- 「機器人馬拉松」令人泄氣?
- 機器人也需要「安全氣囊」?
- 激光雷達能為機器人數(shù)據(jù)難題做些什么?……
當智駕和機器人領域中的所有從業(yè)者都在爭分奪秒的時候,很多問題還沒有答案,但有的問題卻幾乎已經(jīng)塵埃落定。
4月21日,禾賽發(fā)布了發(fā)布了面向L2到L4的激光雷達感知方案——「千厘眼」系列,并發(fā)布了新一代車規(guī)級激光雷達產(chǎn)品——ETX車規(guī)級超遠距激光雷達、AT1440車規(guī)級超高清激光雷達和FTX車規(guī)級純固態(tài)補盲激光雷達。
(禾賽科技CEO-李一帆)
與此同時,禾賽科技CEO李一帆也談論了大量關于機器人和行業(yè)發(fā)展的看法。在他看來,若想提高毛利,必須要做兩件事——非車載業(yè)務,以及海外拓展。
在現(xiàn)場,他與禾賽機器人感知業(yè)務VP——劉興偉一起,對機器人領域的現(xiàn)象、關鍵技術,以及增量空間進行了梳理,并對激光雷達市場作出了「三大預測」。
機器人的想象空間
“我也圍觀了機器人馬拉松,但若以此推斷‘機器人能力不行’,未免有點兒不公平?!崩钜环珜oboX說道。
他認為,這是第一次舉辦此類賽事,多少會有些混亂,但不代表是能力不行。畢竟這些機器人,不是為跑馬設計的,所以它們的熱管理、耐久性都沒那么強,也不是一個成熟體系。
“我可以大膽預測,第二年再跑馬拉松,體驗就會好很多?!?/p>
李一帆看好機器人,不光在于機器人的能力,也在于其適用場景,以及市場增量的想象空間。因為他覺得,“你不可能同時開兩輛汽車,但是可以同時讓很多機器人為你工作”。
所以,盡管他現(xiàn)在還難以預測哪條機器人賽道會最火,但已可確定激光雷達在機器人身上的收入規(guī)模,一定會明顯高于汽車。
劉興偉在現(xiàn)場公布了一組數(shù)字——根據(jù)公開數(shù)據(jù)測算,到了2029年,全球使用激光雷達的機器人數(shù)量會達到500萬臺。如果這些使用激光雷達的機器人再×2000塊錢,那就是100億的市場規(guī)模。
之所以禾賽對于這一前景感到興奮,是因為「3D激光雷達就是機器人移動的最佳的傳感器」,也會是大多數(shù)機器人無法繞開的硬件。
機器人移動的「最佳傳感器」
劉興偉表示,激光雷達對于機器人的意義,和汽車一樣,都是類似于「安全氣囊」。
首先,在移動層面,由于存在「白名單問題」,攝像頭可識別的物體有限。再加上在很多建筑中,GPS都是無法定位的,此時3D激光雷達的優(yōu)勢即可顯現(xiàn)。
其次,如果使用2D激光雷達,只能掃出單一的平面,上下方都掃不到,無法識別地面坑洼等情況,而3D激光雷達則有著更大的覆蓋面,能適應更復雜的地形和環(huán)境。
(禾賽科技機器人感知業(yè)務VP-劉興偉)
而且,部分機器人對于可靠性的要求非常高,這意味著3D激光雷達會是不可或缺的傳感器。
劉興偉舉了個例子——無人農(nóng)機非常強調(diào)可靠性,因為農(nóng)機如果在收割作物的關鍵時期壞了,損失的可能是一年的收入。
有一家知名的農(nóng)用機械公司高層,曾驚訝于禾賽產(chǎn)品的可靠性:“我們會對每個傳感器進行嚴苛的測試,直到傳感器停止工作,來檢測其極限壽命。讓我們驚訝的是,禾賽的激光雷達直到測試結束還能依舊工作?!?/p>
在此背景下,禾賽2024年在機器人領域的交付量達到第一名,出貨量大于第二、第三名的總和。預計今年的出貨量,更是會超過20萬臺,超過其歷史上機器人交付量的總和!
