近期，Cognition團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一份編程智能體實(shí)踐指南，總結(jié)了他們兩年來構(gòu)建Devin（自主編程智能體）的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。整份指南建立在一個(gè)簡(jiǎn)單的心智模型之上：把AI當(dāng)作需要明確指導(dǎo)的初級(jí)開發(fā)者，而不是魔法工具

基于大量客戶反饋，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)資深工程師（Senior到Staff級(jí)別）采用智能體工具最快，原因在于他們天然理解如何"管理"初級(jí)開發(fā)者——這恰恰是有效使用編程智能體的關(guān)鍵。對(duì)于中大型任務(wù)（1-6小時(shí)工作量），這種方法能節(jié)省約80%的時(shí)間。

Cognition團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，技術(shù)功底和對(duì)代碼庫的理解依然重要。真正的改變是工作方式：工程師要像工程經(jīng)理一樣思考——同時(shí)管理多個(gè)"初級(jí)開發(fā)者"（智能體），把精力放在更重要的事情上。這份指南為想要采用這種工作方式的團(tuán)隊(duì)提供了實(shí)用建議。

本篇內(nèi)容轉(zhuǎn)載自「錦秋集」。

超 8000 人的「AI 產(chǎn)品市集」社群！不錯(cuò)過每一款有價(jià)值的 AI 應(yīng)用。

邀請(qǐng)從業(yè)者、開發(fā)人員和創(chuàng)業(yè)者，飛書掃碼加群：

進(jìn)群后，你有機(jī)會(huì)得到：

• 最新、最值得關(guān)注的 AI 新品資訊；
  

• 不定期贈(zèng)送熱門新品的邀請(qǐng)碼、會(huì)員碼；
  

• 最精準(zhǔn)的AI產(chǎn)品曝光渠道

以下為原文內(nèi)容：

現(xiàn)在是 2025 年。編程Agent并非魔法，但它已是現(xiàn)實(shí)世界中最接近魔法的存在。我們發(fā)現(xiàn)，一部分工程師，特別是其中的資深專家，總能比其他人更快地掌握并成功運(yùn)用這些工具。在這里，我們希望分享一些來自我們客戶和自身實(shí)踐的、最寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)于本指南：

• 產(chǎn)品中立我們討論的技巧，旨在幫助您成功駕馭任何一款編程Agent。

• 戰(zhàn)術(shù)實(shí)用我們只提供那些最具可操作性的實(shí)戰(zhàn)建議。

• 技術(shù)導(dǎo)向盡管編程Agent對(duì)很多人都有價(jià)值，但本指南是為工程師量身打造的。

開發(fā)者工具的進(jìn)化速度驚人。回望過去：十年前，是能提示方法名、執(zhí)行代碼重構(gòu)的自動(dòng)補(bǔ)全；四年前，是能幫你寫出后幾行代碼的Copilot；兩年前，是能輔助開發(fā)、生成完整文件的生成式聊天機(jī)器人。

而今天，我們迎來了自主Agent，它能根據(jù)一個(gè)初步想法，一路推進(jìn)到交付最終的拉取請(qǐng)求（Pull Request），全程幾乎不需人為介入。過去兩年，我們傾力打造 Devin，就是為了實(shí)現(xiàn)這一愿景。

如今，自主Agent正受到前所未有的關(guān)注，特別是隨著近期一系列同類產(chǎn)品的問世。這些Agent形態(tài)各異，可以是網(wǎng)頁應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用，也可以集成在 Slack、GitHub、Linear 和 Jira 這類你我日常使用的工具中。

盡管“人機(jī)協(xié)作”的上限遠(yuǎn)高于獨(dú)立的 AI，但自主Agent端到端完成任務(wù)的能力，將多任務(wù)處理提升到了新的層次，讓每位工程師都能像工程經(jīng)理一樣，同時(shí)駕馭多個(gè)項(xiàng)目。

