有些專業，換個馬甲就成新熱門專業了；有些學校，沒啥實力，也開設新熱門專業

今年高校擴招的力度，說出來你可能不信：多所高校新增本科名額超 2000 人，而且幾乎全扎堆在幾個熱門理工類專業。

家長們覺得 “熱門專業好就業”，擠破頭想讓孩子報。

但內行人都在擔心：這么多學校一窩蜂擴招，四年后這些專業的畢業生怕是要 “爛大街”，尤其是普通院校的學生，很可能成 “炮灰”。

今天就來扒一扒今年擴招最猛的 5 個專業，看看哪些是 “看似香餑餑，實則坑”。

1. 跨境電子商務：曾經的 “出海香餑餑”，現在快成 “過剩重災區”

跨境電商專業這幾年擴招得有多瘋狂？

目前開這個專業的本專科院校已破 200 所，連一些以前主打護理、汽修的學校，也急匆匆開了這個專業。

這專業火起來是因為前幾年電商出海猛，亞馬遜、SHEIN 這些平臺擴張快，缺人缺得厲害。

但從 2023 年開始，跨境電商行業增速明顯放緩，海外市場競爭加劇，很多中小賣家倒閉，崗位需求驟減。

更要命的是，這專業學的內容太淺 —— 無非是教你怎么在亞馬遜上開店、怎么打包發貨、怎么回復老外評論。

這些技能在培訓班學 3 個月就能掌握，根本不需要花四年讀本科。

我認識個專科生，去年畢業于某跨境電商專業，全班 30 人，現在還在做這行的只剩 3 個，剩下的要么去開滴滴，要么去超市當收銀員。

他說：“我們學校為了擴招，把以前的國際貿易專業改了個名就成了跨境電商，老師都是半路出家，教的還沒我在網上看的教程實用。”

現在行業都在裁員，學校還在擴招，四年后畢業生怕是要比崗位多十倍，普通院校的學生根本沒競爭力。

2. 數字經濟：名字高大上，實則 “經濟學 + 計算機縫合怪”

“數字經濟” 這名字聽著特唬人，像是能進大廠搞數據分析的，于是成了今年文科院校擴招的 “香餑餑”，幾乎所有財經類院校都在招，有的學校一年招 200 多人。

但這專業說白了就是 “經濟學 + 計算機基礎” 的縫合怪 —— 學的宏觀經濟學、計量經濟學還是老一套，計算機課只教個 Excel 和 Python 入門，既沒經濟學專業的深度，又沒計算機專業的硬核技能。

企業招數據分析崗，要的是能寫代碼、建模型的技術人才，不會要個只會背 GDP 公式的 “數字經濟畢業生”；招管培生，又覺得你不如純經濟學或管理學專業的扎實。

有個二本數字經濟專業的學生吐槽：“我們班就業率不到 30%，找到對口工作的只有 2 個，還是去小公司做報表統計，月薪 3500。早知道當初報會計學了，至少能考公。”

現在這專業靠名字騙了不少高分考生，等四年后大家發現 “皇帝的新衣”，怕是連考公都要和一堆專業卷。

3. 軟件工程：高校最愛擴招的 “搖錢樹”，但行業早已飽和

軟件工程是今年擴招最瘋狂的專業之一，很多二本、民辦院校一口氣招 1000 多人，為啥？

因為這專業門檻低 —— 只要有幾間機房、雇幾個剛畢業的程序員當老師，就能開課，而且學費能收 1 萬多，比其他專業高一半。

但行業早就變天了。前幾年互聯網大廠瘋狂招人，現在都在裁員，中小公司也在收縮，2024 年某招聘平臺數據顯示，軟件工程師崗位比去年少了 40%，但應屆生卻多了 30%。

更坑的是，普通院校教的軟件工程，還停留在 “做個小程序、寫個管理系統” 的階段，而企業要的是能做人工智能框架、能優化算法的高端人才。

二本學生畢業，最多只能去小公司做測試，月薪 5000，還隨時可能被裁。

有個家長說：“我兒子去年從某二本軟件工程畢業，投了 200 份簡歷，只收到 3 個面試，最后去做了客服，他說班里一半人都轉行了。”

高校只顧著擴招賺錢，根本不管行業飽和，四年后普通院校的軟件工程畢業生，怕是連 “碼農” 都當不成。

4. 大數據管理與應用：跟風擴招的 “新坑”，課程雜到學不精

大數據火了這幾年，今年又成了擴招新寵，全國新增 150 多所高校開這個專業，從 985 到民辦專科都有。

但這專業比數字經濟更尷尬 —— 號稱 “學大數據”，實際課程雜得離譜：既要學統計學，又要學數據庫，還要學云計算，結果啥都學不深。

企業招大數據工程師，要的是能玩轉 Hadoop、Spark，能處理 PB 級數據的人，這些技能需要大量的實驗和項目積累，普通院校既沒服務器集群，又沒企業合作項目，學生最多在電腦上裝個虛擬機練練手。

某二本院校的大數據專業，去年首屆畢業生就業率才 25%，有學生說：“我們連真正的大數據平臺都沒見過，畢業論文都是編的，企業一面試就露餡，最后只能去做數據錄入。”

現在這專業和當年的 “電子商務” 一樣，大家跟風擴招，等四年后畢業生涌入市場，怕是連數據錄入的崗位都要搶破頭。

5. 人工智能：擴招最猛，卻最 “虛” 的專業

人工智能是今年擴招的 “冠軍”，全國 600 多所高校開設，從民辦專科到一本都在招，有的學校甚至把以前的 “自動化” 專業改個名就敢招人工智能。

但這專業對師資、設備的要求高到離譜 —— 教算法的老師得有頂會論文，實驗室得有 GPU 服務器（一臺就要幾十萬），普通院校根本撐不起。

結果就是：學生四年學的都是 “人工智能導論”“機器學習科普”，連個像樣的模型都訓練不出來。我認識個民辦院校的人工智能專業學生，大三時想做個簡單的圖像識別項目，學校連顯卡都湊不齊，最后只能用別人的數據跑一遍代碼交差。

現在行業最缺的是算法工程師、AI 研究員，但這些崗位只要清北復交和頂尖 211 的學生；普通院校的人工智能畢業生，最多去做智能音箱的客服，或者去小公司貼 “人工智能” 的標簽賣貨。

四年后，這些學生怕是要和軟件工程、大數據的畢業生搶同一批崗位，到時候裁員先裁誰，想想就知道。

給考生的 3 個提醒

1.普通院校別碰 “熱門新專業”

985、211 有資源撐得起人工智能、大數據，普通院校就是跟風割韭菜，學不到真東西。

2.優先選 “有沉淀的專業”

計算機科學與技術、電子信息工程這些專業開了幾十年，課程成熟，企業認可，比數字經濟、跨境電商靠譜。

3.看學校 “真本事”

擴招前先查學校有沒有相關實驗室、有沒有合作的企業、畢業生去哪工作了，別光看專業名字好聽。

高校擴招是為了搶生源，但普通家庭的孩子輸不起。

四年后就業市場認的不是 “熱門專業” 的名頭，而是你到底會啥。

選專業時多看看行業真需求，少被 “新名詞” 忽悠，才是最實在的。

你覺得還有哪些專業擴招太猛，可能會過剩？歡迎在評論區聊聊。