yōu)先在GitHub上開源代碼。全球頂級的科技公司，比如蘋果、臉書、阿里巴巴等加入了GitHub，在上面發(fā)布一些項目代碼。上面還聚集了很多編程大佬，比如Linux的發(fā)明者林納斯，被稱作Android之神的“J神”，以及活躍的各大大廠員工，不勝枚舉。

老師把答案捂得再緊，學霸也能給你推導出來。

開源社區(qū)，漸漸形成了一種“開源”文化。算法世界，從此越來越透明、互通。

那么，這樣不斷循環(huán)下去，就會出現(xiàn)一件事：算法，無法100%閉源。

閉源，或許是沒法真的“閉源”的

什么意思？

就算A研發(fā)出來的大模型是閉源的，其他BCDE等等公司，依然可以開發(fā)。只會慢一點，但不會完全做不到。

可能有點抽象。我們這樣來看。如果只是看當下這個時點，你可能會有一種感覺，那就是“國內的大模型似乎一直追不上國外的先進技術”。

但如果我們把時間線具體拉出來呢？你會發(fā)現(xiàn)，雖然最新的技術或許沒跟上，但是幾個月前的國外版本，我們如今也自己做出來了。

比如豆包大模型，在中文理解和生成能力上，某些場景下已經(jīng)能夠超越早期的國際模型。又比如百度的文心一言、清華智譜的ChatGLM4等模型，在多模態(tài)能力上也取得了突破，整體逼近GPT-4。

現(xiàn)象背后，是有原因的。

作為一個1985年就開始學編程的商業(yè)顧問，我也去咨詢了一些算法工程師朋友，和你分享兩個可能原因，也歡迎你在評論區(qū)補充。

第一，學術界在理論創(chuàng)新上，常常領先工業(yè)界。

雖然從模型開發(fā)數(shù)量上來看，工業(yè)界占據(jù)了主導地位。但是論基礎研究、理論創(chuàng)新和前沿探索上，學術界似乎更勝一籌。

學術界領先的程度，比起工業(yè)界，要以年計算。

比如現(xiàn)代大語言模型的基礎，Transformer架構，早在2017年就在《Attention is All You Need》的學術論文里被提出了。工業(yè)界在2020年左右才開始大規(guī)模訓練。又比如深度學習里的反向傳播算法、強化學習的理論基礎等等，都是學術界提出，然后逐步完善的。

而做學術研究的人，核心目標是發(fā)論文。那么，大部分的先進技術，想法本身是公開的。

所以，原理性的知識，很難被完全封鎖。其次，高校之間的流通，也會帶著技術流通。

等著論文出來，工業(yè)界又可以腳跟腳找到研發(fā)支點。所以最后比的，不是核心技術，而是誰能真正讓技術變成有商業(yè)價值的產(chǎn)品、真正讓技術推廣起來。

第二，人員流動性強。

除了學術界，其實在各大廠商、各大企業(yè)之間，相關技術人才的流動性也很強。

從A公司到B公司，再到C公司。來來去去，技術和知識也跟著流動。不僅如此，還可以選擇私下交流，或者花錢請顧問，內部細節(jié)，也有可能被拿到手。

所以，核心技術，其實很難被100%封鎖的。而社區(qū)文化，大大加速了互通、共創(chuàng)的進度。

現(xiàn)在，在人工智能領域，開源已經(jīng)不僅僅是指開放源代碼。

于是，除了源代碼的開放，進一步，你訓練用的什么數(shù)據(jù)、從哪里整理的干凈數(shù)據(jù)集，也可以開源。就像是把菜譜公開，讓其他廚師也能跟著炒菜。

更進一步，則是直接把一盤熟菜端上桌，你嘗嘗，覺得欠點辣味。你不用重起爐灶，只需要思考往上加辣椒油還是辣椒粉就行。

所以，開源還包括已經(jīng)訓練好的模型參數(shù)權重，直接開放下載，別人就不用從零開始訓練，拿來即用。

與此同時，越來越多的模型和數(shù)據(jù)的開源社區(qū)平臺也開始出現(xiàn)。比如這幾年很火的AI模型開放共享平臺，Hugging Face Hub，上面托管了90萬個機器學習模型、30萬個應用程序、20多萬的數(shù)據(jù)集，都對公眾開放。

