作者｜Hayward

原創首發｜藍字計劃

馬斯克最引以為豪的特斯拉智能座艙，在中國市場卻如路邊一條、無人問津，想必他心里一定不太好受。

就像《英雄本色》里小馬哥發狠地說出“我失去的一定要親手拿回來”一般，大洋彼岸的另一位“小馬哥”，似乎也在憋了半年之后，要讓自己的特斯拉重新拿回汽車智能化的王者地位。

上周四，在 Grok 大模型正式發布的隔天，馬斯克興奮地在 X 上宣布，Grok AI“最遲”將于下周（也就是這周）在特斯拉汽車上推出。

一旦實現，意味著特斯拉在智能化上邁出極其重要的一步。因為這不僅是馬斯克首次為“Grok 上車”這個餅給出了準確的時間表，而且要上車的 Grok，還是馬斯克口中的“地表最強 AI”：

比如，馬斯克早就聲稱 Grok 4 要 “重寫人類知識庫”；在發布會上，馬斯克再次強調 Grok 4 是目前世界上最聰明的 AI。

這么厲害的 AI 要上車，國內智能座艙的領頭羊——華為理想們，能招架嗎？

吹牛還是真實力？

一提到 Grok，更多人最先想起的可能是它的“口無遮攔”，無論是說“日本歷史上最大的煙花是原子彈爆炸”，還是支持希特勒的“反猶言論”都令人印象深刻。

而在 Grok 4 發布之后，大家的關注點又放到了它最高可達每年 3000 美元的“天價”訂閱費用上。所以當馬斯克說 Grok 4 是「世界最聰明 AI」 的時候，更多人持有的是懷疑態度。

果然，在 Grok 4 在實際測試中馬就“翻車”了。

博主@ karminski-牙醫 發微博稱，經過他的測試，在「20小球在七邊形里面彈跳」的經典試題中，Grok 4 不僅在 3 次代碼生成中就有 2 次有語法錯誤，唯一一成功的，表現也和初版的 DeepSeek R1 有明顯差距。

在另一個難度更高的「煙囪爆破模擬」中，Grok 4 的表現也比較一般，不僅散落的粒子粗糙模糊，最離譜的是模擬出來的煙囪底部甚至不是圓柱體的…和旁邊的 DeepSeek R1 一比，簡直高下立判。

反正， Grok 4寫代碼根本沒有第一梯隊水平，更別說牛吹上天的「世界上最聰明 AI」 了。

不過，盡管馬斯克沒有確認即將上車的 Grok會在特斯拉的智能座艙中扮演什么角色，但國外媒體分析大概率會先在車機中擔任「語音助手」。

如果只是要做「語音助手」，那這項功能對 Grok 來說就是牛刀小試了。

特別是作為語音助手最需要的大模型能力：多學科推理、語義理解、上下文理解和 Agent 能力方面，Grok 4 在目前的大模型里的確算是數一數二的。

多學科推理這塊，在 HLE（Humanity’s Last Exam），一般中文翻譯為“人類終極考試”或“人類最后考試”的測試中，無工具輔助的情況下，Grok 4 的得分為 25.4%，大幅超越Gemini 2.5 Pro 的 21.6% 和 OpenAI o3的 21%；如果有工具輔助，則 Grok 4 的得分可以進一步上升到 38.6%，Grok 4 Heavy 的得分更是達到了 44%。

另外在ARC-AGI 測試中，Grok 4 甚至“創下新紀錄”。這項測試旨在評估 AI 模型的通用智能水平，題目主要是視覺推理類測試，Grok 4 的得分為 16.2%，在得分坐標系中可以說是“遙遙領先”。

另外在上下文理解方面，Grok 4 支持256k token的上下文窗口，雖然比不上Gemini 2.5 Pro 變態級別的100萬個token，但也超越了Claude 4 Sonnet、Claude 4 Opus 、ChatGPT o3的200k token和 DeepSeek R1 0528 的 128k token，用來做語音助手是綽綽有余了。

而且馬斯克還說Grok 4 基礎模型的第七版將在本月完成，會擁有更出色的視頻理解能力和工具調用能力；接下來幾個月 xAI 還會推出代碼模型、多模型智能體以及視頻生成模型。

總而言之，哪怕是單智能體版本的 Grok 4，在車上調節個空調、雨刮、后視鏡什么的肯定夠用了。

有 Grok 加持，特斯拉的智能座艙堪稱是小米加步槍換巴特雷，試想在特斯拉原先就非常炸裂的銷量之上，還有了能用自然語言流暢對話、操控大面積的車用功能的語音助手，直接解決了一個消費者詬病許久的槽點。

只要特斯拉上的 Grok能達到國內新能源車語音助手的平均水準，小米、理想、華為、小鵬等在發布會上“嘲笑”特斯拉的點又少了一個，宣發部門壓力又大了一點。

但「語音助手」就是 Grok 上車的全部意義嗎？顯然不是。

為 FSD 賦予靈魂

除了能補齊人機交互的短板之外，我們不妨腦洞更大些：如此強大的 Grok 4，有沒有可能甚至可以影響、控制 FSD？

這個腦洞并非毫無根據。在咱們國內，新能源車企們的智能輔助駕駛功能規劃里，早就把「自然語言指揮輔助駕駛」作為下一代輔助駕駛系統的必備功能了。

在 NVIDIA GTC2025 上，理想高管提到了在自家下一代自動駕駛技術 MindVLA 中，要讓汽車的智駕系統變成聽得懂、看得見、找得到的專職司機。

在理想的描述中，用戶可以和汽車系統深度互動，比如在智駕的過程中一旦車子開快了，就可以用“開得太快了”的模糊語音指令來限制車速；車子已經規劃好智駕路線后，車主也可以臨時改變主意，對著車機說“在下一個路口右轉”，智駕就會根據指令修改路線。

