文 | 王可（新京報傳媒研究院）

北京周末的極端大風(fēng)天氣，成為媒體競逐的新聞"風(fēng)口"。短視頻UGC內(nèi)容、算法推薦、直播報道，從各種角度影響著公眾的風(fēng)險認知。

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UGC內(nèi)容帶來恐慌

在這個人人都有麥克風(fēng)的時代，極端天氣事件催生了一場全民參與的傳播狂歡。短視頻平臺上，普通市民用手機記錄下的街頭樹枝折斷、窗戶搖晃的畫面，讓大眾獲得了前所未有的臨場感和代入感。這些來自一線的視角，彌補了專業(yè)媒體無法覆蓋的角落，形成了多維度的事件拼圖。

然而，全民報道背后卻暗藏隱患。部分平臺在整合UGC內(nèi)容時，為了追求流量和用戶停留時長，對驚悚、危險的畫面不加節(jié)制地呈現(xiàn)。大量房屋坍塌、行人被吹倒的視頻被算法優(yōu)先推薦，這種選擇性呈現(xiàn)導(dǎo)致公眾對風(fēng)險判斷出現(xiàn)偏差。更令人擔(dān)憂的是，不少過往的極端天氣視頻，在沒有經(jīng)過嚴格審核的情況下被故意曲解傳播，造成了用戶不必要的恐慌情緒。

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流量追逐挖認知陷阱

在此次極端大風(fēng)天氣報道中，算法出現(xiàn)明顯的導(dǎo)向偏差。為吸引用戶眼球，算法傾向于推送更高等級的危險預(yù)警或是夸大災(zāi)害程度的信息，而相對平實的科普內(nèi)容和官方通報卻被邊緣化。

雖然人類對負面信息存在天生的注意偏向，但當(dāng)算法不斷強化這種傾向時，用戶勢必陷入一個越來越窄的信息繭房。在這次極端天氣的報道中，信息環(huán)境的扭曲導(dǎo)致許多市民產(chǎn)生了過度反應(yīng)，超市出現(xiàn)搶購潮，部分家長甚至提前讓孩子停課，而這些行為與實際的天氣風(fēng)險嚴重不匹配。

要打破認知陷阱，平臺的算法調(diào)整是第一步。重新評估推薦機制的價值觀，在流量指標之外引入公共價值維度。如給予氣象局、權(quán)威媒體等信源更高的權(quán)重，確保官方預(yù)警能夠突破信息繭房；建立極端天氣專題頁面，人工整合不同風(fēng)險等級的區(qū)域信息，讓算法在保持商業(yè)價值的同時，承擔(dān)起應(yīng)有的社會責(zé)任。

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媒體直播保障信息全面

在極端大風(fēng)報道中，主流媒體構(gòu)建的"現(xiàn)場+專家"的完整報道體系，既呈現(xiàn)實況又確保準確性。與短視頻平臺UGC內(nèi)容相比，媒體專業(yè)采編團隊、穩(wěn)定技術(shù)及廣泛信息渠道，是提供更全面、權(quán)威信息的保障。

媒體直播的即時性與現(xiàn)場感，讓觀眾真切感受極端天氣威力，增強信息可信度。同時，通過整合多方信息，邀請專家實時剖析大風(fēng)成因、預(yù)測趨勢并給出應(yīng)對策略，這種深度解讀遠超 UGC 的碎片化信息。主流媒體在直播時積極傳播政府應(yīng)對舉措、安全提示等，展現(xiàn)出強烈的社會責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

除此以外，通過多路記者的視角，媒體既呈現(xiàn)受災(zāi)嚴重區(qū)域，也關(guān)注城市基礎(chǔ)設(shè)施運行，使公眾對大風(fēng)影響下的城市全貌有清晰認知。互動性也不斷增強，通過專家在線回答直播頁面觀眾留言，既保持專業(yè)權(quán)威又增強信息傳播的針對性。

△點擊圖片回看直播實況

在極端天氣報道中，信息傳播的多重渠道帶來了多元視角，但算法推薦提升的傳播效率卻同步扭曲著風(fēng)險認知。只有當(dāng)UGC內(nèi)容規(guī)范整合、算法推薦優(yōu)化權(quán)重、媒體直播平衡呈現(xiàn)時，極端天氣報道才能真正成為連接科學(xué)與公眾的可靠橋梁。

校對 | 李立軍

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