要適應(yīng)與這些 AI 新同事的高效協(xié)作，確實(shí)需要一點(diǎn)時(shí)間。有趣的是，我們觀察到，資深工程師往往能最快上手并精通這些工具。

我們相信，這些工具終將成為所有級(jí)別工程師的標(biāo)配。基于我們的經(jīng)驗(yàn)和客戶的反饋，我們提煉了以下關(guān)鍵洞見與心得，希望能幫助每個(gè)人順利地將這些強(qiáng)大的工具融入自己的工作流。

01入門篇：基礎(chǔ)與日常應(yīng)用

提示詞的核心原則：與Agent高效溝通

掌握這些基本原則，是你在 2025 年高效驅(qū)動(dòng)編程Agent的基石。就算只記住這幾點(diǎn)，也足以讓你受益匪淺。

指令要具體：不只說“做什么”，更要說“怎么做”

要把Agent看作一個(gè)經(jīng)驗(yàn)尚淺的初級(jí)程序員，它的判斷不一定總是靠譜。對(duì)于簡(jiǎn)單任務(wù)，直接下達(dá)指令即可；但面對(duì)復(fù)雜任務(wù)，從一開始就清晰地規(guī)劃出你傾向的實(shí)現(xiàn)路徑至關(guān)重要。預(yù)先為Agent設(shè)定好整體架構(gòu)和核心邏輯，不僅能大大提高它一次成功的概率，也能讓你在審查代碼時(shí)更加輕松，因?yàn)檎麄€(gè)實(shí)現(xiàn)思路本就出自你手。

• 例如：與其籠統(tǒng)地說“加單元測(cè)試”，不如具體指明：要測(cè)試哪個(gè)功能、哪些邊界情況是重點(diǎn)、以及是否需要或如何進(jìn)行模擬（mock）。

指明起點(diǎn)：告訴Agent從哪兒下手

設(shè)想一下，如果是你親自動(dòng)手，你會(huì)從哪里開始？即便你不清楚具體的文件或函數(shù)名，也應(yīng)該告訴它相關(guān)的代碼庫、參考文檔或關(guān)鍵組件。明確這些起點(diǎn)，能最大程度地避免Agent做無用功，從而節(jié)省大量時(shí)間。

• 例如：“請(qǐng)為我們的代碼庫增加對(duì) Google 模型的支持。你可以先去閱讀最新的官方文檔 [鏈接]，然后在model_groups目錄下創(chuàng)建一個(gè)新的實(shí)現(xiàn)文件。”

防御性提示：預(yù)判Agent可能犯的錯(cuò)

想象你正在給一位新實(shí)習(xí)生布置任務(wù)，他可能會(huì)在哪些地方感到困惑或出錯(cuò)？你需要提前預(yù)見到這些可能出問題的地方，并在指令中主動(dòng)澄清，消除所有可能的歧氣。

• 例如：“請(qǐng)修復(fù)搜索模塊的 C++ 綁定，確保新的單元測(cè)試能夠通過。注意，C++ 綁定這部分，很可能每次修改代碼后都需要重新編譯才能進(jìn)行測(cè)試。”

提供反饋閉環(huán)：善用測(cè)試、類型檢查和代碼規(guī)范

Agent的強(qiáng)大之處，很大程度上在于它能根據(jù)錯(cuò)誤信息不斷迭代、自我修正。因此，為它提供一個(gè)強(qiáng)大的反饋閉環(huán)至關(guān)重要。類型檢查器（Type Checkers）、代碼規(guī)范工具（Linters）和單元測(cè)試，都是提升其表現(xiàn)的利器。

相比普通 Python，類型化的 Python 能提供更明確的反饋；同理，TypeScript 也優(yōu)于 JavaScript。教會(huì)Agent如何運(yùn)行常規(guī)的檢查和測(cè)試，并確保它擁有必要的環(huán)境和權(quán)限。如果任務(wù)涉及前端，清晰地告知它如何啟動(dòng)和驗(yàn)證開發(fā)環(huán)境。

