（記者　葉菁）方向盤后空無一人，車輛卻能自如穿梭于早高峰車流；路側(cè)看似普通的路桿，集成了感知、計(jì)算、通信等多種功能，成為道路的“智慧眼”；云端平臺實(shí)時(shí)匯聚海量數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)調(diào)度著區(qū)域交通……這不是科幻電影，而是已經(jīng)在北京落地的日常圖景。面對全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的歷史性機(jī)遇，運(yùn)營商加強(qiáng)工作協(xié)同，堅(jiān)持車路云一體化發(fā)展戰(zhàn)略，支持關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

近日，在哥本哈根舉辦的DTW25-Ignite峰會上，由中國電信與天翼交通聯(lián)合中興通訊、摯途科技、靈長智能、中電福富等合作伙伴共同申報(bào)的“AI賦能的車路云一體化系統(tǒng)”項(xiàng)目榮獲TM Forum頒發(fā)的Moonshot催化劑Attendees’Choice大獎。該項(xiàng)目通過構(gòu)建一體化的“車-路-云”協(xié)作系統(tǒng)，精準(zhǔn)針對單車智能在自動駕駛規(guī)模化落地進(jìn)程中的痛點(diǎn)，建設(shè)全域感知數(shù)字孿生底座，并融合路側(cè)多模態(tài)感知、邊緣AI計(jì)算單元與云端動態(tài)孿生建模等能力，實(shí)現(xiàn)交通要素厘米級定位及行為預(yù)測。

“車路云一體化”顯現(xiàn)增量投資機(jī)會

“車路云一體化”發(fā)展路徑是技術(shù)演進(jìn)的必然趨勢，已經(jīng)成為全球政府、產(chǎn)業(yè)界的發(fā)展共識。“車路云一體化”的核心在于協(xié)同：通過智能化改造的道路基礎(chǔ)設(shè)施（智慧的路）、具備網(wǎng)聯(lián)能力的車輛（聰明的車）和強(qiáng)大的云端平臺（實(shí)時(shí)的云），構(gòu)成一個(gè)整體系統(tǒng)，突破單車智能的局限。來自工信部裝備工業(yè)一司的數(shù)據(jù)顯示，截至2024年7月，全國共建設(shè)了17個(gè)國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試區(qū)、7個(gè)車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)、16個(gè)“雙智”試點(diǎn)城市，開放測試道路32000多公里，發(fā)放測試牌照超過7700張，測試?yán)锍坛^1.2億公里，各地智能化路側(cè)單元（RSU）部署超過8700套，多地開展云控基礎(chǔ)平臺建設(shè)。

“人工智能在自動駕駛的應(yīng)用，正在成為一個(gè)不可阻擋的趨勢。”中國汽車工程學(xué)會副秘書長、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心副主任、中國智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長公維潔表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策正在密集出臺。去年1月，工業(yè)和信息化部、公安部、自然資源部、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)的通知》，宣布將從2024年至2026年開展“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)。去年6月，工業(yè)和信息化部、公安部、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部等四部門首批確定9個(gè)聯(lián)合體開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)。車輛運(yùn)行所在城市為重慶市、廣東省廣州市和深圳市、上海市、北京市、海南省儋州市、河南省鄭州市，產(chǎn)品類別包括乘用車、貨車、客車。

業(yè)內(nèi)專家預(yù)測，隨著國家“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)工作的逐步展開，預(yù)計(jì)后續(xù)還將有多個(gè)城市的項(xiàng)目啟動，對照北京、武漢等城市的項(xiàng)目規(guī)模，總體市場相當(dāng)可觀。

單車智能與車路云協(xié)同雙輪驅(qū)動

隨著自動駕駛規(guī)模化落地進(jìn)程的加快，城市復(fù)雜交通場景對突發(fā)路況識別、多主體協(xié)同決策的需求日益增長。然而，單車智能受限于傳感器與算力瓶頸，在極端天氣等條件下存在感知盲區(qū)；傳統(tǒng)依賴高精度地圖與海量路測數(shù)據(jù)的優(yōu)化模式也面臨硬件成本高、長尾場景覆蓋難、多車協(xié)同效率低等挑戰(zhàn)。

