近日，全球網絡與通信領域頂級會議IEEE INFOCOM（IEEE International Conference on Computer Communications）發布消息，由香港科技大學（廣州）（以下簡稱“港科大（廣州）”）倪明選教授與伍楷舜教授共同完成發表于2014年INFOCOM的論文“WiFall: Device-free fall detection by wireless networks”榮獲2025年度“時間檢驗論文獎（Test of Time Award）”。

INFOCOM是計算機網絡領域三大頂級國際會議之一，長期以來被中國計算機學會（CCF）推薦為A類國際學術會議。

IEEE INFOCOM 時間檢驗獎（Test of Time Award）旨在表彰過去十年對計算機網絡和通信技術產生重大且長遠影響的論文。論文需滿足以下標準：被引用次數最多、獲得學界廣泛認可，并對研究領域產生重大影響。本年度的“時間檢驗論文獎”評選范圍為2013至2015年間在 INFOCOM 會議上發表的論文。

該論文開創性地將無線信號傳播特性與人體行為感知相結合，為無線感知技術研究提供了一種全新的思路。具體而言，研究主要聚焦如何在保護個人隱私的前提下實現對未攜帶設備對象的跌倒檢測，在國際上首次提出將WiFi物理層精細表征參數（信道狀態信息，CSI）作為人類行為活動的示性指標，通過構建與個體行為活動之間的定量識別模型，實現基于無線網絡的用戶行為分析系統，并揭示了人體行為活動與信號多徑傳播之間的規律。基于該項研究的創新性和社會應用潛力，論文在發表的同一年就斬獲2014年香港資訊及通訊科技獎：最佳創新獎。截至目前，論文在Google上的學術引用數接近1200次，在IEEE Xplore、谷歌學術、微軟學術搜索以無設備感知（Device-free）為主題的近10年所有技術類文獻中被引頻次均全球排名第一，被國際同行學者評價為“開創性工作”（seminal work）。

基于WiFi CSI的跌倒檢測系統（示意圖）

回顧開展此項研究的背景，據伍楷舜教授介紹，當時全球大多數學者都將目光投向如何提升WiFi的通信效率，而研究團隊從一篇利用CSI（信道狀態信息）預測信道狀態的文章獲得啟發，另辟蹊徑，嘗試利用WiFi信號的細粒度信息進行跌倒檢測。實驗過程充滿挑戰，由于缺乏專門的實驗室，研究團隊只能趁著深夜在公共空間反復測試，最終成功克服無線信號易受干擾的難題。這項顛覆性研究如投入學術湖面的智慧之石，持續激蕩出創新漣漪，啟發后來者開始使用聲波、毫米波等多種無線信號去檢測人類的行為動作。如今，港科大（廣州）在通感算交叉融合領域持續深耕：2022年底，學校首個廣東省重點實驗室——“廣東省通感算交叉融合泛在物聯網重點實驗室”獲批。該實驗室正聚焦智能生活、智慧城市等未來場景，通過多學科融合創新構建下一代物聯網技術體系；2025年初，學校首個國家級引智基地——“智能泛在物聯網理論與應用學科創新引智基地”獲批，進一步加大全球物聯網優秀人才的吸引和匯聚力度，力爭盡快建設粵港澳大灣區吸引全球領軍人才及中青年骨干人才的重要平臺。

廣東省通感算交叉融合泛在物聯網重點實驗室

港科大（廣州）一直倡導學者開展“有影響力”的科研，此次的“時間考驗論文獎”無疑是對此的生動詮釋。作為共同獲獎者，伍楷舜教授表示，比起追逐稍縱即逝的熱點，學術人員應發掘有意義的問題，開展富有原創性與突破性的研究，做科研領域的長期主義者。

倪明選教授表示，港科大（廣州）推動自由探索與有組織科研“兩條腿走路”，希望港科大（廣州）全體學術人員以加強原始創新、引領性科研攻關為使命和目標，為人類社會發展難題提供解決方案。

來源：香港科技大學（廣州）

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