近日，由中國汽車技術研究中心有限公司（簡稱“中汽中心”）牽頭，清華大學、華為技術有限公司參與撰寫的《汽車駕駛自動化技術及產業發展白皮書》正式發布，在業界引發了廣泛的關注。這份白皮書不僅厘清了當下智能駕駛產業中概念混亂與技術炒作的頑疾，更在技術倫理、安全體系、產業路徑等層面提出系統性指引，為智能駕駛這一戰略性新興產業的高質量發展奠定了堅實的基礎。

當前，智能駕駛正在跨越由“功能堆疊”走向“能力進化”的分水嶺。一方面，技術層面快速迭代，推動感知融合、AI決策、多模態避險系統不斷走向成熟；另一方面，部分企業卻不乏 “大模型濫用包裝”“算力指標誤導”等現象，造成用戶認知錯配與行業發展路徑漂移。在此背景下，白皮書明確將安全作為智能駕駛的首要價值底座，以“五維安全”為核心，為智駕產業提供了可持續發展的全新范式。

正本清源，為智能駕駛發展筑牢共識根基

智能駕駛的復雜性在于其跨學科、跨系統的集成特性，正是這種技術融合的復雜結構，使市場中容易出現術語濫用與能力包裝。書中清晰指出，部分產品將LCC（車道居中控制）與NCA（導航輔助駕駛）混為一談，將固定路徑泊車夸大為任意泊車路徑，自主能力被簡單疊加為“高階體驗”，誤導了用戶對真實智駕能力的判斷。

與此同時，“大模型”“端到端”等AI術語被頻繁用于商業宣傳，但并未解決高階智駕在復雜場景中的安全挑戰。尚處實驗階段的路徑預測能力被視為可商用成果，不僅違背技術倫理，也在實質上降低了產業發展的整體安全下限。

在能力構建維度上，HUAWEI ADS堅持以“讓速不讓道”的主動安全策略，區分出AEB（自動緊急制動）與AES（自動緊急轉向）之間的合理啟動邏輯。文中明確，AEB應優先觸發，通過減速規避風險，AES作為補充僅在極端情形下介入，避免“連續避讓”帶來的不可控風險。技術方案的價值觀，正是其安全哲學的體現。

為了量化智能駕駛能力邊界，該報告提出“全時速、全目標、全方向、全天候、全場景”五大能力維度。每一維度都指向智駕系統在復雜交通場景下的核心應對能力：全天候能力要求系統在雨霧、強光等環境中保持穩定運行；全目標能力涵蓋對側翻車輛、低矮障礙物等特殊目標的精準識別等等，基于多維度能力共同構建起系統評估的全面防線。

高階自動駕駛不僅要求算法精準，更要求底層結構的穩定性。真正意義上的L3系統必須在感知、決策、執行鏈路上全面冗余，從傳感器、制動系統、供電模塊、通信鏈路，到駕駛員狀態識別系統（DMS），每一個環節都需具備容錯能力。反觀市場中部分產品通過“堆芯片”“裝激光雷達”來構建“高階心智”，實則忽略了系統能力的整體協同性與安全閉環，這種做法最終只會損害產業公信力。

從紙面到實踐，鴻蒙智行構筑樣板力量

在這一系列指引背后，華為通過鴻蒙智行給出了“可落地、可復制”的實踐樣本。從底層技術到架構整合，從安全哲學到實用體驗，華為ADS智能輔助駕駛系統已在問界、智界、尊界等品牌的多款車型中實現規模化部署，并成為用戶高頻使用的核心功能之一。

以尊界S800為例，整車按照L3自動駕駛體系構建八重冗余機制，涵蓋傳感器、決策域控、轉向控制、制動系統、電源模塊、通信鏈路、精準定位與駕駛員狀態監測。車輛不僅在執行層具備雙系統保護，更通過DMS監測可觸發失能應對，在駕駛員突發狀況下完成緊急靠邊及燈光SOS求救。這種高度閉環的安全體系，標志著技術“自研閉環”與“系統可靠性”的真正落地。

實際運行數據更為佐證。鴻蒙智行用戶的ADS的月活躍比例達90%以上，人均每月使用里程達500公里。截至目前，搭載HUAWEI ADS的鴻蒙智行車型已累計避免可能的碰撞超過200萬次。這不僅顯示用戶對系統的高度信任，也反映出其在多場景、多速度段、多目標識別中的成熟能力，真正實現了從實驗室邏輯到道路場景的能力遷移。

在感知層面，鴻蒙智行采用dTOF激光雷達與毫米波雷達、超聲波雷達、攝像頭聯合構建“多模態融合”能力體系。不同傳感器在弱光、逆光、塵霧等復雜環境中優勢互補，解決了純視覺方案在邊界場景中易失效的問題。尤其在道路邊緣檢測、懸空目標感知與低矮障礙識別等方面，融合方案顯著優于單一視覺路線，構建了真正意義上的“超人駕駛感知系統”。

華為不僅專注于產品能力構建，更通過技術、平臺與合作機制推動智駕生態鏈上游、中游與終端協同共進。其“芯－硬－軟－云”一體化全棧自研模式，避免了關鍵技術依賴外部代工而帶來的系統性風險，確保了算法迭代、算力保障與數據閉環的高度一致性。平臺能力不僅服務于自有車型，也已通過賦能機制助推合作伙伴，加速產業從試點走向規模應用。

推動智能駕駛真正走入主流，必須依托實踐反饋、架構落地與產業協同三重路徑。從本次白皮書的發布不難看出，鴻蒙智行正以全域安全理念、閉環產品體系與真實使用數據，勾勒出未來智駕產業的現實樣板，亦為中國智能汽車在全球市場中建立系統信任、技術自信確立了明確的發展方向。