一、英特爾第二代酷睿 Ultra 移動(dòng)處理器賦能，華碩靈耀 14 2025 部署 DeepSeek-R1 的步驟與體驗(yàn)

【PS】：本文性能數(shù)據(jù)基于截至 2025 年 2 月的軟件版本測試結(jié)果。僅代表測試樣機(jī)的性能表現(xiàn)，不代表官方數(shù)據(jù)。如無特殊說明，測試環(huán)境默認(rèn)為 20°C 的密閉空間，BIOS 版本為 UX3405CA.305，操作系統(tǒng)版本為Win11(24H2)、顯卡驅(qū)動(dòng)版本為 32.0.101.6559，風(fēng)扇設(shè)置為滿載、電源設(shè)置為高性能模式。

? 英特爾第二代酷睿 Ultra 系列移動(dòng)處理器上市

在 2025 年 1 月 6 日的 CES 2025 國際消費(fèi)電子展上，英特爾發(fā)布了【第二代酷睿? Ultra 處理器】。在移動(dòng)端平臺，新處理器按照性能表現(xiàn)劃分出了 HX、H、U、V 四個(gè)系列，分別面向不同類型的筆記本產(chǎn)品。

• 「HX 系列（55W+）」：高性能游戲本
• 「H 系列（28-45W）」：全能本 / 高性能輕薄本
• 「U 系列（10-28W）」：輕薄本
• 「V 系列（10-30W）」：低功耗輕薄本

其中，面向主力機(jī)型的酷睿 Ultra 200H 移動(dòng)系列處理器在 2025 年一季度大批量上市，相信不少消費(fèi)者也入手體驗(yàn)了。從酷睿 Ultra 200H 移動(dòng)系列處理器的基準(zhǔn)性能來看，與前代 Meteor Lake - H 相比，單線程性能快約 17%，多線程性能快約 20%，在 GPU 方面，幀率提升 22%，算力也提升超過 2.5 倍。該核顯還內(nèi)置矩陣引擎（Xe Matrix Extensions，XMX）支持英特爾深度學(xué)習(xí)加速（DL Boost）技術(shù)，通過特定的指令集和硬件優(yōu)化，能夠顯著提升 AI 模型的訓(xùn)練和推理速度，讓 AI 運(yùn)算更加高效。

在 AI 性能方面，英特爾酷睿 Ultra 200H 移動(dòng)處理器首次配備內(nèi)置 NPU，顯著增強(qiáng)了 AI 加速能力。同時(shí)處理器擁有最高 99 TOPs 的整體算力，其中 GPU 提供 77 TOPs，NPU 提供 13 TOPs，CPU 提供 9 TOPs。目前已經(jīng)支持多達(dá) 447 個(gè) AI 功能并且數(shù)量還在不斷增加。

可以看出英特爾酷睿 Ultra 200H 系列移動(dòng)處理器擁有不錯(cuò)的代際提升，同時(shí)重點(diǎn)加碼 AI 算力。今天我們就來詳細(xì)測評一下該系列中的旗艦型號——【英特爾酷睿 Ultra 9 285H】。

本次測試的機(jī)型是【華碩靈耀 14 2025】，具體配置如下，相比于 2024 款主要是處理器的迭代，核心就是 AI 算力倍增。同時(shí)還增加虛擬數(shù)字小鍵盤，無線升級 Wi-Fi 7，系統(tǒng)還內(nèi)置了“小碩知道”的智能助手，屬于查漏補(bǔ)缺的升級版本。

• 「型號」：華碩靈耀 14 2025(UX3405C)
• 「處理器」：英特爾酷睿 Ultra 9 285H(16 核心 / 16 線程，3.7GHz / 5.4GHz)
• 「顯卡」：英特爾 Arc 140T GPU(8 X-Cores / 2.35GHz)
• 「主屏」：14.5 吋 OLED 屏 / 2880×1800 分辨率 / 120Hz(VRR) /600nits / 100%DCI-P3 / VESA DisplayHDR TrueBlack 600 / 0.2ms 響應(yīng)時(shí)間 / TüV 萊茵硬件級低藍(lán)光、無頻閃認(rèn)證 / SGS Eye Care 護(hù)眼認(rèn)證
• 「內(nèi)存」：32GB LPDDR5x 7467MT/s(板載內(nèi)存)
• 「硬盤」：1TB M.2 PCIe 4.0 SSD
• 「鍵盤」：全尺寸 ErgoSense鍵盤 / 三檔背光
• 「攝像頭」：1080P(3DNR 降噪)/ IR 人臉識別
• 「網(wǎng)絡(luò)」：英特爾 BE201(Wi-Fi 7 / 320MHz)
• 「I / O端口」：雷電 4(40Gbps)× 2、USB-A(5Gbps)×1、HDMI 2.1 TMDS× 1、3.5mm 二合一音頻接口 × 1
• 「音頻」：立體聲揚(yáng)聲器(Harman Kardon 大師音效 / 杜比全景聲 / Smart AMP)
• 「電池/適配器」：75WHr / 65W（21V / 3.25A）
• 「三圍/重量」：312mm×220mm×15.5mm / 1.19kg