• 例如：我們團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將內(nèi)部的 Python SDK 從基本無類型，全面遷移到了強(qiáng)類型。順便一提，這類遷移任務(wù)本身就非常適合交給編程Agent來完成。

發(fā)揮你的專家價(jià)值：監(jiān)督與驗(yàn)證

當(dāng)你對(duì)自己的代碼庫了如指掌時(shí)，以上所有技巧都會(huì)變得事半功倍。即便任務(wù)再簡(jiǎn)單，你的專業(yè)判斷對(duì)于驗(yàn)證邏輯和結(jié)果的正確性都不可或缺。人類的監(jiān)督是最后一道防線——你，最終要為代碼的正確性負(fù)責(zé)。即使AI工具日益強(qiáng)大，代碼所有權(quán)和最終驗(yàn)證的職責(zé)，仍是人類工程師不可或缺的核心價(jià)值。

將Agent融入日常工作流：提升個(gè)人效率

一旦掌握了與Agent溝通的要領(lǐng)，就該把它無縫地融入你的日常工作中了。以下是一些實(shí)用的場(chǎng)景：

即時(shí)處理新需求，告別工作打斷

當(dāng)同事突然在群里說：“嘿，我們能快速搭個(gè) X 嗎？”或者“Y 功能需要微調(diào)一下”，你無需再打斷自己手頭的深度工作。只需花幾秒鐘給自主Agent發(fā)個(gè)簡(jiǎn)短的指令，讓它去調(diào)研或直接修改。

這讓你能持續(xù)專注于當(dāng)前的主要任務(wù)。同樣，當(dāng)你有了一個(gè)有趣的副業(yè)點(diǎn)子，或需要快速驗(yàn)證一個(gè)原型、抓取一些數(shù)據(jù)時(shí)，都可以先把它交給Agent，自己稍后再來驗(yàn)收成果。

• 例如：在我們的團(tuán)隊(duì)里，當(dāng)討論到一些漏洞修復(fù)或小型功能迭代時(shí)，直接在 Slack 里 @Devin 已經(jīng)成為一種習(xí)慣。

移動(dòng)辦公，隨時(shí)解決緊急問題

想象一下，在通勤或出差途中，一個(gè)緊急的線上問題突然爆出，或者你猛然想起自己提交的代碼里可能有個(gè)疏忽。別擔(dān)心，自主Agent通常支持移動(dòng)端訪問，讓你能隨時(shí)隨地處理這些狀況。無論是通過 Slack 還是專用的手機(jī) App，你都能在路上解決問題，哪怕網(wǎng)絡(luò)信號(hào)時(shí)好時(shí)壞。

• 例如：正是因?yàn)橛辛诉@種靈活性，我們團(tuán)隊(duì)在出差和通勤途中的工作效率才得以大大提升。

把繁瑣的雜事交給Agent

你是否曾被困在為了定位一個(gè)老 bug 而反復(fù)進(jìn)行二分查找（bisecting），或者為了一個(gè)新功能而更新沒完沒了的文檔？現(xiàn)在，你可以把這些重復(fù)、枯燥的任務(wù)統(tǒng)統(tǒng)交給Agent。這能幫你節(jié)省下寶貴的時(shí)間和精力，投入到更富創(chuàng)造性的工作中去。

• 例如：在我們團(tuán)隊(duì)，一位工程師在發(fā)布一項(xiàng)功能后，緊接著讓Agent去更新所有相關(guān)的技術(shù)文檔和用戶手冊(cè)，這已是常態(tài)。

告別選擇困難，讓Agent幫你做實(shí)驗(yàn)