在發(fā)布會現(xiàn)場,禾賽還宣布與追覓生態(tài)鏈的庭院品牌——可庭科技達成合作:未來一年內(nèi),禾賽將為可庭科技提供30萬顆JT系列激光雷達,賦能追覓割草機器人。
但是這樣的成績,并不是隨著行業(yè)發(fā)展突然「水漲船高」,而是源自多年的研發(fā)積累的Knowhow,以及規(guī)?;炞C。
劉興偉介紹稱,激光雷達的技術難度可能超過大多數(shù)人的想象:它所用的電子元器件數(shù)量,其實和汽車上的數(shù)量是差不多的。可見要把這么多的元器件放在那么小的體積里,還要大幅提升點頻,需要付出大量的努力。而正是基于禾賽「光機電軟固」的系統(tǒng)繼承能力,以及車規(guī)級能力的驗證和下放,才會使禾賽在更強調(diào)精準度、可靠性和性價比的機器人領域占有一席之地。
“我們和ADAS這邊復用了大量的自研芯片,包括發(fā)射芯片、光電器件等等,同時也有自建產(chǎn)線的能力,開發(fā)和生產(chǎn)可以高速協(xié)調(diào),并行在一起,這其實也是能力的體現(xiàn)。”
助力突圍「數(shù)據(jù)困局」
數(shù)據(jù)匱乏,方法欠缺,是目前機器人行業(yè)的一大痛點,也是產(chǎn)學研花費了大量精力攻克,卻進度緩慢的難題。
經(jīng)過不斷地走訪客戶,劉興偉也發(fā)現(xiàn)操作型機器人普遍面臨這樣的問題——如果利用搖操收集數(shù)據(jù),成本難以承受;而如果利用仿真數(shù)據(jù),目前虛擬場景生成的物質(zhì)還非常假,更重要的是仿真物體缺乏物理屬性,難以互動。
因此,禾賽希望借用激光雷達來探索一條新的數(shù)據(jù)路徑——他們宣布將于群核科技合作,利用禾賽XT及JT系列激光雷達采集訓練場景數(shù)據(jù),融入群核的空間理解模型SpatialLM、空間智能解決方案SpatialVerse。
據(jù)了解,群核的空間智能解決方案SpatialVerse通過模仿真實世界的物理特性和空間關系,可為識別出來的物體賦予物理屬性,可增強具身智能、AIGC,以及AR/VR系統(tǒng)的認知和交互能力。
采用激光雷達,能解決傳統(tǒng)視覺方案的短板,讓3D空間里的物體看上去更加真實。
“而且,當這些場景數(shù)據(jù)使用禾賽的傳感器采集,并在最終部署時延用禾賽傳感器時,其數(shù)據(jù)結構是一致的,數(shù)據(jù)的特征也是一致的,例如反射率和一些細節(jié),都符合我們傳感器本身的特征,部署起來也很方便?!?/p>
對行業(yè)的「三大預測」
在會后的對話環(huán)節(jié)中,李一帆提出了對行業(yè)的三大預測:
1、激光雷達成為標配;
2、安全不選第二名
3、只有出海才能掙錢
第一點預測很好理解,這一中心思想也貫穿了本次禾賽科技日;而“安全不選第二名”的原因是第一名與后方選手的差距會越來越大,選擇第一名除了可以用上經(jīng)過大量驗證的產(chǎn)品,也有助于宣傳和銷量。
李一帆聊得最多的,還是出海的話題——
2024年,李一帆的飛行紀錄,達到了全上海第6名。
這是因為,相對于幾乎慘烈的國內(nèi)競爭環(huán)境來說,海外市場的拓展至關重要。
他認為,在中國卷出的是能力,并沒有卷出利潤。要想提高毛利,禾賽本質(zhì)上要做兩件事:1、做海外市場;2、做非車載業(yè)務。
“中國的供應鏈能力、質(zhì)量體系能力、成本能力、研發(fā)迭代能力都很強,但這些能力加起來,在中國都沒掙到錢。而在海外,我們會發(fā)現(xiàn)客戶的期待不是一個量級的——中國汽車產(chǎn)業(yè)鏈像中國乒乓球隊,在國內(nèi)互相打來打去頭破血流,感覺活得都很痛苦,但去海外競爭的時候,會發(fā)現(xiàn)對方確實差了我們非常大一截,甚至感覺不是一個物種。在這里,能力變現(xiàn)是更可行的,會也會更難?!?/p>
在歷史上,中國供應商在全球市場競爭中變成「獨供」非常少見的。由于對可靠度存在質(zhì)疑,海外市場天然不優(yōu)先選中國供應商,也沒有太多交叉驗證的機會。不過,由于中國智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的飛速發(fā)展,這在一定程度上導致海外車廠發(fā)現(xiàn)沒有更好的選擇。
可即便如此,拓展海外市場也需要付出極大的耐心和努力。他以一家從2018年就開始合作的車企舉例,表示這種合作不是「跑去歐洲開幾次會」就能達成的,而是要常年一直有團隊隨同做項目。
“想拿下這樣的頂級客戶,質(zhì)量體系就必須達到他們的要求,這需要做大量的提升,才能做到那個水平……在中國交付最多是保供的問題,全球化之后還需要考慮各個國家的政治因素,需要做大量的前期準備。“
不過,當拿下第一個客戶后,就會產(chǎn)生多米諾骨牌效應。“禾賽從幾十萬的小作坊變成一個能夠大量產(chǎn)、能夠產(chǎn)低成本的激光雷達的公司,這是國際業(yè)務的意義?!?/p>
今年,禾賽在海外也有一些好消息——他們和一家歐洲的頭部主機廠簽訂了面向下一個十年的交付項目,而且和海外的多家具身智能公司也展開了合作。
在過去,雖然禾賽與福特、通用、奧迪也有合作項目,但還是主要面向中國市場的。而現(xiàn)在,禾賽直接面向全球市場和海外競爭,這樣才有機會去做「中國乒乓球隊」。
李一帆在美國讀博期間,其實做的是「機器人行走控制」的純軟件科研方向,可如今卻創(chuàng)辦了禾賽這家硬件公司。
“我們堅持特別‘硬’的原因是,我覺得在所有的行業(yè)中,如果‘硬’的東西還沒做好,你是‘軟’不起來的。”他認為,就像特斯拉和蘋果,也都是先有了足夠好的硬件,才能做好軟件。
“宇樹已經(jīng)是行業(yè)的翹楚了,但我相信王興興也會覺得,還有不少硬件存在上升空間?!崩钜环硎荆@一波新生代機器人的創(chuàng)業(yè)者,其實更多的貢獻是在硬件上實現(xiàn)了質(zhì)變,這才能讓后續(xù)的大腦發(fā)展不會停留在空中樓閣。
基于這種理念,禾賽堅持只做「擅長做的東西」,專注于激光雷達硬件?!安还苁屈c云感知軟件,還是打造機器人,我們都沒有獨特的積累,所以還是要保持敬畏,專心把激光雷達做得更好。”
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