如今，AI轉(zhuǎn)型進入新階段，技術(shù)從AI助手向更具自主性的智能體AI邁進。智能體AI不僅能執(zhí)行任務(wù)，更能自主規(guī)劃流程，釋放全新商機。想要真正發(fā)揮AI潛能，必須突破單點任務(wù)，重新審視業(yè)務(wù)流程和工作模式，利用AI驅(qū)動業(yè)務(wù)升級，讓生產(chǎn)力躍升至全新高度。AI的價值不止于提效，僅聚焦于效率提升的組織，將錯失AI賦能創(chuàng)新的更大機遇。

BMI這篇報告為我們總結(jié)了，在不同行業(yè)中，成功的定義和路徑有何不同？報告提供了針對10個不同行業(yè)的研究洞察，為每個行業(yè)提供了實際案例研究和量身定制的行動指南。

報告摘要

1.AI價值的躍遷

效率提升只是起點：AI正從單點任務(wù)自動化轉(zhuǎn)向智能體驅(qū)動的自主流程，85%高管認為AI能推動商業(yè)模式創(chuàng)新，89%認為其驅(qū)動產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新。

戰(zhàn)略重構(gòu)勢在必行：62%的CEO已著手重塑組織戰(zhàn)略，79%高管認為生成式AI將深度影響核心運營模式。

2.投資與挑戰(zhàn)

AI投資增長率達78%（2022-2024），但技術(shù)債務(wù)和架構(gòu)不足成為主要障礙，僅25%高管認為現(xiàn)有IT架構(gòu)滿足需求。

成功關(guān)鍵:構(gòu)建“以人為本、流程優(yōu)化、技術(shù)靈活、生態(tài)協(xié)同”的AI運營模式，實現(xiàn)飛輪效應(yīng)（95%高管預(yù)計2026年生成式AI將自我驅(qū)動）。

3.銀行與金融：智能客戶體驗與風險管理

轉(zhuǎn)型重點：

AI優(yōu)化客戶互動（如NatWest銀行智能助手Cora+，客戶滿意度提升150%）、信貸自動化、反欺詐風控。

生成式AI用于財富管理和投資策略優(yōu)化。

行動指南：打造場景金融、AI賦能風控文化、重塑核心流程盈利模式。

4.電信：網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與跨行業(yè)生態(tài)

案例：BhartiAirtel的AI節(jié)能方案年省1200萬美元，反垃圾網(wǎng)絡(luò)攔截80億次騷擾。

戰(zhàn)略：定制行業(yè)模型、構(gòu)建自主修復(fù)網(wǎng)絡(luò)、開發(fā)跨行業(yè)應(yīng)用（如智慧城市）。

5.零售與消費品：超個性化體驗

數(shù)據(jù)：AI驅(qū)動收入預(yù)計增長133%（2023-2027），案例Goodiebox通過AI選品效率提升5倍。

關(guān)鍵：聚焦客戶體驗差異化、跨部門技術(shù)整合、生態(tài)合作開發(fā)AI工具。

6.汽車：軟件定義未來

趨勢：2035年軟件收入占比將達51%，本田AI知識管理縮短研發(fā)周期67%。

方向：智能充電方案、AI加速軟件開發(fā)、跨界合作（如車聯(lián)網(wǎng)娛樂）。

7.公用事業(yè)：智能電網(wǎng)與能源轉(zhuǎn)型

創(chuàng)新：GridFM模型優(yōu)化電力流，IBM合作項目提升可再生能源整合效率。

重點：AI預(yù)測能源需求、智能儲能優(yōu)化、生態(tài)合作開發(fā)韌性電網(wǎng)。

8.醫(yī)療保健：效率與精準醫(yī)療

成效：英國NHS通過AI縮短門診處理時間99%（18小時vs4年），爽約率降低至4%。

路徑：優(yōu)先后端流程自動化、構(gòu)建倫理框架、人機協(xié)同提升診斷準確性。

9.AI驅(qū)動運營的核心能力

賦能員工：釋放人力專注高價值任務(wù)（64%CEO認為人才采用比技術(shù)更重要）。

流程重構(gòu)：92%高管預(yù)計2026年實現(xiàn)AI自動化工作流。

技術(shù)架構(gòu)：混合云與多模型平臺應(yīng)對行業(yè)定制需求。

生態(tài)合作：生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建者收入增長高40%，55%企業(yè)正調(diào)整合作伙伴策略。

報告節(jié)選

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參考報告

文章來源：發(fā)現(xiàn)報告公眾號