數字經濟已經成為驅動中國經濟轉型升級的核心引擎。尤其在山東，這股數字化浪潮已經滲透到港口物流、智慧工廠、數字農業等方方面面，推動著產業鏈和供應鏈的全面升級。從“無人駕駛卡車”到“可信數據空間”，再到全省電子商務交易額躋身全國前三，山東正用一串串亮眼的數據和創新實踐向世界展示著數字經濟的澎湃活力。然而，在這場波瀾壯闊的數字化變革中，有一個專業群體正悄然走上前臺，他們就是數據資產會計師（Data Asset Certified Public Accountant，簡稱 DACPA）——新一代“經濟管家”，他們的出現，是數字經濟新紀元的標志性事件。

山東數字經濟騰飛下的數據資產入表新需求

縱觀當前山東數字經濟的發展局面，可以說，數據已經成為企業和政府最重要的生產資料之一。在濟寧龍拱港，智能化系統取代了傳統人工作業，無人駕駛卡車、5G+北斗導航、自動裝卸系統讓港口作業變得高效又安全。通過整合4.2PB運輸數據，濟寧市大數據局和山東融匯物產集團有限公司共同打造了內河多式聯運可信數據空間，實現了運單全流程可追溯，為600余家單位提供了涵蓋商品交易、物流運輸、環保監管、金融保理等多領域的數據服務。

這些“看不見摸不著”的數據，正在實實在在地創造價值，成為企業數字化轉型、業務創新和風險管控的“底層操作系統”。不僅如此，隨著政策的大力推動和產業集聚加速，山東省已經累計推出省級數字產業重點項目100個，軟件業務收入、電子商務交易額等關鍵指標穩步增長。數字農業、智慧工廠等新業態新模式層出不窮，人才需求爆發式增長，數字經濟已然成為山東經濟新舊動能轉換的強力引擎。

但在蓬勃發展的背后，一個現實問題開始浮現：這些巨量的數據資產如何科學管理？又該如何準確計量和入表，才能為企業創造更高價值，同時滿足監管、審計與資本市場的要求？

數據資產入表：數字經濟時代的新課題

數據資產入表，簡單來說，就是把企業擁有或可控制的數據資源，按照會計準則確認其資產屬性，并以貨幣計量方式納入企業財務報表。這項工作并不像傳統固定資產入表那樣簡單。數據本身的無形性、流動性和可復制性，使得它的價值評估、權屬界定、風險披露等環節極為復雜。比如在濟寧龍拱港，無人駕駛卡車每天產生的運營數據、裝卸記錄、設備狀態等信息，都在不斷積累和流轉；在百度智能云（泰山）人工智能基礎數據產業基地，每一條三維地圖標注數據都直接影響著智能駕駛和出行服務的質量。它們都是企業的核心資產，但該如何量化這些資產？如何確保其真實性與合規性？又該如何為企業帶來直接或間接的經濟效益？

傳統會計人員面對此類問題，往往力不從心。一方面，他們缺乏對數據業務、信息技術與大數據合規等多維度知識的了解；另一方面，現有會計準則對于數據類資產的確認和披露還存在不少空白。隨著大宗商品交易、物流運輸、金融服務等領域對可信數據空間的需求日益提升，如果不能妥善完成數據資產入表，不僅企業自身難以獲得應有的數據紅利，還會影響政府監管與市場配置效率，更阻礙資本市場對企業真正價值的全面評價。

推動行業進步，離不開專業化的數據資產會計師

正是基于這樣的現實需求，“數據資產會計師”這一新職業應運而生。他們不僅要懂會計，更要懂數據、懂技術、懂法律，是連接財務管理與數字技術的橋梁，是推動企業實現“數實融合”、實現數據資產化和價值最大化不可或缺的專業人才。

在山東數字經濟迅猛發展的背景下，港口公司、物流企業、人工智能產業基地等各類主體對專業化數據資產管理人才的需求越來越迫切。比如在濟寧龍拱港，面對4.2PB級別的多式聯運運輸數據，如果沒有專業的數據資產會計師進行科學管理，很難實現運單全流程可追溯，更難支撐起跨部門、跨行業的數據流通與共享。在百度智能云（泰山）人工智能產業基地，上千名員工每天產出的地圖標注和實時道路信息，也需要被專業人員進行資產登記、價值評估和合規管理，才能最終體現為企業經營成果和財務績效的一部分。

目前，在我國各地，包括山東在內，會計人才面臨著數量不足、專業素質與實際崗位需求不匹配、創新能力不強等問題日益突出。傳統財務人員難以勝任日益復雜的數據合規、數據評估與數據證券化等業務，導致企業在推動數字化轉型過程中面臨巨大挑戰。數據顯示，2024年山東人工智能、5G通信、物聯網等新興領域人才需求增幅高達59.7%。可見，只有通過培養一批既懂會計又懂數據的新型高素質人才，才能真正為數字經濟發展提供堅實的人才保障。