你在糾結(jié)一次重構(gòu)是否真的能讓代碼更簡(jiǎn)潔嗎？或者在兩種不同的架構(gòu)方案間猶豫不決？讓Agent把兩種方案都實(shí)現(xiàn)出來。當(dāng)具體的代碼擺在面前時(shí)，優(yōu)劣一目了然，決策也就變得簡(jiǎn)單直接。而且，當(dāng)你放棄其中一個(gè)方案時(shí)，也完全不必顧慮面子問題。

• 例如：當(dāng)初在為文本框選型時(shí)，我們?cè)?Lexical 和 Slate 之間猶豫，于是我們讓Agent分別實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)版本。最終，Slate 憑借更出色的成品效果勝出。

善用預(yù)覽部署，快速驗(yàn)證成果

配置你的 CI/CD 流程，讓它為每一個(gè)新的拉取請(qǐng)求自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)可供預(yù)覽的部署環(huán)境，并生成一個(gè)實(shí)時(shí)訪問的 URL。這在審查由 AI Agent完成的前端任務(wù)時(shí)尤其有用，你可以直觀地看到最終效果。

• 例如：Vercel 這類部署平臺(tái)，讓實(shí)現(xiàn)預(yù)覽部署變得異常簡(jiǎn)單。

當(dāng)一個(gè)任務(wù)的復(fù)雜性超出了幾個(gè)文件的修改范圍時(shí)，想讓Agent一次性完美搞定就變得很有挑戰(zhàn)。然而，恰恰是掌握如何委派這類中大型任務(wù)（通常需要 1-6 小時(shí)工作量），才能真正發(fā)揮自主Agent的威力，幫你節(jié)省的將不再是幾分鐘，而是數(shù)小時(shí)的寶貴時(shí)間。

讓Agent為你完成“第一版草稿”

對(duì)于一項(xiàng)大工程，讓自主Agent先生成一個(gè) PR 初稿，可以極大地推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展，并顯著減輕你的工作負(fù)擔(dān)。成功的關(guān)鍵在于，你必須在一開始就清晰地傳達(dá)你期望的實(shí)現(xiàn)思路。把自己想象成一位架構(gòu)師，正在指導(dǎo)幾位初級(jí)開發(fā)人員。你給出的藍(lán)圖越清晰、指令越詳盡，就越能避免后續(xù)花費(fèi)大量時(shí)間去糾正Agent在根本方向上的錯(cuò)誤。

切記，大型任務(wù)（目前）還無法完全“放養(yǎng)”。你需要為更復(fù)雜的任務(wù)預(yù)留出多輪反饋的時(shí)間，并準(zhǔn)備好在最后階段親自動(dòng)手進(jìn)行一些精修。一個(gè)現(xiàn)實(shí)的期望是節(jié)省大約 80% 的時(shí)間，而非實(shí)現(xiàn) 100% 的自動(dòng)化。你的專業(yè)知識(shí)，在驗(yàn)證和確保最終交付質(zhì)量上，依然無可替代。

與Agent共同制定實(shí)施方案

對(duì)于那些需求復(fù)雜或定義模糊的任務(wù)，與Agent合作，先共同制定一份詳盡的實(shí)施計(jì)劃（或產(chǎn)品需求文檔 PRD），會(huì)非常有效。一開始不清楚所有細(xì)節(jié)是很正常的。你可以先讓Agent幫你做一些探索性的工作，比如提問：“我們的認(rèn)證系統(tǒng)是怎么工作的？”或“這次改動(dòng)可能會(huì)影響哪些服務(wù)？”你也可以讓它幫你找出相關(guān)的核心代碼，供你早期確認(rèn)，確保方向正確。

某些Agent（如 Devin 和 Claude Code）提供了專門的“規(guī)劃模式”，專注于閱讀和理解現(xiàn)有代碼，而非立即動(dòng)手修改。如果你希望在委派任務(wù)前做更充分的準(zhǔn)備，也可以借助像deepwiki.com或 Devin Search 這樣的專業(yè)代碼庫搜索工具，它們能幫你快速摸清代碼庫的底細(xì)。

為復(fù)雜任務(wù)設(shè)立“檢查點(diǎn)”

對(duì)于多步驟、跨模塊、甚至跨代碼庫的復(fù)雜任務(wù)，一定要在流程中設(shè)置清晰的“檢查點(diǎn)”：

規(guī)劃 → 實(shí)現(xiàn)模塊A → 測(cè)試 → 修復(fù) → 檢查點(diǎn)A審查 → 實(shí)現(xiàn)模塊B ...

