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史無(wú)前例的關(guān)稅戰(zhàn),對(duì)商業(yè)及文旅市場(chǎng)的沖擊或高達(dá)8%!

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當(dāng)下的關(guān)稅大戰(zhàn)牽動(dòng)了所有人的心。美國(guó)對(duì)華商品綜合稅率已經(jīng)升到104%,包括54%的基礎(chǔ)稅率和新增50%的關(guān)稅。

如果這樣的格局真的持續(xù)下去,國(guó)內(nèi)各行各業(yè)都會(huì)受到不同程度的負(fù)面波及。對(duì)于很多相對(duì)遠(yuǎn)離外貿(mào)出口行業(yè)的人來(lái)說(shuō),似乎影響還比較遙遠(yuǎn)。

事實(shí)卻并非如此。

下面我借助AI大模型的深度思考,進(jìn)行一組極簡(jiǎn)的量化分析。試圖分析一下,從宏觀層面上,這次拉下關(guān)稅鐵幕對(duì)國(guó)內(nèi)商業(yè)和文旅市場(chǎng)到底能影響幾何?

分析這個(gè)問(wèn)題,其實(shí)相當(dāng)困難,因?yàn)橛绊懸蛩剡^(guò)多,影響的傳遞鏈條也極其復(fù)雜。我們還是化繁為簡(jiǎn),從基本的經(jīng)濟(jì)邏輯常識(shí)分析起。


出口受阻總量估計(jì)會(huì)達(dá)到多少?

關(guān)稅戰(zhàn)影響的第一步,就是出口會(huì)受阻,下面就是對(duì)出口受阻規(guī)模的測(cè)算。

1、直接沖擊

美國(guó)市場(chǎng)占中國(guó)出口總額的16%,根據(jù)2024年的數(shù)據(jù),出口總量約為5,400億美元。

需求彈性假設(shè):在不考慮轉(zhuǎn)口貿(mào)易的直接影響下,中美出口價(jià)格彈性最合理的取值區(qū)間為-0.75(綜合考慮中郵證券、中銀證券、國(guó)務(wù)院CGE、OECD GTAP以及清華大學(xué)等經(jīng)濟(jì)研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)),即(關(guān)稅每升1%,出口量降0.75%)。

價(jià)格漲幅:本輪新增關(guān)稅導(dǎo)致出口成本增長(zhǎng)84%

因此,中美出口的直接降幅:84%×0.75=63%

也就是說(shuō),按照當(dāng)前的關(guān)稅,中國(guó)對(duì)美國(guó)的出口量降幅估計(jì)可以達(dá)到63%,按照2024年海關(guān)總署統(tǒng)計(jì)的對(duì)美出口基數(shù)5,247億美元計(jì)算,

直接出口損失為:5247億×63%=3305億美元。

2、轉(zhuǎn)口貿(mào)易的緩沖作用大幅減少

經(jīng)過(guò)前些年的調(diào)整,中國(guó)對(duì)美的出口可以從越南、墨西哥等國(guó)進(jìn)行轉(zhuǎn)口貿(mào)易,大幅緩沖直接關(guān)稅帶來(lái)的影響。

但這次關(guān)稅戰(zhàn)環(huán)境下,第三國(guó)關(guān)稅壁壘升級(jí)。如今,越南對(duì)美出口綜合稅率從50%升至75%(原50%+新增25%反傾銷稅),中國(guó)通過(guò)越南轉(zhuǎn)口的成本優(yōu)勢(shì)消失。

同時(shí),墨西哥對(duì)華進(jìn)口關(guān)稅最高達(dá)50%(2024年數(shù)據(jù)),且美國(guó)要求墨西哥限制中國(guó)產(chǎn)品“洗標(biāo)簽”行為,違規(guī)企業(yè)面臨100%關(guān)稅處罰。

因此,原先的“曲線救國(guó)”策略,在當(dāng)下的關(guān)稅鐵幕環(huán)境下,已經(jīng)失效。轉(zhuǎn)口貿(mào)易的緩沖作用大幅減少,這里我就暫時(shí)忽略不計(jì)。


建立模型

分析出口問(wèn)題對(duì)就業(yè)的影響力度

數(shù)千億美元的商品貿(mào)易減少,帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失是顯而易見(jiàn)的。而它傳導(dǎo)到國(guó)內(nèi)的消費(fèi)市場(chǎng)的傳導(dǎo)路徑就如下:

“出口損失 → 相關(guān)行業(yè)收入下降 → 居民消費(fèi)收縮 → 商業(yè)及文旅消費(fèi)下滑”

這里的核心變量因素就是“收入下降”,而收入下降分別體現(xiàn)在薪資收入的下降和失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

