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最容易被AI替代的是這三類創(chuàng)業(yè)者

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AI這股風(fēng),吹得正猛。它不光改變了我們的生活,也正悄悄地重塑著職場。創(chuàng)業(yè)圈,也不能幸免。

麥肯錫2023年的報告說了,到2030年,美國大概有1200萬人得換工作,為啥?因為AI太能干了,把60%-70%的工作都給自動化了,尤其是那些白領(lǐng)的活兒。

世界經(jīng)濟(jì)論壇也跟著敲警鐘:未來五年,AI可能讓全球8300萬個崗位“消失”,就算算上新冒出來的6900萬個,還是少了1400萬個飯碗。

從麥肯錫到高盛,都在說AI,特別是生成式AI,正在大大改變我們賺錢的方式。連那些需要動腦子的活兒,寫文章、搞法律、做客服、玩金融、搞營銷,AI都已經(jīng)開始搶活兒了。

這不只是普通員工的事,連一些剛起步甚至資深創(chuàng)業(yè)者,也感覺到了壓力。特別是那些靠重復(fù)勞動、隨便搞搞開發(fā)、或者門檻很低的生意。

那么問題來了,到底是哪些創(chuàng)業(yè)者最容易被生成式AI“盯上”呢?

AI大潮下,對于創(chuàng)業(yè)者而言,誰的生意最危險?

接著,再逆向思維一下,又有哪些機(jī)會是AI搶不走的?

01 靠“重復(fù)勞動”賺錢的創(chuàng)業(yè)者

這類創(chuàng)業(yè)者,他們的核心業(yè)務(wù)是那些特別標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)矩特別清楚、而且具有高度重復(fù)性的活兒。AI在這方面,簡直是天生的好手,所以,他們的生意最容易被AI直接“端掉”。

這種工作內(nèi)容高度標(biāo)準(zhǔn)化,操作流程清晰,需要大量重復(fù)性執(zhí)行。比如,簡單的數(shù)據(jù)錄入、文檔整理、信息分類等等。這些活兒通常不需要你多動腦子,照著流程來就行。

而人工智能,特別是機(jī)器人流程自動化(RPA)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),干這些活兒比人快多了,還不容易出錯。它們不知疲倦,錯誤率極低,而且邊際成本幾乎可以忽略不計。一旦AI系統(tǒng)學(xué)會了,用起來幾乎不花錢。你說,人類還怎么跟它們比?

拿簡單表格整理服務(wù)來說,以前你可能找人幫你把一堆亂七八糟的數(shù)據(jù)整理成整齊的表格。現(xiàn)在AI能通過光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)識別文本,再結(jié)合自然語言處理(NLP)幫你把信息提取和歸類好,這項工作就自動完成了。

數(shù)據(jù)錄入外包也是。以前把紙質(zhì)文檔或圖片里的數(shù)據(jù)手動敲進(jìn)電腦,是個大工程?,F(xiàn)在AI可以自動識別并錄入數(shù)據(jù),大幅提高效率,還降低錯誤率。

簡單客服就更不用說了。針對常見問題和標(biāo)準(zhǔn)化流程的客戶服務(wù),AI驅(qū)動的聊天機(jī)器人能夠24/7不間斷地提供服務(wù),還能始終溫柔耐心地處理海量請求,響應(yīng)速度和效率都遠(yuǎn)超人。

02 沒啥“創(chuàng)意”和“洞察”的內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者

在內(nèi)容爆炸的時代,原創(chuàng)性、深度思考和個性化風(fēng)格是內(nèi)容的核心競爭力。

但很多內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者,停留在模板化或者“洗稿”的層面,缺乏真正的創(chuàng)意和行業(yè)洞察。這類人,是AI生成內(nèi)容(AIGC)的頭號“受害者”。

有些內(nèi)容缺乏原創(chuàng)性、深度思考和個性化風(fēng)格,嚴(yán)重依賴模板化或“洗稿”模式。往往就只是對現(xiàn)有信息進(jìn)行簡單的整合、改寫或剪輯,也沒有什么獨特的觀點或價值。