在每個(gè)重要階段完成后，明確要求Agent暫停并等待你的確認(rèn)。特別是對(duì)于那些橫跨數(shù)據(jù)庫、后端、前端等多層的復(fù)雜功能，利用這些檢查點(diǎn)來確保每一步的實(shí)現(xiàn)都符合你的預(yù)期，澄清疑問（例如：“向我解釋一下你實(shí)現(xiàn)的認(rèn)證流程，并確認(rèn)它是安全的”），并及早糾正偏差，避免問題滾雪球式地?cái)U(kuò)大。

• 例如：“我需要你實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能，它會(huì)涉及數(shù)據(jù)庫、后端和多個(gè)前端界面。第一步，請(qǐng)先規(guī)劃好數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)變更，完成后告訴我，我來執(zhí)行數(shù)據(jù)庫遷移。” -> “很好。第二步，請(qǐng)實(shí)現(xiàn)后端的邏輯，并添加單元測(cè)試確保 XYZ 功能正常。完成后告訴我。” -> “最后，請(qǐng)?jiān)谖覀兊?Web 和移動(dòng)端界面上完成修改，調(diào)用新的后端接口。”

教會(huì)Agent如何自行驗(yàn)證

在給出反饋時(shí)，不要只說“這個(gè)函數(shù)有問題”，而是要清晰地告訴它你是如何測(cè)試并發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題的。這樣，Agent就能學(xué)會(huì)你的驗(yàn)證方法，并在未來的任務(wù)中自行檢查。對(duì)于那些你會(huì)反復(fù)用到的測(cè)試模式，最好將其固化到Agent的永久知識(shí)庫中（參見“擴(kuò)展Agent的知識(shí)庫”）。

• 例如：在 Devin 中，我們會(huì)有意識(shí)地引導(dǎo)用戶將核心的測(cè)試流程保存到Agent的長期記憶里，以簡(jiǎn)化未來的交互。

在 AI 頻繁修改的代碼區(qū)域，用更全面的測(cè)試來“兜底”

目前，Agent還無法像人一樣，通過交互式操作來全面測(cè)試所有應(yīng)用場(chǎng)景。因此，在那些主要由 AI 修改和維護(hù)的代碼區(qū)域，大幅提升單元測(cè)試和集成測(cè)試的覆蓋率，是你信心的保證。有了扎實(shí)的自動(dòng)化測(cè)試作為安全網(wǎng)，那些“看起來正確”的代碼才能被你放心地合并入庫。

• 例如：在讓我們團(tuán)隊(duì)的 AI 將一段核心代碼從 Python 翻譯成 C++ 之前，我們首先花了些時(shí)間，極大地增強(qiáng)了那部分代碼的單元測(cè)試。

03高級(jí)篇：自動(dòng)化與深度定制

打造自動(dòng)化工作流：讓Agent主動(dòng)工作

Agent響應(yīng)事件的速度遠(yuǎn)超人類，而且它們也遠(yuǎn)比人類同事更樂于處理枯燥、重復(fù)的工作。

為你最重復(fù)的工作創(chuàng)建自動(dòng)化模板

每個(gè)工程團(tuán)隊(duì)都免不了要處理一些重復(fù)性的常規(guī)任務(wù)，例如：

• 移除過期的功能開關(guān)（feature flag）

• 升級(jí)各類依賴庫

• 為新功能的 PR 補(bǔ)充或修復(fù)測(cè)試

這些任務(wù)正是自動(dòng)化Agent的完美用武之地。通常，可以由一位經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師，為這類場(chǎng)景創(chuàng)建一個(gè)健壯、可復(fù)用的提示詞模板（在 Devin 中，我們稱之為“劇本”），之后便可一鍵觸發(fā)，反復(fù)執(zhí)行。

