2025年春學期的一年級語文下冊教材，今年有較大幅度的增刪。比如，新增加了《浪花》，此課以前曾經出現在教材中，今年重返課本。

而值得注意的是，課本里的一些之前沒有標明作者的課文，新版教科書里，均注明了作者。

其中，《棉花姑娘》這一課今年在腳注欄里，署上了作者名：李春明。

2025版

而在上一年度的教材中，這一腳注僅僅注明了課文的出處：“選自人民教育出版社《義務教育課程標準實驗教科書一年級下冊》”。

2024版

《棉花姑娘》的作者明晰化，與我們對課文作者的溯源有關。

2023年12月14日，筆者發布了“一年級課文《棉花姑娘》作者之謎，讓我們追尋課文的來龍去脈”，給出了《棉花姑娘》的作者是誰的明確答案。

至此，筆者又一作者溯源成果體現在教科書里。

人教社教材編寫組也對筆者的這一努力，給予了肯定，一本2025版《人教日歷》的獎品，算是這種肯定的一個具體體現。

2023年下半年，筆者以近一年的時間，對小學語文教科書中的“無主課文”進行了溯源查找，目前已經被教材接受的成果有《一封信》《猴子撈月亮》《歡迎臺灣小朋友》《夜間飛行的秘密》《要是你在野外迷了路》《青山處處埋忠骨》《祖國多么廣大》等，這些課文均在新版本里首次注明了作者。

查找課文的出處與來源，最初筆者是受到人類的本性——好奇的驅使，總想弄明白童年時代學習的課文，究竟是出自于誰之手。后來一發不可收，終至成了批量消滅“無主之文”行動。

借此也可以懷舊一下童年時代浸潤過的課文，解開當時課堂上想弄清楚而一直沒有答案的作者迷津，一窺老課文背后寫作者的身份、經歷與寫作動機，可以更好地為一篇課文確定好方向與維度。

當然，在大數據時代，文章作者的溯源，本應該有更好的AI承擔，但現在的問題是，目前尚未看到一個包羅萬象、囊括所有中文文章的巨大數據庫。

如果我們能夠把所有的報刊、媒體的訊息與資料，統統融入到數據庫中，那么，所有的不明作者的課文迷津，會在瞬間昭然若揭。

可惜現在沒有這樣的資料庫。

所以，建立一個龐大的數據庫，還只能期待來日。花費那么巨大的投資，訓練AI的智能能力，但如果后面沒有數據庫的支撐，那么，這種AI智能必定會存在巨大的盲點與殘缺，最終會導致AI“幻覺”的產生，誤導我們對AI智能的使用。

筆者感到，確實非常必要把各種報刊、書籍的所有內容，都轉化成數據，建立一個共享的數據包，這才是AI智能值得完成的基礎性工作。

就我而言，對課文作者的尋找，只能算是小本經營，效率低，速度慢，深耕難，但有一點好處，就是精準性還可以，不會造假，不會制造“幻覺”，自然不會輸出錯誤信息。

對《棉花姑娘》作者的查找，正是體現了在目前遺憾叢生的數據庫里爬梳搜索的特點。

筆者查找的程序是：

一、確定課文最早出現時間，縮小查找范圍。

就《棉花姑娘》而言，首先從課文里的腳注：“選自人民教育出版社《義務教育課程標準實驗教科書一年級下冊》”中，可以查找到課文最早出現在教材中的時間。

這也是筆者首先翻查課本的原因。

《義務教育課程標準實驗教科書一年級下冊》這本教材，最早出現的時間在2001年。

顯然，這已經畫出了課文進入教材的一個重要節點。

二、進一步查找課文被引用的時間。

擴大搜索范圍，從教材延伸到相關教輔讀物，發現早在1982年，相關的教學資料里就提到了《棉花姑娘》，這意味著，雖然進入教材的時間并不長，但《棉花姑娘》被教輔資料關注，可上溯至1982年，那么查找原文的時間段，可以截止到1982年了。

三、在兒童刊物上查找課文的來源。

從1982年向前搜索各類兒童刊物，范圍已經小多了。

由此，順利地從《看圖說話》1981年11期中找到了這篇課文的最早出處。

當時筆者是從舊書網上找到了這本刊物，但遺憾的是，網站上的圖像看不清這篇童話的作者，筆者特地從舊書網上購買了《看圖說話》這本刊物，從而查到了文章的作者是李春明。

只是遺憾地，作者李春明的信息，仍然沒有更多的資料。

這只能說明，我們現有資料仍然不足。對作者的真正的身份揭橥，只有期待更加完備的大數據的建成了。