“AI賦能的車路云一體化系統(tǒng)”項(xiàng)目精準(zhǔn)針對這些行業(yè)痛點(diǎn)，通過構(gòu)建一體化的“車-路-云” 協(xié)作系統(tǒng)，建設(shè)全域感知數(shù)字孿生底座，并融合路側(cè)多模態(tài)感知、邊緣AI計(jì)算單元與云端動態(tài)孿生建模等先進(jìn)能力，實(shí)現(xiàn)了交通要素厘米級定位及行為預(yù)測。

為了推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展，技術(shù)成為關(guān)鍵。如，中國電信牽頭的“AI賦能的車路云一體化系統(tǒng)”項(xiàng)目，在蘇州工業(yè)園區(qū)實(shí)現(xiàn)三大突破：路側(cè)多模態(tài)感知融合準(zhǔn)確率達(dá)99.2%（毫米波雷達(dá)+視覺+激光雷達(dá)）；邊緣計(jì)算單元時(shí)延壓縮至8ms；云端數(shù)字孿生建模精度達(dá)厘米級。中國聯(lián)通在雄安新區(qū)部署的C-V2X路側(cè)單元，通過5G+北斗融合定位技術(shù)，將車輛定位精度提升至5cm，路側(cè)感知數(shù)據(jù)更新頻率達(dá)10Hz。

推進(jìn)車路云協(xié)同，數(shù)據(jù)底座是關(guān)鍵

車路云協(xié)同的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)。根據(jù)美國藍(lán)德智庫的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練L5級別的模型需要170億公里的數(shù)據(jù)，其中真實(shí)的路側(cè)數(shù)據(jù)至少為1億公里。若以100輛車7×24小時(shí)不間斷行駛來計(jì)算，達(dá)到1億公里的路側(cè)數(shù)據(jù)量需要3.7年，且每輛車每秒由雷達(dá)、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為1GB，經(jīng)過數(shù)據(jù)壓縮后，一輛車行駛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳輸量約為12GB。

中國工程院院士鄔賀銓表示，為降低大模型使用門檻，需將其部署上云，方便用戶使用并添加自身數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)。另外，智能體在智能駕駛中發(fā)揮著重要作用，可將各類智能駕駛場景分解為多個(gè)智能體。每個(gè)智能體（AI Agent）具備記憶能力，能區(qū)分短時(shí)記憶（僅當(dāng)時(shí)有用）和長期記憶（積累經(jīng)驗(yàn)），基于記憶可分解任務(wù)，具備規(guī)劃和使用工具的能力，有效推動大模型在特定場景中的應(yīng)用。

這對通信運(yùn)營商而言，是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。目前，中國電信聯(lián)合交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院建立的“交通數(shù)據(jù)要素交易平臺”，已實(shí)現(xiàn)高精地圖數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)、車輛行為數(shù)據(jù)的合規(guī)交易；中國移動已建成的“九天”AI平臺，已接入自動駕駛訓(xùn)練模型237個(gè)，單模型訓(xùn)練耗時(shí)從72小時(shí)降至8小時(shí)。其“東數(shù)西算”工程在貴州、內(nèi)蒙古等地部署的自動駕駛專用算力中心。

車路協(xié)同、車載計(jì)算、智能終端等未來都將融合，通過新能源汽車產(chǎn)業(yè)賽道帶動多個(gè)萬億產(chǎn)業(yè)構(gòu)成萬億產(chǎn)業(yè)集群。下一步，運(yùn)營商須繼續(xù)用好政策優(yōu)勢，聚力攻關(guān)前沿技術(shù)，加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作，持續(xù)推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。