撰文 | 泰伯網 林槿

近期，吉利、比亞迪、奇瑞、長城等超20家車企宣布接入DeepSeek大模型，四維圖新、騰訊地圖、百度地圖等地圖廠商也爭相跟進。

一時間，“DeepSeek上車”成為行業標配，甚至冠以智駕平權。

喧囂背后暗藏分野。智能座艙成為大模型落地的第一戰場，“高階智駕基石”智駕地圖陷入沉默。

在公開報道中，并無過多“DeepSeek+智駕地圖”相關信息。

筆者梳理發現，多數車企選擇率先在智能座艙領域應用DeepSeek，從語音交互、場景推薦到AI作詩，全方位提升人機交互體驗。

比如，嵐圖汽車宣布在智能座艙方面與DeepSeek完成深度融合，實現AI語義識別、AI作詩等功能；東風汽車則將DeepSeek全系列大語言模型用于提升語音交互體驗和個性化推薦等。

還有車企借助DeepSeek 升級自有的大模型。2月8日，廣汽用一段實車視頻演示了智能車機借助DeepSeek-R1大模型回答語音提問的表現，宣布廣汽自主研發的ADiGO SENSE端云一體大模型與DeepSeek-R1大模型完成深度融合。

但在更具技術壁壘的智駕地圖領域，并未過多見到DeepSeek的身影。

在調研過程中，學術界、產業界的多位智駕地圖從業者均向泰伯網表示，目前對于DeepSeek的探索較為初期，還在嘗試和研究階段。

DeepSeek應當如何與智駕地圖相結合？AI大模型能否成為突破當前智駕地圖成本及效率問題的解藥？這場技術革命將如何改寫智駕地圖產業格局？

“從理論上來看，DeepSeek在智駕地圖領域大有可為。”武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室教授李必軍表示，DeepSeek可以在數據融合、眾源眾包、決策規劃等多個環節進行結合。

他解釋：

? 在數據標注方面，DeepSeek可以避免問答形式、題海戰術進行訓練；在數據融合方面，其對于算力、算法的要求大幅下降，可以更容易實現多源數據融合生成地圖。

? 對于眾源眾包來說，DeepSeek是數據更新的實用性工具，傳統的高精地圖更新工作量較大，需要對不同精度的數據進行比較、篩選等等，通過DeepSeek可以降低數據處理難度。

? 在路徑規劃、場景理解方面，DeepSeek的時空推理能力能夠融入路徑規劃模塊。其團隊正在嘗試做這方面的工作，DeepSeek知識蒸餾等試驗的結果較好。

在他看來，面對傳統高精地圖行業高精度、高鮮度、低成本難以兼得的“不可能三角”，DeepSeek能夠在地圖生產及更新過程中釋放價值。

與學術界的謹慎樂觀相比，產業界的質疑更為直接。

“智駕地圖需要的是垂直行業模型，而非通用語言模型。”

吉利旗下圖商朗歌科技前副總經理、智駕地圖事業部總經理李戰斌直言，本質上DeepSeek屬于語言模型，智駕地圖是圖像輸入等專用結構化信息。“DeepSeek等通用大模型對于智駕地圖產業來說意義不大。”

他認為，目前智駕地圖與DeepSeek的結合僅能停留在淺層，如生成誘導信息，用于駕駛提醒等。相比之下，有針對性設計及訓練的小模型對于智駕地圖產業來說更有幫助、應用效果更好。

據環球網，目前業內不乏智駕專用大模型。2023年4月，毫末智行率先提出國內首個自動駕駛生成式大模型。而處于2.0時代的自動駕駛系統，主要以“AI小模型+人工規則”的方式來實現。此外，自動駕駛系統還有許多額外的輔助，特別是高精地圖+定位組合的方式。隨后，Transformer+BEV推出后快速成為國內智駕領域主流推崇的方案。

2024年6月，李戰斌曾在未來科技大會上介紹了四層地圖模型技術，能夠實現分鐘級的元素更新，通過量產數據回傳構建基于數據閉環的眾源建圖能力，從而提升整體的駕駛安全和舒適度。

“我們正在研究把文本信息作為另類的地圖語言，放到網絡中生成。”李戰斌透露，該技術研發還處于示范驗證階段，目前已經有了一定成果。

專業壁壘高、無法直接匹配，或許是在DeepSeek掀起全行業狂歡時，智駕地圖產業集體沉默的原因。

四維圖新表示，公司鼓勵包括算法開發團隊在內的員工使用不限于DeepSeek的AI工具，加快問題分析，數據挖掘、標注和生產提效。但目前來看，僅有公司的ADS AI Infra部門在四維火山云私有化部署了DeepSeek大模型。

騰訊地圖雖宣布接入DeepSeek-R1滿血版深度推理模型，但現已公開的使用場景多聚焦導航功能優化，提供AI地圖體驗， 并未提及智駕相關信息。

究竟是“時候未到”，還是“并不需要”？尚且不得而知。

筆者調研中發現，無論是行業小模型的支持者還是DeepSeek等大模型的贊成派，專業主義都是智駕地圖從業者們堅守的底線，并對當前AI技術的局限性存有共識。

李必軍多次向泰伯網強調，對于智駕行業來說，安全問題是重中之重。“不能因為是新技術就把安全標準降低，DeepSeek與智駕地圖的結合需要經過多輪嘗試才能正式應用，不能輕易上車。”

他表示，DeepSeek是一個很好用的工具，但這個工具不能解決所有問題。“它和其他大模型一樣，是行業向前發展的推動力，但肯定達不到顛覆性的效果。”

而智駕地圖產業對于AI工具探索，更是投入與回報的長周期博弈。

“我們現在高精地圖的編譯不太完善，生產成本過高，引入AI大模型工具，可以提升整個流程的性價比及可靠性。”李必軍表示，大模型對于智駕地圖成本降低、效率提升的作用毋庸置疑。

但前期的投資風險不容忽略。李戰斌透露，至少需要兩年時間、數以億計的投入，才能夠有成果顯現。“包括云的資源、數據資源、人力資源等等。一旦技術成熟，成本會倍數級下降，效果是指數式爆發的。”

在這場長期主義戰爭中，大模型是加速器，而非終點。

當“全民智駕”時代逼近，汽車進化成“四個輪子上的超級計算機”，智駕地圖正從導航工具蛻變為認知基座，技術、政策、商業模式的碰撞持續升級，真正的產業革命或許才剛開始。

（本期編輯 | 墨川 校對 | 李歡 封面 | 《極限競速：地平線4》）