華為又被黑？

華為盤古大模型抄襲阿里通義千問事件，迎來反轉反轉再反轉，可謂一波未平一波又起。

近日，繼大模型“抄襲”傳言甚囂塵上后，華為官方“諾亞方舟實驗室”迅速出面否認，其表示：模型為昇騰平臺自主研發，部分代碼引用已合規標注，并且符合開源協議。

其中，諾亞方舟實驗室核心強調了兩點：第一，盤古Pro MoE開源模型是基于昇騰硬件平臺開發、訓練的基礎大模型，并非基于其他廠商模型增量訓練（即續訓）而來，并且其在架構設計（如創新性的MoGE架構）和技術特性上有關鍵創新；

第二，部分基礎組件代碼確實參考了業界開源實踐，涉及其他開源大模型的部分開源代碼。但嚴格遵循開源許可證的要求，在開源代碼文件中清晰標注開源代碼的版權聲明。這不僅是開源社區的通行做法，也符合業界倡導的開源協作精神。

圖源：諾亞方舟實驗室

不過，繼華為官方發布澄清聲明不到1天，一份來自“盤古大模型團隊員工”的6000字爆料長文，又一次將這個科技巨頭推入輿論的漩渦。

事情逐漸變得撲朔迷離。

爆料中表示：由于團隊初期算力非常有限，雖做出了很多努力和掙扎，但沒有預期效果，內部的質疑聲和壓力也越來越大，后來小模型實驗室多次套殼競品，換來了現有的成果。

圖源：Github

此前，圍繞著盤古大模型，輿論已經發酵數天，下面讓我們按照時間順序，來簡單捋一下全經過。

6月30日，華為一改此前“絕不開源”的態度，正式宣布開源盤古70億參數的稠密模型以及盤古Pro MoE 720億參數的混合專家模型，還一并開源了基于昇騰的模型推理技術。

隨后，7月初，有自稱是哥斯達黎加大學的韓國學生的GitHub用戶，發布報告指出：盤古Pro MoE模型與阿里通義千問Qwen-2.5 14B模型的注意力參數指紋相似度高達0.927（接近完全一致的1.0），遠超行業0.7以下的正常差異閾值，且在開源代碼中發現了阿里的版權聲明。

對比研究報告 圖源：Github

截至發稿，本篇文章已刪稿，由此，事件更蒙上了一層未知的色彩。

面對外界質疑，華為諾亞方舟實驗室也迅速站出來否認。

然而，不到24小時后，一篇自稱來自華為諾亞方舟實驗室內部員工的名為《盤古之殤》的長文，瞬間引爆全網，將事件推上了新的高潮。

長文中，其主要爆料了幾個核心要點：

第一，華為內部“小模型實驗室”為應對研發壓力，套殼競品模型——如將阿里千問110B模型通過加層、擴參偽裝為自研的135B V2模型，甚至保留原始代碼類名“Qwen”。

第二，資源分配問題，據爆料，套殼團隊可繞過繁重流程獲取算力，而堅持全自研的團隊卻因交付延遲被邊緣化，最終堅持不住，選擇前往流向DeepSeek、月之暗面等競爭對手團隊。

最后，其也對盤古大模型的未來給出了肺腑之言：其實時至今日，我還是真心希望華為能認真吸取教訓，能做好盤古，把盤古做到世界一流，把昇騰變成英偉達的水平。

截至目前，華為并未對此自曝內容發表回應。

不過，內容方面，人人自媒體的時代，無法輕易斷言真實與否。因此，我們也別急著下結論，讓子彈再飛一會。

值得注意的是，此次盤古大模型突然決定開源，對于華為自身來說，也是一次“反轉”。

2023年，華為云開發者大會上，華為常務董事、華為云CEO張平安正式發布了盤古3.0大模型時，當時，張平安明確表示：華為盤古大模型走的是全棧自研路線，并且，盤古大模型不會開源。

圖源：微博

時至今日，華為改變主意宣布開源，不排除有內部外部多方層面的考量。

不論如何，華為仍是一家專注于長期戰略投入、深耕于技術研發的企業，這一點無可爭議。

盤古大模型表現

爭議之余，我們來看看盤古大模型的展示出來的部分亮點。

6月30日，華為一系列大模型同時開源，其中包括：70億個參數的稠密模型“盤古Embedded 7B”、720億個參數的混合專家模型“盤古Pro MoE”、以及基于昇騰的模型推理技術。

根據官方數據，盤古Pro MoE在昇騰800I A2上單卡推理吞吐性能可達單卡1148 tokens/s，并可進一步通過投機加速等技術提升至1528 tokens/s，顯著優于同等規模的320億和720億個參數的稠密模型。

與此同時，華為研究表明，盤古Pro MoE在英語、中文及推理領域的多項能力測試中全面超越Gemma3-27B、Llama4-scout。在MMLU、C-Eval、GSM8K等多種基準測試中，盤古Pro MoE性能超越GLM-Z1-32B、Qwen3-32B等主流開源模型，展現了在多語言理解、推理等方面的領先能力。

圖源：微博

值得一提的是，在氣象預測方面，華為云盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI模型，速度相比傳統數值預報提速10000倍以上，只需要1.4秒就能完成24小時全球氣象預報。

從華為公布的數據看來，盤古大模型確實是AI領域一個強大的競爭者。

大廠押注AI，一個比一個拼

經過一輪淘汰洗牌，2025年的中國AI大模型領域，儼然已經從2023年的“百模大戰”演進為一批互聯網大廠、垂直領域新銳在場景落地之間的角逐。

其中，不得不提的有本次事件涉及的另一位主人公——阿里通義千問。

作為“國內最早開源的大模型”，通義千問系列涵蓋從0.5B到110B參數規模，開源生態覆蓋全球1250萬開發者，其企業級API日均調用超500萬次，開源模型下載量累計超700萬次，衍生模型穩穩占據Hugging Face中文榜單前十。

并且，通義千問仍在持續迭代，先是在5月9日升級了通義千問2.5版本，不久前又發布了Qwen VLo，在原始多模態理解與生成能力上進行了全面升級，顯著增強了對圖像內容的理解深度，在電商領域，還能自動生成商品詳情頁和營銷文案，實用性拉滿。

圖源：微博

此外，還有走“極致性價比”路線的字節跳動豆包大模型。

最新發布的豆包大模型1.6，價格再一次降低，最低為2.6元/百萬tokens，相較于豆包大模型1.5與DeepSeek-R1的7元/百萬tokens的價格，大幅下降63%。

圖源：微博

降價策略隨之帶來的，便是是使用量的激增。截至2025年5月底，豆包大模型日均tokens使用量超16.4萬億，相較于2024年5月剛發布時增長了137倍。

與此同時，豆包大模型的行業落地更是全面開花。IDC報告顯示，豆包大模型以46.4%份額穩居中國公有云大模型市場第一。全球Top 10手機廠商有9家與火山引擎深度合作，八成主流車企接入豆包大模型。

“百家爭鳴”下，是一場生存空間的淘汰賽，其中角逐的每一方壓力都不小。那么，在此過程中，如何定義AI大模型開源規則的邊界，以及企業如何守住技術的底線，或許是一個目前需要直面的課題。

作者 | 宋輝