【摘要】隨著智駕飛速邁向端到端時代，行業(yè)逐漸積累了一個共識：研發(fā)范式勢必將從規(guī)則驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動，端到端智駕模型對于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求必將呈指數(shù)級的增長。

這意味著對高質(zhì)量駕駛數(shù)據(jù)的獲取、利用、降本難度提高。

基于此種需求，商湯絕影自2024下半年來備受關(guān)注，率先提出把基礎(chǔ)設(shè)施、底層工具直接部署到主機廠，“共享大算力+大模型”，此種模式已經(jīng)得到多家主機廠認可。

單打獨斗逐漸難以在AGI時代脫穎而出，主機廠和AI公司正在以全新的方式進行深度戰(zhàn)略合作

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以下為正文：

01端到端成熟背后，AI基因智駕公司熱度猛漲

今年年初，城區(qū)無圖NOA還是智能駕駛領(lǐng)域的核心話題。

此后不久，端到端智駕技術(shù)為行業(yè)帶來了范式革新，逐漸取代模塊化的規(guī)則，成為智駕技術(shù)的進化方向。

從北京車展開始，智駕則飛速邁向端到端時代。

這一過程中，行業(yè)積累了一個共識：研發(fā)范式勢必要從規(guī)則驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動，端到端智駕模型對于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求必將呈指數(shù)級的增長。

但問題在于：高質(zhì)量駕駛數(shù)據(jù)如何獲取、怎樣利用、全套流程如何合理降本？

基于這個問題，從下半年開始，一眾AI能力突出的智駕公司成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點。

值得一提的是，今年11月27日，商湯絕影舉辦了AI DAY，率先打出用AI能力賦能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的標(biāo)簽，并首發(fā)AI汽車創(chuàng)新產(chǎn)品A New Member For U。

與此同時，商湯絕影近期多個智駕項目進展迅速，城區(qū)NOA和端到端都有，迭代很快，王曉剛每周要上車2-3次看迭代。

一個明顯的現(xiàn)象是：絕影正在迎來忙碌期，與廣汽、一汽、奇瑞大卓、東風(fēng)等多家主機廠早有深度合作苗頭。

下半年各主機廠頻頻出手的邏輯在于，隨著智駕行業(yè)發(fā)展到以端到端為代表的高階智駕搶灘登陸階段，各家迫切需求一位同時具有扎實功底和量產(chǎn)速度的合作伙伴迅速賦能爆款車型。

基于此，此時盡快找到一家靠譜的駕駛數(shù)據(jù)合作伙伴并上車產(chǎn)品尤為重要。

02為什么是絕影？

據(jù)知情人士透露，相關(guān)車廠下半年頗為關(guān)注絕影，一個重要原因是看中了后者能夠輔助處理和充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的能力，希望將這部分工作交由絕影完成。

這種觀念與此前頗為不同。傳統(tǒng)合作模式中，主機廠與智駕科技公司往往仍是主被動關(guān)系，前者虹吸技術(shù)、后者提供成果，但涉及到核心的數(shù)據(jù)、算力方面，開辟的通路并不大。

其中主要的原因是業(yè)內(nèi)還沒有出現(xiàn)一家AI技術(shù)實力足夠讓主機廠放心把數(shù)據(jù)交出去的供應(yīng)商。這樣產(chǎn)生的結(jié)果是各自為營、自研成風(fēng)，寧愿耗費更多投入，也要達成最為保險的目標(biāo)。

但無論是數(shù)據(jù)、算力的建設(shè)的高投入，還是高階智駕普及節(jié)點對項目節(jié)點的步步緊逼，都在促使著市場回歸到一個更有效率的、主機廠與AI公司深度戰(zhàn)略合作的局面。

這方面，商湯絕影作為先鋒廠商，在AI Day上提出了一個重要思路：把基礎(chǔ)設(shè)施、底層工具直接部署到主機廠，“共享大算力+大模型”。

須知，得益于背靠商湯，后者自2018年前后就開始每年投入數(shù)十億到SenseCore大裝置中，并已建設(shè)上海臨港超算中心。

同時，商湯在硬件基礎(chǔ)設(shè)施兼容性、智能標(biāo)注技術(shù)能力、預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)水平等多方面具有先發(fā)優(yōu)勢，其產(chǎn)品能夠適配包括英偉達、高通、英特爾等在內(nèi)的多個主流車載計算平臺，并兼容多種主流操作系統(tǒng)。

此時與絕影合作，也意味著車企合作伙伴將能共享行業(yè)領(lǐng)先的20000 P算力商湯大裝置，后者是車企短期內(nèi)很難建設(shè)迭代的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

與此同時，商湯絕影已經(jīng)能夠同時覆蓋數(shù)據(jù)采集、處理、標(biāo)注、模型訓(xùn)練到測試驗證等完整的端到端全環(huán)節(jié)。這對整個高階智駕數(shù)據(jù)處理階段的效果穩(wěn)定性帶來了重要保障。

此前與絕影官宣過合作的奇瑞大卓和東風(fēng)，都有著迭代當(dāng)前車型智駕能力的強烈需求，且這個過程必須要夠快、夠有性價比，從這個角度看，絕影是唯一一家能夠同時滿足算法能力和算力設(shè)施支持的廠商。

簡單來講，絕影在算力稀缺的智駕市場里，已經(jīng)成了一種“資源”。

03高階智駕需求更多“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”

從技術(shù)上看，隨著智能智駕技術(shù)不斷邁向高階，勢必需要更優(yōu)質(zhì)、更豐富的數(shù)據(jù)資源來支撐其復(fù)雜的算法和模型，不僅要涵蓋各種道路條件、天氣變化和交通情況，還需要具有高度的準(zhǔn)確性和多樣性。

