總部位于匈牙利的AMC國際電視網中歐與北歐董事總經理萊文特·莫爾瑙（Levente Malnay），在此次布達佩斯歐洲電視節（NATPE Budapest）圓桌論壇上發表題為《高瞻遠矚：何去何從？》的演講，“無論是有線電視臺、付費流媒體，還是免費流媒體，觀眾看哪里，我們就跟到哪里。同時，我們要關注資金走向——找到適合平臺的盈利模式至關重要。”

變現的關鍵仍是內容

萊文特·莫爾瑙坦承，變現仍是難題之一，“這個行業的內容從未像今天這樣豐富且優質。各個平臺產出的劇集數量巨大，就算我每天刷到凌晨4點，也看不完想看的內容。但問題在于，平臺都面臨如何變現的挑戰，某種程度上說，觀眾還沒有為這些內容全額買單的準備。所以，核心難題是如何同時滿足規模龐大的觀眾與我們股東的需求？”

在發言中，莫爾瑙堅信，現在“內容仍然為王”，“破局的關鍵永遠是優質內容，好內容終究能找到觀眾。AMC的內容產量很可觀，美國總部的原創劇集，如《行尸走肉：死城》等，已經在大部分中東歐國家同步播出；同時，AMC在這些國家也有本土的體育、紀錄片和美食內容制作團隊，以自制或委托制作的形式，產出多種語言內容。”

中歐媒體公司（Central European Media Enterprises，下簡稱CME）旗下RTL克羅地亞及Pro Plus斯洛文尼亞首席執行官斯泰拉·利圖（Stella Litou）在論壇上強調，吸引觀眾并不存在“萬能公式”，“無論通過有線頻道的新聞、直播和線下活動，還是通過點播回看或者原創內容，歸根結底，我們是要讓觀眾盡可能久地留在大屏前。”

盡管Netflix是許多歐洲本土平臺的競爭對手，但制片人瑪格達萊娜·什韋德科維奇（Magdalena Szwedkowicz）卻不吝為這家流媒體點贊——她創辦的MAG Entertainment平臺，正是憑借《被遺忘的愛》（Forgotten Love）等Netflix出品的內容，迅速樹立高質量口碑。她在論壇上發言：“我很高興購入了Netflix等流媒體提供的內容，而不是等待傳統電視臺的授權，后者的決策速度慢得多。”她認為，流媒體必須瞄準本土市場觀眾，全球性內容已經足夠多，平臺亟需觸達本地受眾。“永遠不要低估觀眾，”

歐洲電視行業高管認為，流媒體必須瞄準本土市場觀眾

什韋德科維奇總結，“如今的觀眾敏銳又聰明，如果看出你在投機取巧，他們就會立刻棄劇。反之，他們看到觸動人心、扎根現實的故事，就會忠心追隨。如何讓內容與觀眾建立情感連接，這才是核心。觀眾對內容制作水準的要求越來越高，而我們必須盡力兌現這樣的要求。”但什韋德科維奇也承認，優質內容的成本節節攀升，流媒體和傳統電視臺都背負著沉重的變現壓力，這讓他們更難為獨家內容買單。

在她看來，這樣的現狀既是挑戰，也是轉機，“整個行業因此走向更精準、更跨國界的戰略協作。比如，不同國家的制片人、平臺聯合制作，使用更靈活的版權分賬等模式，正在從可選項變成必選項。同時，在內容選擇上，我們必須保持敏銳，把目光放在能夠跨越地域和文化差異，引發觀眾共鳴的故事上。”

與此同時，ANT1 TV、Mak TV及天線工作室（Antenna Studios）董事總經理喬治·萊文迪斯（George Levendis）分享了自己對市場的觀察，“希臘的免費電視市場相對其他國家更為穩固，全國有5—8家主流頻道，觀眾向其他平臺遷移的速度相對較慢。在希臘，免費電視仍擁有相當堅實的觀眾基礎，這主要歸功于強勢的內容。”

AI的正確用法

捷克CME旗下Nova集團首席執行官丹尼爾·格倫（Daniel Grunt）談到，爭奪觀眾的時間與注意力，如今已成為行業的核心挑戰，而人工智能（AI）可能深刻影響平臺的盈利前景，“今天的觀眾被海量內容包圍，時間和精力卻是有限的。隨著生成式AI崛起，我們可以借助AI工具，更快速、更經濟、更大規模地生產高于平均水準的視頻內容。行業準入門檻正在降低。未來，AI很可能取代傳統的內容策劃、分發，甚至電視運營商的角色。

什韋德科維奇也在發言中提及AI，“如今，人工智能正在重塑影視行業諸多環節，人們很容易被技術分散注意力，但我始終相信，這個行業真正的核心是人，是人的創造力和同情能力，還有講故事的能力。未來，我們的挑戰與機遇并存：既要擁抱技術創新，又要讓它扎根于真實的商業土壤，始終服務于人。”

萊文迪斯也把AI視為行業的核心議題,“眼下，整個行業都高度關注AI，這并非炒作，而是事實。從內容開發、受眾分析到整體運營效率，我們已經在能解決團隊痛點的地方部署了AI工具,它可以幫助我們捕捉被忽視的觀眾趨勢，并更加精準地洞察觀眾需求。我們的核心思路是放大員工已有能力，而不是用機器替代創意決策。概括起來，就是AI不進行創作，只提供量化報告供開發團隊參考。”

萊文迪斯用一句話總結公司對AI的定位：AI永遠無法取代驅動好故事的創作直覺，只有當它把分析性工作扛起來，讓創意人員專注于真正需要人類智慧去判斷的環節時，其價值才能最大化。

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