如果說 2025 年第一個讓我吃驚的爆炸性新聞，那就是 DeepSeek 的出現。

如果說 2025 年第一個讓我意外的產品消息，那就是微信接入了 DeepSeek。

要知道，DeepSeek 是今年 1 月 20 號上線的，一款還沒滿月的產品被微信這樣的航母選中，也的確有些意外。

甚至，有些倉促。

目前 AI 搜索還在灰度發布中，如果你點擊微信首頁搜索框后看到「AI搜索」的入口，說明你被灰度到了。

之所以說倉促，是因為這個入口在設計上顯得有點粗糙，有種匆忙中著急上線的感覺。

光從表層設計來看，微信團隊把 AI 搜索和普通搜索做了分類，一個入口、兩條岔路。

說實話，這不是一個很好的體驗。

對用戶來說，他們不需要刻意區分普通搜索和 AI 搜索，他們的需求是找答案。

所以，把 AI 能力植入普通搜索并做融合，或許是一種比較好的選擇。

不過我覺得，微信團隊可能還沒有充分的反應時間，所以簡單加一個入口并設計單獨的用戶流程去承載功能是成本最低的方式。

實際使用上，微信版 DeepSeek 也表現出一種倉促感。

首先，基于 DeepSeek 的回答只關聯了公眾號和聯網內容，并沒有和用戶個人信息做結合。

比如，當你在微信內問 DeepSeek 自己的第一條朋友圈是什么時候發布以及內容是什么的時候，它無法回答。

因此，當前階段在微信內使用 DeepSeek 還只是一個 AI 搜索工具，這跟其他同類產品沒有太大區別，甚至有些回答質量上還不如同類。

其次，沒有問答記錄以及上下文關聯性弱。

每次在微信中和 DeepSeek 互動完之后退出，下次進來就找不到之前的問答記錄了。

另外，對上下文問答的關聯性很低。

比如，我讓他基于 xx 主題推薦 5 個公眾號標題，然后繼續讓它從推薦的 5 個中選擇一個展開分析。結果，第二輪回答里就沒有涉及到第一輪中的答案。

即便微信接入的是開源 DeepSeek RI 模型的滿血版，但在實際體驗上跟其他已經接入的產品來對比的話，還是略有差距。

按照產品可用、易用、好用三階段劃分，微信版的 DeepSeek 還處在可用階段。

當然，這或許跟倉促有一定的關系。

之所以意外，是因為微信似乎從來沒有這么迫切去擁抱一個新技術和新產品。

不過話也說回來，DeepSeek 對微信來說已經不是一個產品了，而是一個技術。

很多人看不懂微信這次的操作，但我覺得也不是毫無邏輯可言。

現在很多產品都在找 AI 應用的落地場景，而搜索就是一個最貼近用戶需求且遷移門檻最低的入口。

我們很難從微信遷移到其他社交產品去，但卻很容易從谷歌遷移到百度。

同理，我們也可以非常順滑從百度遷移到 DeepSeek、豆包、kimi、秘塔。

這么一來，就不難理解為什么微信會選擇搜索作為切入點。

我覺得，對于微信和 DeepSeek 的最大想象空間，還是在個人智能助理上。

比如，根據我的需求去檢索并整理過去一段時間我沒看的朋友圈內容，幫我從海量群聊消息中提取我關注的重點信息，以及精要解讀一篇公眾號長文等。

過去半個多月時間里，DeepSeek 形成了一種現象，先是超出預期的產品體驗，然后是全世界范圍內出圈，再是國內各互聯網大廠紛紛接入。

說實話，有意外，很意外。

作為一款 2023 年才開始做的大模型產品，不到兩年成了世界頭部，這很意外。

就連百度都宣布接入 DeepSeek，這依然很意外。

當所有搜索引擎都接入 DeepSeek 時，這似乎成了一種必須跟進的標配，是一種態度響應。

我想，這已經不單單是產品和技術本身的功勞了。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

DeepSeek 現象催生了 DeepSeek 產業，風吹草動時必有韭菜飄搖。

但請記住一個常識，汽車剛出現的前兩年，一堆人說自己是多年開車老司機，然后賣你駕駛技術，誰是風？誰是草？

如果真的不想錯過，那就從一個真實需求開始使用。