這兩天我一直在使用和體驗騰訊的一款大模型產品，叫「騰訊元寶」。

并且，我已經初步把它作為 DeepSeek 的平替在用，不管是產品體驗還是響應速度都不錯。

當然，我用的是騰訊元寶集成的 DeepSeek R1，而不是他們自家的混元大模型。

可能是想趕上 DeepSeek 過于擁擠的這班車，就連微信都在強推。

說實話，這個操作依然很不微信，竟然直接在搜索頁面掛上了元寶的下載鏈接，點擊后跳轉至 AppStore。

在我印象中，微信上次這么干還是在強推「微視」的時候。

不僅是在微信強推，騰訊系的一些流量產品也做了推薦，就連我在看騰訊體育視頻的 NBA 直播時都植入了元寶的廣告。

足以可見，這是鵝廠自上而下的戰略意圖。

雖然 DeepSeek 是一款開源模型，但騰訊的意圖顯然還是醉翁之意不在酒，借別人的能力開自己的局。

DeepSeek 是那杯酒，而 Hunyuan 才是那山水之間。

要不然，為何 DeepSeek 表現還不錯時，要給我推薦速度還不錯的 Hunyuan 呢，自然是親兒子得扶上馬送一程。

要說我是真佩服 DeepSeek 這幫人，明明可以搞出一家世界級公司并賺得盆滿缽滿，人家偏偏選擇了開源。

單就這格局，就已經不是錢能衡量的了。

最近 DeepSeek 還在搞開源周，每隔一天就放出一個新的開源代碼庫，現在已經接連放出兩個，每一個都給行業帶來了震撼。

在我看來，開源最大的貢獻在于讓每一個組織和機構乃至個人都有部署自己大模型的可能性，而且還是一個非常強大的版本。

當然，對強大的定義是 671B 的滿血版。

這里我也想說一下，如果作為個人想部署本地 DeepSeek 使用，我是不建議的。

首先，普通硬件根本帶不起滿血版 R1 模型，裝個簡化參數的版本還不如去使用現在大量集成 DeepSeek R1 的平替產品。

其次，如果是為了獵奇嘗鮮去整個本地部署，成本高不說，費時費力也不劃算。

即便你用 ollama 這樣的一鍵安裝工具部署，那么然后呢？

所以，歸根結底還是使用目的和場景，總不能安裝完體驗兩次就放那吧。

前陣子之所以有很多本地部署教程，那是因為沒有平替產品可選，大家為了滿足小范圍使用需求，所以采用了這種曲折路線。

尤其是網上的一些視頻和教程，不要看了就照做，內容相比實踐一定是有滯后性的。

說白了，現在的情況已經不是當初了。

因此，我的建議還是先把 AI 的能力用起來，把它當生產 力看待。

我在昨天的文章里介紹了一些在產品工作中使用 AI 能力的案例場景，比如 PRD 找茬、原型圖評審、AB 方案評估等。

除此之外，做可用性測試、數據分析、競品調研等產品工作，也同樣可以用大模型輔助。

至于寫文檔，我覺得應該要成為標配了，前提是你得有能力把需求描述清楚。

順便給你們分享一個用元寶 DeepSeek RI 模型做產品原型設計評估的案例。

以下是待評估的一個單一頁面原型稿。

在思考和推理過程中，模型給出了自己的分析過程，我覺得這種思考框架就值得很多產品經理學習。

在結果內容中，令我比較意外的是 AI 還考慮到了合規性問題，這是產品表現層之外的思考。

要知道，這已經不是產品問題了，而是一個業務問題。

很多產品經理苦于不知道該如何了解業務，其實對業務最簡單的理解就是一件事情，以及這件事情相關的規則。

在上述原型頁面所代表的業務中，醫生開處方、患者隱私保護、互聯網診療合規性，這些都是事情和規則。

不僅如此，AI 還給出了 AB 測試的方案以及對應方案考察的指標。

如果把整套思考邏輯放在一個真人產品經理身上，那這個人的職級能達到 P7。

專業度、完整性、全面性，都得到了很好的體現。

我覺得，現在所有產品經理都應該學會讓 AI 來打輔助，然后反過來向它學習，這是一種提升捷徑。

工具是有了，再加上自身產品思維和認知的升級，產品經理的成長速度會被重新評估。

電鉆已經來了，就別總盯著手上的錘子了。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

雖然 AI 已經很強，但作為人的思維和認知依然是不可替代的，放在做產品這件事上，就是產品思維和產品認知。

我舉辦的線下產品訓練營就是幫助產品經理進行這方面的提升，脫離工具人屬性，獲得更高階的產品工作方法。

下一場是 3 月份在上海舉辦，要報名的 PM 聯系我：tangren0517

此外，北京、深圳、杭州、廣州同步報名中。