為了簡(jiǎn)化分析模型,我僅從就業(yè)彈性這個(gè)角度來(lái)分析。

1、就業(yè)彈性:出口行業(yè)每損失1億美元出口對(duì)應(yīng)的失業(yè)人數(shù)

這個(gè)數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵,帶來(lái)的包括直接就業(yè)影響、間接就業(yè)影響和消費(fèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán)的乘數(shù)效應(yīng)三個(gè)方面。

(1)直接就業(yè)影響:行業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)密度

中國(guó)對(duì)美出口以機(jī)電產(chǎn)品(41.6%)、紡織品(9.42%)、家具玩具(4.21%)、塑料制品(5.07%)等為主。不同行業(yè)的就業(yè)密度差異顯著:


  • 勞動(dòng)密集型行業(yè)(如紡織、家具玩具):每?jī)|美元出口可創(chuàng)造約2,000-2,500個(gè)崗位。例如,2024年中國(guó)玩具對(duì)美出口105.5億美元,帶動(dòng)約263.8萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位(按2,500人/億美元計(jì)算)

  • 資本/技術(shù)密集型行業(yè)(如機(jī)電產(chǎn)品):就業(yè)密度較低,每?jī)|美元出口約創(chuàng)造1,000-1,500個(gè)崗位。例如,汽車零部件出口101.1億美元,對(duì)應(yīng)約151.7萬(wàn)個(gè)崗位(按1,500人/億美元計(jì)算)


若出口減少1億美元,假設(shè)行業(yè)結(jié)構(gòu)不變,直接失業(yè)人數(shù)約為:

(41.6%×1500)+(9.42%×2000)+(4.21%×2500)+(5.07%×2000)≈1500人

(2)間接就業(yè)影響:供應(yīng)鏈與服務(wù)業(yè)聯(lián)動(dòng)

出口減少不僅影響直接生產(chǎn)環(huán)節(jié),還會(huì)波及上下游供應(yīng)鏈和配套服務(wù)業(yè):

供應(yīng)鏈企業(yè):例如,紡織廠訂單減少會(huì)導(dǎo)致原材料供應(yīng)商(如化纖、印染企業(yè))減產(chǎn),間接裁員。根據(jù)行業(yè)關(guān)聯(lián)度,間接就業(yè)損失約為直接的40%-60%。

物流與貿(mào)易服務(wù):報(bào)關(guān)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等服務(wù)業(yè)也會(huì)因出口下降而收縮。例如,2024年中國(guó)對(duì)美出口25.45萬(wàn)億元,帶動(dòng)約1.8億就業(yè),其中約30%(5,400萬(wàn))屬于物流和貿(mào)易服務(wù)。

綜合估算,間接失業(yè)人數(shù)約為直接的50%,即:1500人×50%=750人

(3)乘數(shù)效應(yīng):消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)循環(huán)

失業(yè)導(dǎo)致的收入下降會(huì)進(jìn)一步抑制消費(fèi),形成“失業(yè)-消費(fèi)減少-更多失業(yè)”的連鎖反應(yīng)。根據(jù)凱恩斯乘數(shù)理論,邊際消費(fèi)傾向(MPC)決定乘數(shù)大小:


  • MPC=0.6(即失業(yè)者減少的收入中60%用于減少消費(fèi)),乘數(shù)為:k=1?MPC1=1?0.61=2.5

因此,1億美元出口損失造成的總失業(yè)人數(shù)=(直接+間接)×乘數(shù)=(1500+750)×2.5=5625人

由此可見(jiàn),如果按照上述模型進(jìn)行極簡(jiǎn)計(jì)算,這些出口損失帶來(lái)的全部失業(yè)數(shù)據(jù)比較驚人,達(dá)到1,600多萬(wàn)人。


4.5%~12.9%!

出口損失對(duì)國(guó)內(nèi)購(gòu)物中心和文旅市場(chǎng)的量化影響

下面我們先看消費(fèi)減少對(duì)國(guó)內(nèi)購(gòu)物中心的影響。

1、估算失業(yè)導(dǎo)致的收入損失

假設(shè)出口行業(yè)平均月薪為8,000元(約合年薪9.6萬(wàn)元,參考2024年制造業(yè)平均工資),則失業(yè)導(dǎo)致的年收入損失為:1639.28萬(wàn)人×9.6萬(wàn)元/人=1.5737萬(wàn)億元

2、計(jì)算消費(fèi)減少量(基于邊際消費(fèi)傾向MPC)

根據(jù)凱恩斯理論,假設(shè)失業(yè)者的邊際消費(fèi)傾向MPC=0.6(即每減少1元收入,消費(fèi)減少0.6元),則消費(fèi)總減少量為:1.5737萬(wàn)億元×0.6=0.9442萬(wàn)億元