• 例如：我們的一位客戶，就設(shè)置了自動(dòng)化流程：每當(dāng)有新功能開發(fā)完成，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)三個(gè)獨(dú)立的Agent，分頭為新代碼編寫單元測(cè)試。

實(shí)現(xiàn)智能化的代碼審查與規(guī)范執(zhí)行

雖然市面上已有專門用于快速代碼審查的工具（如 Greptile 和 CodeRabbit [3]），但自主Agent可以提供一個(gè)更有趣的選項(xiàng)。由于它能深入理解代碼庫的功能，因此它提出的審查意見可能更加精準(zhǔn)。

• 例如：在 Cognition 內(nèi)部，我們維護(hù)了一個(gè)“常見代碼錯(cuò)誤清單”，并將其保存在代碼庫中。我們沒有為這些錯(cuò)誤編寫傳統(tǒng)的 lint 規(guī)則（因?yàn)楹芏鄨?chǎng)景難以用規(guī)則描述），而是配置了一個(gè)Agent，讓它在每個(gè)新的 PR 上運(yùn)行，自動(dòng)檢查是否存在這些常見錯(cuò)誤。

接入告警與事件，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)響應(yīng)

你還可以設(shè)置Agent，讓它在接收到特定事件（如線上告警）時(shí)自動(dòng)觸發(fā)。例如，Devin 提供了便捷的 API，其他Agent也可以通過命令行（CLI）集成到你的自定義工作流中。這類設(shè)置如果與能夠接收第三方錯(cuò)誤日志的平臺(tái)結(jié)合，效果會(huì)特別好。

注意：在處理生產(chǎn)環(huán)境的線上問題時(shí)，當(dāng)前 AI 的調(diào)試能力還比較有限。與其讓 AI 端到端地修復(fù)一個(gè)突發(fā) bug，更實(shí)際的做法是讓它分析日志和監(jiān)控，然后給出一個(gè)“最可疑的根本原因列表”，由人類工程師來最終定奪。

定制化與性能提升：釋放Agent全部潛力

統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境，確保流暢運(yùn)行

一個(gè)不完整或不匹配的開發(fā)環(huán)境，是拖慢Agent效率的最大元兇。為了讓Agent流暢工作，請(qǐng)確保它的運(yùn)行環(huán)境與你團(tuán)隊(duì)成員的開發(fā)環(huán)境完全一致，包括語言版本、包依賴、自動(dòng)化檢查工具等。

例如，pre-commit這類工具應(yīng)該預(yù)裝在Agent的環(huán)境中，而各類配置（如密鑰、語言版本、虛擬環(huán)境、瀏覽器登錄狀態(tài)）最好能通過.envrc或自定義.bashrc等方式自動(dòng)加載。

• 例如：我們?yōu)锳gent的瀏覽器預(yù)設(shè)了已登錄的賬戶狀態(tài)，這不僅省去了每次手動(dòng)登錄的麻煩，也讓端到端測(cè)試變得異常簡(jiǎn)單。

構(gòu)建自定義工具，為Agent“賦能”

許多平臺(tái)都支持將Agent與外部工具連接（在 Devin 中，這類功能被稱為 MCPs [4]）。但很多人忽略了另一個(gè)簡(jiǎn)單有效的方法：為Agent編寫一些自定義的命令行（CLI）小工具。比如，你可以給它一個(gè)腳本，只需輸入工單 ID 就能拉取該工單的詳細(xì)信息。或者，為它提供一個(gè)能一鍵重啟本地開發(fā)環(huán)境的工具，讓它在搞亂環(huán)境后能自行恢復(fù)。