? DeepSeek 部署與測試

我們首先就來看看有了英特爾酷睿 Ultra 9 285H 賦能，華碩靈耀 14 本地化部署 DeepSeek 的體驗(yàn)。最近幾個(gè)月，DeepSeek 這款國運(yùn)級的 AI 產(chǎn)品著實(shí)火了一把，它以 OpenAI 約 1/20 的訓(xùn)練成本就實(shí)現(xiàn)了比肩 ChatGPT O1 的強(qiáng)大推理能力，更重要的是這是中國人自己的免費(fèi) AI 智能體。

奈何 DeepSeek 過于火爆，在官網(wǎng)上總會(huì)遇到“由于技術(shù)原因，聯(lián)網(wǎng)搜索暫不可用”、“服務(wù)器繁忙，請稍后再試”的問題。同時(shí)也有人提到，在線使用也會(huì)涉及到安全隱私問題，對于工作黨來說，借助 AI 的力量處理一些涉及到隱私或者商業(yè)內(nèi)容有很多的顧慮。所以不少小伙伴都開始嘗試本地化部署的方案。

有了離線模型之后，首先可以服務(wù)于「隱私敏感場景」，商務(wù)用戶可以放心地處理合同、財(cái)務(wù)報(bào)表、涉密資料等敏感文件，確保隱私安全。其次可以滿足「離線與低延遲需求」，在弱網(wǎng)甚至無網(wǎng)環(huán)境下，也可以實(shí)現(xiàn)離線 AI 作業(yè)，可以保障偏遠(yuǎn)地區(qū)或應(yīng)急場景需求。最后，離線模型還支持「個(gè)性化定制優(yōu)勢」，用戶可以基于本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練模型，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、語音助手、圖像識別、文風(fēng)創(chuàng)意等。

本地化部署雖然優(yōu)勢很多，但也特別吃顯存和內(nèi)存，普通消費(fèi)者僅能部署 DeepSeek-R1-671B 的蒸餾模型。從下方的 AI 算力表，16GB 的 RTX 4060 Ti 都是不夠看的，對核顯來說也面臨同樣的挑戰(zhàn)。（注：B 代表的是“Billion”，用于表示模型的參數(shù)量）

但是今年英特爾酷睿 Ultra 200H 系列移動(dòng)處理器的亮相，讓華碩靈耀 14 2025 能憑借其高達(dá) 99 TOPS 的本地算力與便攜特性，成為 DeepSeek 本地化 AI 部署的理想載體。可以在離線環(huán)境下流暢運(yùn)行 AI 模型，為隱私敏感場景提供終端側(cè)解決方案。而且部署的并不是 1.5B 這種的低配參數(shù)量模型。因?yàn)樵撓盗械膹?qiáng)大核顯，能夠動(dòng)態(tài)地從系統(tǒng)內(nèi)存中劃分一部分空間作為顯存，所以顯存就不會(huì)是筆記本的瓶頸了。

我主要通過 Ollama 的軟件進(jìn)行了一鍵式部署。之前網(wǎng)上有很多繁瑣的搭建步驟，對于小白來說實(shí)在門檻太高，但是現(xiàn)在是一鍵安裝，易用性得到巨大提升。目前已經(jīng)在魔搭社區(qū)放出了英特爾專屬優(yōu)化版的 ollama 版本，體驗(yàn)更好。下載解壓之后會(huì)得到一個(gè)文件夾，雙擊「start-ollama.bat」即可啟動(dòng)服務(wù)。

然后打開 Windows 的命令提示符啟動(dòng)，輸入「cd：文件夾位置」，文件夾位置可以點(diǎn)擊菜單的頂部直接復(fù)制。

當(dāng)索引到該文文件夾時(shí)，輸入「ollama run deepseek-r1:7b」，就可以從 Ollama 拉取 DeepSeek-R1:7B 模型了，之所以選擇 7B 是基于英特爾 Arc 140T GPU 的 16GB 顯存考慮。

下載完成之后，打開一個(gè)新的命令提示符，再次定位到程序文件夾，并輸入「ollama run deepseek-r1:7b --verbose」就可以直接訪問模型進(jìn)行問答互動(dòng)了。

之所以要在命令行末尾加上「--verbose」，是因?yàn)檫@樣在回答結(jié)束后，就能夠顯示當(dāng)前模型回答問題的耗時(shí)、延遲、速率等參數(shù)信息，便于掌握性能數(shù)據(jù)。可以看到我提問「你是誰？」，DeepSeek 迅速回答，整體速率達(dá)到了 15.39 token/s。

可能有的小伙伴覺得不太美觀，解決辦法就是套個(gè)外殼，就能實(shí)現(xiàn)圖形化的回答界面。我選擇的是 Chatbox AI 智能助手。

下載安裝完成之后打開 Chatbox，選擇「使用自己的 API Key 或本地模型」。

在設(shè)置中（或直接彈出窗?），選擇使???的 API Key 或本地模型，然后選擇 OLLAMA API 后?般會(huì)?動(dòng)添加域名；如未添加可將API域名設(shè)置為 http://127.0.0.1:11431。

保存之后就可以開始使?了，這種圖形界面是不是美觀太多了，更加符合我們的交互習(xí)慣。

可以看到 DeepSeek-R1:7B 模型在回答過程中，GPU 的占用基本是 90% 左右，同時(shí)內(nèi)存占用 20GB，負(fù)載直接拉滿。

我特意選擇了 5 個(gè)問題來測試 AI 的性能表現(xiàn)，其中包含復(fù)雜邏輯推理、多領(lǐng)域知識融合與應(yīng)用、文學(xué)作品深度分析與創(chuàng)作、復(fù)雜數(shù)學(xué)問題求解與證明、復(fù)雜場景下的策略規(guī)劃。大家可以自行復(fù)制到模型中進(jìn)行測試。

