來源：機器之心

剛剛，alphaXiv 推出了新功能「Deep Research for arXiv」，該功能可協助研究人員更高效地在 arXiv 平臺上進行學術論文的檢索與閱讀，顯著提升文獻檢索及研究效率。

體驗鏈接：https://www.alphaxiv.org/assistant

在官方演示視頻中，當用戶輸入「Can you help me do a lit review for self-supervised learning. with relevant applications?」時，系統迅速生成了一篇內容完整、結構清晰的文獻綜述，并提供了 arXiv 鏈接。

隨后，用戶詢問「What are the latest breakthroughs in RL fine-tuning for LLMs?」，系統立即生成了包含當前熱門論文的詳細回答，將原本可能需要數小時的文獻搜索過程縮短至幾秒鐘。

該功能在 X 上引發了熱烈討論，有用戶迅速試用并送出大大的點贊。

上手實測一下，輸入「圖文大模型的最新研究進展」，可以看到，系統給出了最新的 arXiv 論文鏈接。

此前，alphaXiv 還推出過自動為 arXiv 論文生成博客風格概述的功能，該功能結合了 Mistral OCR 和 Claude 3.7 的處理能力。

alphaXiv

alphaXiv 是一個開放式學術討論平臺，直接基于 arXiv 構建，旨在使學術研究更加開放、易于訪問和互聯。該平臺由斯坦福大學的兩位學生 Rehaan Ahmad 和 Raj Palleti 于 2023 年 5 月創立，最初是一個本科項目，目的是為學生和研究人員提供在線平臺，用于討論 arXiv 上未經同行評審的預印本論文。

alphaXiv 專注于 arXiv 論文，有效避免了類似 X 或 Reddit 等平臺上信息過載的問題，同時保持了學術討論的專業性。

論文逐行討論

用戶可通過將 arXiv 論文 URL 中的「arxiv.org」替換為「alphaxiv.org」，直接訪問該論文的 alphaXiv 頁面，并進行逐行評論與討論。頁面左側顯示原始論文，右側展示相關評論及回復，便于用戶針對特定段落提出問題或分享見解。

社區互動

平臺支持研究人員、學生和愛好者之間的互動交流，部分作者會親自回復評論。用戶可通過「Trending」頁面查看當前討論最活躍的論文，或使用「Talk to Authors」功能篩選出作者參與討論的論文。

增強用戶體驗的工具

• 瀏覽器擴展：alphaXiv 提供 Chrome 擴展，當用戶閱讀 arXiv 論文時提示是否有相關討論。

• ORCID 集成：用戶可連接 ORCID 賬戶，提升在論壇中的可信度。

• 私密筆記：支持用戶記錄僅自己可見的私人筆記，便于個人研究。