馬上2025年了

聽筒Tech（tingtongtech）原創

文| 饒言

編|小聽

整個2024年，AI行業熱鬧非凡。這一年，不管是知名大廠，還是從零起步的創業者，都紛紛擠入這個賽道，唯恐錯過這場盛宴。

這一年，整個AI產業發生了翻天覆地的轉變。與2023年相比，AI已經快速應用到各個行業，不僅在一定程度上重塑了商業流程，還影響了全球的社會、經濟，甚至政治動態。

但遺憾的是，盡管AI以迅雷之勢在發展，人才緊缺，依然是一個極為嚴肅，且不得不面對的問題。

作為某AI創業公司的合伙人之一，這一年，老李便一直為“缺人”的事發愁，“AI這個市場，也就天天喊得熱鬧，但實際上，沒有一個項目不缺人。”

“你別看各家都在加快進度上項目，但真正拿得出手的沒幾個，和國外相比，差得也不是一點半點。”在老李看來，國內很多AI項目，“都是虛假繁榮。

而造成這一局面的，卻是老生常談的問題，“缺人，真正靠譜的技術人才少之又少，有好的人才，不是有新的想法，就是被大廠或頭部科技公司搶了，初創公司完全被卡住了脖子。”

“尤其是初創公司，核心的東西，不是特別熟悉的人，確實不敢用。”老李坦言，他知道這樣的做法，也在一定程度上打擊了一些人才的信心，“但考慮到公司的發展，有些事不得不顧慮。”

“短期內不可能解決。”老李對《聽筒Tech（ID：tingtongtech）》直言，“大家都知道是供需關系的問題，但一個真正有職業操守的AI技術人才，不是短期能培養起來的。”

“年薪百萬招不到合適的人”

“你能想到，2024年馬上過去了，我們的項目還卡在缺人上嗎？”

80后老李原本是一位投資人，過去多年，一直在科技領域摸爬滾打。他體會過科技公司缺人的棘手情況，但AI領域這么難找到合適的人才，是他所意料不到的。

老李現在所在的公司在2023年底成立，合伙人原本就在硅谷一家AI公司工作，這家AI公司在美國已經有了一個To C的AI應用，合伙人是項目負責人，他在這個項目上獲得了第一桶金。之所以回國，是因為合伙人認為回國內做出海項目，更有機會。

“他認為，硅谷競爭太大了，國內會有更多空間。”在朋友的介紹下，老李和合伙人多次接觸后，決定和另外一名合伙人一起成立了一家公司，公司項目還是TO C，目標市場還是海外。

“我們不差錢，也不缺項目，我們就是缺人。”幾次和老李見面，他都會對《聽筒Tech》吐槽“缺人”的問題，“即便是開出百萬年薪，我們也招不到需求匹配的核心人才。”

“我們做了幾個項目的初步模型，也找到了投資，但項目推進并不如預期。”老李很是無奈。

“缺人。”老李說，全公司都為缺人發愁，“從上到下，都缺人，尤其是底層工程師。”

其實，公司招來不少人，但真正適合的極少。根據項目的規劃，公司至少需要相關的AI技術人員10名左右，但一年過去，留下來的僅3人。

“一是招的人簡歷看著漂亮，實操卻差太遠；二是真正能用的人才，最終都被挖走了。”老李告訴《聽筒Tech》，過去一年，他面試過不下百人，但最終留下的不多。

“很多應聘者，簡歷都寫得非常漂亮，工作經歷很豐富，各種培訓證書。”但老李一聊，就知道很多人都“很水”，“絕大部分人沒有實操經驗，用‘夸夸其談’來形容他們，一點也不為過。”

但老李清楚地知道不能要求太高，他們將就地留下了一些應聘者中相對優秀的人，初步的想法是“慢慢訓練和磨合”。

但效果并不佳，“要培養一個能讓公司完全放心和放手的人才，并不容易。”

“AI這個行業很卷，更新太快，培訓和磨合是一個漫長的過程。”這導致老李公司的技術人員，流失率非常大，“超80%。”