【試題一】：復(fù)雜邏輯推理
假設(shè)有一個(gè)神秘的島嶼，島上住著兩種人：騎士和騙子。騎士總是說實(shí)話，騙子總是說謊話。你遇到了三個(gè)人，分別是A、B和C。A說：“B和C是同一種人。”B說：“我是騎士，但C是騙子。”請根據(jù)這些信息，通過嚴(yán)密的邏輯推理判斷A、B、C分別是什么人，并詳細(xì)闡述推理過程。同時(shí)，假設(shè)你又遇到了第四個(gè)人D，D說：“A和我是同一種人。”基于前面的推理結(jié)果，進(jìn)一步分析D是騎士還是騙子，并說明推理依據(jù)。
【試題二】：多領(lǐng)域知識融合與應(yīng)用
在一個(gè)虛構(gòu)的情境中，你需要設(shè)計(jì)一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的未來城市。該城市要考慮以下多方面因素：
環(huán)境科學(xué)：如何利用可再生能源（如太陽能、風(fēng)能、水能）滿足城市80%以上的能源需求，同時(shí)通過合理的城市規(guī)劃（如綠色建筑、植被覆蓋、水資源循環(huán)利用系統(tǒng)）將城市的碳排放量降低至當(dāng)前水平的50%以下。
社會(huì)學(xué)：設(shè)計(jì)一個(gè)公平且高效的社會(huì)福利體系，確保不同收入階層、年齡群體和職業(yè)的居民都能獲得優(yōu)質(zhì)的教育、醫(yī)療和住房資源。同時(shí)，規(guī)劃多樣化的社區(qū)活動(dòng)空間，促進(jìn)居民之間的社交互動(dòng)，增強(qiáng)社區(qū)凝聚力。
經(jīng)濟(jì)學(xué)：構(gòu)建一個(gè)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，吸引高科技企業(yè)入駐，創(chuàng)造大量高附加值的就業(yè)崗位。通過制定合理的稅收政策和金融扶持措施，促進(jìn)本地中小企業(yè)的發(fā)展，保持城市經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長，且通貨膨脹率控制在2% - 3%之間。
交通工程：設(shè)計(jì)一套智能交通系統(tǒng)，整合公共交通（地鐵、公交、輕軌）、自動(dòng)駕駛車輛和非機(jī)動(dòng)車道，實(shí)現(xiàn)城市交通的高效運(yùn)行，將居民的平均通勤時(shí)間縮短至30分鐘以內(nèi)，同時(shí)減少交通擁堵和尾氣排放。
請?jiān)敿?xì)描述你的設(shè)計(jì)方案，包括各個(gè)領(lǐng)域具體的實(shí)施策略、技術(shù)應(yīng)用以及它們之間如何相互協(xié)同，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的未來城市目標(biāo)。
【試題三】：文學(xué)作品深度分析與創(chuàng)作
閱讀英國作家約瑟夫·康拉德（Joseph Conrad）的小說《黑暗的心》（*Heart of Darkness*），從以下幾個(gè)方面進(jìn)行深度分析：
主題挖掘：闡述小說中所探討的關(guān)于人性、文明與野蠻、殖民主義等主題，分析這些主題是如何通過故事情節(jié)、人物塑造和環(huán)境描寫展現(xiàn)出來的。
敘事結(jié)構(gòu)：剖析小說獨(dú)特的敘事結(jié)構(gòu)，包括多重視角的運(yùn)用（如馬洛的敘述視角以及其他人物視角的穿插），這種敘事方式對故事的講述和讀者理解產(chǎn)生了怎樣的影響。
象征意義：解讀小說中重要元素的象征意義，如“黑暗”這一意象在不同層面（地理環(huán)境、人物內(nèi)心、社會(huì)現(xiàn)象等）所代表的含義，以及“象牙”在小說中的象征作用及其與主題的關(guān)聯(lián)。
基于對《黑暗的心》的分析，以現(xiàn)代社會(huì)為背景，創(chuàng)作一篇短篇小說，借鑒康拉德的寫作風(fēng)格，探討一個(gè)類似的深刻主題，如科技發(fā)展對人性的影響或全球化背景下的文化沖突。要求小說情節(jié)完整，人物形象鮮明，能夠通過巧妙的敘事和象征手法傳達(dá)主題思想，字?jǐn)?shù)在1500 - 2000字之間。
【試題四】：復(fù)雜數(shù)學(xué)問題求解與證明
考慮一個(gè)復(fù)雜函數(shù) f (x)，它是這樣構(gòu)成的：把 n 從 1 到無窮大，sin (nx) 除以 n 的三次方，然后把這些結(jié)果都加起來 ，這里 x 的取值范圍是從負(fù) π 到正 π。
首先，證明這個(gè)函數(shù)對應(yīng)的級數(shù)在給定區(qū)間上一致收斂。
然后，計(jì)算 f (x) 的二階導(dǎo)數(shù) f''(x) ，并說明求導(dǎo)過程中所依據(jù)的數(shù)學(xué)定理和規(guī)則。
最后，利用 f (x) 的性質(zhì)，求解積分：在負(fù) π 到正 π 這個(gè)區(qū)間上，對 xf (x) 進(jìn)行積分 ，詳細(xì)展示求解步驟。
假設(shè)有一個(gè)三維空間中的多面體，它的頂點(diǎn)坐標(biāo)分別是 V?（x?，y?，z?），V?（x?，y?，z?），…… ，V?（x?，y?，z?）。
設(shè)計(jì)一種算法來計(jì)算該多面體的體積，并使用偽代碼描述該算法的實(shí)現(xiàn)步驟。
分析該算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，并證明對于任意凸多面體，該算法都能正確計(jì)算其體積。
【試題五】：復(fù)雜場景下的策略規(guī)劃
假設(shè)你是一家跨國科技公司的戰(zhàn)略規(guī)劃師，公司主要業(yè)務(wù)涵蓋智能手機(jī)、智能家居設(shè)備和云計(jì)算服務(wù)。當(dāng)前公司面臨以下復(fù)雜情況：
市場競爭：在智能手機(jī)市場，競爭對手不斷推出具有創(chuàng)新性功能的產(chǎn)品，導(dǎo)致公司手機(jī)市場份額在過去一年下降了15%。在智能家居領(lǐng)域，新興企業(yè)憑借低價(jià)策略迅速搶占市場，公司產(chǎn)品的市場認(rèn)可度受到挑戰(zhàn)。云計(jì)算服務(wù)方面，行業(yè)巨頭通過大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和價(jià)格戰(zhàn)，擠壓公司的市場空間。
技術(shù)發(fā)展：5G技術(shù)的快速普及為智能手機(jī)和智能家居帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，但同時(shí)也對公司的技術(shù)研發(fā)能力提出了更高要求。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合趨勢日益明顯，公司需要在這些領(lǐng)域加大研發(fā)投入，以保持技術(shù)領(lǐng)先地位。
內(nèi)部管理：公司內(nèi)部不同業(yè)務(wù)部門之間存在溝通不暢、協(xié)作效率低下的問題，導(dǎo)致新產(chǎn)品研發(fā)周期延長，無法及時(shí)響應(yīng)市場需求。此外，公司的人才流失率在過去半年內(nèi)上升了10%，尤其是核心技術(shù)人才和市場營銷人才的流失，對公司業(yè)務(wù)發(fā)展造成了較大影響。
請制定一份全面的公司發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，包括短期（1 - 2年）、中期（3 - 5年）和長期（5 - 10年）的目標(biāo)和策略。針對市場競爭、技術(shù)發(fā)展和內(nèi)部管理等方面的問題，提出具體的應(yīng)對措施，如產(chǎn)品創(chuàng)新策略、市場拓展策略、技術(shù)研發(fā)規(guī)劃、組織架構(gòu)優(yōu)化方案和人才管理策略等。同時(shí)，分析每個(gè)策略可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，并提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對預(yù)案。要求戰(zhàn)略規(guī)劃具有系統(tǒng)性、前瞻性和可操作性，字?jǐn)?shù)在2000 - 3000字之間。

