始智AI wisemodel.cn開源社區

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近期，RWKV開源發布了 RWKV7-G1 1.5B 推理模型（Reasoning Model）。模型基于 World v3.5 數據集訓練，包含更多小說、網頁、數學、代碼和 reasoning 數據，總數據為 5.16T tokens。其具備其它同尺寸模型不具備的推理能力和任務能力，同時還支持現實世界 100+ 種語言。

在實際測試中，RWKV7-G1 1.5B 模型的推理邏輯性較強，能夠完成有難度的多語言、數學和代碼任務。該模型已上線始智AI-wisemodel開源社區，歡迎大家前去體驗。

模型地址

https://wisemodel.cn/models/rwkv4fun/RWKV-7-G1/file

01.

模型客觀指標測評

英語和多語言能力

RWKV7-G1 1.5B 的英語和多語言能力顯著強于同規模的開源模型，包括同期發布的 Qwen3-1.7B-Base。

1B5-Models-Eval

此外，RWKV7-G1 1.5B 的 MMLU 準確度為 48.2%，比 RWKV-7 World 1.5B 的 44.8% 有繼續提升。

無法作弊的評測

G1 1.5B 的 Uncheatable Eval 綜合得分在同參數規模的開源模型中處于領先地位，超越 Qwen2.5-1.5B，僅次于參數更多的 Qwen3-1.7B：

1B5-Uncheatable-eval

Tips Uncheatable Eval是"無法作弊的評測"，它使用最新的論文和新聞文章等實時數據，評估開源大語言模型的真實建模能力和泛化能力。

02.

模型使用體驗實測

多語言能力

RWKV7-G1 1.5B 支持全球 100 多種自然語言，比同參數量的 Transformer 模型更強。下面是 G1 1.5B 把中文翻譯為多國語言的推理過程和翻譯結果，翻譯結果完全準確：

multilang-translation

代碼能力

G1 1.5B 擁有基礎的代碼能力，更大的 G1 2.9B/7B 模型的代碼能力會顯著更強。G1 1.5B 刷 Leetcode 題目：

code-1

數學能力

math-1

math

日常對話

chat-life

chat-work

chat-work-1

general-chat

小說能力

G1 1.5B 直接續寫小說，有較好的網感和文風：

novel

編輯丨趙雅鑫

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