每年一次的華為開發(fā)者大會（HDC），一直被看作國產(chǎn)科技動向的風(fēng)向標(biāo)。

2025 年這一場，信息量更密集，也更明確地釋放了一個(gè)信號：華為在 AI 時(shí)代，已經(jīng)有了成體系的答卷。

從操作系統(tǒng)、AI 大模型、到底層算力架構(gòu)，華為在這次大會上公布的“AI 全家桶”組合，不只是亮技術(shù)、秀肌肉，更像是一次對未來技術(shù)路線的公開表態(tài)。

鴻蒙 6：從操作系統(tǒng)進(jìn)化為“智能體平臺”

在華為 HDC 2025 開發(fā)者大會上，鴻蒙系統(tǒng)迎來了其第六個(gè)主要版本：HarmonyOS 6。

從最初定位為國產(chǎn)操作系統(tǒng)，到今天逐步具備智能中樞的能力，鴻蒙在 6 年時(shí)間里完成了一次比較明顯的角色轉(zhuǎn)變。

HarmonyOS 6 并沒有強(qiáng)調(diào) UI 或硬件適配上的突破，而是將重心轉(zhuǎn)向了系統(tǒng)級 AI 能力的集成。

具體而言，是在操作系統(tǒng)層級引入了“智能體框架”（Agent Framework），為后續(xù)的多模態(tài)交互、任務(wù)聯(lián)動、意圖識別提供了統(tǒng)一接口。

從應(yīng)用場景來看，鴻蒙 6 在設(shè)備協(xié)同和自然交互上做了一些具體嘗試：

用戶可以通過“碰一碰”等方式跨設(shè)備傳輸內(nèi)容，系統(tǒng)可基于語義理解能力調(diào)動多個(gè)設(shè)備或服務(wù)完成復(fù)合任務(wù)。

例如，小藝可聯(lián)動 AI 筆記 App 整理內(nèi)容，部分功能已經(jīng)體現(xiàn)出較高的系統(tǒng)協(xié)同效率。

這類能力的實(shí)現(xiàn)，核心在于系統(tǒng)本身具備了一定程度的“意圖識別”與“多設(shè)備調(diào)度”能力，而非單純依賴第三方應(yīng)用。

目前鴻蒙平臺已上線 50 多個(gè)原生智能體，覆蓋生活、辦公等常用場景，并對第三方開發(fā)者開放小藝智能體平臺，提供智能體構(gòu)建與部署能力。

開發(fā)者生態(tài)：用工具、真金白銀，把人留在鴻蒙里

在 HDC 2025 現(xiàn)場，華為反復(fù)強(qiáng)調(diào)了一個(gè)信號：操作系統(tǒng)跑得快固然重要，但更關(guān)鍵的是開發(fā)者愿不愿意留下來扎根。

這不是簡單地把應(yīng)用“遷移”過來，而是真正讓開發(fā)者在鴻蒙這套系統(tǒng)里開發(fā)、創(chuàng)造和成長。

為此，華為端出了一個(gè)完整的開發(fā)者支持套餐。

先說工具：這次升級的 DevEco CodeGenie 是專門為鴻蒙場景訓(xùn)練的 AI 編程助手。

和那些“啥都懂一點(diǎn)”的通用工具不同，它精準(zhǔn)補(bǔ)全鴻蒙風(fēng)格代碼，自動生成界面，快速定位 bug，極大降低了入門門檻。

再說語言：7月底，華為計(jì)劃正式開源自研編程語言“倉頡”。

這是鴻蒙在底層語言自主化上邁出的關(guān)鍵一步，目標(biāo)是讓端云協(xié)同和智能交互的開發(fā)更原生、更高效。

不僅如此，華為還用真金白銀持續(xù)投入生態(tài)：1億元的“星光計(jì)劃”繼續(xù)助力年輕開發(fā)者，不光給錢，還有資源支持，鼓勵(lì)他們大膽試水、甚至創(chuàng)業(yè)。

從整體數(shù)據(jù)來看，生態(tài)規(guī)模也在穩(wěn)步擴(kuò)張：

開源版 OpenHarmony 代碼量突破 1.3 億行，9000 多個(gè)應(yīng)用參與了 70 多個(gè)系統(tǒng)級創(chuàng)新體驗(yàn)的聯(lián)合開發(fā)，注冊開發(fā)者超過 800 萬。

這數(shù)據(jù)說明什么？鴻蒙正從“應(yīng)用少、適配難”的標(biāo)簽中走出來，逐漸成為多端、多元、穩(wěn)健的生態(tài)體系。

盤古5.5：大模型從“能用”到“突圍”