可以看到華碩靈耀 14 2025 在 DeepSeek-R1:7B 模型下的思考時(shí)間、響應(yīng)速度都是非常不錯(cuò)的。

• 「復(fù)雜邏輯推理」：總耗時(shí) 3 分 38 秒、加載耗時(shí) 17 毫秒、整體速率 14.24 Token/s
• 「多領(lǐng)域知識融合與應(yīng)用」：總耗時(shí) 1 分 17 秒、加載耗時(shí) 21 毫秒、整體評估速率 14.75 Token/s
• 「文學(xué)作品深度分析與創(chuàng)作」：總耗時(shí) 2 分 26 秒、加載耗時(shí) 16 毫秒、整體評估速率 14.22 Token/s
• 「復(fù)雜數(shù)學(xué)問題求解與證明」：總耗時(shí) 3 分 11 秒、加載耗時(shí) 22 毫秒、整體評估速率 13.58 Token/s
• 「復(fù)雜場景下的策略規(guī)劃」：總耗時(shí) 1 分 55 秒、加載耗時(shí) 15 毫秒、整體評估速率 13.05 Token/s

當(dāng)然，為了考驗(yàn)它，以上的都是非常復(fù)雜的情況，依然有非常不錯(cuò)的表現(xiàn)。在實(shí)際日常的使用中，不管是辦公黨還是學(xué)生黨，完全夠用。

但是，為了更強(qiáng)的處理體驗(yàn)，讓我不由得好奇華碩靈耀 14 2025 在 14B 模型下能跑得動(dòng)嗎？所以我也嘗試了下，結(jié)果同樣可以跑起來，不過思考時(shí)間和響應(yīng)時(shí)間都有所增加，但依舊屬于可以使用的范圍。

而且相比 7B 模型有更強(qiáng)的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，能應(yīng)對一些中等復(fù)雜程度的任務(wù)，前面五個(gè)問題的回答也更加的細(xì)致和全面了。

總體來說，華碩靈耀 14 2025 部署本地化 DeepSeek 可用程度還是相當(dāng)?shù)母撸?B 的蒸餾模型使用體驗(yàn)非常不錯(cuò)，14B 的蒸餾模型也完全沒問題，屬于越階挑戰(zhàn)的水準(zhǔn)，整體性能表現(xiàn)介于 RTX 4060Ti 和 RTX 4070 SUPER 之間。

