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芯擎汪凱:芯片廠商不能僅在一個特定領域里發展 | 上海車展

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在汽車芯片加速崛起的時間窗口,芯擎科技已跳出“智能座艙”單一賽道

文丨李佳屹李皙寅

編輯丨李皙寅


芯擎科技創始人、董事兼CEO 汪凱。受訪者供圖

2024年,成立僅六年的芯擎科技,憑借智能座艙芯片“龍鷹一號”,累計出貨量突破100萬片,在中國乘用車市場所有裝機芯片中躋身第四位,成為本土廠商中的領跑者。

2025年初,芯擎科技更通過生態伙伴億咖通科技與大眾集團的合作,斬獲大額訂單,成為首家本土座艙芯片成功走向海外、進入國際主流車企供應鏈的科技企業。

這一突破來之不易。蓋世汽車研究院數據顯示,2024年,中國乘用車市場智能座艙域控芯片總裝機量約為690萬顆(不含進出口與選配)。市場格局高度集中,前三大供應商——高通、AMD、瑞薩合計占據85%的市場份額,其中高通一家便獨攬70%。

汽車芯片供應商正逐漸崛起。2024年,國內乘用車市場智能座艙域控芯片裝機量中,本土芯片占比從2023年的不足3%躍升至超過10%,提升顯著。芯擎科技成功趕超英特爾、三星和德州儀器,排名第四,市占率從2023年的1.6%增至4.8%。

在這背后是中國汽車芯片企業的生態化布局能力。

在車展期間,包括一汽紅旗天工 05、06、吉利銀河星耀8、吉利銀河E5、領克06/07/08以及領克Z20在內的不同品牌核心車型備受矚目,這些車均搭載了由億咖通科技打造的“安托拉”系列解決方案,該方案的主控SoC采用了芯擎科技的“龍鷹一號”,億咖通科技通過整合SoC 構建完整的計算平臺,軟件部分則依托億咖通科技自研的“云山”跨域軟件平臺,憑借雙方在工程化量產領域長期且深度的合作經驗,實現了功能的持續拓展與升級,從最初專注的智能座艙領域,成功延伸至“艙泊一體”以及“艙行泊一體”等更先進的應用場景。

除了“龍鷹一號”,芯擎在本次車展上還重點展示了高階輔助駕駛芯片“星辰一號”,采用7納米制程,具備超高算力,直接對標國際領先的智駕芯片產品。在CPU性能、AI算力、圖像處理(ISP)能力以及本地存儲(NPU)等關鍵指標上,“星辰一號”實現了對現有市場主流產品的全方位超越。

面對當前智能駕駛軟硬一體化趨勢,汪凱提出:“硬件和軟件的協同是必然。關鍵是要有強大的平臺支撐開放合作的生態體系。”為此,芯擎推出了“方舟”全場景輔助駕駛計算平臺,整合了硬件、操作系統、中間件及算法算子,賦能更多產業鏈伙伴。

與國內市場高速度、高內卷的競爭環境不同,海外車企在智能座艙和智駕推進上更為保守,注重穩定性與安全性。這促使芯擎在產品策略上進行了針對性調整,上個月剛剛發布的“龍鷹一號Lite”正好可以為海外市場的提供新的版本,滿足不同車企對成本、功能的差異化需求。

展望未來,汪凱強調,芯片行業尤其是汽車芯片領域,規模天花板始終存在,企業若想穿越行業周期、實現長期增長,必須從一開始就布局多元化。不僅在車里有更豐富的芯片布局,還要走向機器人、工業控制、低空經濟、醫療等領域。

目前,芯擎科技已有若干芯片項目正在向人形機器人、邊緣計算等方向延伸設計,并計劃在公司上市后進一步加速業務拓展。

汪凱希望把芯擎打造成一家平臺型、生態型的智能計算企業,而不僅僅是汽車芯片公司。

以下為芯擎科技創始人、董事兼CEO 汪凱在2025年上海車展上的訪談內容(有刪改):


2025上海車展上的芯擎科技展廳。受訪者供圖


“所有的芯片必須是安全的”

問:本次車展智能化企業眾多,整車企業相對較少,您覺得這是否反映出汽車智能化正在加速?對于芯擎科技而言,這一趨勢是否會帶來業務上的顯著提升?

