一個新上線的美食社區，正在吃貨中間默默傳播，孵化它的人正是美團。

這款名叫鴨覓的App，既像是極簡版大眾點評，又像是美食版小紅書，界面清爽、專注美食的特征，讓它成了吃貨們的圣地。

已擁有大眾點評的美團，推出專注美食評價的鴨覓，是不是在革自己的命？這似乎是因為：大眾點評美食方面不夠純粹、打分評價也許不夠客觀，以及來自小紅書的猛烈沖擊。

同時，美食上越發強勢的小紅書，也面臨著信息被污染等問題。嗷嗷待哺的網友們，吃頓好飯可真難。

隨著更純粹、更真實的鴨覓上線，年輕人的吃飯難題似乎能被解決，但可能帶來的口味信息繭房，又讓一些人產生了新的擔憂。

也許，對于熱愛美食的中國人來說，吃飯這件事永遠有提升空間，在科技滿足味蕾的道路上，各種社區總會有文章可作。

來自美團的新朋友

不久前，美團悄悄上線了一款App——鴨覓。

作為一個美食分享社區，它號召大家“一起發現好餐廳”，并在此記錄相關的體驗評價。

用戶注冊成功后，按照App指引填寫自己的家鄉，地址細化到縣級行政區；同時，還會獲得一個邀請碼，最多能邀請5名好友。

進入鴨覓主頁的“池塘”后，你能看見其他用戶的美食、餐廳評價，展示方式為文字加圖片、不支持視頻，推薦邏輯基于地域和關注。

同時，瀏覽“池塘”的過程中，用戶自身如果被安利到，可以將餐廳加入“想去”清單，也可對評價內容進行點贊、評論。

而在餐廳信息的介紹頁，除了時間、地點、價位等要素外，備注欄還可顯示三種信息：是否有停車位？是否需要預訂？是否有等位區？以及其他相關信息，都可以在這里展示。

潘哥發現，美團新上線的鴨覓，既像是極簡版大眾點評，又像是美食版小紅書。

不過，與大眾點評相比，鴨覓的內容僅限于餐廳美食，同時其界面也顯得更加清爽。

底部一字排開的五個欄目，核心都是用戶的美食分享，既沒有眼花繚亂的優惠活動，也沒有各式各樣的美食排行。

另一邊，與小紅書相比，鴨覓除了同樣專注于美食之外，用戶的交互設計也略有不同。

首先，不同于小紅書的雙列瀑布流，鴨覓主頁的單列瀑布流展示，降低了App的信息展示密度，讓用戶的注意力能更集中。

其次，與小紅書封面圖片為主、點擊后才可瀏覽筆記的交互不同，鴨覓采用類似朋友圈的文字加圖片形式，突出了文字評價內容的同時，也減少了用戶瀏覽時的步驟。

為何上線鴨覓？

對餐廳美食進行評價，這不是大眾點評的功能？美團推出鴨覓App，是不是多此一舉？

潘哥帶著類似的疑問，與一些網友進行溝通后，發現美團此時推出鴨覓，似乎有三個原因：

首先，在于大眾點評美食方面不夠純粹。

美食評價起家的大眾點評，經過二十余年的發展之后，早已不局限于美食領域，而是包含美食餐廳、旅游景點、酒店民宿、洗浴汗蒸等等行業，萬物皆可大眾點評。

但對于吃貨們來說，功能越發臃腫的社區，增加了他們的使用難度，讓他們在尋找美食的過程中，很容易被其他信息干擾。

其次，大眾點評打分有時并不客觀。

相信很多朋友都有這種體驗，在美團、大眾點評團購消費時，商家經常以贈送、優惠為誘餌，來獲取消費者的五星好評。

同時，刷好評、尋找達人打廣告等形式，會提高商家在平臺的評分、排名，但評分有時候也會失真。

比如，此前有一種觀點認為：大眾點評上3.5分的館子，有可能藏著寶藏美食；而那些接近5分的餐廳，很可能讓你踩個大坑。

最后，來自于小紅書的沖擊。

遇食不決問小紅書，成了年輕人新的吃飯信條。

眾星云數據顯示：2024年，小紅書美食賽道筆記數1168萬條，其中爆文數55.2萬條，總閱讀量516億，總互動量31.2億。

潘哥在小紅書上發現，“超級下飯的家常菜”“自制神仙飲品”“今天晚餐長這樣”等美食話題，瀏覽量均超過了100億。

不過，美食上越發強勢的小紅書，同樣混進了不少廣告黨，影響了社區的美食推薦。

號稱客觀的博主們，利用濾鏡開大的圖片，配上UC震驚體文字，再結合評論區的“水軍”，三管齊下地誘導用戶上鉤，不知情的人們被蠱惑后，很可能沒吃到美食，反而吃了個大虧。

關于吃飯的未來想象

從北魏的《食經》《齊民要術》，到清代的《隨園食單》《調鼎集》，中國人對于吃的執念，始終貫穿于文明之中。

而這種熱愛美食的文化，甚至讓恩格爾系數出了bug，不少中國網友紛紛質疑：出生于德國的恩格爾，肯定沒吃過什么好東西。

因此，隨著大眾點評、小紅書被廣告污染，更純粹、更真實的鴨覓登場之后，很容易受到吃貨們的熱烈歡迎。

但是，專注于美食賽道的鴨覓，目前注冊用戶卻少得可憐。

這是因為，鴨覓只在iPhone用戶中內測，且需要邀請碼才能注冊，安卓用戶被動成為等等黨。

潘哥根據鴨覓App頁面，以及天使用戶微信群估算，注冊用戶數在1000人左右。

對此，有美團相關的人士表示：“鴨覓近期將開放注冊，并在其他平臺同步上線。”

也許，正是由于太多的虛假信息，干擾了大眾點評、小紅書，鴨覓才會走得如此謹慎，遲遲不開放用戶注冊。

不過，未來將要開放注冊的鴨覓，在幫助用戶發現美食的同時，也可能在不斷地推薦過程中，加重人們關于口味的信息繭房。

鴨覓依靠地域、算法的美食評價推薦，雖然能讓用戶發現更多愛吃的，但也可能錯過一些自己想吃的。

畢竟，人的味蕾可塑性很強，那些從未謀面的食物，也許在某次偶遇之后，會成為自己一生的摯愛。

這樣看來，未來想象空間很大的鴨覓，開放注冊后也可能面臨一些問題；專注于美食評價賽道的它，能否解決大多數人的吃飯難題，還有待時間進一步檢驗。