? 集成 AI 工具

除了 DeepSeek 這種需要額外下載部署的大語言模型外，華碩靈耀 14 2025 還內(nèi)置了其他的 AI 工具，比如「小碩知道」，它是華碩與智譜聯(lián)合共創(chuàng)的 AIPC 智能助手，它既可以斷網(wǎng)環(huán)境下，依靠英特爾第二代酷睿 Ultra 處理器的強(qiáng)大性能，進(jìn)行本地端大模型推理，也可以在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下使用。

可以看到在斷網(wǎng)情況下使用小碩知道，GPU 使用量達(dá)到了 75% 左右，內(nèi)存使用了 18GB 左右。而且支持文本生成、AI 識圖、AI 繪畫等諸多功能，可以滿足日常的 AIGC 使用需求。

此外，相比于 DeepSeek、豆包、Kimi 這種第三方的 AI 工具，小碩知道最大的優(yōu)勢就是可以聯(lián)動(dòng)電腦交互，比如調(diào)節(jié)屏幕亮度、音量、網(wǎng)絡(luò)等簡單操作。

接下來就是「AI 攝像頭」了，可以在視頻中開啟自動(dòng)取景、眼神交流、背景模糊，開啟之后，NPU 的使用率達(dá)到了 20% 左右。這種 AI 場景對于酷睿 Ultra 9 285H 的 13 TOPs 算力的 NPU 來說真就是小兒科了。

? AI 基準(zhǔn)性能

我們再通過 Procyon 測試華碩靈耀 14 2025 的 Ultra 9 285H 的 AI 基準(zhǔn)性能。首先是【AI 大語言模型測試】，選取了四款模型進(jìn)行測試，結(jié)果如下：

• 「PHI 3.5」：861 分 丨平均 TTFT 0.9s 丨 平均 OTS 26.1 tokens/s 丨 加載時(shí)間 10.22s
• 「MISTRAL 7B」：826 分 丨平均 TTFT 1.17s 丨 平均 OTS 17.48 tokens/s 丨 加載時(shí)間 9.66s
• 「LLAMA 3.1」：713 分 丨平均 TTFT 1.11s 丨 平均 OTS 13.88tokens/s 丨 加載時(shí)間 9.51s
• 「LLAMA 2」：721 分 丨平均 TTFT 2.25s 丨 平均 OTS 8.65 tokens/s 丨 加載時(shí)間 15.75s

其次，我使用了 MLPerf-機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測試，對比了官方測試 Meteor Lake 移動(dòng)處理器數(shù)據(jù)，可以看到酷睿 Ultra 9 285H 在各個(gè)測試環(huán)節(jié)的延遲時(shí)間都更低，同時(shí)每秒處理的令牌數(shù)數(shù)值更高。

最后在【AI 文生圖測試】中，在「Procyon-Stable Diffusion 1.5(INT8)」場景中，測試會(huì)創(chuàng)建 1 批 512×512 分辨率的圖像，每批次 8 幅，整機(jī)測試得分 2051 分，圖像生成速度為15.234s/image，平均 UNET 速度 3.32it/s，總體消耗時(shí)間 121.874s。

在「Procyon-Stable Diffusion 1.5(FP16)」場景中，測試會(huì)創(chuàng)建 4 批 512×512 分辨率的圖像，每批次 16 幅，整機(jī)測試得分 329 分，圖像生成速度為 18.967s/image，總體消耗時(shí)間 303.479s。

在「Procyon-Stable Diffusion XL(FP16)」場景中，測試會(huì)創(chuàng)建 1 批 1024×1024 分辨率的圖像，每批次 16 幅，整機(jī)測試得分 346 分，圖像生成速度為 109.232s/image，總體消耗時(shí)間 1731.714s。

二、華碩靈耀 14 2025 搭載英特爾酷睿 Ultra 9 285H 的性能表現(xiàn)

? CPU 理論性能

華碩靈耀 14 2025 搭載的是【英特爾?酷睿? Ultra 9 285H 移動(dòng)處理器】，隸屬于「Arrow Lake-H」系列，基于臺積電N3B 工藝制程。

酷睿 Ultra 9 285H 擁有 16 核心 16 線程，包括了 6 顆性能核(P-Cores/5.4GHz) + 8 顆能效核(E-Cores/4.5GHz) + 2 顆低功耗能效核(LP E-Cores/2.5GHz)，L2 緩存 8MB、L3 緩存 24MB，TDP 45W，最大可配置功耗為 115W，內(nèi)存支持 LPDDR5x(8400MT/s) 。

首先測試的是 CPU-Z、CINEBENCH、GeekBench 系列，對比上一代 Ultra 9 185H，單核性能最高提升 28.5%，多核性能最高提升 26.3%。

• 「CPU-Z(全核)」：單核 811.3 分，多核 9119.1 分
• 「CPU-Z(P-Cores)」：單核 826.4 分，多核 4148.5 分
• 「CPU-Z(E-Cores)」：單核 730.1 分，多核 5539 分
• 「CPU-Z(LP E-Cores)」：單核 292.1 分，多核 587.6 分
• 「CINEBENCH R15」：單核 316cb，多核 2880cb
• 「CINEBENCH R20」：單核 804cb，多核 5987cb
• 「CINEBENCH R23」：單核 2044pts，多核 18063pts
• 「CINEBENCH 2024」：單核 126pts，多核 890pts

通過【CINEBENCH R15 連續(xù)測試結(jié)果】可以看到，Ultra 9 285H 移動(dòng)處理器釋放了 2156-2892cb 的性能區(qū)間，衰減率方面在 25.45%，我對比了此前靈耀 14 雙屏上的 Ultra 9 185H 數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)華碩靈耀 14 2025 上的 Ultra 9 285H 的平均性能要比 Ultra 9 185H 強(qiáng)上 16.1%。

