近日，著名血管外科專家、張強醫生集團創始人張強醫生宣布，集團正式取消人工客服部門，全面啟用自主研發的靜脈曲張AI智能體——VaricoSeek。

來源｜看醫界

在傳統醫療服務中，人工客服一直是患者就診前后不可或缺的一環。然而，隨著AI時代的到來，這一部門或許即將被徹底革新。

近日，著名血管外科專家、張強醫生集團創始人張強醫生宣布，集團正式取消人工客服部門，全面啟用自主研發的靜脈曲張AI智能體——VaricoSeek。

據介紹，VaricoSeek智能體憑借“24小時全天候靜脈管理、7天無間斷實時支持”的優勢，打破了傳統醫療咨詢在時間與空間上的限制。它不僅提供持續、高效的服務，更重要的是，VaricoSeek建立在深厚的專業基礎上，基于血流動力學的原理，提供精準的知識，并嚴格遵循循證醫學的原則。這意味著患者獲得的每一條信息、每一次建議，都具備高度的科學性和可靠性。

過去三個月的數據顯示，VaricoSeek的上線帶來了顯著的效率提升。患者不再需要排隊等待人工接待轉接，而是可以直接咨詢VaricoSeek，預約視頻門診，并由醫生本人或專業助理出鏡解答。這一無縫銜接的流程，極大地縮短了患者的等待時間，提升了就醫體驗。

截至目前，VaricoSeek智能體已成功接管超90%以上的咨詢量，并接受來自全球30多個國家的靜脈曲張咨詢，展現出其強大的多語言處理能力和持續進化的學習能力。術后管理方面，患者將被納入專屬隨訪群，由醫生、護士與AI共同提供陪伴式管理。此外，集團還設立了患者委員會，持續收集反饋，利用真實數據推動服務優化和迭代。

張強醫生在社交媒體上表示，他們的全球使命不只是帶去先進的CHIVA治療靜脈曲張技術，更在于分享一種新的愿景——醫療服務的新模式，而VaricoSeek僅僅是這一創新征程的開始。

擁抱AI是必然趨勢

實際上，張強醫生與AI的結緣遠早于VaricoSeek的誕生。

據報道，早在2024年，在張強醫生帶領下，集團便基于ChatGPT制作了一個AI平臺，用于患者對疾病的搜索、詢問、交互和問答。其中，虛擬Chat助理Emily的“入職”曾引發業內廣泛關注。Emily作為張強醫生集團的虛擬Chat助理，不僅幫助管理日常工作，還在集團的出海項目中扮演“形象代言人”的角色。

談及AI，張強醫生認為，人工智能在醫療領域的應用潛力巨大，它不僅僅是提高效率的工具，更是推動醫療公平性、可及性和精準性的關鍵力量。他曾表示，在2023年下半年，他可能還會給出不同的答案，但以GPT為代表的生成式AI改變了他的想法，甚至認為“AI替代醫生是遲早的事”。

然而，他也強調，AI并非要完全取代醫生，而是作為醫生的得力助手，將醫生從重復性、事務性的工作中解放出來，讓他們能夠更專注于診斷、治療和人文關懷。他堅信，未來的醫療將是“人機協作”的模式，AI將賦能醫生，共同為患者提供更優質的服務。

對于AI的未來趨勢，張強醫生預判，隨著大數據、云計算和算法的不斷進步，AI在醫療領域的應用將更加深入和廣泛。他表示，AI在處理海量醫療數據、識別復雜模式方面的優勢，將有助于發現新的疾病機制、優化治療路徑，甚至加速新藥的研發進程。

同時，他也清醒地認識到，醫療風險和倫理問題是人工智能在醫療領域面臨的最大瓶頸。他認為，在具有高復雜性和個性化的疾病診治中，ChatGPT等AI難以“獨立看病”，可能只承擔其中一小部分工作。然而，他也強調，年輕醫生如果學會駕馭人工智能，短時間內可能會彎道超車，AI將幫助他們快速成長。

AI對醫療行業的影響將是顛覆性的。首先，它將極大地提升醫療服務的效率和可及性，尤其是在偏遠地區或醫療資源匱乏的區域，AI智能體可以作為“永不疲倦的醫生”，提供基礎的咨詢和指導。其次，AI將推動醫療服務的個性化和精準化，通過分析患者的基因組數據、生活習慣、病史等，為每位患者量身定制最適合的治療方案。此外，AI還將促進醫療教育和科研的進步，為醫學生提供更真實的模擬訓練環境，為科研人員提供更強大的數據分析工具。

在張強醫生看來，醫療行業正迎來一個由AI驅動的全新時代，擁抱AI是必然趨勢，也是醫療機構實現可持續發展的關鍵。

AI加持下，醫院或將邁入降本增效新階段

隨著AI技術的不斷成熟與成本的持續降低，人工智能在提升運營效率、控制成本方面擁有巨大潛力。針對VaricoSeek全面取代人工客服的現象，有業內人士認為，這或將是醫院管理者降本增效的新機遇。

以VaricoSeek為例，它接管了超過90%的咨詢量，這意味著大量的人工客服成本被節約下來。同時，AI的24小時、7天無間斷服務，減少了因等待時間過長而導致的患者流失。此外，AI在數據分析方面的優勢，能夠幫助醫院管理者更精準地預測患者流量、優化醫療流程、提升醫療質量，從而實現精細化管理。

類似的趨勢未來可能會在醫療行業內席卷。可以預見，未來的醫院將是一個高度智能化、數據驅動的運營體系。AI將滲透到醫院管理的各個環節，從前臺的智能導診、分診，到后臺的病案管理、藥品庫存優化，再到臨床的輔助診斷、治療方案推薦，甚至包括醫療設備的智能維護和預警。

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