裝備制造企業在全球數字化浪潮下面臨巨大挑戰

在全球數字化、智能化發展的浪潮下，伴隨“雙循環+雙碳”新發展格局，對裝備制造企業產品的個性化智能化要求也越來越高，這給裝備制造企業帶來了巨大挑戰。

存量時代，行業痛點怎樣解決

產品設計投入大，生產效率低：許多企業依賴傳統的生產方式，缺乏靈活的生產能力，導致生產周期長、生產效率低，難以滿足市場對小批量、定制化產品的需求。

設備瓶頸嚴重：設備老化和技術創新緩慢，使得生產線經常處于“卡脖子”狀態，限制了企業的生產能力和市場響應速度。

售后服務滯后：許多裝備制造企業仍停留在“被動式服務+傳統售后”模式，服務響應慢，無法及時解決客戶在使用過程中遇到的問題，進而影響客戶體驗和企業的品牌形象。

數據驅動的場景化需求怎樣實現

傳統的生產方式通常依賴大規模、標準化生產，而現代市場對個性化、定制化產品的需求日益增長。如何在保證高效率的同時，實現產品的定制化生產，是裝備制造企業亟需解決的問題。

在生產過程中，裝備制造企業往往需要涉及大量零部件的采購和供應。如何優化供應鏈成本，減少庫存積壓，并確保生產線的持續運轉，是企業面臨的另一個挑戰。

商業模式發生變革，服務型制造如何實現？

從單純的設備供應者轉變為整體方案的解決者

傳統的裝備制造企業多以設備供應為主，但隨著市場競爭的加劇和客戶需求的多樣化，單純的設備供應已無法滿足客戶的全部需求。許多裝備制造企業開始轉型為整體解決方案提供者，除了提供設備，還通過軟硬件集成、系統定制等方式，幫助客戶提升生產效率、降低運營成本。

從提供標準化產品轉變為提供多樣化定制化產品

從提供標準化產品轉向提供定制化產品，已成為裝備制造企業發展的必然趨勢。數字化工具和平臺的應用使得企業能夠根據客戶的具體需求，快速調整生產流程、優化產品設計，提供完全符合客戶需求的個性化解決方案。

以產品為中心”轉向“以客戶為中心”的服務制造

隨著服務型制造的興起，裝備制造企業不僅關注產品的生產，還更加注重客戶的使用體驗和售后服務。通過數字化技術，企業可以實現對客戶需求的精準識別，為客戶提供個性化的增值服務，例如遠程診斷、預測性維護、設備優化等，從而提升客戶滿意度，增強企業競爭力。

企業決策模式如何借助AI實現深度應用

相較于傳統管理報告延遲、遺漏，易錯的固有問題，通過大數據、機器學習等前沿技術，將企業的實際問題轉化為數學模型求解。解決生產、倉儲、配送、銷售等一系列場景中的優化問題，智能排查經營潮洞、生成策略、選擇策略。實現數據氣動的人工智能決策。

裝備制造企業數字化趨勢

趨勢一：產品智能化

產品全生命周期管理

產品異常預警和預測性維護

產品遠程巡檢和參數調優

趨勢二：行業服務化

為生產企業提供數字化升級服務

為分銷、運維服務商提供平臺化服務

為行業管理機構提供數據分析服務

為裝備制造行業賦能-端到端解決方案

從設備端到管理應用端，一站式解決方案包括了四個核心內容

邊緣計算網關

提供可靠的數據采集能力，支持大量設備的驅動協議，如Modbus、OPC UA、MQTT等，確保設備和系統的無縫連接。

AIOT物聯網平臺

向下收集網關數據，進行清洗和匯總，向上提供開放接口，為業務系統提供設備數據，打通設備與業務的數據流

低代碼應用開發平臺

快速搭建契合現場業務流程的應用，并結合設備數據對生產流程、服務運營進行深度整合和優化。

數字孿生可視化系統

通過設備與應用數據打造可視化報表，提供直觀的交互操作，進一步挖掘數據價值，提供管理決策支撐

工業裝備數字化的價值

裝備制造企業

裝備智能化：生產工藝提升、對接能力提升等多種功能提升裝備產品力。智能化裝備可以集成更多高效的自動控制、精準測量和實時反饋功能，不僅提高了生產精度和效率，還增強了產品的靈活性與適應性。

運維便捷化：利用低代碼開發和遠程運維功能，可有效提升設備運維效率、降低運維成本。

企業能夠快速開發出與設備管理相關的應用程序，并通過遠程監控系統對設備進行實時診斷和故障排除。

盈利多元化:提升產品競爭力帶來更多生意機會。另外，逐漸從賣產品轉向賣服務，實現盈利多元化。通過將服務嵌入產品之中，企業能夠為客戶提供更加個性化的解決方案和增值服務。

終端生產企業

設備智能化：生產設備智能化，有效驅動機、料、人的升級，有效提升生產效率、降低生產成本。

生產透明化：對生產過程中的多種維度數據進行采集、處理，拉通各環節作業情況，生產過程更透明，有效輔助生產決策。通過統一的數據平臺，企業能夠實時監控生產過程中的各項關鍵指標（如產量、質量、成本、時間等），并能快速識別出任何偏差或潛在問題。

產品優異化：跟蹤品質數據，有效優化產品品質。通過實時跟蹤和分析產品在生產過程中各項數據，企業能夠確保每個環節都符合質量標準，并及時發現產品潛在的質量問題。在生產過程中，使用先進的檢測設備和數據分析工具可以有效追蹤每個產品的品質變化，從而及時做出調整。