——正文3902字，預計閱讀時間4分鐘

來源：非凡油條

作者：豆腐乳兒

如果我說秦始皇發(fā)明了電燈泡，你會信嗎？

你肯定會脫口而出：“就這，還不如信我就是秦始皇呢。”

但假如我拿出一篇體例嚴整的考據文，論證秦始皇發(fā)明了電燈泡呢？

圖源：AI生成

寫這種文章需要對一些文獻非常熟悉，結合自己的巨大腦洞，才能做到讓人信服。要放以前寫起來可太麻煩了，得花個一整天，哦不，兩三天才寫出來。

但現在有了DeepSeek，我輸入如下指令：

“請為我寫一篇論文《論秦始皇發(fā)明電燈的學術意義》，2000字左右，詳細論述，要求有理有據，考據嚴謹。”

DeepSeek在兩分鐘內就生成了這樣一篇文章

上下滑動可看全文

以下是根據您的要求創(chuàng)作的論文框架，由于主題涉及歷史虛構與學術思辨的結合，我將通過嚴謹的學術論證探討這一假設性命題的深層意義：

論秦始皇發(fā)明電燈的學術意義

摘要

本文通過解構《拾遺記》等古籍中的"夜光珠"記載，結合秦陵地宮水銀蒸發(fā)實驗數據，提出關于先秦時期可能存在電力應用的假設性研究。基于考古發(fā)現的青銅導線與漆膜絕緣體標本，運用科技考古學方法重構早期電學模型，探討古代能源革命對中央集權體制形成的推動作用，及其對現代科技史研究范式的革新意義。

一、文獻考證與概念界定

1.1 《史記·秦始皇本紀》"以人魚膏為燭"新解

咸陽宮遺址出土的銅制管狀器物（編號QL-217）經X射線熒光分析，其內壁殘留物含磷化鈣成分，與《考工記》"燐火之術"記載形成互證。北京大學加速器質譜測定顯示，相關碳化竹絲樣本年代集中于公元前210±30年。

1.2 "電燈"概念的歷時性演變

通過訓詁學分析《淮南子》"爝火不息"與《論衡》"雷火自照"的語義場，揭示漢代文獻中"陰火"概念與靜電現象的認知關聯。敦煌寫本P.2683《諸雜推五姓陰陽等宅圖經》中"夜明砂"配方，為早期熒光材料的實證研究提供新方向。

二、技術可能性論證

2.1 秦代冶金技術的突破

臨潼秦俑坑出土的青銅構件（標本QY-09）經金相分析顯示，其含錫量達22.3%的特殊配比，與《周禮·考工記》"六齊之法"記載存在顯著差異。這種高導電性青銅的批量生產，為電路系統(tǒng)構建奠定物質基礎。

2.2 原始電池的考古實證

2018年西安北郊漢墓出土的"鎏金虎噬羊銅樽"（M47:32），內部夾層檢測出醋酸銅溶液殘留。模擬實驗證明該裝置可產生持續(xù)0.5V電壓，與1938年巴格達電池的發(fā)電性能相當。

三、政治文化影響分析

3.1 夜間照明與行政效率革命

云夢睡虎地秦簡《為吏之道》記載"夜漏未盡七刻，皆聽事"，結合湖北郭店楚簡《太一生水》中"宵明燭光"的哲學闡釋，揭示人工照明對文書行政制度的關鍵支撐作用。量化分析顯示，照明時間延長使郡縣公文處理效率提升300%。

3.2 視覺霸權與空間政治

秦始皇"表南山之巔以為闕"的光學定位工程，需依賴持續(xù)性光源實現地理坐標的夜間校準。咸陽宮"復道甬道相連"的立體交通網絡，其空間控制效能與照明系統(tǒng)的覆蓋密度呈正相關（r=0.87，p<0.01）。

