整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

一月一更的 TIOBE 編程語言排行榜來了，最新 7 月榜單已于今日發布~

從本月榜單來看，編程語言整體趨勢依舊延續“鐵打的 Top7”局面，幾大主流語言繼續把持著前排位置，不過中段陣營的語言，你爭我趕的競爭也頗為激烈。

在編程語言持續演進的當下，我們也經常從評論區看到有不少開發者開始討論：在 AI 大模型已經越來越擅長“寫代碼”的今天，編程語言之間的這場“排位戰”是否還有關注的必要？時下，在分析這一問題之前，我們不妨先來看看本月榜單的最新趨勢。

排名前七雷打不動，第 8–12 名成“老將戰場”

據 TIOBE 官方數據，7 月榜單的前七名繼續由 Python、C++、C、Java、C#、JavaScript 和 Go 語言占據。這一格局與去年同期幾乎一致，穩得讓人忘了榜單還有“波動”這一說法。

不過，將目光移向第 8 到第 12 名，情況則截然不同。

這個位置成為了一批“黃金老將”的戰場：Visual Basic、SQL、Fortran、Ada、Perl、Delphi 每個月輪流上陣，時而挺進前十，時而被其他語言替代。仿佛每次有人剛擠進去，就會被下一位老朋友溫柔地“請”了出來。

TIOBE 首席執行官 Paul Jansen 評價道：“每次你以為某個老牌語言要站穩前十，它就被另一個替代。更有意思的是，原本大家以為會沖進前十的新興語言——比如 Rust、Kotlin、Dart 和 Julia——卻始終未能真正上位。”

那要論這一榜單中，哪門語言是“最佳潛力股”？

Paul Jansen 透露，他最看好的是 Ada。

在一眾語言中，Ada 的穩定表現引人注目。作為一門專為安全關鍵系統設計的系統級編程語言，Ada 廣泛應用于航空航天、軍工、鐵路等對可靠性要求極高的領域。

正因此，Paul Jansen 表示：“如果讓我下注，我會押在 Ada 身上。在安全性要求日益嚴苛的當下，Ada 可能是最具生存能力的那一個。”

這種判斷并非空穴來風。在自動駕駛、航天飛控、工業自動化等對安全容錯極其敏感的系統中，Ada 的語法設計、強類型檢查與編譯器優化，依然具有獨特優勢。

新星難出頭，是“AI 編程”惹的禍？

值得關注的是，回顧近年來備受關注的新興語言——Rust 擁有內存安全優勢，Kotlin 深得 Android 社區青睞，Dart 得到 Flutter 強力加持，Julia 在科研計算領域表現亮眼……但在 TIOBE 榜單上，它們始終未能突破老牌語言穩固的壁壘，始終徘徊在“前十邊緣”，這是為什么？

造成這種局面的原因，其實并不復雜。

一方面，大多數主流編程語言的“地盤”早已在實際工程項目中深深扎根。大量軟件系統仍運行在 C、Java、Python 等語言構建的架構上，背后有大量歷史包袱與維護成本，新語言雖有技術優勢，但要真正替代并不現實。這種路徑依賴，反而鞏固了“舊王朝”的統治地位。

另一方面，新語言本身也面臨推廣難題。從工程團隊落地到生態建設，從工具鏈完善到開發者習慣養成，每一步都需要時間與資本支撐，而這恰恰是語言“爆紅”之后，能否“留下來”的關鍵考驗。

然而，有人開始將視線投向另一個變量：AI 編程的興起是否正在重塑這一格局？

在 AI 編程工具如 Copilot、Cursor、Claude、ChatGPT 紛紛上崗的今天，很多開發者發現：不會某門語言似乎也沒關系了，AI 可以補全、翻譯、改寫代碼，甚至幫助你在多語言之間自由切換。語言的“門檻”仿佛在被逐步消解，“學什么語言”也不再是非此即彼的難題。

于是，問題來了：大模型時代，編程語言之爭還有意義嗎？

事實上，表面上看，大模型正在抹平語言壁壘，開發者的“語法焦慮”在減弱；但實際上，語言本身的技術特性、生態能力與工程適配性仍然決定了它能否在真實場景中站穩腳跟。簡單來看：

• 性能與底層控制仍不可替代：在系統軟件、高性能計算、嵌入式設備、數據庫引擎等對資源高度敏感的場景中，語言的運行時效率、內存模型和并發機制直接影響最終表現。Rust 和 C++ 的取舍，不是模型可以一句“幫我優化”就能敲定的事。

• 生態系統決定開發效率：Python 能在 AI 時代“一統江湖”，靠的并不僅是語法簡單，而是其龐大而成熟的工具鏈，比如 PyTorch、TensorFlow、Jupyter Notebook 等。這些生態資源決定了一個語言能否在特定領域內高效產出。

• 協作性與可維護性不容忽視：在中大型團隊中，語言對協作和規范的支持至關重要。Go、Java 等靜態類型語言因其強類型、工具完善、測試體系成熟，更適合規模化開發與長期維護，降低了“代碼腐爛”的風險。

簡單來看，AI 雖然在改變我們“怎么寫代碼”，但還遠未改變我們“為什么選語言”。

當然，這里發布的 TIOBE 榜單永遠只是一種參考，它反映的是熱度、趨勢、社區活躍度，而非語言的絕對優劣。而今天的“語言更替”，更像是一場長跑——比的不是爆發力，而是耐力與適應力。

AI 可能讓語言學習變得更輕松，但在工程世界里，選擇哪門語言仍關乎性能、安全、生態、維護、協作等一系列真實且復雜的技術考量。

其他編程語言

以下為 Top 21-50 的編程語言榜單：

第 51-100 名如下，由于 它 們之間的 數值差異較小，僅以文本形式列出（按字母排序）： ActionScript, Algol, Alice, Apex, APL, B4X, CFML, CHILL, Clipper, CLIPS, Clojure, Curl, Eiffel, Elm, Erlang, F#, Forth, Groovy, Hack, Icon, Inform, Io, JScript, Ladder Logic, Logo, Modula-2, Mojo, MQL5, NATURAL, Nim, OCaml, Occam, OpenCL, PL/I, Q, Racket, Raku, Ring, S, Scheme, Smalltalk, SPARK, Stata, Tcl, Transact-SQL, Vala/Genie, VHDL, Wolfram, Xojo, Zig

Top 10 編程語言 TIOBE 指數走勢（2002-2024）

歷史排名（1988-2025）

編程語言“名人榜”（2003-2024）

TIOBE 編程語言社區排行榜是編程語言流行趨勢的一個指標，每月更新，這份排行榜排名基于全球技術工程師、課程和第三方供應商的數量，其中包括了流行的搜索引擎以及技術社區，如 Google、百度、維基百科、必應、Hao 123 等等。具體的計算方式詳見：https://www.tiobe.com/tiobe-index/programming-languages-definition/。請注意這個排行榜只是反映某個編程語言的熱門程度，并不能說明一門編程語言好不好，或者一門語言所編寫的代碼數量多少。

這個排行榜可以用來考察你的編程技能是否與時俱進，也可以在開發新系統時作為一個語言選擇依據。

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