今年 HDC，華為帶來了盤古大模型 5.5，這回是真的重磅：參數(shù)量一口氣拉到 7180 億，放在國產(chǎn) AI 里絕對算是頭牌。

別光看數(shù)字，這模型在復(fù)雜推理、數(shù)學(xué)運(yùn)算、AI編程等能力上表現(xiàn)也很不錯(cuò)，直接殺進(jìn)了行業(yè)第一梯隊(duì)。

要說更牛的是，盤古 5.5 完全用華為自家的昇騰芯片和 CloudMatrix 384 超節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練。

這意味著國產(chǎn) AI 算力終于實(shí)現(xiàn)了閉環(huán)，沒有用到國外芯片。尤其現(xiàn)在國際環(huán)境不太友好，這點(diǎn)特別有分量。

在架構(gòu)上，它采用了混合專家模型（MoE），內(nèi)部有 256 個(gè)“專家模塊”，可以根據(jù)任務(wù)類型智能分配算力，尤其擅長復(fù)雜推理和數(shù)理任務(wù)。

還加了一套“快慢思考”機(jī)制：簡單問題快速回應(yīng)，復(fù)雜問題慢慢推理，準(zhǔn)確率明顯提升，也更少出現(xiàn)“AI 幻覺”。

在多模態(tài)方面，盤古世界模型能從一張路況圖生成駕駛視頻和激光雷達(dá)點(diǎn)云，為自動駕駛和機(jī)器人訓(xùn)練構(gòu)建出數(shù)字仿真環(huán)境。

跟廣汽的合作已經(jīng)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用了這項(xiàng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了 2D 視頻與 3D 點(diǎn)云的像素級映射，大幅提升了復(fù)雜場景的復(fù)現(xiàn)效率。

整體來說，華為的打法也挺有意思，不是像 NVIDIA 那樣一味堆芯片性能，而是通過整體系統(tǒng)設(shè)計(jì)、通信結(jié)構(gòu)和算力調(diào)度來提升效率。

CloudRobo上線：讓每臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，都能變成“動起來的AI”

如果說去年是“大模型元年”，那今年，AI 有了新關(guān)鍵詞——具身智能。

在 HDC 2025 現(xiàn)場，華為云 CEO 張平安直言：我們不做機(jī)器人本體，我們做的是賦能一切聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的“大腦”和“小腦”。

這個(gè)平臺背后，靠的是盤古大模型的多模態(tài)和推理能力。從數(shù)據(jù)合成、模型訓(xùn)練到仿真部署和安全監(jiān)管， CloudRobo 基本覆蓋了具身智能從0到1的一整條路線。

更具體來說，它有三大關(guān)鍵組件：

• 多模態(tài)生成模型：構(gòu)建數(shù)字孿生世界，80% 訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動生成
• 具身規(guī)劃模型（大腦）：支持 10 步以上復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃
• 具身執(zhí)行模型（小腦）：毫米級精準(zhǔn)控制，已覆蓋工業(yè)場景

華為 CloudRobo 不是要和機(jī)器人公司搶飯碗，而是讓越來越多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備變得“更聰明”“更能干”，補(bǔ)上AI落地的最后一塊拼圖。

而在這個(gè)“什么都能被 AI賦能”的時(shí)代，華為的目標(biāo)也很清晰：用大模型做底座，把具身智能從概念，變成現(xiàn)實(shí)里的生產(chǎn)力工具。

從“技術(shù)自洽”到“生態(tài)成型”：華為的長期路線圖

看完整場 HDC 2025，你會發(fā)現(xiàn)一個(gè)明顯的變化：華為不再單講鴻蒙、盤古、昇騰哪個(gè)更強(qiáng)，而是讓它們形成合力，拼出一個(gè)閉環(huán)。

鴻蒙管人與設(shè)備的連接，盤古管設(shè)備對世界的理解，昇騰和 CloudMatrix 則撐起底層算力。

過去是模塊推進(jìn)，現(xiàn)在是系統(tǒng)協(xié)同，從 OS 到大模型、再到芯片與集群，華為在做的是一件“系統(tǒng)工程”的事。

它不是在搶誰先發(fā)布了什么功能，而是在搭一條自己的長期賽道。

模型參數(shù)可以比，芯片性能可以比，但更大的問題是：我們能不能走出一條可持續(xù)、有韌性的國產(chǎn)智能體系？

這是一場從“技術(shù)演進(jìn)”到“生態(tài)成型”的長跑，拼的不只是快，而是看誰能跑到最后。

編輯：不吃麥芽糖

參考資料：華為官網(wǎng)