前不久，國務院安委會辦公室、應急管理部印發關于開展2025年全國“安全生產月”活動的通知。

通知里面，有個提法引起了小明的注意，即“積極推廣機器人、無人機、智能探測設備及人工智能等技術裝備，以科技力量賦能安全隱患排查，切實提升排查效率與精準度”。

近年來，隨著DeepSeek等人工智能技術的飛速發展，其在安全生產領域的應用也愈發廣泛。

比如有國央企利用AI技術，實時監控項目工作人員的安全行為和設備運行狀態，減少事故發生的可能性。還有國央企利用無人機和機器狗，在產業園區實現24小時自動化巡邏。

安全生產無小事，防患于未然是關鍵，國央企，是時候行動起來了。

國央企的生產安全管理

越來越先進了

眾所周知，國央企往往涉及能源、交通、化工等多個重要行業，生產過程復雜，設備設施眾多。一旦發生安全事故，可能導致生產線中斷、設備損壞，使企業的正常生產經營秩序受到嚴重影響，造成巨大的經濟損失。

所以近幾年，國央企開始大力引入AI技術，用科技手段減少安全隱患。

以建筑施工領域為例，其一直以來都是安全事故的 “高發區”。

應急管理部去年就曾召開新聞發布會通報，一季度，建筑施工事故總量僅次于道路運輸，成為第二大事故集中多發的領域。

首先，建筑工地人員流動頻繁，施工人員安全意識參差不齊，存在未按規定佩戴安全帽、安全帶等防護用品，或違規操作機械設備等行為，增加了安全事故發生的風險。

通過AI等智能化設備，不僅可以實時監測工地人員活動，還能自動識別工人是否正確佩戴安全帽、安全帶等防護裝備。助力國企安全履職盡責，點擊了解

比如某央企搭建的智慧工地，集成了各類監控設備、硬件監測系統，能快速精準識別未佩戴安全帽、未穿反光背心、未佩戴口罩、人員抽煙等現場，第一時間發出預警和提示，有效預防安全生產事故。

明源云推出的智能勞務管理平臺，通過智能人帽匹配技術，嚴格落實“人崗匹配”，杜絕無資質人員進入特定作業區域，降低安全風險。同時，其多場景實時預警系統能夠對異常停留、信號丟失、靠近危險區域等突發狀況迅速響應，發出精準警報。

其次，施工現場環境復雜，存在高處墜落、物體打擊、坍塌等多類安全隱患。同時，露天作業受天氣影響大，如高溫、暴雨、大風等惡劣天氣會對施工安全產生威脅。

AI技術的應用，則可以對施工現場情況進行實時監測，及時發現并預警可能存在的安全隱患，確保施工現場環境安全。

比如某項目采用的AI高處墜落預警系統，通過視覺AI算法對高處作業的各類防護措施及動態人員行為作識別，當檢測到防護欄缺失、工人未系安全帶等隱患時，系統會立即發出警報，協助管理人員迅速定位并處理，有效降低高墜事故風險。

某央企采用的“高空作業智能安全帶”能夠精確判斷作業高度變化，安全帶是否正確使用，在檢測到未按照規定使用后，通過安全帶自報警功能提醒作業人員正確系掛，若在規定時間內（3分鐘）作業人員仍未整改，將違章信息通過系統推送至各級管理人員處理，同時將違章記錄儲存至管控系統。

還有，傳統的安全檢查主要依靠人工巡查，存在主觀性強、容易遺漏等問題。而且對于一些隱蔽工程或高處作業等危險區域，人工檢查難度大，無法做到實時監控。

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所以不少工地開始采用無人機和機器狗進行隱患排查。無人機可快速覆蓋大面積區域，巡檢機器人則能在狹窄、危險區域自主巡邏，并通過AI算法對檢測數據進行分析，自動生成隱患報告。

比如天津某工地就引入了智能巡檢機器人，24小時不間斷地采集現場實景照片、視頻，對項目施工現場安全著裝、安全網破損、臨邊防護缺失等安全措施進行智能識別、及時預警。

某央企工地引入的AI巡查機器狗，不僅能完成行走、跑步、上下樓梯等動作，還能進行多角度巡檢。同時，作為移動智能邊緣節點，它能識別非勞務系統人員進入工地，后臺預警并發出警告驅離，有效實現“看家護院”功能。

據工地負責人透露，原先開展安全巡檢工作需要兩組人對設備進行巡查，巡查一次需要三個小時。AI巡查機器狗動作巡查一次只需一個小時，減少80%的人工巡查工作量，檢測的精準度也有所提高。