這個像“科幻片”一樣功能，目前還有華為、小鵬、極氪和小米等車企在規劃。

耐人尋味的是，Grok 4 所展現出來的能力，就像為「自然語言指揮輔助駕駛」量身定制一般。

「自然語言指揮輔助駕駛」里，AI 對自然語言的理解和對駕駛意圖的精準映射是核心。這時Grok 4 支持256K 上下文窗口與多代理協作架構（Grok 4 Heavy 專屬），有同時處理用戶語音指令、車輛狀態與環境數據的復雜關聯的潛力

當用戶說“前面要堵車了，換條車少的路”時，Grok 就能解析出三重語義：環境感知（識別地圖上的擁堵狀態）、用戶偏好（“車少”= 低流量路徑）和動作生成（觸發路徑重規劃），進而快速選擇一條新的行車路線。

另外，Grok 4 Heavy 的4-Agent 并行架構從技術上為 FSD 提供“類人決策腦區”，這就和國內車企在智駕系統中強調的“大小腦”架構有點相似。

例如，Grok 4 Heavy 的4 個 Agent 可以分別是感知代理（融合數據構建占據網絡）、規劃代理（基于空間模擬能力的路線規劃）、交互代理（主要處理車內語音交互和指令）和安全代理（實時監控 Action Token 與交通規則的沖突）。

在打開 FSD 功能時，四個代理之間就能互相協作，在一個簡單的“向左超車”語音命令場景，交互代理感知用戶命令、感知代理識別左側的車道情況、安全代理判斷是否存在安全超車的窗口，最后規劃代理規劃具體的超車路線，由 FSD 實現超車。

如果功能可以上車，這種語音指令還能拓展到非常多的用車場景中，包括理想提出的“找車位”、“靈活的路線規劃”等等。

此外，結合馬斯克在自動駕駛無人車上的動作，Grok 的上車還可能是特斯拉打造全新的車載 AI 生態閉環、部署自動駕駛的關鍵一環。

說到底，智能駕駛的競爭，最終都是自動駕駛的競爭。6 月 22 日起，特斯拉在德州奧斯丁啟動首批 Robotaxi 服務；相比 FSD，Robotaxi 或許更加需要聰明的“大腦”，或者說“靈魂”。

有了「語義層級指揮 FSD」，乘客可以在合規、安全的情況下控制Robotaxi 的駕駛節奏、風格、路線，同時還能像正常詢問出租車司機一樣問車子“你剛剛為什么急剎？”

這時， Grok 就可以查詢車子的決策日志，把急剎的原因轉述為人能聽懂的語言，比如“剛才前面的車急減速”等。

不過相比理想預告 MindVLA 將在 2025 年下半年上車、華為類似效果的盤古大模型5.0 賦能ADS 將于2025 年 8 月開始陸續鋪開，特斯拉能不能真正實現「語義層級指揮 FSD」還是未知數。

同時，「自然語言指揮輔助駕駛」還面臨著監管、權責、倫理道德和算力部署等一系列難題，對中國消費者來說最靈魂的問題是，Grok 能否進入國內？

這一點影響的不止遙遠的「自然語言指揮輔助駕駛」，還有“這周上車”的「Grok 語音助手」，大概率又是北美用戶先嘗鮮，中國用戶望眼欲穿。

盡管“世界最強 AI 上車”充滿了未知，但不代表國產新能源廠商們能松一口氣。只要這事存在可能，國產汽車廠商們就得面臨巨大壓力。

國產車，壓力山大

只看當前的技術和銷量，特斯拉都有從容的資本，更別說未來Grok 的加入，還有可能讓特斯拉的智能化程度進入一個新的臺階。

在剛過去的這個六月，雖然有號稱“終極 Model Y 殺手”的小米 YU7 發布，它也的確拿下了 1 小時近 30 萬訂單的空前戰績，但特斯拉 Model Y 依然賣出了恐怖的44848 輛（懂車帝數據），在一些機構的統計中甚至達到了51253 輛（蓋世汽車），可謂他強任他強，清風拂山崗。

甚至 Model 3 長續航版還敢漲價 1 萬元。

同樣堅挺的，還有特斯拉的技術。自 3 月在中國區上線的 FSD 一直被群嘲訂閱價格過高、不能識別中國的紅綠燈和公交車道，自然成了各家智駕的吊打對象。

但當國內車企才將「識別交警手勢」作為一個主要賣點時，就有不少網友早在幾個月前發現 FSD 已經悄悄“學會”了看交警的手勢，并且根據手勢開車。

網友@黃斯忑敢開FSD 早在 3 月 26 日就發布了一條視頻，說他的FSD 的確可以根據手勢來開車。

更別說，國外一輛特斯拉自行從工廠下線后直接開到用戶的家里。你可以說 FSD 在中國水土不服，但不能否認在智能駕駛這塊特斯拉一直都在玩一些很新的東西，是有兩把刷子的。

到了未來，有 Grok 加持的特斯拉智能座艙，沒有比“如虎添翼”更加合適的形容詞了。就算中國市場沒能第一時間迎來Grok上車，特斯拉還是有可能建立起“科技先鋒”的光環，再吸引一批新的消費者。

哪怕同樣是「自然語言控制智駕」的畫餅階段，特斯拉也有大模型更強、訓練量更大、自主性更強，甚至是算力也更加充沛的優勢，沒準真能“彎道超車”“力大磚飛”，先理想一步裝車。

今天你對我愛答不理，明天我讓你高攀不起——理想華為們別一不小心，被特斯拉在智駕這塊偷了家，丟了泉水了。

可能也就在智駕領域“遙遙落后”的蔚來、小米和合資企業們，能坐得住吧。