本閉門交流會探討了AI賦能影視為何先選擇短劇賽道，如何為創(chuàng)作提效，本文根據(jù)會議實(shí)錄整理。

01

從長劇“玄學(xué)”到短劇“快打”

AI的現(xiàn)實(shí)落腳點(diǎn)

我們德塔文在AI賦能影視這條路上，是越走越“降維”的：

• 2022年：研究AI劇本評估（長劇為主），實(shí)驗(yàn)室級產(chǎn)品。

• 2023年：嘗試AI生成長劇劇本，坦白講，效果不算太好，也是實(shí)驗(yàn)室級。

• 2024年：應(yīng)市場需求，開發(fā)AI進(jìn)行IP評估，有了實(shí)用化產(chǎn)品，并與部分合作方簽訂了年框，進(jìn)行批量化定期評估。

• 2025年：直接推出了AI生成短劇大綱的產(chǎn)品——“文寶”。

圖源：德塔文科技

為什么會這樣？我們發(fā)現(xiàn)，AI賦能的本質(zhì)，不是替代人，而是做出原來沒有的、新的價值。如果總想著替代誰，那既不友好，也不科學(xué)、不現(xiàn)實(shí)。AI要做成，一定是做了件原來沒有的事。

但在長劇領(lǐng)域要做到這一點(diǎn)，非常難。長劇太復(fù)雜，鏈條太長，不可控因素太多。咱們長劇人為什么喜歡開機(jī)前燒香拜佛？因?yàn)楹芏鄷r候真的覺得不可控，得“信命信天”，這背后是有原因的。長劇需要基于過去和當(dāng)下，做未來兩到三年后的趨勢預(yù)判，這種高風(fēng)險性和不可控性，無論用不用AI都很難解決。這是我做了這么多年后的切身感受。

圖源：《淬火年代》官微

而短劇就不同了。短劇比長劇更有基于數(shù)據(jù)做快速迭代的可能性。 它的制作周期短（可能以日/周為單位迭代），市場驗(yàn)證窗口也短。所以它有一個長劇很難有的邏輯——“追著爆款做爆款”。別人第一個吃螃蟹成功了，你只要跟得夠快，效率夠高，做到一個相對不錯的成功率，這個概率還是很大的。長劇你要跟風(fēng)爆款，從立項(xiàng)到出來最快也要兩年，市場早就變了。

圖源：德塔文科技

另外，短劇對情節(jié)驅(qū)動力的要求，目前看高于情感沉浸力。長劇講究人物內(nèi)核、細(xì)節(jié)邏輯，觀眾可能會一句話摳字眼摳到地老天荒。但短劇目前很多還是“一塊兩塊”的模式，情節(jié)和爽點(diǎn)來得飛快，信息量狠狠砸在觀眾臉上，觀眾還來不及細(xì)想就到下一個情節(jié)了。這種“情節(jié)+爽”的邏輯，對AI創(chuàng)作是更容易實(shí)現(xiàn)的。

所以，我們把問題一步步“降維”：從AI做短劇劇本，降維到AI做短劇大綱，再降維到AI做劇本方案，這樣可實(shí)現(xiàn)性就越來越高。

02

誰來主導(dǎo)？

AI甘當(dāng)內(nèi)容人“輔助”

那么，AI創(chuàng)作這事兒，到底是內(nèi)容驅(qū)動還是數(shù)據(jù)驅(qū)動？

我之前老被我們內(nèi)部內(nèi)容團(tuán)隊(duì)“鄙視”。（笑）他們覺得AI工具是來“找事兒”的，讓我很郁悶：“你不但沒有給我提效增效，你也沒給我減人（我本來就要這么多人），你這是給我降效！”

后來我悟了：得讓內(nèi)容人自己說他想要啥，我們技術(shù)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)聽著，照著做。哪怕他們提的東西從IT角度看很奇怪、很難實(shí)現(xiàn)，捏著鼻子也得認(rèn)。因?yàn)槟悴蛔屗鲗?dǎo)，他不用，這個事就黃了。

