“衣食住行” 這一說法在先秦時期的文獻中已被分別提及。衣食住行不僅是對物質需求的羅列，更體現了中國傳統文化中 “民生為本” 的思想。而在2025年這樣一個AI時代，飛書這樣一款不到10歲的產品，已然融入了中國人的衣食住行。

在“衣”上，蕉內通過飛書實現了產品白皮書在線化。借助飛書畫板和蕉內自研的產品生命周期管理 （PLM，Product Lifecycle Management）系統，蕉內的設計師在制作白皮書的過程中可以實現相關數據的自動獲取，制作完成后自動上傳。下游協同方則可在線檢索最新版白皮書，并運用飛書畫板對其內容進行在線批注評論，再由設計師在系統中進行相應的在線修改和編輯即可。經此變革，產品設計評審環節整體提效高達 60%，解決了傳統方式容易出現的版本混亂和信息傳遞錯誤等問題。

在“食”上，此前巴奴毛肚火鍋鄭州信萬廣場門店的烏龍茶飲品默認是熱的，夏天時顧客點單都以為烏龍茶是冰的，有時上錯免不了要重做。上線飛書之后，其從需求倒推服務標準，通過飛書倒三角系統反饋這一需求，很快便上線了“夏季飲品默認為冰飲”的功能。同時，基于倒三角系統，對于門店提出的任何問題都可以通過飛書上報，并且能夠看到需求是否被接收、誰負責、多久處理完，處理進度以及最終是否令人滿意。

在“住”上，亞朵借助飛書第一代碼平臺開發了客戶體驗管理系統，這讓其可以輕松掌握全國1700多個酒店每一個店的情況，既能實現快速的異常預警，還能自動派發工單跟進問題解決進度，直到問題完全被解決飛書才會進行關單。同時，由于亞朵的保潔同事和服務員同事通常沒有太多知識儲備，于是飛書幫助亞朵在系統里做了語音輸入和圖片識別，讓他們也能便捷地使用智能工具，從而給這些一線最基層伙伴帶來了溫暖和溫度。

在“行”上，小鵬汽車公司已有3萬員工，其中有大約2000名海外員工，海外員工來自于40多個國家，因此實現不同語言的內部溝通非常重要。為此，小鵬汽車使用自家機器人做了敏捷項目管理，同時使用飛書文檔將內容讀進來，從而能把內部40多個服務臺加以全部集成，這讓所有員工都可以通過一站式服務臺進行工作溝通。自推出以后，這一產品在小鵬汽車內部的滲透率已于2025年上半年達到70%。而這些高效溝通所帶來的工作收益，最終都會體現在終端汽車客戶的用車體驗上。

凡是過往，皆為序章。2025年7月9日，飛書繼續踏浪前行，發布了AI 應用成熟度模型，并升級了知識問答、AI會議、飛書Aily、飛書妙搭等多款AI產品。

發布業界首個AI 應用成熟度模型，讓用戶選擇更透明

在AI迅猛發展的同時，市場上也出現了大量“賣家秀”和“買家秀”。基于此，飛書發布了業界首個AI 應用成熟度模型，并將 AI 應用分四個等級：M1是戰略驗證階段，其認為這個階段的產品并不應該對外正式發布。M2是早期試用階段，這時可以給一些愿意嘗鮮的外部用戶來使用。M3是生產就緒階段，即進入可以大規模使用的成熟階段。M4是完全成熟階段，效果已經非常穩定，幾乎什么場景都可以放心使用。其中，M3和M4是飛書為市場提供AI產品的標準。

圖 | AI 應用成熟度模型（來源：資料圖）

飛書CEO謝欣表示：“飛書選擇AI比的是什么？飛書比的并不是功能差異，而是比效果的好壞，比它的準確率、理解能力和生成質量等。同樣，飛書認為AI產品也應該是這樣的。不能只講它有什么功能，更要客觀地展示它的好壞。基于此，飛書要幫助企業進行更客觀、更透明的選擇，避免‘賣家秀’‘買家秀’的問題。”

