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來源：內(nèi)容編譯自fortune。

英偉達目前是首家市值突破4萬億美元的公司，擺脫了今年早些時候因DeepSeek軟件而引發(fā)的低迷。包括AMD和中國華為在內(nèi)的其他AI芯片制造商也公布了強勁的財務(wù)業(yè)績。幾乎所有主流芯片制造商都將其戰(zhàn)略重心放在了AI上

但如果人工智能不起作用怎么辦？

這并非僅僅是一個假設(shè)性問題。一些跡象表明，人工智能的增長正在停滯，或者至少正在放緩。新模型不再能通過擴大規(guī)?；蛟黾佑?xùn)練數(shù)據(jù)量來獲得顯著的改進。諾貝爾獎得主德米斯·哈薩比斯最近指出，人工智能發(fā)展“不再取得同樣的進展”。人工智能領(lǐng)域最杰出的投資者之一安德森·霍洛維茨基金也同樣擔(dān)心，人工智能模型的能力似乎正在趨于穩(wěn)定。

人工智能性能下降的原因之一可能是模型已經(jīng)消耗了大部分可用的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，幾乎沒有剩余數(shù)據(jù)可供進一步改進。開發(fā)人員轉(zhuǎn)而使用合成數(shù)據(jù)，但這可能效率更低，甚至可能使模型性能下降。

人工智能開發(fā)也需要大量的資本投入。訓(xùn)練最先進的模型需要耗資數(shù)十億美元的計算集群。即使是一次訓(xùn)練運行也可能耗資數(shù)千萬美元。然而，盡管開發(fā)成本不斷上升，但實際回報卻有限。除了人工智能編程助手之外，很少有人工智能能夠產(chǎn)生足以證明這些巨額資本投入的回報。

一些公司已經(jīng)因成本原因縮減了其AI基礎(chǔ)設(shè)施投資。例如，微軟正在“放緩或暫停一些早期項目”，并取消了多個全球數(shù)據(jù)中心項目的設(shè)備訂單。據(jù)報道，Meta、AWS和谷歌都削減了GPU訂單。芯片瓶頸、電力短缺以及公眾擔(dān)憂也阻礙了AI的大規(guī)模應(yīng)用。

如果人工智能熱潮逐漸消退，這對芯片行業(yè)來說是個壞消息，因為芯片行業(yè)已經(jīng)利用這項新技術(shù)避免了嚴(yán)重的衰退。

芯片制造成本越來越高。開發(fā)新的制造工藝耗資數(shù)十億美元；建造新工廠則耗資數(shù)百億美元。這些成本最終都轉(zhuǎn)嫁給了消費者，但除了人工智能之外，消費者并不熱衷于購買更昂貴的芯片。如今人工智能處理器中的尖端技術(shù)在其他方面并沒有太大用處。

人工智能推遲了行業(yè)的清算：制造成本越來越高，而性能提升卻在萎縮。人工智能的經(jīng)濟前景證明了芯片高價的合理性，但如果這種經(jīng)濟前景消失，芯片行業(yè)就需要找到其他方法來說服人們持續(xù)投資于先進的芯片制造。否則，先進的芯片制造將變得不可持續(xù)：新技術(shù)的成本將越來越高，而收益卻越來越低。

芯片行業(yè)的低迷將顛覆多項地緣政治和經(jīng)濟目標(biāo)。各國政府已投入數(shù)十億美元打造國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)。美國總統(tǒng)唐納德·特朗普經(jīng)常威脅要利用關(guān)稅手段，將半導(dǎo)體制造業(yè)遷回美國。

美國在芯片開發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位或許最終只是海市蜃樓，尤其是在中國主導(dǎo)傳統(tǒng)芯片生產(chǎn)的情況下。人工智能的逆轉(zhuǎn)將撼動全球科技行業(yè)，迫使大型科技公司重新考慮其投資方向。

鑒于這些利害關(guān)系，政策制定者需要通過促進數(shù)據(jù)、芯片、電力和冷卻系統(tǒng)的更便捷獲取來鼓勵人工智能的進一步創(chuàng)新。這包括制定務(wù)實的版權(quán)和數(shù)據(jù)保護政策，平衡在岸和離岸芯片制造，以及消除能源使用和生產(chǎn)的監(jiān)管障礙。政府不應(yīng)對人工智能實施預(yù)防原則；至少在早期階段，人工智能的益處巨大，不應(yīng)阻礙其發(fā)展。自動駕駛汽車或家用機器人等大規(guī)模人工智能應(yīng)用也不應(yīng)該面臨過高的實施要求。

投資者還應(yīng)探索不需要太多數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的替代AI方法，從而有可能釋放新的AI增長點。即使只是為了管理風(fēng)險，該行業(yè)也必須探索芯片的非AI應(yīng)用。

為了確保芯片行業(yè)能夠度過經(jīng)濟放緩的難關(guān)，必須降低先進芯片制造的成本。企業(yè)應(yīng)該在研發(fā)方面開展合作，并與大學(xué)合作，以降低開發(fā)成本。芯片、先進封裝和可重構(gòu)硬件方面需要加大投資。該行業(yè)必須支持互操作標(biāo)準(zhǔn)、開源工具和敏捷硬件開發(fā)。共享的、有補貼的設(shè)計和制造基礎(chǔ)設(shè)施可以幫助小型企業(yè)在生產(chǎn)前敲定最終方案。但重要的是，推動本土制造可能會適得其反：如果疏忽大意，芯片成本將大幅上升。

如今，芯片和人工智能的未來已緊密交織。芯片要蓬勃發(fā)展，人工智能也必須發(fā)展。否則，整個芯片行業(yè)可能都將面臨危機。

https://fortune.com/asia/2025/07/12/what-happens-if-ai-boom-fizzles-out-semiconductors-chips-rakesh-kumar/

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