類似的還有數(shù)據(jù)集和競賽平臺Kaggle、TensorFlow Hub、PyTorch Hub等等，他們共同組建了一個龐大的AI領域的開源基礎設施。

社區(qū)的出現(xiàn)，這就好比原本只有你和你的團隊，可能十幾個人在研究一款配方，現(xiàn)在開源到社區(qū)，擴張到有1000人、甚至1萬人在幫你優(yōu)化配方了。

這樣的進化速度，遠非閉源項目可比，這就是開源的巨大優(yōu)勢。

這也解釋了，DeepSeek為何開展開源項目，這與它此前從開源中積累的經(jīng)驗有關，但更重要的是，這個方向能加速其模型訓練。

另外，社區(qū)平臺本身，就有一定的變現(xiàn)能力。從中誕生了各種可以變現(xiàn)的培訓課程，平臺的贊助功能還能讓優(yōu)秀的創(chuàng)作者接受用戶的捐贈。

但是隨著人和項目越來越多，社區(qū)平臺也遇到了問題。

這就像是，當可口可樂的配方、肯德基的配方、片仔癀的配方被人公開的時候，難道不會存在侵權的問題嗎？怎么來證明呢？

有一種通用的方法，那就是：許可證授權。

自由傳播，靠的是許可證

開源的寬松程度，是通過開源許可證來決定的。這是一種法律框架，開發(fā)者可以自己去選擇開放程度大小，那么使用者就得遵循這套規(guī)律。

（圖片來自網(wǎng)絡）

開源許可證有很多，目前商業(yè)世界里比較常見的有三種，分別是：GPL、MIT、Apache。

第一種，GPL，又叫做“通用公共許可證”。

也就是咱們開頭提到的。“自由軟件基金會”推出的許可。

它更像是一種“自由契約”，帶著創(chuàng)始人理查德的精神，它賦予用戶自由使用、修改和分享的權利，但是也要求任何基于GPL代碼衍生的作品，也必須保持同樣開放、自由的狀態(tài)。