所以，能做成AI創(chuàng)作系統(tǒng)的，極大概率是內(nèi)容人主導(dǎo)。AI創(chuàng)作的本質(zhì)，首先是文藝感知、業(yè)務(wù)場景和商業(yè)模式問題，而不只是IT問題。核心是要解決：誰來驅(qū)動創(chuàng)作？如何貼合現(xiàn)有創(chuàng)作流程？怎么理解和逼近創(chuàng)作的商業(yè)價值？這個事不能是老板拍腦袋，也不能是產(chǎn)品經(jīng)理一廂情愿，得是內(nèi)容人覺得“用了比不用好”，他才會想用。

圖源：德塔文科技

如何讓傳統(tǒng)的內(nèi)容團(tuán)隊(duì)接受并用好AI工具？這是個大難題，也是我們自己踩過的坑。如果只跟內(nèi)容團(tuán)隊(duì)談“提效”，他們可能不在乎，他們更在乎“效果好”。

所以，第一步是讓AI工具實(shí)實(shí)在在地幫他們把內(nèi)容做得更好，讓他們獲得內(nèi)容上的增益感，他們才可能愿意用。我們內(nèi)部也經(jīng)歷過技術(shù)/數(shù)據(jù)部門和內(nèi)容部門的“打架”。我的經(jīng)驗(yàn)是，做數(shù)據(jù)和技術(shù)的，要把姿態(tài)放低，把自己當(dāng)成服務(wù)部門，內(nèi)容團(tuán)隊(duì)想要什么，我們就努力去實(shí)現(xiàn)什么，別總想著搶業(yè)務(wù)話語權(quán)。當(dāng)內(nèi)容和數(shù)據(jù)打架時，最后說了算的往往還是內(nèi)容?；蛘撸梢哉谊P(guān)系好的團(tuán)隊(duì)合作，先打磨出一兩個成功案例，再進(jìn)行推廣。

圖源：德塔文科技

03

既然內(nèi)容驅(qū)動

為什么還需要AI？

• 時效性：AI能實(shí)現(xiàn)快速迭代、快速方案求解、快速變現(xiàn)，比原來快個十倍百倍不成問題。它能支持“以快打快”。

• 廣泛數(shù)據(jù)融通：AI創(chuàng)作的生成質(zhì)量，不完全取決于大模型本身（坦白說，文藝創(chuàng)作的AI離通用大模型的理想狀態(tài)還差老鼻子遠(yuǎn)），更取決于流程設(shè)計(jì)的科學(xué)性和合理的數(shù)據(jù)植入。一個好的短劇，靠爆款驗(yàn)證，但更底層的是爆款背后的社會心理、社會情緒，以及關(guān)聯(lián)的文藝消費(fèi)趨勢。這些趨勢可以通過對公開市場信息和用戶反饋的分析來洞察。短劇不是孤立的，需要結(jié)合多種公開可得的數(shù)據(jù)源信息來確立爆款邏輯。

• 方便衍生及閉環(huán)：AI創(chuàng)作天然帶有數(shù)據(jù)驅(qū)動的基因，更容易實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作形態(tài)的遷移和衍生，比如從短劇到文旅聯(lián)動、體育、游戲等，有利于各類延展和商業(yè)閉環(huán)。去年很多人找我聊動態(tài)漫，想借我們的技術(shù)或者數(shù)據(jù)能力合作。動態(tài)漫能火起來有幾個原因：1. 出海便利（非真人，成本相對低，文化隔閡小，AI作畫/翻譯有優(yōu)勢）；2. 監(jiān)管壓力相對較??；3. 能講一個“新故事”給資本聽。我接觸到的動態(tài)漫，有些是小說改編，用非常極簡、甚至可以說簡陋的實(shí)現(xiàn)方式，只要抓住用戶的情緒消費(fèi)點(diǎn)就行，成本很低，但確實(shí)能掙到錢。它不一定“高大上”，但有它的生存空間。短劇，甚至動態(tài)漫，可能是適合AI的落點(diǎn)之一。

