“技術流量與力量的崛起，本質上是一場生態規模的競賽。每次浪潮的排頭兵，都是指尖沾著代碼的開發者——互聯網時代的Linux社區讓開源席卷全球，移動互聯網的App Store催生百萬開發者，而今天，大模型正在用API重構產業。”

當微軟靠Visual Studio黏住一代程序員構建Windows帝國，蘋果借Xcode工具鏈圈住移動開發者時，商業世界早已驗證一個定律：技術產品的邊際利潤與生態能力成正比。然而生態這條護城河的挖掘從無捷徑——它需要五年投入沉淀工具鏈，十年耕耘培育社區。

火山引擎2025年的選擇，正遵循這一鐵律：以豆包大模型為內核，以開發者為觸手，將字節跳動的技術基因編碼進千行百業。PC時代主體是Web，移動時代是APP，AI時代則是Agent。技術正在快速更迭，如何真正推動技術走進產業創造價值是擺在每個大廠面前的一道考題。從去年12月的上海到今年6月的北京，火山引擎正在用行動揭曉它的答案：開發者是技術生態的血肉，而生態是戰略級的護城河。

01

做生態？why？——當技術主體從“工具”變為“執行者”

6月11日-12日，2025火山引擎 FORCE 原動力大會成功舉辦。會上，字節跳動發布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等重磅新模型，并升級了Agent開發平臺等AI云原生服務。

火山引擎總裁譚待

12日的開發者論壇聚焦 Agent 開發新范式，火山引擎升級發布了 PromptPilot、MCP Servers、TRAE、扣子開發平臺等產品，以及多款開源項目，構建起覆蓋大模型開發全鏈路的工具矩陣，為開發者提供從 Prompt 優化到 Agent 落地的一站式解決方案。

AI Agent的本質是自主行動者，它能感知酒店圖片中的浴缸細節、撥打前臺電話協商加床需求，甚至解析購物小票并生成Excel表格，這種從“被動工具”到“主動執行者”的范式遷移，意味著技術棧必須重構，而單靠一家公司無法覆蓋所有場景。

本次大會上，我們看到火山引擎的技術突破與商業化布局之路在以下三個方向徐徐鋪開。

• 技術棧開放化：推出火山引擎MCP服務（Model-Computer-Protocol），統一模型與工具間的交互語言，類似互聯網早期的HTTP協議。開發者可通過MCP調用200+云服務組件，實現計算、存儲、網絡的分鐘級部署。

• 定價革命撬動規模化：豆包大模型1.6首創“輸入長度區間定價”，在80%企業調用的0-32K區間內，輸入價格低至0.8元/百萬tokens，綜合成本僅為競品1/3。成本每降低1%，企業Agent的試錯空間便擴大一分。

• 能力集成而非壟斷：明確“不做硬件，聚焦AI云底座”，應用層僅深耕編程等優勢場景（如月活百萬的AI IDE產品TRAE）。

極新洞察：生態的本質是降低創新摩擦系數。當Agent成為技術主體，火山引擎用協議標準、成本杠桿和邊界承諾，將自身定位從“技術供應商”轉向“生態基礎設施”。

02

開發者才是生態的根本——工具鏈的“平民化”實驗

“80%的字節工程師在用AI編程。”字節跳動技術副總裁洪定坤的這句話，暗示了火山引擎生態戰略的核心：開發者是AI時代的“新產業工人”。

6月12日，2025火山引擎 FORCE 原動力大會開發者論壇面對當前AI規模化落地的關鍵瓶頸，給出了4份解決方案。首先，火山推出PromptPilot，將模糊需求轉化為精準指令的“翻譯官”。通過需求理解→問題生成→輸出優化三環節，Prompt調試效率提升300%，且無需專業背景。其次，火山讓扣子開發平臺可覆蓋Agent全生命周期的“操作系統”。低代碼IDE對接數千插件，全碼框架Eino用Go語言標準化Agent組件，調優平臺“羅盤”支持數據飛輪迭代。再次，TRAE的推出昭示了火山引擎在智能IDE領域的野心：集成豆包1.6的“預測式編程助手”。新增Cue引擎預判編碼修改點，支持批量采納建議，月活用戶超百萬。最后，火山為了建立更強大的開源矩陣推出強化學習框架veRL支持快速搭建RL管線，研究框架DeerFlow可自動生成圖文報告并一鍵部署。

TRAE負責人石揚

這些工具共同解決一個矛盾：模型能力越強，開發門檻反而越低。例如，豆包1.6的多模態思考能力原生支持256K上下文，但開發者只需通過PromptPilot輸入“幫我分析監控視頻中的異常行為”，即可調用該能力。

極新洞察：當火山引擎總裁譚待說“豆包日均tokens調用量增長137倍”，背后是工具鏈將開發者從“技術實現者”轉化為“需求定義者”。生態繁榮的標志，不再是參數規模，而是中學生能否用自然語言開發一個訂餐Agent。

03

做生態去哪取經——字節跳動的“反哺式創新”路徑

火山引擎的生態建設方法論，藏著字節跳動技術演進的基因：從C端實踐中提煉能力，向B端開放反哺。

場景打磨于C端，能力釋放于B端。豆包大模型在服務4億終端設備中驗證多模態理解能力（如瑞幸咖啡AI點單助手Lucky），再通過火山引擎輸出給寶馬、招商銀行等企業。

開源協議驅動“生態聯邦”。火山引擎MCP協議不設排他條款，支持第三方工具接入。正如譚待所言：“標準是公開的，不存在爭奪誰第一”。

硬件生態“零自研、全賦能”。通過與中科藍訊、Rokid等合作，豆包大模型已落地AI耳機、玩具等100萬臺設備。負責人邢孝慈預計年底將破千萬臺，驗證了“不做硬件，但讓硬件更智能”的路徑。

這種模式的核心優勢在于數據飛輪：C端場景提供海量真實交互數據→優化模型效果→吸引更多開發者→拓展B端場景→反哺模型迭代。例如豆包1.6在高考數學測評中獲144分，正源于其教育場景的數據積累。

極新洞察：生態取經的本質是建立“能力-需求”的共振循環。字節跳動將C端視為“創新實驗室”，B端作為“規模化引擎”，而開發者是連接兩者的傳導介質。

04

生態不是護城河，而是技術戰爭的終局

“每年投入100億做生態的公司，才能收獲1000億的定價權。”一位參會者寫在筆記上的這句話，指向技術產業的終極真相。當主論壇大屏展示豆包大模型以46.4%份額登頂中國公有云市場時，其核心競爭力早已超越256K上下文或0.8元/百萬tokens的價格——真正的壁壘是中科藍訊耳機里識別人聲的AI模型、廣和通車載系統的噪聲識別方案，以及百萬量級接入的智能設備。

這種生態優勢正在加速AI技術的場景化落地。正如譚待所言："今年我們正在經歷 Agent 的全面爆發，過去三年的技術積累終于在今年形成了巨變，從辦公室里的超級助手，到生活中的私人管家，再到產業端的智能協作者， Agent 不再是一個概念，而是真正滲透進大家每一個場景，成為我們效率的倍增器、決策的參謀官。”

歷史從不辜負長期主義者，技術戰爭的終局證明，當單點技術突破逐漸趨同，生態系統的繁榮程度將成為決定勝負的關鍵——這一切的背后是對技術規律最深刻的敬畏：生態系統越繁榮，技術護城河越寬——而鍵盤聲作響之處，永遠站著最先看到未來的人。

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