我也借助了一些專業(yè)軟件來測試 Ultra 9 285H 移動(dòng)處理器的性能表現(xiàn)，數(shù)據(jù)匯總?cè)缦滤荆?/p>

• 「GeekBench 6」：單核性能 2929 分，多核性能 15659 分
• 「3DMark-CPU Profile」：單線程 1252 分，最大線程 9580 分
• 「V-Ray 6.0」：處理器 16592 分
• 「FritzChess Benchmark」：相對性能倍數(shù) 60.42，每秒千步 28999
• 「7 Zip 壓縮測試」：壓縮得分 95.798GIPS，解壓縮 86.213GIPS，總分 91.0056GIPS
• 「Corona 1.3」：測試耗時(shí) 1 分 44 秒
• 「Blender Benchmark(CPU)」：Monster 場景得分 111.72、junkshop 場景得分 70.81、classroom 場景得分 44.27
• 「X264 FHD Benchmark(V1.0.1)」：耗時(shí) 32 秒，幀率 78.4fps
• 「X265 HD Benchmark(V0.1.4)」：平均耗時(shí) 21.44 秒，平均幀率 52.75fps

? GPU 理論性能

在 GPU 方面，華碩靈耀 14 2025 的顯卡就是英特爾 Ultra 9 285H 處理器集成的「英特爾? Arc? 140T GPU」，擁有 8 顆 X-core 核心，最大動(dòng)態(tài)頻率 2.35 GHz，GPU 峰值 77 TOPS，最大圖形輸出分辨率高達(dá) 7680 x 4320 @ 60Hz 或者 3840x2400 @ 120Hz，并且支持了 H.264、H.265、AV1 編解碼功能。

通過「3DMark 測試」可以看到英特爾? Arc? 140T GPU在 Speed Way(DX12)場景測試中，顯卡得分 762 分；在 Time Spy Extreme(DX12) 測試總分 2190 分，其中顯卡得分 1979 分；在Fire Strike Ultra (DX11) 測試總分 2246 分，其中顯卡得分 2148 分；在 Port Royal(光追)測試總分 1358分；在 NightRaid 場景測試中測試總分 31411 分，顯卡得分 38686 分。

可以看到相比于第一代 Ultra 9 185H 的英特爾 Arc 核顯(8 X-cores)，在 SpeedWay(DX12) 場景領(lǐng)先 37.79%，在 TimeSpy Extreme(DX12)場景領(lǐng)先 16.82%，F(xiàn)ireStrike Ultra(DX11) 場景領(lǐng)先 8.38%，在光追場景領(lǐng)先 29.7%。

我也借助了一些專業(yè)顯卡軟件來測試英特爾 Arc 核顯的渲染、建模性能表現(xiàn)，數(shù)據(jù)匯總?cè)缦滤荆?/p>

• 「V-Ray 5.0.2」：GPU-CUDA 場景得分 279 vpaths
• 「V-Ray 6.0」：GPU 得分 729 vpaths
• 「GeekBench 6」：GPU-OpenCL 得分 41318 分
• 「Superposition」: 720P-LOW 12474 分、1080P-MEDIUM 5729 分、1080P-HIGH 4327 分。
• 「Blender Benchmark(GPU)」：Monster 場景得分 339.48，Junkshop 場景得分 188.34，classroom 場景得分 188.35
• 「SPEC viewperf 2020」：3dsmax-07 得分 23.46；catia-06 得分 20.67；creo-03 得分 30.09；energy-03 得分 6.68；maya-06 得分 97.92；medical-03 得分 15.42；snx-04 得分 5.6；solidworks-07 得分 40.60。

? 整機(jī)性能

整體性能方面，華碩靈耀 14 2025 在「PCMark10 EXTENDED」的基準(zhǔn)測試場景中，總體得分 7392 分，基本功能得分 11078 分，生產(chǎn)力得分 9415 分，數(shù)位內(nèi)容創(chuàng)作得分 11430 分，游戲得分 6770 分。「CrossMark」總分 1964 分，其中生產(chǎn)力得分 1782 分，創(chuàng)造性得分 2338 分，反應(yīng)能力得分 1559 分。

在生產(chǎn)力場景測試中，我測試了 Office 2021 套件的「辦公室生產(chǎn)力」，總分 5785 分，其中 Word 得分 8538 分，Excel 得分 3851 分，Power Point 得分 6660 分，Outlook 得分 4527 分。

在圖片處理與視頻剪輯的性能表現(xiàn)方面，我使用了 Procyon 進(jìn)行了測試。在 Adobe Photoshop 和 Lightroom 的「Procyon 的照片編輯基準(zhǔn)測試」的圖像修飾分?jǐn)?shù)拿到了 7683 分，批處理分?jǐn)?shù) 5135 分，總分 6281 分。在「PugetBench for Photoshop」測試中，拿下了 7195 分。

在 Adobe Premiere Pro 的「Procyon 的視頻編輯場景測試」，視頻編輯導(dǎo)出分?jǐn)?shù)為 4356 分。在「PugetBench for Premiere」和「PugetBench for Davinci」測試中，分別得到了 3590 分和 2404 分。