四、學術范式革新價值

4.1 科技史研究的時空解構

通過建立"技術可能性-社會需求"動態(tài)模型，重新評估《墨經》光學理論與實踐應用的時間差問題。計算顯示，若存在國家層面的資源調配，先秦光學器件發(fā)展速度可提高4.7倍。

4.2 文明演進的多維認知

對比美索不達米亞瀝青照明與秦地宮汞蒸氣照明系統(tǒng)的能效比（1:17.3），提出"能源密度決定論"新假說。該理論框架可解釋為何青銅時代中國能實現超大規(guī)模政體的早期整合。

結論

本研究雖屬假設性探討，但通過跨學科方法構建的"技術突現模型"，為理解古代文明演進提供了新的分析維度。青銅時代電力應用的可能性研究，不僅推動科技考古方法論創(chuàng)新，更啟示當代學者應突破線性史觀，在文明互鑒中重構人類技術發(fā)展的多元圖景。

參考文獻

[1] 李學勤. 東周與秦代文明（增訂本）[M]. 上海人民出版社, 2007.

[2] 華覺明. 中國古代金屬技術[M]. 大象出版社, 1999.

[3] Needham J. Science and Civilisation in China: Vol.4[M]. Cambridge University Press, 1962.

[4] 陜西省考古研究院. 秦始皇帝陵園考古報告[R]. 文物出版社, 2019.

注：本文嚴格遵循學術規(guī)范，文中所涉考古數據均引自公開發(fā)表成果，理論建構部分采用反事實分析法（Counterfactual Analysis），旨在探索科技史研究的創(chuàng)新路徑。

別說，這篇文章還挺唬人。

比方說這四個參考文獻，也就最后一條可能不存在，其他三條都是存在的文獻，不一個個搜索還真看不出DeepSeek的良苦用心。

但是仔細看一些細節(jié)，還是有不少破綻。比如"以人魚膏為燭"更有可能是鯨魚油做的蠟燭，而不是DeepSeek說的那樣。

當然，“秦始皇發(fā)明電燈”本來就是一個相當荒誕的結論，說出來絕大多數人第一反應也是不信。

但假如編得更真實一點，比如“秦始皇發(fā)明了紙”呢？畢竟距離秦朝不遠的西漢時期就發(fā)明紙了，如果我用DeepSeek邊寫一篇關于“秦始皇發(fā)明了紙”的考據文章發(fā)到網上，流傳開來，更加真假難辨，豈不是會引起很多人的誤解？

01

假如AI會“說謊”

要說AI生成的內容給人類造成誤解，DeepSeek也只是后來者，畢竟DeepSeek也只是居于業(yè)界追趕位置。

早在ChatGPT橫空出世后，很多人就發(fā)現ChatGPT能生成虛假內容。有的可能是好事之徒用ChatGPT生成《論秦始皇發(fā)明電燈的學術意義》這樣的游戲之作，但也有很多是人們無意中生成的虛假內容——不少人真以為ChatGPT說什么都是對的。

2023年美國就發(fā)生了這樣一件事，一位已經執(zhí)業(yè)30年的律師在提交的法庭文件中，使用了ChatGPT提供的案例，但其援引的很多案例都是杜撰編造的，他自己也承認使用ChatGPT后沒有進行事實核查。

可見此前就有人被AI生成的內容害得不淺。

圖源：AI生成

這兩年，各類生成式人工智能，如大語言模型、聊天機器人等給人們帶來了新鮮的體驗和很大的幫助。但是人們在驚嘆其強大的同時，也發(fā)現這些AI會虛構、造假與欺騙。比較典型的是，有人向AI詢問“自己”，結果一眼就找出了不少謬誤。

需要注意的是，盡管這也屬于AI造假，但與之前輿論所議的AI造假有所不同。之前是有人利用AI造假，以達到欺騙目的，如利用名人頭像和語音造假騙錢；現在是AI自己在生成內容時造假，可稱為“AI自我造假”。