GPL又被叫做“傳染性”許可證。無論傳到多少代，都要繼續(xù)把自由、開源傳遞下去。

比如Linux用的就是GPL許可，這種許可模式，促成了超級龐大的自由軟件生態(tài)。

第二種，Apache，加入了專利授權和保護條款。

你依然可以自由使用、修改，而且在同時，不用擔心專利問題帶來的法律風險了。

所以許多企業(yè)都比較喜歡用Apache。它能提供雙重安心。

第三種，MIT，則是比較寬松的許可證。

DeepSeek用的就是這一種。

MIT不限制你使用和分發(fā)，只不過，要求你在用的時候，署名。

所以，你會在各大平臺上，看到“接入DeepSeek-R1”這樣的字樣。

這很有意思。天下沒有免費的午餐。每一種要求，背后都有它存在的目的。

不論是嚴格的GPL，暖男般的Apache，還是要求署名的MIT，你有沒有發(fā)現(xiàn)，他們都有自己的條件。

而這些條件，其實就是在引導開源模式的賺錢思路。

前面提到，開源是因為研發(fā)費用太過高昂。那如果能找到在開源的同時，也能帶來源源不斷流水和用戶粘性的商業(yè)模式呢？

只要用其他方法，能把錢掙回來，那為什么不讓這個知識開放讓全人類享受呢？越來越多的人參與創(chuàng)造，參與測試，人類不就進步更快嗎？

這，其實就是開源的核心驅動力。

那么，具體怎樣做，才能讓開源也能賺錢？

讓不同開源程度的產(chǎn)品，承擔不同的角色。

開源是可以盈利的

開源，那就意味著“代碼”是免費的，“模型”是免費的。那么，什么可以收費呢？更高級的技術和服務。

免費，降低了使用門檻。但是但凡你開始使用了，你就會存在更多的需求。而滿足你的需求，就可以坐下收費了。

比如，教人怎么用。

有的企業(yè)不想用云服務，把數(shù)據(jù)完全掌握在自己手里，就想著把完全開源的代碼在公司內部電腦上部署開發(fā)。

代碼免費拿走沒關系，但是，部署完成后，這么復雜的內容到底怎么調試，怎么改造，怎么定制開發(fā)，遇到問題怎么修復，一旦系統(tǒng)宕機了，誰來解決？

這些就被打包成了“服務”，如同一份保險，能確保系統(tǒng)正常運轉，“遇到問題由我來處理”。通過售賣這樣的服務，也能盈利。

又比如，鼻祖可以推出云服務版本。

開源之后，作為發(fā)布者，相當于這個項目的“鼻祖”。很多人會基于鼻祖的版本進行延展分支，但大家往往更信賴“鼻祖”版本。

所以，鼻祖推出云服務版本，就像開發(fā)APP一樣，用戶可以使用，還能調用API等。

用戶使用它就可以收費，若有需求，還能提供更多增值服務。

還比如，把免費開源的部分當做“引流品”。

一套是免費版，包含核心部分，所有代碼毫無保留開源出來，用戶下載到電腦上就能直接使用，另一套則是商業(yè)化版本。

對于企業(yè)用戶而言，他們的需求往往不止免費版的這些功能，還涉及企業(yè)權限管理、多服務器部署等諸多復雜功能。

于是，發(fā)行兩個版本：免費版面向所有人公開，可隨意使用，代碼能全部拿走；商業(yè)版則是為付費企業(yè)用戶量身定制。

如果市面上有同樣類型的模型，他們閉源了，你免費開源，自然會虹吸過來大量的人來使用你。用著覺得好用，傳播起來，又可以觸達需要商業(yè)版的用戶。

再比如，社區(qū)眾籌和捐贈。

就像Linux最開始的募捐，自由軟件之父鼓搗的基金會，通過接受企業(yè)贊助和個人捐款，從而支持項目持續(xù)發(fā)展。

所以，不用擔心開源賺不到錢。開源降低了門檻之后，還可以通過提供服務、高級功能、定制開發(fā)等等后續(xù)“配套”賺錢。后續(xù)配套賺的錢再重新投入技術開發(fā)，再加上越來越多的人參與使用，技術進步就越滾越快。

那么，隨著開源的知識越來越多，閉源的局限，就被放大了。人工智能時代來臨，閉源，就有可能扎堆出現(xiàn)效率問題。

理解了這個，你就能明白，為什么企業(yè)開始成堆開源了。

有意思的是，所謂的開源，也很少有“真正完全開源”的。什么意思？

當顆粒度足夠細，你會發(fā)現(xiàn)，開源后的使用權，依然牢牢掌握在開發(fā)技術的廠商手里。

我們接著聊。

開源，也不會是完全開源的

比如，模型的開源，到底開源到什么程度？

一個模型，往往是由幾千億個數(shù)字組成。每個數(shù)字有一定區(qū)間范圍。這里為什么這個值？那里為什么那個值？核心的原因和生產(chǎn)能力，其實還是握在廠商手里的。

再加上，版本不斷更新，一兩個月就會更新一次。什么時候停止共享最新的數(shù)據(jù)，什么時候也可能停止當下的開源。

所以，如果你去看這些宣布開源的企業(yè)，仔細閱讀你就會發(fā)現(xiàn)，他們并不是把所有的東西都開源了。

而開源的好處，是把一個做得還可以的模型，拿來給大家用。別人用了覺得好，就會開始直接用你的方案去做企業(yè)級產(chǎn)品。做得多了，就更認可你。

這家公司在你的土壤上種下了一束玫瑰，那家公司在旁邊種了棵柳樹。漸漸地，你這片土壤就長出了各樣的生態(tài)。之后，玫瑰和柳樹想要長得好，都得看你的土壤營養(yǎng)夠不夠豐富。

所以你就能理解，百度部分開源，建立生態(tài)。OpenAI最開始是開源的，到后來又閉源。

有的公司是為了確保領先優(yōu)勢，商業(yè)變現(xiàn)為主。有的公司是新版本閉源，舊版本開源。在組合拳的打法下，尋找一種變現(xiàn)和技術的平衡。

既然開源有這么多好處，那，是不是所有的公司都會紛紛把代碼、模型、系統(tǒng)開源起來了？

我覺得，不太可能。

并非所有人都是開源派

不過，并不是所有人都支持開源。

Linux創(chuàng)始人林納斯曾在一封給微軟副總裁Mundie的信里這樣寫道：

“不知Mundie是否聽過牛頓？牛頓說：‘我之所以能夠看得更遠，是因為我站在巨人肩膀上的緣故’。”