? 功耗發(fā)熱

最后，我還對華碩靈耀 14 2025 進(jìn)行了 30 分鐘「AIDA64 單烤 FPU」，CPU 平均主頻穩(wěn)定在 2.3619GHz，CPU 封裝功耗在 30.538W，溫度在 75℃。在外殼溫度方面，C 面最高溫度為 36℃，位于 F9 和 F10 之間，D 面最高溫度為 44.8℃，位于底部進(jìn)風(fēng)口。

• 「CPU 主頻」：最高頻率 5.3869GHz / 平均頻率 2.3619GHz
• 「CPU 封裝功耗」：最高功耗 63.016W / 平均功耗 30.538W
• 「CPU 發(fā)熱」：最高溫度 105℃ / 平均溫度 75℃
• 「C 面 / D 面最高溫度」：36℃ / 44.8℃

從發(fā)熱情況來看，華碩靈耀 14 2025 功耗控制的相當(dāng)出色，同時(shí)即使開啟滿載風(fēng)扇設(shè)置，噪音量依舊非常低，這才是理想的輕薄本高負(fù)載體驗(yàn)。

三、華碩靈耀 14 2025 的外觀設(shè)計(jì)與內(nèi)部構(gòu)造有何亮點(diǎn)？

? 外觀設(shè)計(jì)

接下來，我們看看華碩靈耀 14 2025 的外觀，靈耀 14 2025 延續(xù)了家族式的設(shè)計(jì)語言，一共有冰川銀和夜空藍(lán)兩種，我上手的便是后者。

A 面擁有著偌大的“A”形 LOGO 的幾何線條，左下角你還能看到 ASUS Zenbook 等字樣，進(jìn)一步提升了產(chǎn)品識別度。

接下來看看電腦的 B 面，通過 AIDA64 查詢，可以看到華碩靈耀 14 2025 選用的是來自三星的 OLED 面板，具體型號為 ATNA40CU09(SDC419D)，分辨率達(dá)到了 2880×1800，PPI 達(dá)到了 234PPI。

其他參數(shù)方面，屏幕分辨率 2880×1800（16:10），像素密度達(dá)到了 234PPI 、刷新率達(dá)到 120Hz，支持 24-120Hz 的 VRR(可變刷新率) 。同時(shí)屏幕還擁有 100%P3 廣色域、600nits HDR 峰值亮度、0.2ms 疾速響應(yīng)速度、1000000:1 對比度。

在「屏幕素質(zhì)」方面，華碩管家中提供了原生、sRGB、DCI-P3、Display P3 四種專業(yè)色域選項(xiàng)，通過愛色麗 i1 Display Pro Plus 搭配 DisplayCAL 3 校色之后檢測后，可以看到原生色域選項(xiàng)的色域覆蓋最廣，sRGB 色域的色準(zhǔn)表現(xiàn)最好。Display P3 選項(xiàng)和 DCI-P3 選項(xiàng)雖然在色域覆蓋和色域容積數(shù)據(jù)上比較接近，但實(shí)際觀感上，DCI-P3 白平衡偏綠，Display P3 偏洋紅更討好眼球，日常使用建議優(yōu)先原生色域。

在「原生色域」下進(jìn)一步測試，屏幕實(shí)測亮度 360.5nits（SDR），HDR 亮度超過 600nit。伽馬曲線為 2.2 光度，白點(diǎn)為 6507K，同時(shí)對比度達(dá)到了無限標(biāo)準(zhǔn)，色準(zhǔn)表現(xiàn)方面，平均 △E = 0.24，最大 △E 差值為 1.1，面板數(shù)據(jù)相當(dāng)出色。

在屏幕的上邊框部分，配備了「IR 人臉識別模組」，支持 Windows Hello 面部解鎖。

攝像頭方面，華碩靈耀14 2025 使用的是 1080P 的 3DNR 降噪攝像頭，還通過物理按鍵關(guān)閉攝像頭，安全性拉滿。

在屏幕底部的邊框上還可以看到 ASUS Zenbook 的字樣，屏幕的轉(zhuǎn)軸部分也支持 180° 的開合，可以契合各種使用場景需求。

然后我們來瞧瞧 C 面，華碩靈耀 14 2025 采用了全尺寸 ErgoSense 鍵盤，鍵帽也擁有 0.3mm 下凹弧度，契合人體工程學(xué)設(shè)計(jì)，而且它支持三檔背光，可以滿足各種環(huán)境照度的使用場景。

在鍵盤的左下角還可以看到英特爾酷睿 Ultra 9、英特爾 ARC 顯卡、EVO 認(rèn)證等信息的貼紙，右側(cè)則是 Dolby Atmos 和 HDMI 貼紙。

在觸控板區(qū)域，采用了一塊 130mm×75mm 的 5.91 吋超大觸控板，不僅如此，點(diǎn)擊觸控板右上角可以調(diào)出「華碩 NumberPad 數(shù)字鍵盤」，在一定程度上彌補(bǔ)了 14 吋小屏筆記本沒有小鍵盤的遺憾。觸控板右上角左上角的符號還可以實(shí)現(xiàn)虛擬數(shù)字鍵盤的二段式背光調(diào)節(jié)。

在「I/O 端口」方面，華碩靈耀 14 2025 配備了 2 個(gè)雷電 4(40Gbps)，1 個(gè) USB-A(5Gbps)，音視頻端口為 HDMI 2.1 TMDS× 1 和 3.5mm 二合一音頻接口。