• 例如：我們有個(gè)客戶的成功經(jīng)驗(yàn)值得借鑒：他們創(chuàng)建了一個(gè) CLI 工具，這個(gè)工具在運(yùn)行測(cè)試套件后，只顯示第一個(gè)失敗的測(cè)試用例及其詳細(xì)錯(cuò)誤信息。這使得Agent能高度專注于解決當(dāng)前這一個(gè)問題，極大地提升了它在處理長任務(wù)時(shí)的成功率和完成速度。

擴(kuò)展Agent的知識(shí)庫，沉淀團(tuán)隊(duì)規(guī)范

如果Agent反復(fù)犯同樣的錯(cuò)誤，這正是一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)，將你的反饋固化到它的永久知識(shí)庫中。在 Devin 里，有專門的知識(shí)管理系統(tǒng)；其他產(chǎn)品也可能通過.rules或.md文件來讓Agent“學(xué)習(xí)”。不要只告訴它某個(gè)框架的使用方法，更要告訴它你項(xiàng)目的整體架構(gòu)、不同類型任務(wù)的通用測(cè)試策略、常用命令的運(yùn)行方式，以及你推薦使用的工具。

• 例如：我們?yōu)锳gent提供了一份詳細(xì)的“服務(wù)路由添加指南”，其中包含了在添加一條新路由時(shí)，需要在前端和后端哪些位置添加樣板代碼的全部信息。現(xiàn)在，這類任務(wù)已可以被輕松地委派給 AI。

04實(shí)踐考量：規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)與擁抱未來

了解自主Agent的局限性

調(diào)試能力有限

很多漏洞報(bào)告看起來簡(jiǎn)單，但其根本原因的排查，往往需要深入數(shù)據(jù)庫、分析日志，并具備比當(dāng)前 AI 更強(qiáng)的推理能力。如果想用 AI 輔助調(diào)試，我們建議讓它分析信息后，提供一個(gè)“可能的根本原因列表”，而不是讓它嘗試自己端到端地解決問題。一旦人類專家確定了真正的原因，Agent在實(shí)現(xiàn)具體修復(fù)方案時(shí)依然能派上大用場(chǎng)。

精細(xì)的視覺還原能力較弱

總體而言，目前的模型還無法很好地處理精細(xì)的視覺任務(wù)，比如嚴(yán)格按照設(shè)計(jì)稿或 Figma 效果圖來還原 UI。它們更擅長處理那些可以用代碼來描述的視覺需求（例如，直接提供從 Figma 導(dǎo)出的代碼）。如果你希望Agent能遵循你的視覺風(fēng)格，最好的辦法是建立一個(gè)包含可復(fù)用組件的、完善的設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

存在知識(shí)截止日期

當(dāng)你想讓Agent使用一個(gè)新發(fā)布的庫或框架時(shí)，必須明確地把最新的官方文檔鏈接扔給它。否則，受限于其預(yù)訓(xùn)練模型的知識(shí)截止日期，它很可能會(huì)沿用舊的、已被棄用的 API 或模式。一個(gè)好的Agent能夠通過閱讀新文檔來克服這個(gè)問題，但你必須主動(dòng)提醒它（記住，它自己并不知道那個(gè)庫已經(jīng)發(fā)布了新版本）。

管理時(shí)間與及時(shí)止損

使用Agent并非總能成功。在 2025 年，Agent的輸出結(jié)果仍有相當(dāng)大的不確定性。你的任務(wù)之一，就是學(xué)會(huì)在提高成功率的同時(shí)，如何避免在無效嘗試上浪費(fèi)時(shí)間與金錢。

