記者：付老師您好，感謝您接受我們的采訪。近年來，濟南金榜提分學校在復讀生提分領域成效顯著，尤其是“金榜版權提分系統”備受關注。很多家長和學生好奇，這套系統是如何幫助基礎薄弱的學生找到學習困境根源并實現突破的？能否請您從專業角度為我們詳細解讀？
付主任：您好，很高興能和大家分享金榜提分系統的設計邏輯與實踐經驗。事實上，多數學生的學習困境并非單一因素導致，而是“知識漏洞、方法缺失、動力不足、管理低效”等多重問題的疊加。我們的系統核心就在于通過“4縱7橫個性化學習+5位一體網格化落實”的立體架構，像CT掃描一樣精準定位學困成因，再通過閉環機制實現靶向突破。
一、多維測評：從“分數表象”到“成因本質”的深度解碼
記者：在定位學困成因時，系統如何避免“頭痛醫頭、腳痛醫腳”的表面化處理？有沒有具體的測評工具或方法？
付主任：這就涉及到我們“7橫”閉環中的第一步——基礎測評。傳統測評往往只關注分數高低，而我們的測評體系包含知識診斷測試、能力評估工具和心理狀態問卷三個維度。以數學學科為例，我們曾有個學生初始測評顯示導數模塊得分率僅35%，但通過系統分析發現，60%的錯誤源于“極值點判定公式記憶混淆”，30%是“解題步驟邏輯斷層”，還有10%屬于“限時答題時的焦慮情緒干擾”。這種“知識-能力-心理”的三維診斷，就像把一團亂麻拆解成了一根根清晰的線。
更重要的是，我們的測評不是一次性的，而是貫穿學習全過程。比如AI自習室會實時記錄學生的做題速度、錯題類型等數據，督學師每月還會進行階段性診斷，就像給汽車做定期保養，及時發現潛在問題。之前有個物理薄弱的學生，初始測評顯示電磁學得分率40%，但經過兩周學習后，周測診斷發現他“多線圈系統分析”出現新的薄弱點，我們立即調整了課堂分層和補習計劃，這才實現了最終72%的得分率提升。
二、分層施策：從“統一教學”到“私人定制”的精準突破
記者：找到成因后，系統如何確保干預措施的有效性？特別是面對不同基礎的學生，如何避免“吃不飽”和“吃不了”的問題？
付主任：這正是“4縱”體系的核心價值。以課堂教學為例，我們將每節課拆分為“預學15分鐘+測練20分鐘+講評15分鐘”，并按學生水平分為A/B/C三組。比如數學課堂上，A組專攻導數壓軸題的構造技巧，B組練習函數單調性中檔題，C組則強化基礎求導公式——這種分層不是固定不變的，而是每月根據周測動態調整。曾經有個C組學生通過“函數基礎卷”訓練，公式應用正確率從50%提升至85%，很快就晉升到了B組。
在課外輔導層面，我們構建了“督學師月度一對一+小老師制度+AI答疑機”的三維支持。比如英語閱讀得分率低的學生，督學師會制定包含“關鍵詞定位法”“長難句拆分技巧”的四周輔導計劃，同時安排高分學長擔任小老師進行每日精讀訓練，再結合走廊AI答疑機的錯題解析，形成了“策略指導+實踐訓練+即時反饋”的閉環。之前有個學生通過這種模式，閱讀得分直接提升了25%。

三、閉環管理：從“被動學習”到“自驅成長”的生態構建
記者：很多學生其實知道問題所在，但難以堅持執行改進計劃，系統如何解決“知易行難”的問題？
付主任：這就需要“5位一體”網格化落實體系的支撐。簡單來說，學生、教師、督學、校長、考評五個角色形成了責任閉環。比如學生每天要在AI自習室提交學習計劃，錄制2分鐘總結視頻；教師需根據分層標準設計教案，并每周提交學生進步報告；督學師則像“學習管家”，一旦發現學生連續3天未完成任務，會立即啟動約談和計劃調整——我們曾有督學師發現某生化學平衡常數計算連續未達標，及時安排了小老師輔導和微課學習，幫助其正確率從30%提升至60%。
考核機制也至關重要。我們將學生任務完成率、教師分層執行率、督學預警響應時效等指標量化，比如教師績效40%與學生進步率掛鉤，督學師需在24小時內處理預警。這種“利益共生”機制確保了每個環節都不脫節。之前有個班級在數學提分目標中，通過課代表組織的“導數解題擂臺賽”、教師的分層教案、督學的個性化計劃、校長調配的AI自習機，以及考評組的實時檢查，最終實現了班級平均分提升18分的目標。

四、技術賦能：從“經驗驅動”到“數據驅動”的效率革命
記者：在整個提分過程中，AI技術具體發揮了哪些作用？有沒有讓您印象深刻的案例？
付主任：AI技術就像系統的“神經中樞”。比如AI自習室會根據學生歷史錯題自動推送分層任務，某生物理補習“電磁感應”時，系統發現他“轉動切割問題”理解不透，立即推送了相關微課和變式題；再比如走廊的AI答疑機，學生掃描錯題就能獲取解析，還能生成“從基礎到壓軸”的階梯訓練題。之前有個學生用AI自習室完成“化學速率計算”專項訓練，系統自動批改并生成錯題報告，讓他的學習效率提升了30%。
更重要的是數據的整合應用。系統會自動生成“能力雷達圖”“錯題分布熱力圖”等可視化報告，幫助師生直觀把握學習進展。比如某復讀生在數學導數專題中，初始測評得分率35%，通過“預習微課→課堂提問→分層練習→AI推送變式題”的閉環，最終得分率提升至82%——這背后是AI系統對每一步學習數據的精準分析與動態調優。
五、破局關鍵：從“知識灌輸”到“能力躍遷”的底層邏輯
記者：回顧眾多提分案例，您認為學生實現突破的核心要素是什么？金榜系統如何助力這種轉變？
付主任：本質上，學習困境的突破需要“認知重構+行為重塑”。我們曾有個學生沉迷“題海戰術”，但化學選擇題正確率始終在50%左右。通過系統診斷發現，他缺乏“錯題歸因”能力，同一類錯誤反復出現。后來我們引導他改用“錯題四步法”（收錄→歸因→訂正→同類題強化），并通過AI自習室推送變式訓練，最終正確率提升至80%——這就是從“盲目刷題”到“精準歸因”的能力升級。
金榜系統的價值，在于構建了“測-學-練-診-調”的完整生態，讓學生在有限時間內實現從“學會知識”到“會學知識”的轉變。就像我們的核心價值主張：全場景覆蓋杜絕漏洞，數據驅動確保精準，彈性適應響應需求，效率倍增聚焦核心——這不僅是提分的邏輯，更是培養終身學習能力的路徑。
記者：感謝付主任的詳細解讀。通過您的分享，我們能感受到金榜提分系統不僅是一套教學方法，更是一套科學的學習生態構建方案。相信這些經驗能為更多面臨學習困境的學生和家長提供寶貴的參考。
付主任：謝謝媒體的關注。幫助學生突破自我、實現成長，是我們始終不變的初心。未來我們也將持續優化系統，讓更多學生在科學的學習體系中找到破局之路。