3、儲(chǔ)蓄率的防御性上升

失業(yè)波及制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等中等收入崗位,家庭對(duì)未來(lái)收入不確定性擔(dān)憂加劇,主動(dòng)削減非必需消費(fèi),儲(chǔ)蓄率顯著上升。

參考2008年中國(guó)經(jīng)驗(yàn),失業(yè)率若上升3-4個(gè)百分點(diǎn)(對(duì)應(yīng)1,600萬(wàn)人失業(yè),假設(shè)總勞動(dòng)力約7.5億),儲(chǔ)蓄率可能上升2-3個(gè)百分點(diǎn)。

按照2個(gè)百分點(diǎn)計(jì)算,消費(fèi)將減少1.178萬(wàn)億元。


  • 假設(shè)條件:

    • 2025年居民儲(chǔ)蓄率從38%升至40%(+2個(gè)百分點(diǎn))

    • 總可支配收入按2024年56.1萬(wàn)億元為基準(zhǔn),2025年增長(zhǎng)5%至58.9萬(wàn)億元。

  • 計(jì)算結(jié)果:

    • 儲(chǔ)蓄率上升2%:消費(fèi)減少58.9萬(wàn)億×2%=1.178萬(wàn)億元。


4、計(jì)算商業(yè)消費(fèi)影響比例

消費(fèi)減少量占社會(huì)商品零售總額的比例為:(0.9442萬(wàn)億元+1.178萬(wàn)億元)/60萬(wàn)億元≈3.5%

也就是說(shuō),線下和線上消費(fèi)總量減少了3.5%。

再考慮到,線下消費(fèi)占比70%,彈性1.3;線上消費(fèi)占比30%,彈性0.7的情形下:


  • 線上消費(fèi)預(yù)計(jì)減少約2.4%-2.5%

  • 線下消費(fèi)預(yù)計(jì)減少約4.5%-4.6%


我們?cè)倏绰糜螛I(yè)的沖擊分析。

(1)出口損失與失業(yè)規(guī)模


  • 出口損失:3305億美元

  • 失業(yè)人數(shù):1639.28萬(wàn)人(按4960人/億美元計(jì)算)

  • 收入損失:1.57萬(wàn)億元(人均年薪9.6萬(wàn)元)


(2)預(yù)防性儲(chǔ)蓄增加導(dǎo)致消費(fèi)還將減少1.178萬(wàn)億元

(3)消費(fèi)減少與旅游業(yè)關(guān)聯(lián)


  • 消費(fèi)總減少:0.9442+1.178=2.122萬(wàn)億元(邊際消費(fèi)傾向MPC=0.6)

  • 旅游消費(fèi)占比:14%(2019年國(guó)內(nèi)旅游花費(fèi)占社會(huì)消費(fèi)品零售總額比例,2)

  • 旅游業(yè)直接收入損失:2.122萬(wàn)億×14%=2971億元


(4)乘數(shù)效應(yīng)放大影響


  • 旅游收入乘數(shù):2.5(參考凱恩斯乘數(shù)模型)

  • 總影響:2971億×2.5=7427.5億元

  • 占2024年國(guó)內(nèi)旅游收入比例:7427.5億/5.75萬(wàn)億≈12.9%


根據(jù)相關(guān)模型,對(duì)旅游行業(yè)分行業(yè)的影響如下:


  • 星級(jí)酒店入住率下降 4.5-6.8 個(gè)百分點(diǎn)

  • 國(guó)內(nèi)航班客座率下降 5.2-7.5 個(gè)百分點(diǎn)

  • 5A級(jí)景區(qū)收入下降 18%-25%

  • 鄉(xiāng)村旅游收入下降 12%-18%

  • 高鐵短途流下降 15%-22%


由此可見(jiàn),作為可選消費(fèi)的旅游行業(yè),應(yīng)對(duì)這樣的沖擊還是比較脆弱的。


國(guó)家刺激內(nèi)需政策的反制和過(guò)剩產(chǎn)品的內(nèi)銷機(jī)會(huì)

當(dāng)然,真是的經(jīng)濟(jì)世界沒(méi)那么簡(jiǎn)單,中國(guó)國(guó)內(nèi)政策的回旋余地還是很大,這是一個(gè)動(dòng)態(tài)博弈的過(guò)程。

我們先看國(guó)家刺激內(nèi)循環(huán)的政策。

根據(jù)中央層面:《提振消費(fèi)專項(xiàng)行動(dòng)方案》奠定政策框架,方案的核心目標(biāo)就是通過(guò)消費(fèi)券等工具釋放1.5萬(wàn)億元消費(fèi)潛力。