汪凱:汽車智能化是大勢所趨。但不管多智能化,安全是必備的,這是一個重要的基準點。無論是對車廠還是芯片的設計制造商,安全是頭等大事。我們認為有幾個方向方面值得思考:第一是智能化的走向,從輔助駕駛到完全的自動駕駛,某種程度上來講它是一個漸變的過程。

對于芯擎來講,首先,我們之前推出了“龍鷹一號”智能座艙芯片,它其實解決了幾個最根本的問題,一是在智能化、網聯化中,更好地將整個娛樂系統,包括大屏、儀表盤等呈現給駕駛員。

第二個,我們在強化駕駛過程中對駕駛員疲勞程度的監測,我覺得這是很重要的。

所以在行業前進的過程中,無論是輔助駕駛還是更高級別的自動駕駛,我們一直在往前走。如果要看高級自動駕駛,包括我們全場景城市駕駛,現在都是起始階段,完全L3級其實很難,如果把駕駛員完全摒除在駕駛能力之外,應該短期之內是不太可能的。

但是我們認為整個駕駛芯片或者輔助駕駛芯片,車廠對芯片設計、對系統的設計要求都更加嚴格了,我覺得這樣對產業的發展都更有好處。

問:您覺得在又重新講安全,會不會讓這個智能化的速度放慢?

汪凱:其實不是放慢,而是更加的嚴謹。因為我們在做設計的時候,第一個要考慮的就是芯片的安全性,而且是必須安全。其實還有另外一個概念,有些車廠用這個消費級的芯片來當車規的芯片,其實在某種程度上是不合格的。

因為我們看到,在整個安全過程中,為什么車規級芯片會更貴一點,因為它的設計要求和功能要求都更加嚴格,這樣的安全保證以及對安全的要求其實非常重要的。


芯片算力對標國際最先進的智駕產品

問:高算力的自動駕駛芯片市場,現在是基本上被英偉達、高通還有地平線把控著,你認為“星辰一號”的芯片的優勢主要有哪些能夠被吉利系之外的更多車企去選擇?

汪凱:目前,一汽、長安、德國大眾等車企已經與心情開展了廣泛的合作。說到我們的高階輔助駕駛芯片“星辰一號”,有幾方面的優勢,第一就是我們目前是真正能夠拉出來在今年能量產的7納米高階輔助駕駛芯片;

第二,“星辰一號”的算力目前是最強的,它直接對標國際最先進的智駕產品,并在CPU性能、AI算力、ISP處理能力,以及NPU本地存儲容量等方面全面超越了目前市場上的主流產品。這幾個優勢在現有的其他芯片是看不到的。所以這些對我們芯片的成熟度以及強大的能力而言,是非常重要的保證。

同時,我們也提到了“大生態”的合作體系,希望建立更開放的生態環境。我們推出了“方舟”全場景輔助駕駛計算平臺,從硬件、操作系統、中間件、算子算法等方面全面賦能產業鏈伙伴。目前我們已經與成熟的廠商、Tire2等層面一起合作。

問:最近行業有人提到說不存在單純的智能駕駛芯片市場,而是要做軟硬一體,請問您怎么看待軟硬一體這樣的一個方案?

