原創(chuàng) 劉曉博

最近，各省市陸續(xù)公布2024年的常住人口數(shù)據(jù)。

在全國人口連續(xù)三年下降的大背景下，哪些地方人口繼續(xù)增長，哪些地方人口下降，都很值得關(guān)注。因為這將影響到城市價值、不動產(chǎn)價值和投資機會。

每年第一季度，人口增長的城市往往搶先發(fā)布喜報，人口下降的城市則可能拖到最后一天才公布數(shù)據(jù)，甚至不公布數(shù)據(jù)。

到目前為止，我們一共查到了21個城市的最新人口數(shù)據(jù)，具體見下圖。

在已公布數(shù)字的城市里，深圳人口增量最多，達到了19.9萬人。而在2023年，深圳常住人口增長了12.83萬，兩年累計增長超過32萬人，深圳人口競爭力依然是一線城市里最強的。

合肥2024年常住人口增長了14.9萬人，名列第二。合肥常住人口還在2024年歷史性突破了1000萬人，達到了1000.2萬人，城鎮(zhèn)化率86.38%。

由于居住成本低，經(jīng)濟日趨活躍，合肥近年來人口競爭力突出，2023年增長了21.9萬，是當年的增量冠軍。最近兩年的累計增長量，超過了深圳暫列第一。

長沙、南昌、杭州這三座城市2024年常住人口都增長了10萬人以上，也都是人口爭奪戰(zhàn)的贏家。長沙、杭州在2023年的表現(xiàn)也不錯，長沙增長了9.25萬人、杭州增長了14.6萬人。

增長超過7萬人的城市還有溫州、寧波、濟南。

北京、上海、濰坊的人口，在2024年都出現(xiàn)不同程度的下降。

北京下降了2.6萬人，上海下降了7.2萬人。在上海，非戶籍常住人口下降了超過23萬人，但戶籍常住人口增長了16.6萬人。這說明，有部分外來人口轉(zhuǎn)為了戶籍人口。

北京、上海此前一直執(zhí)行減量發(fā)展的政策。近年來，上海在人口政策上略有放松，但尚未能扭轉(zhuǎn)總?cè)丝谙陆档膽B(tài)勢。

而北京終結(jié)了總?cè)丝谙陆担W(xué)生、幼兒增長的態(tài)勢：2024年普通小學(xué)招生19.3萬人，而2023年招生23.5萬人；2024年學(xué)前教育招生14.0萬人，在園幼兒47.6萬人；2023年幼兒園入園幼兒16.4萬人，在園幼兒51.5萬人。

各省級區(qū)域人口情況又如何呢？目前查到了19個省市區(qū)的數(shù)據(jù)：

人口增長最好的省，到目前為止是浙江，增長了43萬人。而且浙江公布了所有地市的人口，基本上都是增長的，這在全國非常罕見，說明浙江經(jīng)濟形勢不錯，發(fā)展均衡，所有的地市都可以創(chuàng)造增量就業(yè)崗位。

福建、海南、安徽的人口也是增長的。

人口下降比較多的是山東、湖南、吉林，分別下降了42.8萬人、29萬人和22萬人。

山東是中國第二人口大省，常住人口突破1億，經(jīng)濟發(fā)展也相對均衡，但2024年人口竟然顯著下降了。

從山東官方公布的數(shù)據(jù)看，人口自然增長率略有反彈，這說明流失的42.8萬人口主要是到外地求學(xué)和謀生了。這說明2024年山東的實際就業(yè)崗位，可能有所減少。

吉林的人口數(shù)據(jù)顯示，2024年人口自然減少11.3萬人，省際間凈流出10.8萬人，合計減少約22.10萬人。

在此前的2023年，吉林人口流失一度下降到了8.28萬人，其中自然減少人口為12.62萬人，省際間凈流入4.34萬人。當時媒體一致歡呼：東北也能吸引外地人口了。但這個趨勢在2024年沒能持續(xù)，兩年累計還是跨省凈流出。

如果把一些省會城市和全省人口做一個對比，可以發(fā)現(xiàn)馬太效應(yīng)極其明顯。

比如山東全省減少了42.8萬人口，但濟南增長了7.8萬人；

江西全省減少了13萬人，但南昌增長了10.2萬人；

湖南全省減少了29萬人，但長沙增長了10.4萬人；

安徽全省增長了2萬人，但合肥就增長了14.9萬人。

需要指出的是，非普查年份的人口數(shù)據(jù)都是估算出來的，比如今年全國要搞1%人口抽樣調(diào)查。而2024年各地的人口數(shù)據(jù)，往往是千分之一人口抽樣調(diào)查估算出來的。

一些地方，在上級要求控制總?cè)丝诘臅r候，總是宣布人口減少了；當上級要求增長人口的時候，總是宣布人口增長了。到了普查年份，往往出現(xiàn)巨大的人口數(shù)據(jù)調(diào)整。比如在第七次人口普查中，很多省會城市1年之間“增長”了上百萬人，而一些地級市則1年間“減少”了數(shù)十萬人。

所以，我一直提倡在研究人口數(shù)據(jù)的時候，要參考小學(xué)生人數(shù)、在園幼兒人數(shù)，以及公交客運量、地鐵客運量、居民用水用電量等指標。