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NTT DATA與OpenAI戰(zhàn)略合作1000億,日本IT業(yè)有3大機(jī)遇

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作者|東京謝社長(zhǎng)

4月24日,NTT DATA宣布與OpenAI達(dá)成戰(zhàn)略合作,目標(biāo)計(jì)劃到2027年財(cái)年末,與OpenAI合作業(yè)務(wù)累計(jì)銷售額達(dá)到1000億日元。

此次合作,NTT DATA將成為日本首家“ChatGPT Enterprise”分銷商,在系統(tǒng)方面為眾多企業(yè)提供AI Agent等生成式AI服務(wù),主要集中在金融、制造業(yè)、醫(yī)療、公共部門(mén)等行業(yè)。NTT DATA計(jì)劃將AI Agent作為新的勞動(dòng)力向各個(gè)客戶企業(yè)提供。



在市場(chǎng)方面,NTT DATA計(jì)劃首先關(guān)注日本市場(chǎng),然后擴(kuò)展到包括西班牙在內(nèi)的歐洲、北美和亞太地區(qū)。

對(duì)于日本IT業(yè)來(lái)說(shuō),NTT DATA在戰(zhàn)略層面與OpenAI合作推進(jìn)生成式AI業(yè)務(wù),會(huì)產(chǎn)生大量業(yè)務(wù)機(jī)遇,主要有以下3方面機(jī)遇。

首先,日本IT市場(chǎng)對(duì)AI人才的需求不斷上升,日本IT公司若能充分供應(yīng)AI人才,將可以獲得大量項(xiàng)目機(jī)遇。

在技術(shù)方面,AI涉及到的技術(shù),未來(lái)會(huì)產(chǎn)生大量需求。比如AI 技術(shù)(如 Python、TensorFlow、PyTorch),以及生成式AI相關(guān)技術(shù)(AI模型微調(diào)、Python/LLM接口開(kāi)發(fā)、GPT API調(diào)用Azure OpenAI服務(wù))。

在系統(tǒng)集成方面,ChatGPT Enterprise將逐步集成到企業(yè)目前的IT系統(tǒng)中,未來(lái)SAP、Salesforce、ServiceNow、AWS、Azure等領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生大量與ChatGPT Enterprise集成的機(jī)會(huì)。

其次,在AI人才培訓(xùn)方面,日本IT業(yè)業(yè)存在較大機(jī)遇。

目前,日本整個(gè)IT業(yè),在AI人才方面還是缺乏的,日本官方對(duì)AI人才的培訓(xùn)是存在大量補(bǔ)貼的。

目前,日本官方已經(jīng)有人材育成助成金制度,每個(gè)企業(yè)每年補(bǔ)貼上限高達(dá)1意1億日元,每個(gè)企業(yè)員工的補(bǔ)貼金額上限達(dá)到90萬(wàn)日元。課程學(xué)費(fèi)的補(bǔ)貼比例,達(dá)到60%-75%,另外還可以補(bǔ)貼培訓(xùn)課時(shí)的工資,大企業(yè)每小時(shí)650日元,中小企業(yè)每小時(shí)900日元。

如果有IT企業(yè)推出能高效培養(yǎng)AI人才的培訓(xùn),將可以獲得大量機(jī)遇。比如,推出一個(gè)50萬(wàn)日元的AI課程,一年如果能培訓(xùn)100個(gè)人,企業(yè)也能獲得5000萬(wàn)日元的收入。

最后,日本IT業(yè)還存在大量開(kāi)發(fā)自身的AI產(chǎn)品機(jī)遇。

可以預(yù)見(jiàn),未來(lái)日本各行各業(yè),將會(huì)產(chǎn)生數(shù)百萬(wàn)的AI Agent需求,像NTT DATA這樣的大企業(yè),他們只會(huì)把資源投入到價(jià)值最高的業(yè)務(wù)中去。

那么,對(duì)于廣大中小IT企業(yè)而言,圍繞大企業(yè)的大AI應(yīng)用,實(shí)際上可以開(kāi)發(fā)出大量衍生的微型AI Agent應(yīng)用,這實(shí)際上給了大量企業(yè)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。

能開(kāi)發(fā)自身的產(chǎn)品,就可以源源不斷地獲得產(chǎn)品的租金收入,過(guò)去大量IT企業(yè)只能進(jìn)行人才派遣業(yè)務(wù),如果能開(kāi)發(fā)幾個(gè)成功的AI產(chǎn)品,可以改善公司的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和現(xiàn)金收入。

NTT DATA與Open AI合作,是日本IT業(yè)的大事件。一個(gè)新的時(shí)代來(lái)臨了,更多的機(jī)遇也要來(lái)臨了。

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