學(xué)會(huì)及早止損

新手使用Agent時(shí)最常犯的錯(cuò)誤，就是過于執(zhí)著，即使Agent的工作已經(jīng)明顯偏離軌道，仍試圖通過不斷追加指令來“拯救”它。如果你發(fā)現(xiàn)自己開始產(chǎn)生“它根本不聽我的”或“這家伙在原地兜圈子”這類想法時(shí)，果斷中止對(duì)話或手動(dòng)接管才是明智之舉。繼續(xù)發(fā)送消息，往往只說明任務(wù)本身的復(fù)雜度超出了Agent當(dāng)前的能力，而非簡(jiǎn)單的指令失誤。

多樣化嘗試，找到最佳應(yīng)用場(chǎng)景

如果你剛開始使用Agent，我們建議你先廣泛地嘗試各種不同類型和復(fù)雜度的任務(wù)。一旦發(fā)現(xiàn)Agent在某類任務(wù)上表現(xiàn)得心應(yīng)手，就加倍利用它；反之，如果某類任務(wù)它總是搞砸，就果斷放棄。不必強(qiáng)求Agent在每一次嘗試中都取得成功。

進(jìn)展停滯不前？不如推倒重來

與和人類協(xié)作不同，對(duì)于Agent，“推倒重來”往往是更高效的選擇。如果你給Agent一個(gè)任務(wù)，它在處理你的反饋和修正方向時(shí)顯得非常吃力，那么直接開啟一個(gè)全新的會(huì)話，把所有修正后的完整指令一次性給它，通常能更快地獲得成功。Agent從零開始生成正確代碼的能力，遠(yuǎn)強(qiáng)于它修復(fù)一個(gè)已被自己搞得一團(tuán)糟的環(huán)境的能力。

安全與權(quán)限管理

為Agent創(chuàng)建專屬賬戶

為Agent準(zhǔn)備一個(gè)專用的、可隨時(shí)丟棄的郵箱，用于安全地測(cè)試各類網(wǎng)站注冊(cè)。如果Agent需要訪問云資源，請(qǐng)為其創(chuàng)建擁有最小必要權(quán)限的自定義 IAM 角色。

提供隔離的開發(fā)/預(yù)發(fā)布環(huán)境

理想情況下，Agent應(yīng)該使用與你團(tuán)隊(duì)工程師完全一致的測(cè)試環(huán)境。我們強(qiáng)烈建議，不要給予Agent任何訪問生產(chǎn)環(huán)境的權(quán)限。如果使用遠(yuǎn)程Agent服務(wù)，你可以在其遠(yuǎn)程機(jī)器上運(yùn)行一個(gè)完全隔離的測(cè)試環(huán)境。

使用只讀 API 密鑰

在任何可能的情況下，都只為Agent提供只讀權(quán)限的 API 密鑰。我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于任何需要與外部服務(wù)進(jìn)行寫操作的腳本，由人類來手動(dòng)執(zhí)行最后一步，仍然是更穩(wěn)妥的做法。

擁抱未來的變革

我們堅(jiān)信，軟件工程師的價(jià)值不會(huì)消失。即使編程Agent日益強(qiáng)大，深厚的技術(shù)功底和對(duì)業(yè)務(wù)代碼庫的透徹理解，依然是不可替代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在今天，真正掌握你的項(xiàng)目、系統(tǒng)和代碼，比以往任何時(shí)候都更加重要。

我們團(tuán)隊(duì)要求工程師能夠同時(shí)監(jiān)督多個(gè)系統(tǒng)，并在此過程中保持深刻的洞察力與周全的判斷力。當(dāng)自動(dòng)化極大提升了你的工作效率時(shí)，同時(shí)處理多項(xiàng)任務(wù)將從一種選擇，變成一項(xiàng)必備技能。希望我們的經(jīng)驗(yàn)，能幫助你和你的團(tuán)隊(duì)在這個(gè)持續(xù)變化的軟件開發(fā)新時(shí)代中，找準(zhǔn)定位，不斷成長。

轉(zhuǎn)載原創(chuàng)文章請(qǐng)?zhí)砑游⑿牛篺ounderparker