目前能留下來的，是本身對老李項目感興趣，且薪酬達到了預期，“更重要的是，這幾個人，脾氣很相投。”

老李認為這很重要，“創業初期的公司，在項目推進過程中，難免磕磕碰碰，如果沒有共同的認知，說什么都是白搭。”

頭痛缺人問題的明顯不止老李，近一年，林姐同樣因為招人的事，極為苦惱。

林姐在一家有一定基礎的科技公司當人事，主要負責的就是“海外AI人才招聘”。

林姐所在的這家公司不是大廠，但在國內已經有一定的知名度，今年年初，老板決定做AI出海業務，于是便緊鑼密鼓地開始布局。

“快一年了，海外辦公室規劃的30個人，只招到了幾個人。”林姐壓力頗大，“前陣子好不容易招了一個，做了不到一個月走了，去了一家海外知名大公司。”

“別以為出海好做，海外人才更不好招。”林姐感嘆道，“海外的市場，比國內競爭更大，相互之間的信任更不容易建立。”

即便是AIGC軟件A股上市公司萬興科技，同樣面臨著人才緊缺的問題。

在人才的引進上，萬興科技的投入堪稱大手筆。據萬興科技相關負責人介紹，以2025屆校招相關崗位為例，普通崗位年薪超30萬，博士崗位超50W，這在湖南長沙，待遇遠高于當地平均水平，但人才的匹配，仍難以跟上項目的發展。

“難以建立的信任”

“這個行業非常卷，也導致人員之間的信任極難建立。”老李承認自己和合伙人都不會輕易將公司核心的內容輕易交給普通的工作人員。

人員流動過大，是老李和合伙人難以輕易信人的根本原因，“我們也看中過幾位技術不錯的人才，但很遺憾，真正能對創業這種事達成共識的人很少。”

造成這種局面的原因是什么？在老李看來，這并不是一個難以回答的問題，“行業太卷，誘惑太大。”

“公司之間相互挖角，是常有的事。”老李的公司便挖到過幾位不錯的技術人才，其中一位讓老李印象深刻，“微軟出來的，我們找了幾次，開了很好的待遇，才挖過來。但做了不到半年，人還是走了，去了頭部科技公司。”

原因是“大公司更有空間和機會”。老李說，連挽留的機會都沒給他們，留下一條辭職短信，人就走了。

馬哥便是一位從一家AI初創公司轉跳到大廠的算法工程師，他去年剛碩士畢業，在導師的推薦下，進了一家AI初創公司。

馬哥的公司創始人原來是一家大廠的中層管理，2023年從大廠離職后，拉了幾位大廠出來的人創業，做AI應用公司，“他們做了一個翻譯的應用，投放在海外市場，但效果不是很好。”

公司的核心人員是老板帶出來的幾個人，馬哥稱自己是“最底層的打工人”，做的是最基礎的工作，核心的內容并沒有機會接觸，“不過，作為畢業生，待遇還可以。”

認識到自己不可能接觸到更多東西，且上升空間極小后，馬哥便有了走的心思，他告知《聽筒Tech》，后來，他和不少同行交流才發現，大部分的初創公司，除非特別優秀，新人幾乎很少有上升的空間，“有些初創公司，由于各方面都處于從零開始的狀態，人際關系的處理，更微妙。

最終，馬哥主動投了幾家大廠的簡歷，并且成功上岸，“待遇雖然沒比原來那家公司高多少，但大廠還是有機會接觸到更多東西。如果肯學肯干，上升的空間也大。”

“再說，進了大廠，以后再找工作，也相當于鍍了一層金。”馬哥笑言，盡管大家嘴里說不在乎大廠，但實際上，他身邊的同學，最先考慮的，還是進大廠。

陳強也在今年年中跳了槽，他本來在國內一家知名AI初創公司擔任小組負責人，手里帶了幾個人，主要負責技術維護。

陳強承認自己考慮過在原來所在的公司長期做下去，畢竟那是一家在業界看來頗有前途的公司，“但計劃趕不上變化。”

