6月24日，獨立數據庫廠商OceanBase宣布，其云數據庫OB Cloud已實現AI能力的開發部署及生態集成，并已服務零售、金融、物流等行業的數十家頭部企業，推動AI應用從概念走向實際落地。

OceanBase正在全面擁抱AI時代，CTO楊傳輝此前曾指出，致力于構建Data x AI能力，面向AI時代推動一體化數據庫向一體化數據底座的戰略演進。此次OB Cloud對AI能力的部署集成與行業應用，被視為OceanBase AI戰略落地的第一步。

“云數據庫與AI天然契合。”OceanBase副總裁、公有云事業部總經理尹博學這樣解釋，一方面，云數據庫的彈性擴展、成本優化、高可用等特性，為AI工作負載提供堅實底座；另一方面，AI對多模態數據的高效調用需求，推動云數據庫強化向量檢索、多模融合等能力。正是這種雙向驅動促使云數據庫率先從“數據存儲”向“智能引擎”躍升，促進企業智能生產力的運作效率與創新能力。

尹博學將OB Cloud的AI能力優勢總結為四點，分別是具備天然的一體化架構，一套數據庫支持事務處理（TP）、實時分析(AP)、AI工作負載，用戶面向AI無需引入額外技術棧；多模向量一體化，原生支持向量、標量、空間、文本等多模數據的混合檢索，簡化AI應用復雜度；提供開箱即用的RAG服務，0門檻構建現代RAG應用；Bring AI to Data，一體化架構實現數據的新鮮度與智能的實時性融合。

據了解，目前OB Cloud的AI能力已率先在零售、金融、物流等眾多行業的數十家頭部企業中落地驗證，從搜索與推薦、智能問答（RAG）到企業級 Agent等多種AI場景，幫助企業將AI從概念走向實際應用。

例如，深耕零售行業26年的科技服務商伯俊科技，將全線AI產品架構升級至OB Cloud，通過其TP/AP/AI多模向量一體化能力，構建企業內部知識庫體系，打造“伯俊AI通識小助手”等RAG工具，從而實現商品/用戶標簽自動映射、查詢秒級響應、庫存調度分鐘級響應，形成AI驅動的運營閉環。

全面架構在云上的互聯網百貨公司in銀泰商業則結合OB Cloud的向量檢索能力和LLM技術，打造了智能問數平臺，實現業務數據實時溯源與查詢解讀，支持門店業績深度歸因分析的智能問診；同時構建了企業內部知識庫，員工可通過自然語言交互快速查詢公司內部制度文檔、服務條款等，大幅提升管理效率。

此外，OB Cloud在攜程、三維家、卡佩希落地“以圖搜圖”的搜索及個性化推薦場景；支撐中國聯通軟研院、九訊云等實現RAG智能問答的高效混合檢索；助力支付寶等企業打造更智能的“問數”與Agent協同應用。

值得一提的是，OceanBase已與LlamaIndex、LangChain、Dify、支付寶百寶箱等60余家AI應用開發與生態開放平臺深度集成，并支持大模型生態協議MCP，在全球范圍內構建完整的AI技術生態鏈。據了解，OB Cloud與這些AI生態伙伴也實現深度對接，驅動并加速千行百業的智能化升級。

“未來的數據底座必須同時具備云的彈性、AI的智能以及多云環境下的韌性。”尹博學表示，AI正重塑企業智能生產力，OB Cloud不僅是技術提供者，更致力于成為企業智能化轉型的“加速器”，助力千行百業構建面向AI時代的智能數據底座。

與此同時，為滿足企業全球化與混合云部署需求，OB Cloud持續深耕多云原生能力，不斷拓展服務版圖，目前已覆蓋亞太、歐美等50多個地域的170多個可用區，支持阿里云、華為云、騰訊云、百度智能云、AWS、Google Cloud六大主流云基礎設施，并提供跨地域與跨云場景下的分鐘級故障切換能力，保障業務高可用。