盤城街道社區衛生服務中心的全科醫師李宇瑤最近多了一位得力“助手”。在老年人體檢季，面對幾十份體檢報告數據，新接入的DeepSeek-R1-671B大模型系統自動生成了包含異常項分析、用藥指導和健康宣教等內容的詳細解讀。

“以往檢查報告可能只有簡單的數據呈現，現在AI助手不僅可以幫助生成詳實的解讀，還能根據患者既往病史提供個性化建議。”李宇瑤感慨。這份效率提升源于新區基層醫療衛生機構與南京市城市數字治理中心聯合推進的AI大模型試點工程。作為全市首個實現基層醫療智能化升級的區域，新區正以技術創新重塑醫療服務模式。

醫生

從“單兵作戰”到“智能協同”

“基層醫生常面臨知識更新慢、工作負荷重的雙重壓力。”新區衛生健康和民政局技術負責人表示，DeepSeek-R1-671B滿血版大模型的引入，為醫生打造了覆蓋診療核心業務環節的智能工具箱。

它不僅可以為醫生提供實時醫學術語查詢、智能問答等，助力臨床決策優化，輔助醫生精準診療，還能依托大語言模型技術，對體檢報告進行對比分析與解讀，生成健康建議，輔助醫生更便捷、全面地把握患者健康狀況，為精準診療提供有力支撐。

在盤城街道社區衛生服務中心，AI已開始融入診療核心流程：當患者主訴胸痛時，系統實時推送心絞痛、肺炎等十余種鑒別診斷的參考依據；錄入病歷時，若遺漏高血壓患者的用藥記錄，語義分析引擎會立即標紅提醒；根據患者的年齡、病史，可以自動生成一份個性化健康宣教內容，不僅速度更快，內容也更全面。

“在病歷書寫方面AI表現得也比較出色，它能基于患者就診情況生成符合醫療規范且具有針對性的診療意見、注意事項等，大幅減少了我們的文書負擔。”李宇瑤說道。

中醫輔助模塊也讓她感覺很驚喜。李宇瑤舉例，系統能結合患者舌象描述推薦經典方劑，并標注古籍出處，這對年輕中醫師尤為實用。

患者

從“被動就醫”到“主動健康”

對于28歲的糖尿病患者張女士來說，變化始于“數字江北”小程序的新功能。綁定健康檔案后，她不僅能實時查看檢驗報告，還能獲得AI生成的解讀：“您的糖化血紅蛋白較上月上升0.8%，建議復查空腹血糖，并調整晚餐主食攝入量。”這種具象化指導，讓健康管理真正融入日常生活。

新區依托“數字江北”平臺，通過將居民健康檔案接入DeepSeek-R1-671B滿血版大模型，實現健康數據的智能化分析與應用。居民可通過“‘數字江北’小程序—健康江北門戶—健康江北—健康檔案—綁定居民”路徑，查閱個人健康信息，足不出戶就能實現個人健康狀況的實時智能評估，專業醫學檢驗、檢查報告也能在家輕松讀懂。

“過去體檢報告是一堆看不懂的數字，現在成了看得見的健康指南。”沿江街道居民王先生說道，而且通過小程序，還能一鍵查詢在新區的全部診療記錄，對他來說方便了不少。

AI協作

“機器助人”而非“機器換人”

“選擇社區醫院試點，是因為社區醫院的醫務人員更需要。”新區衛生健康和民政局相關技術負責人解釋，社區醫院通過接入部署在南京市城市數字治理中心的DeepSeek，兩個月即完成系統對接。在這種“輕量化改造”模式下，AI可以承擔更多繁瑣的、標準化的工作，讓醫護人員更專注于診療工作本身，從而帶來診療效率的綜合提升。

接入DeepSeek帶來的便利顯而易見，但李宇瑤也直言，AI并不能完全替代醫生進行診療，“患者的病情千變萬化，AI可以幫助你羅列病因、藥物，拓寬診療思路，提供多種療法，但最終判斷仍需要醫生結合觸診、病史追問等臨床經驗。它更像是‘超級參考書’，而非替代者。”

據了解，目前，“醫生AI助手”在沿江、盤城街道社區衛生服務中心進行試點，將根據使用情況，逐步覆蓋新區基層醫療衛生機構。

“基層醫療智能化不是‘機器換人’，而是‘機器助人’。”新區衛生健康和民政局負責人說道，未來，新區將進一步發揮大模型技術優勢，持續深化AI技術在基層業務場景的創新應用，深度賦能基層醫療服務體系建設，打造基層醫療高質量發展新范式。

素材來源 | 衛生健康和民政局

文 | 秦思

發布 | 徐雅瑩、吳小榮

審核 | 王馨