數據資產會計師：數字經濟“守門人”全新亮相

那么，什么是“數據資產會計師”？他們究竟有哪些獨特之處，又將如何助力企業激活數字紅利？

“數據資產會計師”英文全稱為 Data Asset Certified Public Accountant（DACPA），是以數據資產管理為核心業務的新型職業。他們主要負責企業及機構的數據資產識別、確認、計量、登記和披露工作。同時，還要參與數據價值評估、數據合規風控、數據交易與流通等相關環節。可以說，他們是將“看不見摸不著”的海量數據變成有形、有價、有用資產的專業推動者。

與傳統財務會計相比，數據資產會計師不僅要具備扎實的會計知識，更需要掌握大數據技術基礎，對法律法規有深入理解，還需具備敏銳的數據洞察能力和跨界整合能力。比如在港口智能物流場景下，如何甄別各類生產性數據的權屬歸屬？如何對設備運行日志進行價值歸集？如何確保全流程溯源與合規披露？這些都需要具備復合型能力的數據資產會計師來完成。

他們不僅服務于大型國企和科技公司，也適用于中小微企業、高校科研院所乃至各類政府部門。在產業互聯網、大宗商品貿易、智慧工廠等各類涉及海量數據流轉與應用的場景中，都需要專業的數據資產會計師提供支撐。

數據資產會計師證書怎么考？數據資產會計師考試將舉辦

為滿足市場對高素質復合型人才的旺盛需求，中國已正式啟動了面向社會公開招考的數據資產會計師考試體系。任何有志于從事數據資產管理及財務會計相關工作的社會人士均可報名參加，不限學歷、不限行業背景，只要你熱愛這個領域，都有機會成為未來數字經濟的重要參與者。

目前，全國包括北京、上海、廣州、深圳、濟南、青島等35個城市都設置了考試點，為廣大考生提供了便捷的考試服務。考試分為高級、中級和初級三個等級，不同層級對應不同的專業能力要求。考試教材共兩本：《數據資產會計管理理論》為通用教材，《數據資產會計管理實務（初、中、高級）》為分級教材，考生在報名繳費后可免費獲得教材郵寄到家。考試準考證將在考前一周開放下載，考生需自行打印。

值得注意的是，隨著行業標準的不斷完善和政策支持力度加大，未來數據資產會計師將成為數字經濟各行各業不可或缺的重要角色。不僅大型科技公司和國有企業亟需這類人才，各類新興數字產業基地、高校產教融合項目也將對數據資產會計師提出更高要求。以山東為例，無論是人工智能基礎產業基地還是智慧農業應用基地，都離不開專業人員對海量生產性和流通性數據進行有效管理與價值實現。

打破壁壘，推動產業鏈升級

如今，“數實融合”已經成為中國乃至全球經濟發展的主旋律。在此進程中，僅靠技術創新遠遠不夠，制度創新與人才培養同樣關鍵。正如山東省出臺的一系列政策所強調，加快推進數據要素市場化配置改革，是激活全省綠色低碳高質量發展的基礎。而這背后，需要有一大批既懂業務又懂技術、更懂會計和合規的人才，為企業決策提供精準的信息支持，為資本市場提供真實可靠的數據披露，為政府監管和社會信用體系建設貢獻智慧。

數據顯示，截至2024年底，僅山東一省就有23家標注企業入駐百度智能云（泰山）人工智能基礎產業基地，實現產值4000余萬元，并帶動1200余名高校畢業生就業。這些年輕人正在用自己的專業技能為數字經濟注入新的活力。而隨著產學研用深度融合，大批高校畢業生通過實訓基地走上工作崗位，不斷壯大著本地數字人才隊伍。可以預見，未來隨著更多高校將“數據資產管理”納入課程體系，將有更多青年才俊投身這一朝陽行業。

當下，中國數字經濟正駛入快車道，而山東無疑是這場變革中最亮眼的樣本之一。但不論是港口無人駕駛還是人工智能標注工廠，其背后的本質都是“讓每一份數據都能創造最大價值”。而實現這一目標，需要有一支專業化的數據資產會計師隊伍，用嚴謹科學的方法論，把無形的數據資源變成可見可用可控的戰略財富。

對于所有關注未來職業發展的人來說，“成為一名合格的數據資產會計師”，不僅意味著擁有一份高含金量的新職業證書，更代表著站上了中國經濟轉型升級最前沿。無論你是剛畢業的大學生，還是想轉型提升的職場老兵，只要你愿意學習進步，都能在這個充滿機遇的新領域找到屬于自己的舞臺。