而AIGC技術(shù),尤其是大型語言模型(LLMs),現(xiàn)在寫文章、做圖、處理音頻、剪視頻,都達(dá)到了專業(yè)級別。它們能根據(jù)指令快速產(chǎn)出達(dá)標(biāo)內(nèi)容,還能夠?qū)W習(xí)并模仿各種風(fēng)格,進(jìn)行信息總結(jié)、改寫,甚至生成“原創(chuàng)”的文本、圖片和視頻片段。

再來看那些洗稿”的公眾號寫手。很多公眾號運營者就是抄來抄去,稍微改改就發(fā)。但AI可以更高效地抓取、理解并重構(gòu)現(xiàn)有文章,生成新的版本,而且速度和數(shù)量遠(yuǎn)超人類。

如果你剪視頻僅僅是套用模板、添加通用背景音樂和特效,沒有獨特的敘事手法、鏡頭語言或創(chuàng)意構(gòu)思,那么AI視頻生成工具可以輕松完成這項工作,甚至能根據(jù)文本描述自動生成視頻。

目前新興的內(nèi)容形式播客也是這樣。某些播客節(jié)目內(nèi)容空洞,缺乏深度訪談或獨特觀點,僅僅是圍繞熱門話題進(jìn)行泛泛而談。而AI可以合成語音、生成腳本,甚至模擬對話,制作出聽起來“像模像樣”的播客節(jié)目。

因此,如果你的內(nèi)容如果缺乏獨特價值和情感共鳴,很容易就會被AI批量生產(chǎn)的同質(zhì)化內(nèi)容淹沒,從而失去用戶粘性。當(dāng)人們可以從AI那里免費或以極低成本獲取大量“足夠好”的內(nèi)容時,為什么要選擇你呢?

03 做“偽需求”或“低價值”生意的創(chuàng)業(yè)者

這類創(chuàng)業(yè)者提供的業(yè)務(wù),要么不是用戶真正迫切需要的,要么就是他們提供的價值,很容易就被更便宜、更高效的方式給替代了。

說白了,有些生意本身就是信息不對稱或者效率低下的產(chǎn)物。AI一出現(xiàn),這些“偽需求”或“低價值”的業(yè)務(wù),就得加速“涼”。

他們的業(yè)務(wù)并非基于真實、迫切的市場需求,往往是利用了市場的信息差、流程的繁瑣性或特定人群的認(rèn)知盲區(qū)。

以后,通過大數(shù)據(jù)分析、智能推薦和自動化流程,AI可以打破信息壁壘,實現(xiàn)供需雙方的直接對接,從而消除中間環(huán)節(jié),使得原本依賴信息差生存的業(yè)務(wù),將變得不再必需。

比如,過去許多中介機(jī)構(gòu)通過掌握信息來撮合交易(比如簡單的房屋租賃、勞務(wù)派遣等)。以后,AI驅(qū)動的平臺可以根據(jù)用戶需求,自動匹配資源,實現(xiàn)供需雙方的直接對接,使得傳統(tǒng)中介的價值大幅削弱。

還有些創(chuàng)業(yè)者,僅僅是將A平臺的信息搬運到B平臺,賺取差價或流量。但以后,AI可以通過爬蟲技術(shù)和智能分析,自動抓取、整理并分發(fā)全網(wǎng)的信息,這樣一來,這種簡單的“搬運”行為就變得毫無價值。

還有某些所謂的“定制”服務(wù),說是“定制”,但是核心流程和產(chǎn)出物實際上高度標(biāo)準(zhǔn)化,比如簡單的網(wǎng)站模板修改、基礎(chǔ)的平面設(shè)計等。當(dāng)AI工具能夠提供更智能、更便捷、更低成本的自助式定制方案時,誰還找別人的高價定制呢?

04 那么,不易被AI替代的創(chuàng)業(yè)者類型呢?

AI的挑戰(zhàn)確實嚴(yán)峻,但并非所有創(chuàng)業(yè)者都會被它擊垮。咱們換個角度看,那些能發(fā)揮人類獨特優(yōu)勢、AI難以模仿的領(lǐng)域,反而蘊藏著巨大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會。

第一類當(dāng)然是能整合AI工具,開創(chuàng)全新業(yè)務(wù)模式的人。這類創(chuàng)業(yè)者眼光很超前,他們把AI看作是強(qiáng)有力的工具,而不是威脅。