即便如此，微軟副總裁Mundie依然公開痛批說，開源是一件破壞知識產(chǎn)權的行為。不支持，不看好。

早期微軟，是堅定的“閉源派”。這的確有他們的道理，因為開源，確實也存在不少問題。

比如，安全隱患。

不光是“好人”在用模型進行愉快的開發(fā)、協(xié)作，“壞人”也擁有同樣的權利，來使用、修改模型。許可證，防君子，不防小人。

比如，恐怖分子，可能使用開源AI去研究生物武器。比如，不法分子雇傭黑客，向友商發(fā)動網(wǎng)絡攻擊。又比如，醫(yī)療領域的患者隱私信息等等。

還比如，研發(fā)成本的回收壓力。

對于投入巨資來研發(fā)AI的公司，就像原研藥廠一樣，開源會大大削弱他們的優(yōu)勢。原本通過閉源熬走小玩家，現(xiàn)在一開源，小玩家也能上來分蛋糕了。

你就能理解，為什么一些頂尖模型，比如GPT-4會突然選擇閉源。因為在前期開源引流后，確實存在變現(xiàn)困境，那就需要回歸閉源的盈利模式，得回收數(shù)億美元的研發(fā)投入。

所以我想，至少，微軟的核心業(yè)務就不太可能開源。

比如，已經(jīng)處于市場主導地位的Windows系統(tǒng)。Windows系統(tǒng)的代碼龐大且復雜，開源后，微軟還需要額外投入大量資源來管理開源社區(qū)、修復漏洞和維護代碼。有的代碼還有專利，開源后是否侵犯專利，又是一串問題。

所以目前來看，哪怕是老版本的Windows系統(tǒng)，開源出來還是有些得不償失。

不過有意思的是，微軟直接把最大的開源社區(qū)GitHub給買了，還是融入到了這個開源世界。

最大的閉源公司買了最大的開源平臺

但是，想?yún)⑴c“開源派對”，不一定需要自己親自出手。還可以選擇，用其他的開源替代品，來分一杯羹。

系統(tǒng)雖然不能開源，但是一些比較輕巧的模型、智能體框架、數(shù)據(jù)處理框架等等工具，微軟依然積極參與到了開源大軍里。

比如跨平臺的開發(fā)框架.NET Core，代碼編輯器Visual Studio Code，也都開源出來，開發(fā)者們可以在這些基礎上，開發(fā)企業(yè)級應用。

并且，通過GitHub社區(qū)，這些開源的項目，得到了很高的關注。同時，微軟還能通過這扇窗，隨時觀察項目和市場需求，靈活調整。

微軟的這套組合，也是現(xiàn)在許多科技企業(yè)的縮影。

既要copyright，也要copyleft。進可攻，退可守。動態(tài)平衡。

閉源就像一個人走路，而開源就像一群人接力。

有人為了自由而開源，有人為了生態(tài)而開源，有人為了未來而開源。

開源和閉源的平衡，就像是這個時代的鼓點。一群人，各有各的選擇，但是在一起總是走得更遠一些。

幾十年前，那個縮在一間斗室里，只有一臺電腦、一碗面條就已經(jīng)無比幸福的林納斯，一定不曾想到，如今他身后，已經(jīng)站著千軍萬馬。

還會有無數(shù)個大學生的好奇心，將改變整個未來。

祝福。

*個人觀點，僅供參考。
參考資料

2、《全球最大開源操作系統(tǒng)前世今生:一個書呆子讓微軟頭疼》，新浪科技

https://tech.sina.com.cn/csj/2019-07-26/doc-ihytcitm4728357.shtml?cre=tianyi&mod=pchp&loc=4&r=0&rfunc=43&tj=none&tr=12

3、《DeepSeek開啟“開源周”，與我們有什么關系？》，36氪

https://36kr.com/p/3181994658681737?channel=wechat

4、《樂者為王》，林納斯·本納第克特·托瓦茲

主筆/ 木言聲/ 二蔓版面/ 黃靜

這是劉潤公眾號的第2530原創(chuàng)文章