最后，傳統的安全教育培訓方式多為集中授課、觀看視頻等，形式較為單一，缺乏互動性和針對性，施工人員參與度不高，難以達到良好的培訓效果。

AI支持的虛擬現實（VR）和增強現實（AR）培訓系統，不僅能讓工人在虛擬場景中模擬各種安全事故，學習正確的應急處理方法。同時，系統還能根據工人的操作表現進行實時評估，提供個性化反饋和建議，提高培訓效果。

比如某央企就搭建了VR培訓體驗館，體驗者們只需戴上VR頭盔，手持控制器，就能瞬間置身于各種危險環境之中，如火災現場的濃煙滾滾、作業現場的高空墜落風險等，切實感受到安全事故的嚴重性。

某央企項目部還搭建了無線WIFI教育子系統，工人們只有答對營區無線WiFi教育系統上的5道安全常識問題，才能連接工地營區的無線網，讓安全生產從被動管理，變成工人主動學習。

深圳某項目還建立起一套親情呼喚安康制度，讓家屬與項目管理人員一起當上安全監督員，一旦施工人員出現違規作業情況，管理人員便會及時將相關情況傳達給家屬，通過“家庭+安全”的方式，讓家屬的殷殷叮囑，促使施工人員自覺進行安全自省和檢查。

產業園區接入DeepSeek

如同開掛

除了建筑工地，產業園區也是安全生產防范的重要區域。

和建筑工地不同的是，產業園區在安全生產管理方面，存在以下痛點難點：

一是產業園區涵蓋眾多企業和廠房，人工巡檢效率低、頻次有限，無法做到全面覆蓋、實時監控和及時預警。

二是園區內企業行業差異大，生產工藝、安全風險各不相同，增加了監管的復雜性和難度。

三是園區內各企業的安全生產數據相互獨立，無法實現有效共享和整合，導致園區管理方難以全面掌握整體安全狀況，無法進行系統性分析和風險評估。

因此，智慧園區的安全建設勢在必行。

比如明源云就通過集成視頻巡檢、流量監測、電子圍欄等系統數據，提供園區安全態勢監測一張圖，實現設備故障、突發火情等事件的可視化監測，并智能篩選周邊監控視頻，輔助指揮人員決策。

此外，系統還集成遠程監控、圖像傳輸等功能，支持一鍵直呼、協同調度應急資源，強化園區管理部門的扁平化指揮調度能力，提升應急處置效率。

珠海某國有產業園區也建立了一系列安全生產防范舉措：

首先是提高準入門檻。企業入園之前，園區會對其所有的安全、環保、消防等各方面的風險進行全方位的評估與排查，如果企業有安全生產管理方面的風險，公司會要求企業及時整改。

其次是建立風險管控網格。由于園區面積較大，所以管理方參照珠海各個鎮街都會采用的安全網格管理機制，以單棟樓為網格，每一個網格都會配置一名專業安全管理人員去負責，加強安全生產管理的精細化程度。

還有建立安全管理外審機制。園區每年都會聘請安全、環保、消防管家，對園區合規性、合法性、安全性進行全面審核，比如通過定期組織培訓、宣貫巡查和演練，實現園區的安全無風險。

最后是大力引入AI技術。比如園區內的“數字孿生可視化大屏”，通過連接園區硬件系統和智能設備，實現安防監控、車流、人流、能耗等關鍵運營指標的實時可視化監控監測，提升管理效能與安全。

某經開區也通過接入DeepSeek大模型，賦能產業園區安全生產。

一是DeepSeek大模型接入園區4021路安全傳感器及5G高空了望監控系統，實時分析壓力、液位、可燃氣體等數據，結合歷史事故案例庫，實現多災種耦合風險評估。

二是依托DeepSeek自然語言處理能力，應急指揮中心可一鍵生成事故處置方案，并聯動數字化預案庫、物資智能調配系統（RFID管理）及特勤消防站資源，實現“事件識別——方案推送——資源調度——行動追蹤”全流程自動化。

三是模型自動分析企業巡檢數據與執法記錄，生成安全生產系數評估報告，助力監管部門實施精準執法、消防、應急工作。

四是打通園區企業的安全、環保、能源等數據孤島，結合5G專網與國產化算力平臺，實現跨部門“一圖統覽、一網統管”。

結語

雖然6月才是全國安全生產月，但對于國央企而言，安全生產不僅是階段性任務，更是貫穿全年、全員參與的常態化工作。

唯有如此，才能筑牢安全防線，保障企業穩健發展。