他們也不滿足于AI現(xiàn)有的能力,而是深入挖掘AI的潛力,把AI和某個行業(yè)的專業(yè)知識、市場需求結(jié)合起來,創(chuàng)造出全新的產(chǎn)品或服務(wù)。

他們特別擅長利用AI來提升效率、優(yōu)化決策,甚至拓展業(yè)務(wù)邊界。比如利用AI來設(shè)計個性化教育方案,開發(fā)智能醫(yī)療診斷輔助系統(tǒng),或者創(chuàng)造AI驅(qū)動的藝術(shù)創(chuàng)作工具。

比如,Coursera就用AI來個性化推薦課程,還有AI作業(yè)批改和學(xué)習(xí)輔導(dǎo)?,F(xiàn)在Coursera已經(jīng)成為全球領(lǐng)先的在線學(xué)習(xí)平臺。

第二類,是特別擅長品牌打造、引發(fā)用戶共鳴、建設(shè)社群的創(chuàng)業(yè)者。

這是因為,盡管AI能生成大量內(nèi)容,但很難真正理解和傳遞人類的情感、價值觀,更別提建立深厚的人際連接。

所以,人文關(guān)懷、高情商、社群影響力,以及卓越的品牌敘事能力,就成為“王炸”。

這類創(chuàng)業(yè)者特別注重情感連接、價值觀傳遞和社群運營。他們能建立起基于信任和認(rèn)同的用戶忠誠度。通過真實的互動、有溫度的溝通,構(gòu)建起強(qiáng)大的品牌認(rèn)同和社群凝聚力。

比如,那些專注于小眾興趣圈層的社群運營者,或者靠個人魅力和真實故事火起來的自媒體人,還有那些提供特別走心服務(wù)的線下品牌。

這些領(lǐng)域的核心,就是那股“人味兒”和“連接感”,這是AI目前還難以替代的。

董宇輝就是個典型。通過真誠、有深度的知識分享式直播帶貨,憑借個人魅力和文化底蘊,和觀眾建立了強(qiáng)烈的情感連接和信任。還構(gòu)建了龐大的粉絲社群,成功將個人IP轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的品牌影響力。

第三類是從事復(fù)雜人際協(xié)作、線下執(zhí)行、情感服務(wù)的創(chuàng)業(yè)者。

比如高級醫(yī)療、心理咨詢、定制化教育、復(fù)雜項目管理、高端餐飲服務(wù)、線下體驗式活動策劃等。

這些業(yè)務(wù),涉及高度復(fù)雜的人際互動,或者必須得在現(xiàn)場動手操作,再或者就是提供那種深層次的情感支持。

這些場景,往往需要你靈活應(yīng)變,因為沒有固定的溝通模式,得有同理心,還得能判斷復(fù)雜情況。

AI雖然在某些方面能幫上忙,但它完全替代不了人類的臨場決策和情感交互。

這些職業(yè)的核心價值,在于處理不確定性、提供個性化解決方案,和建立信任關(guān)系,這些都需要人類獨有的智慧和情感。

美國有一個著名的勵志演說家/生活教練,叫Tony Robbins。他幾乎獨創(chuàng)了一種新的業(yè)務(wù)模式——通過高強(qiáng)度的線下研討會、一對一指導(dǎo)和情感激勵,幫助人們進(jìn)行個人轉(zhuǎn)型和突破。

這需要極強(qiáng)的共情能力、臨場應(yīng)變、人際影響力,以及對人類心理的深刻洞察。這當(dāng)然是AI目前無法替代的。

結(jié)論

AI的普及,不可逆轉(zhuǎn),但并非所有創(chuàng)業(yè)者都會被威脅到。

關(guān)鍵在于:創(chuàng)業(yè)者是否能夠從重復(fù)性、低價值、缺乏創(chuàng)意的領(lǐng)域中抽離出來?然后轉(zhuǎn)向AI難以觸及的、需要人類獨特智慧和情感投入的領(lǐng)域。

如何讓AI作為工具,而非一個無情的終結(jié)者,是未來創(chuàng)業(yè)者立判高下的地方。

或許,那些能夠與AI協(xié)同工作,能夠提供有“人味兒”、有“靈魂”服務(wù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)者,再大的技術(shù)浪潮都拍不倒他們。

來源 | 混沌學(xué)園(ID:hundun-university)

作者 | 混沌學(xué)園 ; 編輯 | 呼呼大睡

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