在生成式AI主導信息交互的時代，傳統SEO帶來的品牌營銷邏輯已難以契合日益復雜的營銷需求，當用戶通過DeepSeek、元寶等大模型為取決策依據時，企業如何確保品牌信息在AI問答中被優先引用，成了新的挑戰。在此背景下，上海昕搜科技憑借其“AI SEO+GEO 雙引擎”戰略，開創了讓大模型主動認證企業權威的全新路徑。

上海昕搜科技成立于2011年，專注智能營銷與聲譽管理領域，服務覆蓋全球100余城，累計為近千家企業（含300余家上市公司）提供數字化解決方案。2019年憑借技術實力亮相紐約時代廣場，自主研發的語義分析系統整合DeepSeek、豆包等8大模型API，構建"用戶意圖捕捉-內容生成-跨平臺傳播-效果監測"閉環，其2025年申請的“基于大數據的數字化新媒體輿情分析管理方法及系統”專利，通過視頻 / 圖片 / 語音多模態數據預處理技術，將輿情分析準確率成倍增長。

結構化知識供給：破解 AI “理解障礙” 的核心密鑰

昕搜科技通過 “問題 - 數據 - 結論” 的機器可讀格式重構企業內容，將技術文檔、專利、白皮書轉化為 AI 可解析的結構化知識。以某新能源企業為例，在采用上海昕搜科技的GEO服務后，其網站流量提升300%，轉化率也相應提高。

多模態E - E - A - T原則的貫徹與應用

E-E-A-T原則，即專業度（Expertise）、經驗（Experience）、權威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness），是評估信息質量和可靠性的重要標準。在企業權威認證中，昕搜科技嚴格貫徹這一原則，通過將E-E-A-T原則融入大模型的認證過程中，確保認證結果的科學性與可靠性，讓大模型在對企業進行評估時，會綜合考慮以上各個方面的因素，從而得出一個全面、客觀的企業權威認證結果。

多模態適配：激活 AI 的 “感官系統”

隨著信息技術的發展，信息的呈現形式越來越多樣化，包括文字、圖像、音頻、視頻等多種模態。為了讓大模型能夠更全面地了解企業，昕搜科技采用了多模態適配技術。多模態適配技術允許大模型同時處理不同模態的信息。例如，在企業權威認證過程中，除了分析企業的文字資料外，還可以對企業的宣傳視頻、產品圖片等進行分析。通過對不同模態信息的綜合處理，大模型可以獲取更豐富、更準確的企業信息。

從內容生產者到 AI 信源定義者

在這場由 GEO 技術驅動的信任革命中，上海昕搜科技通過三大維度展開GEO優化策略，從語義網絡構建，借助知識圖譜技術，深度挖掘品牌內容與行業權威數據之間的聯系；到動態內容適配，充分考慮不同AI平臺的特點，實施動態內容適配策略，例如豆包傾向于短文本形式，KIMI則偏好結構化數據，自動調整內容格式；將優化后的內容數據作為重要反饋，持續投入到大模型的訓練過程中。這一過程形成了一個“優化－學習－再優化”的良性閉環，讓模型能夠不斷進化和完善，從而為品牌提供更加精準、高效的服務，實現GEO優化效果的持續提升。