根據該標準，飛書知識問答已達M3標準，它可以隨時隨地通過AI穿透組織找到信息，就像是一個理解公司全貌的“豆包”，還可以根據“企業問題”提供“企業答案”。另一款AI產品——飛書會議則已達到M4標準。飛書會議的智能會議紀要功能目前不僅能夠通過文檔發送總結、生成待辦，也能在會中實時實現總結，并保持相當的準確性與邏輯概括能力。另據悉，此次會上發布的每一個飛書AI功能，都已標清是什么等級，以便讓用戶的選擇更加透明。

圖 | 謝欣 （來源：資料圖）

飛書知識問答：讓企業擁有一個懂自己的“豆包”

據介紹，飛書知識問答能夠“開箱即用”，無需依賴企業知識庫構建，能夠快速處理企業海量知識，讓企業擁有一個懂自己的“豆包”。謝欣表示：“知識問答改變了企業信息流轉的方式，成為了人們獲取信息的新方法。以前有什么問題我的第一想法是去找人問，然后去查資料。而現在進入知識問答，隨時隨地都能夠獲取信息，而且還可以穿透組織。”他舉例稱：“地平線的陳博士說并非所有同事都能隨時回答他的問題，而現在飛書知識問答隨時就能為他提供答案。”

具體來說，飛書知識問答的四大優勢在于：

第一，“飛書知識問答是第一個不依賴知識庫的知識問答。”謝欣表示。絕大部分中國企業在構建知識庫時做得都不太理想。構建高質量的支付，則又仿佛是一個繞不過去的大山。而飛書知庫能夠做到開箱即用，它直接使用飛書內的信息，因此企業無需再費力構建知識庫。

第二，“飛書知識問答是第一個懂企業權限的AI問答。”謝欣表示。對于不同級別不同部門的員工來說，他們在飛書里掌握的信息權限自然也不一樣。對于同樣的問題，不同的人得到的答案并不一樣，因此并不會出現信息泄露的情況。也就是說，它能懂得企業內部的權限，能讓同一個問題實現“千人千面”。

第三，“知識問答可能是只有飛書才能做好的AI產品。”謝欣表示。要知道，先有知識才能問答，而飛書的客戶真的在飛書里沉淀了大量知識。“可能有人會說是因為知識密集型企業他們在使用飛書，而我想說的是使用飛書的企業它們的知識變得更密集了。”他說。

第四，“飛書的知識問答效果可能也是最好的。”謝欣表示。“飛書知識問答目前是第一個、也是唯一一個支持這種海量規模的AI問答。在這種規模下，依然能夠保障響應速度非常快，回答質量也能做到最好。”他說。很多大型組織知識庫可能包含數十億或百億資源的內容，而飛書的知識問答還可以專門為這種海量數據處理做設計方案的優化。

（來源：資料圖）

飛書多維表格：“王牌產品”月活近千萬

本次會上，飛書多維表格負責人施凱文宣布“王牌產品”飛書多維表格月活近千萬，這標志著飛書多維表格已經成為足夠大的新工具品類，以及標志著飛書多維表格邁入了成熟工具產品品類，也意味著飛書多維表格在文檔、視頻會議等常見的工具后成為了下一個用戶達到千萬級別的軟件品類。

同時，飛書多維表格也迎來了多項更新。

第一，推出了更強大的“多維表格數據庫”。全新一代多維表格數據庫的單表容量，將首次在全球范圍內支持 1000 萬多行。同時還大幅升級了多維表格數據庫的計算速度，即使面對百萬行數據規模和極其復雜的計算公式，仍然能保持流暢的體驗。飛書多維表格的并發協作能力也得到大幅提升，即使有 1000 個人同時在編輯，也可以暢通無阻、穩定可靠。

