牧場管家的“統計分析”功能是為牧場管理者提供數據驅動的決策支持，幫助優化牧場運營效率的核心模塊。以下是對其功能的詳細介紹：

1. 核心數據統計

• 生產數據
• 產量分析：自動匯總牛奶日產量、肉畜出欄重量等關鍵指標，支持按個體/群體/時間段對比。
• 繁殖管理：統計配種成功率、產犢間隔、幼崽成活率，標記高繁殖力種畜。
• 生長曲線：記錄牲畜體重、體高變化，生成生長趨勢圖，優化出欄時間。
• 成本收益
• 投入產出比：關聯飼料、獸藥、人工等成本與銷售收入，計算利潤率。
• 資源消耗：分析飼料轉化率、水電消耗峰值，定位浪費環節。

2. 健康與預警

• 疾病監控
• 統計常見病發病率（如乳房炎、蹄病），關聯季節/飼養條件，提示風險因素。
• 跟蹤治療記錄，分析藥品使用效果，優化防治方案。

• 免疫管理
• 自動生成疫苗接種計劃，統計覆蓋率，預警過期疫苗。
• 記錄抗體檢測結果，評估免疫程序有效性。

3. 庫存與供應鏈

• 動態庫存
• 飼料、藥品庫存實時監控，設置安全庫存閾值，自動觸發補貨提醒。
• 分析消耗規律，預測未來需求（如青貯飼料季節性需求）。

• 供應商評估
• 對比不同供應商的飼料質量、價格波動、交貨及時性，生成評分報告。

4. 環境與可持續發展

• 環境監測
• 整合物聯網設備數據，分析溫濕度、氨氣濃度與牲畜應激反應的關聯性。
• 統計糞污處理量，優化環保措施以滿足法規要求。
• 碳足跡計算
• 估算牧場碳排放（飼料生產、糞便處理等），提供減排建議。

5. 智能決策支持

• 可視化看板
• 自定義儀表盤，一鍵生成柱狀圖、熱力圖等，直觀呈現關鍵指標（如區域產量排名）。
• 支持多維度鉆取（按畜舍、品種、批次細分）。
• 趨勢預測
• 基于歷史數據預測未來產量、市場價格波動，輔助制定銷售策略。
• 機器學習模型預警潛在風險（如疾病暴發、飼料短缺）。
• 移動端同步
• 實時推送統計報告至手機，支持離線查看，方便田間巡查時快速決策。

應用場景示例

• 精準飼喂：通過分析牛群產奶量與飼料配方的關聯，調整日糧配方降低成本。
• 繁殖優化：識別受胎率低的母牛，及時淘汰或調整營養方案。
• 疫病防控：發現某批次幼崽腹瀉率異常，追溯至近期水源變化并采取干預。

通過將分散的牧場數據轉化為結構化分析，該功能幫助管理者從經驗驅動轉向數據驅動，顯著提升管理精度與經濟效益。