• 我們看好未來創(chuàng)作會是一件非常自由的事情。當(dāng)人人都能低門檻創(chuàng)作時，問題就變成了：誰是消費(fèi)者？誰來撮合內(nèi)容和消費(fèi)？這可能會形成一個巨大的撮合市場和新的內(nèi)容生態(tài)。平臺可能需要思考自己在其中的新角色。

圖源：德塔文科技

04

“文寶”誕生記

爆款的靈感助手

基于以上思考，我們開發(fā)了短劇靈感助手 “ 文寶（ Winbao ） ” 。

圖源：德塔文科技

德塔文通過對大模型技術(shù)和自研算法的整合，快速生成靠譜的初步劇本大綱，其核心思路是——追著爆款做爆款，通過對爆款內(nèi)容設(shè)定的梳理和預(yù)測，支持短劇從業(yè)者研發(fā)下一代的爆款！此外，德塔文還基于網(wǎng)絡(luò)熱搜進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)社會心理分析方法，幫助創(chuàng)作者把握社會情緒脈搏。

圖源：德塔文科技

“文寶”能做到什么？

• 初始版方案：輸入基本要求后，生成包含人物小傳、故事梗概、前十集大綱、后續(xù)劇情走向概述等的兩個不同版本的創(chuàng)作方案。

圖源：德塔文科技

• Pro版方案：在選定的初始版方案基礎(chǔ)上，進(jìn)一步生成前二十集大綱，并增加基于我們市場分析模型的市場競爭力判斷。

圖源：德塔文科技

• 超級Pro版方案：在Pro版優(yōu)質(zhì)大綱基礎(chǔ)上，生成完整劇本的初稿。

圖源：德塔文科技

這里有個提升生成效果的小提示：我們觀察到，如果在個性化要求里提供清晰的風(fēng)格方向或參考點(diǎn)，AI的輸出有時會更聚焦。當(dāng)然，任何創(chuàng)作和借鑒都必須以尊重原創(chuàng)和遵守相關(guān)法律法規(guī)為前提。

特別強(qiáng)調(diào)：我們認(rèn)為，AI大綱出來后，必須進(jìn)入編劇手改大綱的階段。改出一個優(yōu)質(zhì)大綱后，再讓AI出初代劇本。直接從AI大綱跳到AI劇本，那玩意兒100%有問題。所以我們設(shè)計(jì)了這幾個步驟，中間是需要人工介入優(yōu)化的。

目前“文寶”比較擅長做的是年代劇（因?yàn)槭袌錾铣晒Π咐?，可供分析的模式清晰），最不擅長的是科幻——因?yàn)榭苹枚虅∧壳笆袌錾瞎J(rèn)的爆款還較少，我們基于現(xiàn)有成功模式進(jìn)行分析和輔助的邏輯就難以充分施展。

05

結(jié)語

德塔文擁有多項(xiàng)相關(guān)的軟件著作權(quán)和發(fā)明專利，我們一直致力于影視行業(yè)的數(shù)智化探索。我們相信，AI不是冰冷的機(jī)器，而是能夠激發(fā)創(chuàng)意、連接情感、洞察人心的伙伴。我們非常愿意與各位行業(yè)朋友們一道，繼續(xù)探索“AI+內(nèi)容”的無限可能。

（說明：本文根據(jù)德塔文科技創(chuàng)始人在行業(yè)活動上的發(fā)言綜合整理而成。文中所述市場觀察和分析結(jié)論基于德塔文的研究和理解，數(shù)據(jù)來源主要為公開信息及行業(yè)交流，旨在為行業(yè)提供參考與啟發(fā)。部分?jǐn)?shù)據(jù)和觀點(diǎn)基于特定時間點(diǎn)，僅供討論。）

撰稿：德塔文科技

責(zé)編：Pela

德塔文科技誠聘兼職記者：須擅長影視行業(yè)數(shù)據(jù)分析稿件，請攜簡歷及過往作品，發(fā)送至zhangqing@datawinteam.com。

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