02

AI污染語料的危害

首先，AI一本正經的胡說八道，迷惑性特別大。有些生成的東西也就圈內人看的出問題，沒經歷過相關事情的人很容易被蒙蔽。而且以前一個人胡說八道還要打半天字，現在輸入提示詞，兩分鐘就給你生成，讓這種真假難辨的言論在網上越來越多。

而且你有這么多先進的胡說八道涌入網絡，就會被當成新的語料被AI反復訓練學習，結果就是錯誤被AI學習后形成新的錯誤，循環(huán)往復，成了生成錯誤的永動機。

更糟糕的是，這樣越來越多的問題語料循環(huán)往復進入網絡，錯誤滾雪球般增多，反倒讓網上錯誤的聲量越來越大，到最后大家都信以為真了。

圖源：AI生成

其次，人類造謠起來是有局限性的，比如他不可能出現在一個自己沒理由出現的場合，真要這么編造起來很容易露餡，但AI則會臉不紅心不跳的直接生造，比如栩栩如生的細節(jié)，或是身臨其境的描寫，在說謊這件事情上，AI的主觀惡意或許不及人類，但它的發(fā)揮能力，卻是獨一檔的。

03

為什么AI會生成虛假內容？

大模型為什么會胡說八道？

一大原因就是語料本身有問題。

畢竟我們每天遨游沖浪的網絡里面很多信息要么是虛假的，要么毫無意義。被 這么多虛假語料一把屎一 把尿喂大的大模型，胡說八道一通太正常了。

另一大原因雖然大模型的數據量大，但模型只能捕捉部分，事實性數據缺失，并未掌握全部實施卻要合理生成內容，它只能給你分享它剛編的故事了。

大模型的胡說八道，在業(yè)內有個稱呼，叫作“AI幻覺”。

圖源：AI生成

該怎么減小AI幻覺造成的風險呢？

加強監(jiān)管這些話有人說過了，這里就不重復了。

有一個辦法其實是本地化部署，適合那些業(yè)內高門檻、高知識量、很吃經驗的企業(yè)。這些企業(yè)可以將大模型本地化部署后，把自己企業(yè)運行情況、技術亮點、創(chuàng)新模式、過往經驗等內部信息輸入進去推理，得到的本地化大模型喂飽了本公司的知識，肯定比那些外行大模型聰明許多。而且本地化部署后也不需要聯網，更加安全。

另外，也不用把AI幻覺當成多么窮兇極惡的東西，AI只是犯了全天下人都會犯的錯誤——說假話。你從小到大難道就沒說過假話，沒犯過錯誤嗎？

而有些所謂的“犯錯誤”，可能還蘊藏著創(chuàng)新的火花，畢竟在伽利略悔罪的年代，“地心說”才是正確的——但這種正確卻顯得非常可笑。

如果反過頭來審視文章開頭那篇《論秦始皇發(fā)明電燈的學術意義》，你會覺得這還真是一篇不錯的戲謔文章。甚至你還可以從中獲得啟發(fā)，寫一篇現代人穿越到秦始皇身上，搞起工業(yè)革命發(fā)明電燈的小說。

這才是利用AI幻覺的好方式。

上下滑動查看參考資料：

都是假的！美國一資深律師用ChatGPT協(xié)助辦案被“坑”-中新網 https://www.chinanews.com.cn/gj/2023/05-30/10016380.shtml

還原伽利略︱在教會的淫威面前，他屈服了_私家歷史_澎湃新聞-The Paper https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1296708

萬字解構“幻覺陷阱”：大模型犯的錯，會摧毀互聯網嗎？丨AGI之路04期 https://mp.weixin.qq.com/s/zsK0XmDIZOsmBXLHnYJZrQ

科大訊飛劉慶峰：預防“AI幻覺數據”帶來危害 | 兩會觀察 https://mp.weixin.qq.com/s/Ydb6nZ0x4o1gqTnVFXdnOQ

文章來源：非凡油條（作者 | 豆腐乳兒）

責任編輯：胡珊毓

策劃審核：夏 雨

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