生命是一場精妙的交響樂，近 37 萬億細胞如何奏響健康樂章？在人體復雜的組織器官中，不同類型的細胞并非孤立存在，而是通過有序協作，共同維持結構與功能的穩態。然而目前對這些細胞如何在組織層面穩定協作、共同執行高級功能仍缺乏系統認知。

今年 5 月，北京大學 / 重慶醫科大學張澤民教授團隊在Nature發表最新研究，提出了跨組織多細胞協同新視角。該研究利用單細胞測序和空間轉錄組等技術，同時通過建立計算框架 CoVarNet，系統識別出 12 個跨組織細胞模塊，并深入剖析其時空動態特征、內部調控關系、功能表型關聯以及在腫瘤進展過程中的動態重塑過程 [1]。那健康 / 疾病狀態下哪些細胞群體協同運作？疾病進程中，多細胞協同模式如何被重編程？如何整合單細胞多組學，挖掘疾病潛在干預靶點？

為了讓大家更好地進行多細胞協同研究和數據深度挖掘，百奧智匯聯合丁香園將于2025 年 7 月 31 日開展線上專題講座《揭秘「生命交響樂」：跨組織多細胞協同作用模式的探究》，特別邀請上述文章第一作者兼共同通訊作者北京大學石強博士，深度解析其發表在 Nature 上的研究成果。同時邀請百奧智匯高級生物信息科學家，將從多年項目實踐經驗出發，分享更多數據挖掘的思路。幫助大家快速利用單細胞、空間組學等多組學數據，解析多細胞互作模式和核心調控機制。干貨滿滿，不容錯過~現在報名，更有機會贏取 50 元京東卡、雨傘等精美禮品包郵送！

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講座亮點：

Nature 一作親臨，分享最新算法 CoVarNet 細節；

系統分享 Nature 論文的研究邏輯與實驗設計，解析 CoVarNet 的構建思路，該算法如何整合單細胞表達信息與組織分布特征，發現復雜生命活動中的協同信號。

人體在健康與疾病狀態下的跨組織多細胞協同作用模式探索；

突破傳統單細胞分析局限，提出跨組織、跨細胞類型的系統級功能整合研究模式，為系統性理解疾病機制、組織功能失調提供新視角。

單細胞與空間轉錄組數據挖掘方法與思路拓展；

全面解析單細胞與空間轉錄組技術聯合分析流程， 強調研究需求和疾病驅動下的多組學整合分析策略，助力科研人員從大數據中提煉關鍵信息。

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講師介紹：

石強

博士后，北京大學

石強，北京大學生物醫學前沿創新中心（BIOPIC）/生命科學學院博士后，師從張澤民院士。本科畢業于中國農業大學數學與應用數學專業，博士畢業于北京大學生物學（生物信息學）專業。研究聚焦于運用前沿組學技術與計算方法，解析細胞異質性及多細胞協同機制，探索疾病干預新策略。以第一或通訊（含共同）作者在

Nature、Nature Immunology、Cell Research、Genomics Proteomics & Bioinformatics

李勇

高級生物信息科學家，

百奧智匯

李勇，中科院微生物研究所博士，從事基于多模態數據揭示腫瘤發生發展機制及藥物篩選的研究工作?，F任百奧智匯高級生物信息科學家，從事免疫治療耐藥腫瘤的藥物靶點及生物標志物的研究工作以及基于多維數據的算法開發工作，擁有豐富的單細胞多組學及空間轉錄組項目經驗，主持完成多個腫瘤免疫治療隊列研究項目以及算法開發項目。

關于百奧智匯：

百奧智匯成立于 2018 年，是一家擁有全球視野的生命科學技術公司，致力于將單細胞機理研究平臺和生物信息學大數據 / AI 平臺充分應用于癌癥等重大人類疾病的診斷和治療中，充分利用自身強大的科研能力、自有平臺和數據，創建人類疾病的精準細胞圖譜，尋找具突破性的疾病診斷和治療靶標、開發顛覆性的治療方法。

公司為生命科學和醫學研究者提供國際領先的單細胞及空間多組學測序、定制化生物信息分析、生物信息可視化平臺搭建、治療靶標和生物標志物挖掘等技術服務和全流程解決方案。目前已與 500 余家醫院、藥企及科研院所建立合作關系，支持客戶在

Cell、Nature、Science、Cancer Cell、Cell Metabolism、Immunity

內容策劃：沈佳鈺

內容審核：陳涵雅

題圖來源：圖蟲創意

參考文獻

[1]. Shi Q, Chen Y, Li Y, et al. Cross-tissue multicellular coordination and its rewiring in cancer. Nature. 2025 Jul;643(8071):529-538. doi: 10.1038/s41586-025-09053-4.