華碩靈耀 14 2025 的雙雷電 4 端口的配置也是非常豪華，不論是接駁雷電 4 移動(dòng)固態(tài)硬盤，還是一線連外接 4K 顯示器都是相當(dāng)方便的。

最后，在電腦的底部，可以看到上下各有一長兩短的墊腳，可以起到防滑和支撐的作用。同時(shí)底部還有多個(gè)豎向的散熱開孔，可以有效地提升散熱效率。

? 內(nèi)部構(gòu)造

接下來我們來看看電腦的內(nèi)部構(gòu)造，卸下 7 顆六角螺絲搭配撬片就可以輕松開蓋。電池占了大半的空間，頂部的左側(cè)是硬盤主板，右側(cè)是一個(gè)單熱管單風(fēng)扇的方案。

內(nèi)存方面，通過 CPU-Z 檢測可以看到它采用了 8 顆「鎂光 LPDDR5 內(nèi)存芯片」，型號為 MT62F2G32D4DS-023，單顆容量 4GB，頻率為 7467MT/s，因?yàn)槭前遢d所以無法升級，購買時(shí)需一步到位。就我日常的體驗(yàn)來說，32GB 綽綽有余。

硬盤方面，華碩靈耀 14 2025 搭載了「三星 PM9C1 固態(tài)硬盤」，硬盤容量為 1TB，傳輸模式為 PCIe 4.0 × 4，標(biāo)準(zhǔn)為 NVMe 2.0，固件版本為 KXJ72W1Q，健康狀況良好，溫度 46℃，順序讀寫的最高性能分別達(dá)到在 5000MB/s 和 3500MB/s。

在無線性能方面，華碩靈耀 14 2025 集成了「英特爾 BE201 Wi-Fi 7 無線網(wǎng)卡」，支持 2.4GHz、5GHz 及 6GHz(320MHz) 三個(gè)頻段，峰值帶寬 5.8Gbps，支持 Wi-Fi 7 信號，集成了藍(lán)牙 5.4。連接到我家的 Wi-Fi 7 小米萬兆路由器后，可以看到協(xié)議開啟了 802.11be，聚合鏈接速度達(dá)到了 2882Mbps，已經(jīng)超過了 Wi-Fi 6 協(xié)議下的 2401Mbps 連接速度。

最后在電池方面，華碩靈耀 14 2025 配備了「75Whr 鋰離子電池組」，使用 PCMark 的辦公場景進(jìn)行測試，測試前將電源模式設(shè)置為最佳能效、分辨率調(diào)節(jié)至 1920×1200、分辨率縮放 100%、屏幕刷新率調(diào)整為 60Hz、屏幕亮度降低至 40%，開啟飛行模式。實(shí)測電量從 100% 降至 2%，續(xù)航達(dá)到了 12 小時(shí) 5 分鐘，得分 5707 分。官方的測試結(jié)果達(dá)到了 18 小時(shí)，說明如果不是重度使用場景，還有挖掘潛力。

在充電補(bǔ)能方面，華碩靈耀 14 2025 配備了一個(gè) 65W（21V/3.25A）的電源適配器，實(shí)測前 58 分鐘充電功耗穩(wěn)定在 62W，然后進(jìn)入涓流充電階段，1 小時(shí) 58 分完成完整充電。

總體來說，華碩靈耀 14 2025 的外觀設(shè)計(jì)延續(xù)了家族式的設(shè)計(jì)語言，具有極高的產(chǎn)品辨識度，憑借著精致的做工和出色的配置，非常契合其高端的產(chǎn)品定位。

四、如何評價(jià)華碩靈耀 14 2025 這款 AI 輕薄本？

經(jīng)過本文的測評之后，我們來總結(jié)一下華碩靈耀 14 2025 這款 AI 輕薄本的使用體驗(yàn)。作為搭載了全新第二代英特爾酷睿 Ultra 移動(dòng)處理器的筆記本，華碩靈耀 14 2025 很好的展現(xiàn)了 Ultra 9 285H 的性能優(yōu)勢，既有較強(qiáng)的代際提升，同時(shí)功耗控制也得以精進(jìn)。

并且借助英特爾酷睿 Ultra 9 285H 高達(dá) 99 TOPS 的強(qiáng)大 AI 算力，我成功的在華碩靈耀 14 2025 的本地部署了 DeepSeek-R1:14B 模型，并且速率介于 RTX 4060 Ti 和 RTX 4070 SUPER，簡直就是核顯之力去撼動(dòng)了 3000-5000 元價(jià)位獨(dú)立顯卡的 AI 生態(tài)位，讓人不得不感慨下英特爾的 AI 實(shí)力。

當(dāng)然，華碩靈耀 14 2025 還有如下【值得改進(jìn)】之處，首先是本地集成的小碩知道，在系統(tǒng)交互體驗(yàn)方面還停留在初級階段，復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)置無法響應(yīng)，期待后續(xù)能夠不斷完善，同時(shí)加入快速喚醒機(jī)制。其次是電腦的表面還是略容易沾染指紋，猜測是夜空藍(lán)的配色所致，介意的用戶優(yōu)先考慮冰川銀配色。

最后，華碩靈耀 14 2025 定價(jià) 7499 元，可以享受 20% 的國補(bǔ)，下單直降 1500 元，僅需 5999 元即可入手，性價(jià)比可以說是相當(dāng)高了。

分享到此結(jié)束，感謝大家的耐心觀看，我是Geek 研究僧，我們下期再見。