如若這個(gè)方案全部實(shí)施,不考慮投放人群的精準(zhǔn)性、時(shí)間滯后和消費(fèi)券核銷率的關(guān)鍵因素,對(duì)比2.122萬(wàn)億的消費(fèi)損失,基本可以大部分抵消70%出口下滑對(duì)消費(fèi)的拖累。

同時(shí),將過(guò)剩的產(chǎn)品出口轉(zhuǎn)內(nèi)銷,也將緩解一部分就業(yè)崗位。根據(jù)相關(guān)模型預(yù)測(cè),當(dāng)前的內(nèi)需接受能力,可以有0.3~0.5的就業(yè)替代彈性。

要知道,以上這些只是年初剛制定的政策。面對(duì)新的形勢(shì),很可能還會(huì)出臺(tái)新的刺激政策。從上述模型的分析來(lái)看,應(yīng)該可以應(yīng)對(duì)出口巨震帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。


總結(jié)

雖然說(shuō),當(dāng)下貿(mào)易戰(zhàn)烈度史無(wú)前例,對(duì)國(guó)內(nèi)的短期沖擊也料將是相當(dāng)巨大,但面對(duì)中國(guó)巨大的經(jīng)濟(jì)體量和豐富的政策儲(chǔ)備,我們確實(shí)有應(yīng)對(duì)的空間。

不過(guò),上述極簡(jiǎn)模型得出的結(jié)論正確率會(huì)比較低。尤其是對(duì)失業(yè)率部分的推算,沒(méi)考慮到政府政策的對(duì)沖、企業(yè)及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略和裁員時(shí)滯等實(shí)際因素影響,顯得過(guò)于悲觀。并且乘數(shù)效應(yīng)模型的使用前后有重復(fù)計(jì)算之嫌,會(huì)導(dǎo)致較大的實(shí)際偏差。

所以實(shí)際情況應(yīng)該會(huì)比上述分析還要樂(lè)觀一些。

由于真實(shí)的經(jīng)濟(jì)世界加上各種政治因素,比上述分析要復(fù)雜的多。但即使做了這樣極簡(jiǎn)計(jì)算,對(duì)市場(chǎng)的沖擊也將是肉眼可見(jiàn)的。

雖然國(guó)家一定會(huì)出臺(tái)宏觀風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)沖機(jī)制,但這不意味著城市、行業(yè)及個(gè)體微觀風(fēng)險(xiǎn)會(huì)解除。對(duì)于那些高度依賴對(duì)美出口的城市以及相關(guān)的行業(yè),還是得盡快轉(zhuǎn)型。

在中東部城市受影響比較大的城市和行業(yè),未來(lái)1年就是生死時(shí)速式的轉(zhuǎn)型時(shí)間點(diǎn)。

商業(yè)項(xiàng)目

華東地區(qū)-上海:/// / / / / / / / / / / / / /

杭州:/ |紹興:| 蘇州|合肥:|福州

華北地區(qū)-北京:///////|天津:

華南地區(qū)-廣州: | |深圳: / |惠州: |臺(tái)灣:

西南地區(qū)-成都://///// |重慶://

華中地區(qū)-長(zhǎng)沙

西北地區(qū)-西安:/

東北地區(qū)-吉林

文旅城市:| | | |

住宅:| |

酒店民宿非標(biāo)住宅:

文旅項(xiàng)目

華東地區(qū)-南京: |合肥:/ |莫干山

華南地區(qū)-江西:/

西南地區(qū)-云南:/ |昆明:|眉山

東北地區(qū)-大連: |

西北地區(qū)-寧夏

華北地區(qū)-北京:// |秦皇島: |承德

華中地區(qū)-鄭州

西北地區(qū)-西安

新物種、新趨勢(shì)、新觀察

行業(yè)趨勢(shì)

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中國(guó)速度登頂紐北!7分04秒957,小米SU7 Ultra量產(chǎn)版創(chuàng)“紐北最速量產(chǎn)電動(dòng)車”圈速紀(jì)錄

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極果酷玩
2025-06-17 15:17:20
39歲留洋博士回國(guó)送外賣!上過(guò)牛津 清北,讀30年書工作2年就失業(yè)

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銀河史記
2025-06-19 20:36:17
3-1!0-1!世俱杯真死亡之組誕生:6分沒(méi)出線,0分還活著

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葉青足球世界
2025-06-20 11:09:13
韋神向女神王虹請(qǐng)教10分鐘,旁邊白帽子男生火了,網(wǎng)友評(píng)論太搞笑

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草莓解說(shuō)體育
2025-06-20 10:43:58
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小seven的囧囧啊
2025-06-20 16:16:59
那爾那茜事件,眾官媒下場(chǎng)了!

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麥杰遜
2025-06-20 11:42:44
2025-06-20 19:47:00
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