第二，更新了具備BI分析能力的“全新儀表盤”。其一，全面升級了數據分析能力，完整覆蓋專業 BI 軟件所有的常用分析功能。其二，引入了功能完整的數據透視表，結合多維表格數據庫的強大能力，可以輕松應對高達上億行的數據分析。其三，引入了切片器，支持用戶一鍵創建數據切片，快速精準地過濾數據范圍。其四，新增了“圖表聯動”“TopN”“行列轉置”“上卷下鉆”等一系列數據分析能力。其五，進一步增強了儀表盤的數據可視化能力，新增了一批專業級的 BI 圖表組件，例如氣泡圖、地圖以及桑基圖等。其六，升級了儀表盤的自定義樣式能力，提供了多套專業的 BI 主題模板。

第三，發布了多維表格“應用模式”。應用模式是一種面向核心業務場景的專業系統構建方式，它擁有豐富且完備的業務組件，支持完全自由的界面布局，配備高度定制的企業級權限管控能力。同時，應用模式還可以無限制地調用多維表格數據庫的全部能力。借助應用模式，企業的業務人員將首次具備構建可替代專業系統的能力，實現過去只有專業研發團隊才能做到的業務創新。

第四，推出了AI工具全家桶，帶來了將 AI 融入到工作流節點的“AI 節點捷徑”、支持端到端交付的“AI 生成工作流”、能主動思考和決策的“AI Agent 節點”，以及全面升級的能夠隨時輔助用戶的“AI 側邊欄”。飛書認為，只有擁有如此豐富的AI 能力加持，才能真正配得上是“多維表格，AI 表格”。

（來源：資料圖）

飛書開發套件：落地 AI 的最佳伙伴

會上，飛書還推出了AI 開發“全家桶”——飛書開發套件，它分別包含飛書妙搭、飛書 aPaaS、飛書 aily。

作為國內首款企業AI 系統搭建工具，飛書妙搭可以讓AI coding 迅速落地產品思考，像是為企業引入了不限量的產品經理和初階開發人員，能直接根據業務需求、輸出原型、開發系統。

飛書aPaaS也完成了多項AI改造、升級，做到了讓AI+PaaS模式全程助力業務系統的開發。“AI 正帶來全新開發范式，軟件范式上，AI Coding 加 PaaS，將實現效率、穩定、復用間的最優解。”飛書開發套件負責人周洲表示。

作為飛書aPaaS的關鍵部分，飛書企業級 agent 開發平臺飛書Aily已經在多個企業落地，如公牛集團、美中愛瑞。本次升級，飛書為企業帶來了一款可快速上線的通用 Agent——“aily 工作助手”。在飛書側，其內置了豐富的通用能力，比如智能文檔理解、數據分析。在企業側，可以為 Agent 補充專屬技能。比如，通過 MCP 協議快速對接業務系統，關聯企業專屬知識，從而完成入職培訓。讓企業自己就能定制 Agent 形象和工作臺，打造企業專屬的 AI 門戶。同時，飛書 aily 也升級了 Agent 的開發方式，并已將各類 AI 能力全面開放，用戶只需配置人設、接入企業知識、添加業務系統 MCP，就可以打造自己專屬或業務專屬的 Agent。

（來源：資料圖）

后記：追求先進，就是先進

圖 | 本次大會logo（來源：資料圖）

四年前，飛書提出了“先進團隊，先用飛書”這句口號。“這幾年服務了越來越多的先進企業后，飛書對這句口號也有了新的理解。飛書發現其實先進和行業無關、和規模無關、和營收無關。先進的團隊，他們不是被動適應變革，而是主動重塑管理方式。先進的團隊，他們不是簡單地應用新技術，而是持續進行產品創新；先進的團隊，他們也不是拼命內卷同行，而是不斷拓寬行業的外廓。那到底什么才是先進呢？追求先進就是先進。”謝欣表示。而在本次會上，謝欣進一步指出：“飛書承諾為企業提供‘真能用、真落地’的企業AI產品，真正幫助企業在AI時代實現智能化。選擇飛書，就是選擇企業長期值得信賴的 AI 伙伴。”正如此次大會采用了一只花朵形狀的飛書logo一樣，其也希望讓AI真正地“落地生花”。