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重慶兩江新區:人和街道用數字賦能老舊小區管理 事件平均響應時間縮短至24小時

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人和街道基層治理平臺調度人員對墻體脫落預警進行跟蹤。(受訪者供圖)

7月4日13時06分,萬紫山社區一居民將電動車開進樓棟。重慶兩江新區人和街道基層智治平臺通過智能感知設備監測到后,當即發出預警。智治平臺調度人員立即通知萬紫山社區工作人員趕往現場處理,整個過程不到10分鐘。

上述場景,只是人和街道以數字賦能老舊小區管理的一個縮影。

今年以來,人和街道依托數字重慶AI底座,在智治平臺打造“老舊小區精細化治理”特色場景,該場景運用17個智治平臺組件、貫通21個應用,歸集數據29.6萬條,接入落圖感知設備8.44萬個,搭建特色場景智能駕駛艙和老舊街區更新、重點人群關注、安全風險防范、矛盾糾紛化解4個子場景,讓管理更精細、群眾更滿意。

數字賦能讓街區更新契合居民心意

人和街道轄區共有14個社區。人和街道黨委書記李建彬說,邢家橋社區、萬年路社區、萬紫山社區等6個社區的建筑大多建成于上世紀90年代,老舊小區面積約5平方公里,樓宇262棟,涉及居民5萬人,存在設施設備老舊、公共服務缺失、物業管理混亂、安全隱患突出等問題。

“老舊小區治理千頭萬緒,以前人大代表、居民、企業紛紛在不同渠道反映問題,各項數據就像獨立的‘煙囪’,難以匯總、無法統籌,社區治理抓不準主要矛盾,有限的資源難以精準匹配。”李建彬表示。

為此,“老舊小區精細化治理”特色場景集成建設智能駕駛艙,對人和街道老舊小區人口結構、房屋、公共設施等數據進行全量歸集,建立老舊小區治理數據庫。比如針對老舊街區更新子場景,智治平臺全量歸集老舊小區設施設備數據,系統梳理閑置資源,智能分析居民更新需求,實現一圖統攬、一體利用、供需匹配。

此前,人和街道通過智治平臺數據分析,掌握到邢家橋社區居民有跳壩壩舞、打籃球等休閑娛樂空間缺失的訴求,隨即啟動邢家橋社區綜合體項目建設。

該項目今年5月投用,總投資約1.5億元,建筑面積達2.2萬平方米,規劃建設了400個停車位,補足了邢家橋社區圖書館、社區食堂、廣場、循環二手超市等公共空間,讓老舊街區更新真正契合居民心意。

智能應用托舉重點人群“幸福感”

“杜素珍老人觸發了警報,我趕緊跑過去!”邢家橋社區網格員邵芳說,“當時老人身體不適,家中無人。”

家住加新二期的杜素珍,今年96歲,身體帶有傷殘,生活幾乎無法自理。更為具體的是,其兒子、兒媳均有工作,實時照料成為難題。作為重點關注人群,人和街道在其家中安裝“智能三件套”(煙感報警器、紅外線探測儀和一鍵報警器),并將數據實時接入治理平臺。

針對老舊小區老人、小孩和失業人群服務渠道狹窄的問題,人和街道將“渝悅·社保”“青春重慶”“渝悅·就業”等4個應用數據貫通,打造“重點人群關注”子場景,實現老年人福利直達、就業幫扶智慧直管、家校社區共育一鍵直享。比如智治平臺通過AI分析求職、培訓需求,運用渝職聘精準推送崗位信息,崗位匹配度提升42%,提升就業率20%。

38歲的鄒媛就是受益者之一。“截至去年6月,鄒媛失業已經超過1年,人和街道通過‘愉悅·就業’平臺了解到情況后,根據AI數據分析,制定‘一對一’幫扶計劃,幫她成功入職重慶某裝飾設計工程有限公司。”人和街道便民服務崗負責人李燕說。

此外,“重點人群關注”子場景還全口徑統計假期托育需求1168人次,開設假期托管39期,兒童托管率達100%。

AI算法讓安全隱患無處遁形

對于老舊小區而言,墻磚脫落、占道停車等安全隱患防不勝防。

為此,“安全風險防范”子場景布局L2實景地圖,構建高樓消防、地質災害等16類特色圖層,1026個風險點位實現全量落圖,并接入帶AI算法的感知設備79個,加載高空拋物、電動車進樓棟等6種AI算法,貫通“危巖地災風險管控”等應用實時監測和預警,可實現風險點位一圖呈現、應急資源一屏掌握。

7月6日,萬年路社區出現險情。當天,兩江新區無人機在慣例巡航中監測到康居六期3幢高層外墻脫落,通過智治平臺發送預警,第一時間通知社區工作人員、網格員、物業公司,在現場拉好警戒線,并采用“蜘蛛人”方式對墻磚脫落位置進行排危和整治,避免造成安全事故。

李建彬介紹,目前智治平臺已經完成自動推送預警信息1749件次,有效提升老舊小區的應急響應、協同聯動和快速處置能力。

“得益于數字化賦能、AI技術應用,老舊小區精細化治理實現力量重組,正由單打獨斗向協同治理轉變。”李建彬表示,目前人和街道老舊小區已落實劃線停車、新增健身設施等民生小事102項,開展特殊人群關心關愛服務7256人次,AI攝像頭成功識別并告警異常行為1477起,隱患及事件處置效率較傳統模式提升60%,推動矛盾糾紛同比下降15%,事件平均響應時間縮短至24小時,群眾對問題解決的滿意度提升至98%。

新重慶-重慶日報記者 唐琴

原標題:人和街道用數字賦能老舊小區管理 事件平均響應時間縮短至24小時

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