然而，對于絕大多數(shù)主機廠或智駕公司而言，數(shù)據(jù)的收集、標(biāo)注、存儲、分析和應(yīng)用等各個環(huán)節(jié)都需要專業(yè)的技術(shù)和大量的資源投入，處理數(shù)據(jù)并最大限度的發(fā)揮數(shù)據(jù)效用都是難以在短期跨越的問題。

同時，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)難以滿足高階智駕的需求，新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法亟待開發(fā)，海量數(shù)據(jù)局的存儲管理也是當(dāng)前存在的不可忽視的問題。

海外市場看，包括特斯拉在內(nèi)的國際巨頭取得當(dāng)前的傲人成績，也離不開強大的數(shù)據(jù)資源支撐。

特斯拉從算力芯片開始，完整構(gòu)建超級計算機系統(tǒng)，以處理自動駕駛所需海量數(shù)據(jù)。2020年，其就開始研發(fā)并使用數(shù)據(jù)自動標(biāo)注系統(tǒng)，能夠在12小時內(nèi)自動標(biāo)注一萬個駕駛旅程，可抵充500萬個小時的人工標(biāo)注工作，極大提高了標(biāo)注效率。

當(dāng)前，我國的算力建設(shè)同樣正在加速推進，截至24年3月，10個國家數(shù)據(jù)中心集群算力總規(guī)模超過14萬標(biāo)準(zhǔn)機架，整體上架率為62.72%，新建數(shù)據(jù)中心PUE最低降至1.10，AI智能硬件也于暑期迎來新一輪密集上市潮。

在未來很長一個階段，預(yù)期智駕建設(shè)將更密集地需要與頂尖AI公司達成戰(zhàn)略合作。

當(dāng)前業(yè)內(nèi)的共識是：世界模型將是未來智駕數(shù)據(jù)生成的核心。各大頭部主機廠和Tier 1都在進行探索研發(fā)，但還沒有特別成熟的產(chǎn)品問世。而世界模型則是生成高質(zhì)量仿真數(shù)據(jù)，推動端到端智能駕駛發(fā)展的關(guān)鍵。

商湯絕影本身具備AI基因，也已經(jīng)深耕汽車行業(yè)多年，這對大模型落地十分重要。

值得一提的是，此前AI Day上，基于多模態(tài)大模型等AI能力，商湯絕影公布了首次產(chǎn)品化的，并且將在汽車行業(yè)落地的世界模型——「開悟」。

據(jù)悉，「開悟」可以在云端生成高質(zhì)量、真實的視頻數(shù)據(jù)，通過車企實車采集的數(shù)據(jù)，和仿真生成的數(shù)據(jù)，形成雙輪驅(qū)動的數(shù)據(jù)閉環(huán)，從而讓智駕產(chǎn)品不斷迭代。

在其中，商湯絕影承擔(dān)了大部分的算力設(shè)施和數(shù)據(jù)成本，車企也能在不需要大量新建算力基礎(chǔ)設(shè)施，掌握自己車輛數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，更新智駕產(chǎn)品。

對比行業(yè)平均水平，基于1張NV A100 GPU，「開悟」世界模型平均每天可以生成約20000個bundle，相當(dāng)于500臺量產(chǎn)車的數(shù)據(jù)采集能力。

這種“共享大算力+大模型”的合作模式，對于提升數(shù)據(jù)利用效率、爭搶高階智駕普及節(jié)點至關(guān)重要。

在AI Day的演示中，「開悟」世界模型能夠理解真實世界的物理規(guī)則、交通規(guī)則，生成的視頻數(shù)據(jù)也更加逼真。晴朗天氣下，汽車、路燈都是有影子的，右轉(zhuǎn)車輛會主動讓行優(yōu)先級更高的直行車輛。

除此之外，絕影AI云平臺還提供了一個功能豐富的仿真測試環(huán)境，能為AI模型在多樣化場景下的性能評估和測試提供支持。

巧婦難為無米之炊，商湯絕影的數(shù)據(jù)處理、算力建設(shè)、仿真測試等優(yōu)勢，每一條都是當(dāng)前主機廠最為需要的能力。

量產(chǎn)經(jīng)驗方面，商湯絕影此前已與30多家國內(nèi)外車企有過合作，產(chǎn)品覆蓋超100款車型，到今年年底，預(yù)計交付將超350萬輛智能汽車，與奧迪、大眾、本田、寶馬、小米、上汽智己、吉利等10余家海內(nèi)外車廠建立車艙大模型的合作。

欲戴王冠、必承其重。承起各廠商龐大的需求量，同樣也十分考驗對項目的支持程度和團隊的調(diào)配能力。對商湯絕影而言，這仍然是一場硬仗。

04尾聲

單打獨斗難以在AGI時代脫穎而出，主機廠和AI公司必須以全新的方式進行深度戰(zhàn)略合作才有可能形成行業(yè)競爭力。

智能汽車領(lǐng)域，面向下一程智駕競爭，單一廠商勢必很難獨立完成整個智能汽車的研發(fā)和生產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)鏈合作共進成為必然趨勢，各個廠商將愈發(fā)緊密地實現(xiàn)綁定。

隨著產(chǎn)業(yè)鏈合作的深入，各領(lǐng)域的職能將更加清晰。

車企作為智能汽車的集成商，也在飛速整合各方面的資源，協(xié)調(diào)各環(huán)節(jié)的合作，這為各家廠商打開市場提供了不少機遇。

產(chǎn)業(yè)鏈合作正在推動市場走入一個更依賴于共榮的局面。

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- XINLIU -

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