汪凱:首先,其實我們講的自動駕駛或者高階輔助駕駛是一個系統,在這個系統過程中,軟件與硬件可能將來還是要成為一體方案,但并不是說軟件和硬件一定要來自同一個廠家,就像我們以前看到的,在一個電腦里肯定要有軟件、硬件,但是不一定所有的軟件和硬件都來自一個品牌。

所以智能駕駛也一樣,一定要有一個好平臺。這個平臺要做什么?首先要提供一個很好的算力,同時要有很多輔助工具,還有一個就是生態。還有與車廠有關的數據、系統等,這些是可以一起研發出來的,這并不意味著分開,所以我的結論就是:軟件和硬件是一體的,但是不見得就是一家全弄好。


外供市場拓展與國內外需求差異

問:我們也看到了芯擎有獨立的背景和投資出身,現在產品也在逐漸外供,請問目前芯擎的外供比例如何?其他外供廠商對芯擎有何期待?考慮到各企業可能需要不同的芯片方案。

汪凱:這是個很好的問題,作為任何一家企業,尤其是創業公司和芯片企業,必須有一個非常強大的基石客戶作為起點,同時企業還要憑借自身的能力從資本市場獲得支持,這樣才能讓企業有足夠的造血功能可持續發展,然后再談與更多客戶的合作。這些都需要時間。

除此之外,我們現在還在國際市場中不斷突破,比如德國大眾,已經拿到一個長期的大額訂單,這說明我們的芯片在去年經過100萬片以上的量產(2024年“龍鷹一號”累計量產達百萬片)上車以后,讓國內外的整車企業認識并認可了我們。得到認可以后,今年我們會成長得更快。

您提到的企業需要的各種不同的融合方案,我認為這是根據芯片來決定的。因為所有車企都希望降體增效,當他認識到你的芯片能夠幫他做到這一點,就會欣然接受我們的合作并且愿意適配我們不同的方案組合。

問:芯擎有一些合作是跟國外廠家,請問國外企業跟國內企業的需求有什么區別,可能對芯擎有什么挑戰?

汪凱:與國內的“卷”相比,國外的駕艙并沒有國內要求這么快。舉個例子,從“艙”來看,內部不一定要帶3塊或4塊或5塊屏,不需要這些數字的堆砌。從“駕”來看,我們并沒有看到海外的太多車型做很多L2++(功能)上車。

除了特斯拉以及我們一些企業在搞L3,其他就很少看到,盡管他可能自己也做了很多技術的積累,無論是德國大眾、日本豐田等,他們在智能駕駛方面沒有像我們追求這么高。所以我們在做產品的時候,我們才會做出“龍鷹一號”以及“龍鷹一號Lite”來分別滿足國外這些車的要求。


長久的發展需要多元化的產品和市場

問:因為汽車行業的無邊界特性,幾乎最近所有熱點技術,如具身智能所需的高能耗、高效率芯片,汽車公司均可涉足。那么,芯擎在相關領域有沒有進展和突破?

汪凱:有的。目前汽車芯片是我們的主要業務,同時我們的芯片非常容易進入具身智能,人型機器人、工業機器人,還有低空經濟,邊緣計算,還有醫療等,因為我們在軟硬件上有足夠的儲備,根據客戶需要進行適配即可,我們已經有若干產品在往這個方向上做設計了。

問:芯擎也是計劃要上市,也開始從汽車市場開始向工業領域、機器人等擴展,那未來3~5年,芯擎有一個什么樣的規劃?

汪凱:作為一個芯片廠商,僅在一個特定領域發展是不夠的,就尤其在汽車行業,它的市場畢竟有限,所以要想把公司做得更大、更扎實,一定要多產品線多元發展。即便是在車內,芯片也不是單一的,一輛車里面有上百種、上千個芯片,目前芯擎的重點是放在高算力芯片,但一定會涉獵更多汽車中的芯片領域,以及汽車外的芯片領域。

除了汽車市場,跟我們芯片的關聯度比較高的其實是工業芯片,機器人只是工業中的一個領域,其實更多像工業控制、低空經濟、邊緣計算、物流機械等,應用領域非常廣泛,所以我們認為要想把公司做長做久又是做大,一定是要走多產品、多市場模式的。

責編 | 王祎 題圖




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