國內AI領域的快速發展，給陳強的公司帶來了不小的壓力。年初，公司原本在國內處于領先的業務受到市場擠壓，陷入突破困境，“領導們缺乏市場經驗，疲于應付。”

“在這種情況下，明顯能感受到，初創公司的發展，是存在天花板的。”陳強直言，正在此時，另一家公司向陳強拋出了?橄欖枝，在與家人多次商量后，陳強最終選擇了跳槽。

雖有愧意，但陳強并不認為有不妥之處，“AI行業競爭激烈，公司之間相互挖角，是很平常的事。”

“短期內不可能解決”

老李理解陳強的做法，在他看來，每個人都有自己的選擇。

但對于招人這種事，老李卻是極為無奈，“大家都知道這是一個供需問題，但很遺憾，這個問題短期解決不了。”

“因為真正的人才，少之又少。”老李直言，目前市場上的所謂AI人才，真正能夠直接用到相應崗位上的人，鳳毛麟角。

老李所在公司的算法工程師，是目前AI市場最吃香的崗位之一，經常會出現同行在搶一個的情況，“有時候同行之間聊天，才發現幾家公司找的是一個人。”

馬哥和陳強亦承認，即便是現在，他們仍會收到獵頭的邀請，“多的時候，一個星期能接到幾個電話。”

老李的擔憂顯然不無根據。相關數據統計顯示，據估計，到2030年，中國對高技能人才的需求將從目前的100萬人，增加到600萬人，需求增長達6倍。而據估計，到2030年，國內外大學及現有頂尖人才儲備只能提供約200萬AI人才，缺口將達400萬。

更重要的是，人才的虹吸效應，使得大部分基礎人才更為集中，互聯網大廠和一些頭部科技公司才更是成為這些人才的“集中地”

“別看現在不少年輕人平時‘吐槽’互聯網大廠和一些頭部科技企業，但找工作，他們還是會優先考慮這些地方。”對此，老李頗為無奈，“即便是我們開出同樣的待遇，也搶不過這些公司，而作為初創公司，普遍開出比他們更高的待遇，顯然也不現實。”

但大公司也有同樣難題。

就職于某頭部半導體公司的李林告訴《聽筒Tech》，從去年以來自己所在的項目組一直在招人，主要崗位集中在AI算法工程師。

但李林坦言，“很難招，這行業不是照本宣科，剛畢業的學生肯定不適合。而真正有成熟經驗且履歷靠譜的工程師很少。畢竟，AI是一項需要有職業‘操守’的工作，一旦用人不當發生信息惡意破壞，損失就巨大。在國內，我們也就發展發展身邊背景好的師兄弟，或者挖一些友商做同樣項目、知根知底的老朋友。”

而對于想出海的林姐公司而言，AI領域海外人才的困境更為嚴重。

“一方面，與國內出海的企業相比，海外本地的公司本身就具備極強的競爭力；另一方面，在這個行業，越來越多的留學人員，選擇回國工作。”林姐告知《聽筒Tech》，盡管市場有不少報道稱，海外不少科技大公司在裁員，但在AI領域，真正的人才的搶手程度，遠超國內

“更令人擔憂的是，AI人才的培養，是一個漫長的過程。”老李坦言，一個真正能用的AI核心人才，畢業后沒有3-5年的高水準的培養，很難真正承擔重任，“但遺憾的是，現在的所謂人才，即便接觸市場，也不到2年。”

“這顯然不是一個短期能解決的問題。”老李無奈地搖頭，“未來幾年里，扼住AI發展的，還會是人。”

“別逗了，連人的問題都沒解決，AI談何發展？”在老李看來，AI要談發展，談增長，緊迫的事，是要解決人才培養的問題，“人是最大的變數，對任何一家公司都重要。”

（文中均為化名。）

（頭圖由AI生成，內文配圖來自Pexels。）

（聲明：本文僅作為信息交流，不構成任何投資參考建議。）